کار هوش مصنوعیمحور در RingCentral؛ از مهندسی تا عملیات
RingCentral با ChatGPT Work و Codex، قابلیتهای محصولات هوش مصنوعی را سریعتر میسازد و اطلاعات عملیاتی را متمرکز میکند.
RingCentral با نزدیک به سه دهه نوآوری در ارتباطات تجاری، به شرکتی جهانی با بیش از ۲٫۶ میلیارد دلار درآمد سالانه و هزاران کارمند در سراسر جهان تبدیل شده است. امروز این شرکت با پذیرش شیوههای کار هوش مصنوعیمحور، سنت نوآوری خود را ادامه میدهد. RingCentral با فراهم کردن امکان آزمایش ChatGPT Work و Codex برای همه کارکنان، تضمین کرده است که هر فردی در شرکت، صرفنظر از تجربه مهندسی، بتواند محصولات و زیرساختهایی تحولآفرین بسازد.
«وقتی ابزارهای واقعی هوش مصنوعی را در اختیار همه میگذارید، کل شرکت به سازمانی محصولمحور تبدیل میشود. همه محصولات ما، از جمله مجموعه هوش مصنوعی صوتی عاملمحورمان شامل AIR، AVA و ACE، با کوتاهتر شدن فاصله میان ایده و قابلیت عرضهشده بهتر میشوند؛ توسعه هوش مصنوعیمحور دقیقاً همین امکان را برایمان فراهم میکند.»
دفتر مدیرعامل RingCentral برای گسترش تسلط بر هوش مصنوعی در سراسر سازمان مهندسی جهانی خود، حامی برگزاری «چالش هوش مصنوعیمحور» شد. ChatGPT Work و Codex در اختیار همه شرکتکنندگان قرار گرفت و از آنها خواسته شد پروژهای کامل و سرتاسری بسازند، بدون آنکه گردشکار یا محدودیت دیگری برایشان تعیین شود.
این چالش فراتر از یک تمرین کدنویسی بود و کارکنان را در تمام چرخه توسعه هوش مصنوعیمحور، از برنامهریزی و پیادهسازی تا آزمون، مستندسازی، CI/CD و تکرار، درگیر کرد. تقریباً همه شرکتکنندگان یک محل نگهداری کد عملیاتی ایجاد کردند و هزاران کارمند، از جمله کارکنان غیرفنی و حتی مدیران اجرایی، پروژههایی کاربردی تحویل دادند.
این چالش برای RingCentral نمونهای عملی از راهبردی گستردهتر است: استفاده داخلی از هوش مصنوعی برای ساخت سریعتر محصولات مورد نیاز مشتریان. این شرکت همین رویکرد مبتنی بر Codex را برای تسریع توسعه مجموعه محصولات هوش مصنوعی خود به کار میگیرد: مسئول پذیرش هوش مصنوعی RingCentral (AIR)، دستیار مجازی هوش مصنوعی (AVA) و کارشناس مکالمه هوش مصنوعی (ACE). به این ترتیب، فاصله میان ایده و ارائه یک قابلیت به مشتری کوتاهتر میشود.
«روشنترین درس این چالش آن بود که توسعه هوش مصنوعیمحور به معنای جایگزین کردن مهندسان نیست، بلکه توان آنها را چندبرابر میکند. هوش مصنوعی کل چرخه توسعه را شتاب میدهد، درحالیکه انسان همچنان در فرایند حضور دارد: نیازمندیهای محصول را هدایت میکند، زمینه کسبوکار را ارائه میدهد، درباره معماری تصمیم میگیرد و از آزموده و تأیید شدن همه نتایج مطمئن میشود.»
—رهبر بخش مهندسی RingCentral که هدایت پروژه را بر عهده داشت
واحدهای غیرمهندسی RingCentral نیز با الهام از ابتکارهایی مانند «چالش هوش مصنوعیمحور»، شیوههای کار هوش مصنوعیمحور را در پیش گرفتهاند. دفتر مدیریت پروژه (PMO) با استفاده از ChatGPT Work چیزی در حد یک سیستمعامل برای مدیریت برنامهها ساخته است؛ سیستمی که یادداشتهای پراکنده و سابقه گفتوگوها را با گردشکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیگیری وضعیت، گزارشدهی، نظارت بر انتشار و انتقال دانش جایگزین میکند.
«ChatGPT همه اطلاعات مرتبط با پروژهام را یکجا جمع میکند. با ChatGPT Work میتوانم این اطلاعات را به اقدام و اجرا تبدیل کنم.»
یکی از کاربردها، گزارشدهی خودکار وضعیت است: تیم PMO با ChatGPT Work گردشکارهایی ساخته است که از مسائل پیگیریشده در Jira، Google Sheets، سامانههای CRM و منابع دیگر اعلان تولید میکنند. تفاوتش مثل این است که بهجای ورود به جلسه و پرسیدن اینکه چه چیزی تغییر کرده، با موانع، مسئولان و اقدامات ازپیشمشخصشده وارد شوید.
آنچه با دعوتی آزاد برای آزمایش و ساخت پروژه از صفر توسط هزاران مهندس آغاز شد، اکنون به ستون فقرات عملیاتی اجرای برنامهها در تیمهایی مانند PMO تبدیل شده است. ChatGPT Work با کاهش هماهنگیهای دستی، به دفتر مدیریت پروژه RingCentral امکان میدهد پروژههای بیشتری را با دقت بالاتر مدیریت کند.
چه در مهندسی و چه در عملیات، الگو یکسان است: فرصت دادن به کارکنان برای آزمایش هوش مصنوعی فقط مهارتهای فردی را تقویت نمیکند، بلکه زیرساخت اداره شرکت را نیز میسازد.
