پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۹ شهریور ۱۴۰۵

Polimill زیرساخت عمومی نسل بعدی هوش مصنوعی ژاپن را می‌سازد

Polimill با فناوری OpenAI، QommonsAI را برای پشتیبانی از حدود ۱٬۰۵۰ شهرداری ساخت تا آن را به سیستم‌عامل عمومی نسل بعدی تبدیل کند.

طرح انتزاعی OpenAI برای داستان مشتری Polimill.
اندازه شرکت: استارتاپ
منطقه: آسیا و اقیانوسیه
صنعت: فناوری, بخش عمومی
محصولات: API, Codex

نتایج

۳ تا ۵ برابر

زمان توسعه با به‌کارگیری Codex و پشتیبانی عملی OpenAI کاهش یافت.

پذیرش

حدود ۱٬۰۵۰

شهرداری‌های سراسر ژاپن که از QommonsAI استفاده می‌کنند.

در حال بارگذاری…

کار Polimill با Surfvote آغاز شد؛ پلتفرمی که شهروندان در آن می‌توانند درباره سیاست و جامعه تبادل نظر کنند. این شرکت حین همکاری با دولت‌های محلی با چالشی ساختاری روبه‌رو شد: تیم‌های بخش عمومی چنان درگیر امور روزمره بودند که فرصت کمی برای بازتاب صدای شهروندان در سیاست‌گذاری داشتند.

Polimill برای گسترش مشارکت مدنی، ابتدا باید خودِ فرایندهای دولتی را کارآمدتر می‌کرد. این شرکت ساخت پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را برای گردش‌کارهای بخش عمومی آغاز کرد و QommonsAI را در اکتبر ۲۰۲۴ عرضه کرد. اکنون QommonsAI در حوزه‌هایی مانند پاسخ‌گویی به شوراها، خدمات عمومی، رفاه اجتماعی و جست‌وجوی حقوقی، هوش مصنوعی تخصصی ارائه می‌دهد. اکنون حدود ۱٬۰۵۰ شهرداری و ۵۵۰ هزار کارمند بخش عمومی در سراسر ژاپن از آن استفاده می‌کنند. QommonsAI که با فناوری OpenAI ساخته شده، از ابزاری برای بهره‌وری کارکنان فراتر می‌رود و به چیزی تبدیل می‌شود که Polimill آن را سیستم‌عامل عمومی امور شهرداری‌های ژاپن می‌داند.

با تشدید کمبود نیروی کار، استفاده از هوش مصنوعی برای کارآمدترکردن امور دولتی ضروری است. اما معرفی ابزارهای جداگانه می‌تواند میان خدمات شهرداری‌ها شکاف ایجاد کند. به همین دلیل می‌خواهیم QommonsAI به زیربنایی مشترک تبدیل شود که به‌طور برابر از همه شهرداری‌ها پشتیبانی می‌کند و به سیستم‌عامل عمومی پشتیبان دولت ژاپن تکامل یابد.
ماساهیرو واکابایاشی، مدیر ارشد هوش مصنوعی Polimill

ساخت پایگاه دانش مشترک میان شهرداری‌ها

یکی از بزرگ‌ترین موانع ورود هوش مصنوعی مولد به دولت، پراکندگی داده‌ها بود. هر شهرداری گردش‌کارها و قالب‌های اسناد خاص خود را دارد و سوابق گذشته نیز پراکنده‌اند. برای مثال، آماده‌سازی پاسخ‌های شورا ممکن است مستلزم بررسی دستی صورت‌جلسات چندین سال باشد تا پاسخ با سیاست‌های استانداری سازگار بماند. اگر داده‌های زیربنایی سامان‌دهی نشده باشند، حتی توانمندترین مدل هوش مصنوعی نیز نمی‌تواند بینشی کاربردی ارائه دهد.

Polimill صورت‌جلسات شوراها را از سراسر ژاپن گردآوری و استاندارد کرد و سپس با استفاده از هوش مصنوعی به آن‌ها فراداده افزود تا زیرساخت جست‌وجویی بسیار دقیق بسازد که شهرداری‌ها و دوره‌های زمانی مختلف را پوشش می‌دهد.

این شرکت ساختار مذکور را از شوراها فراتر برد و به حوزه‌های رفاه، قوانین و دیگر بخش‌های اداری گسترش داد. QommonsAI با گردآوردن داده‌های تخصصی و هوش مصنوعی در یک پلتفرم و فراهم‌کردن جست‌وجو از طریق رابطی مشترک، اطلاعات اداری پراکنده را به دانشی قابل استفاده در کار روزمره تبدیل می‌کند. این ساختار، زیربنای چشم‌انداز Polimill برای تبدیل QommonsAI به پلتفرمی مشترک برای دولت است.

توازن میان امنیت در سطح دولت و سهولت استفاده روزمره

مدل‌های GPT شرکت OpenAI هسته اصلی QommonsAI هستند. در بخش عمومی، مدیریت اطلاعات و آمادگی برای ممیزی ضروری است. QommonsAI کنترل‌های عملیاتی‌ای دارد که به مدیران امکان می‌دهد سابقه استفاده از قابلیت‌ها را بررسی و مدل‌های دردسترس را مطابق خط‌مشی سازمان محدود کنند.

در عین حال، ماساهیرو واکابایاشی، مدیر ارشد هوش مصنوعی Polimill، توانمندی گسترده و آشنایی عمومی با مدل‌های GPT را دلایل اصلی انتخاب آن‌ها می‌داند. شناخت گسترده ChatGPT زمانی اهمیت پیدا می‌کند که کارکنان بخش عمومی پس از عرضه ابزار جدید باید از آن استفاده کنند. حتی اگر آن‌ها با اصطلاحات فنی یا نام مدل‌های دیگر آشنا نباشند، دانستن اینکه سیستم بر فناوری پرکاربرد ChatGPT استوار است، مانع اولیه پذیرش را کاهش می‌دهد.

به گفته Polimill، مدل‌های GPT در قابلیت گفت‌وگوی عمومی QommonsAI، پرکاربردترین گزینه برای کارهای روزمره هستند. از خواندن فایل‌ها تا پشتیبانی از گفت‌وگوهای روزمره، توانایی GPT در پاسخ‌گویی قابل اعتماد به طیف وسیعی از درخواست‌های کاری در قالب یک مدل، به تثبیت QommonsAI در محیط کار کمک می‌کند.

Codex و پشتیبانی عملی، توسعه را ۳ تا ۵ برابر سریع‌تر کردند

فناوری OpenAI فرایند توسعه Polimill را نیز متحول کرده است. این شرکت Codex را در سراسر گردش‌کار، از تعریف الزامات و بررسی سازگاری با کد موجود در GitHub گرفته تا پیاده‌سازی و آزمایش، به کار گرفت. مهندسان می‌توانند بر بازبینی برنامه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری‌های کلان تمرکز کنند، درحالی‌که هوش مصنوعی بخش بیشتری از کار پیاده‌سازی را به‌صورت خودکار انجام می‌دهد.

به‌کمک سرعت کدنویسی هوش مصنوعی و ادامه کار در پس‌زمینه، سرعت توسعه به ۳ تا ۵ برابر گذشته رسید. واکابایاشی می‌گوید چرخه اعتبارسنجی، شامل ساخت نمونه‌های اولیه، ارائه آن‌ها به تیم‌های شهرداری و دریافت بازخورد، به‌شدت شتاب گرفته است.

پشتیبانی عملی OpenAI نیز این کار را بیش از پیش تسریع کرده است. این همکاری شامل اشتراک‌گذاری رویه‌های برتر برگرفته از نمونه‌های پیشرفته جهانی، ارائه اطلاعات متناسب با نیازهای Polimill و کمک به طراحی خودِ فرایند توسعه است؛ از جمله اینکه کدام مراحل را هوش مصنوعی انجام دهد و انسان‌ها در کجا بازبینی کنند و مسئولیت بپذیرند.

با تکامل مدل‌ها و قابلیت‌ها، شیوه‌های توسعه با کمک هوش مصنوعی نیز پیوسته تغییر می‌کنند. پیگیری نمونه‌های پیشرفته جهانی و به‌کارگیری آن‌ها در سازمان‌های مهندسی، برای شرکت‌ها به‌تنهایی دشوار است. واکابایاشی توانایی یادگیری مستمر از OpenAI و اجرای این آموخته‌ها در Polimill را به‌اندازه عملکرد خود API ارزشمند می‌داند.

مروری بر نتایج

Polimill با تکیه بر فناوری OpenAI، همچنان QommonsAI را در مسیر تبدیل‌شدن به پلتفرمی برای امور شهرداری‌ها گسترش داده است. نتایج کلیدی پذیرش و استفاده عبارت‌اند از:

  • حدود ۱٬۰۵۰ شهرداری و ۵۵۰ هزار کارمند بخش عمومی در سراسر ژاپن از QommonsAI استفاده می‌کنند.
  • Polimill زیرساختی ساخته است که صورت‌جلسات شوراها و اطلاعات اداری پراکنده در سراسر ژاپن را یکپارچه و جست‌وجوی آن‌ها را میان سازمان‌ها ممکن می‌کند.
  • Codex و پشتیبانی عملی OpenAI چرخه‌های اعتبارسنجی و پیاده‌سازی را شتاب دادند و سرعت توسعه را ۳ تا ۵ برابر کردند.
  • استدلال پیشرفته مدل‌های GPT به کارکنان کم‌تجربه‌تر کمک کرد با استفاده از هوش مصنوعی و اطلاعات اداری انباشته، پیشنهادهای سیاستی‌ای تدوین کنند که کیفیتشان به پیشنهادهای کارکنان باسابقه نزدیک بود.

فراتر از کارایی؛ ثبت دانش ضمنی کارکنان باسابقه

ارزش QommonsAI به جست‌وجوی سریع‌تر اطلاعات محدود نمی‌شود. در اعتبارسنجی Polimill، کارکنان کم‌تجربه‌تر با استفاده از هوش مصنوعی و اطلاعات اداری انباشته، پیشنهادهای سیاستی تدوین کردند و ارزیابی این پیشنهادها به پیشنهادهای کارکنان باتجربه نزدیک بود.

بااین‌حال، پیشنهادهای کارکنان باتجربه همچنان بالاترین امتیازها را دریافت کردند. تحلیل Polimill این است که تفاوت از دانش ضمنی ناشی می‌شود: قضاوت عملی‌ای که در دستورالعمل‌ها نوشته نشده، مانند مراحل لازم برای عملی‌کردن یک پیشنهاد سیاستی یا نگرانی‌های احتمالی ساکنان.

Polimill قصد دارد نحوه هدایت هوش مصنوعی برای پژوهش و شیوه بازبینی خروجی‌ها به‌دست کارکنان باسابقه را ثبت کند تا قضاوت‌هایی را که پیش‌تر مستند نشده‌اند، به دانش سازمانی تبدیل کند. هدف، جایگزینی کارکنان ماهر با هوش مصنوعی نیست؛ بلکه تقویت توانایی‌های آنان و انتقال دانش عملی‌شان به نسل بعد است. QommonsAI می‌تواند زیربنای انتقال دانشی باشد که Polimill برای دولت در نظر دارد.

فکر می‌کنم بخش‌هایی که در دانش یا داده‌ها ثبت نشده‌اند، در کیفیت نتیجه نقش داشته‌اند. به بیان دیگر، وقتی افراد دارای چنین تجربه‌ای از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، می‌توانند کار بهتری ارائه دهند.
ماساهیرو واکابایاشی، مدیر ارشد هوش مصنوعی Polimill

به‌سوی یک ابرعامل برای امور بخش عمومی

Polimill قصد دارد در پاییز ۲۰۲۶، Qommons ONE را به‌طور کامل عرضه کند؛ فروشگاهی که شرکت‌های بیرونی می‌توانند در آن برنامه‌هایی برای شهرداری‌ها ارائه دهند. در مرکز آن، یک ابرعامل قرار خواهد داشت که چندین سامانهٔ تخصصی هوش مصنوعی و برنامه‌های بخش خصوصی را گرد هم می‌آورد. کاربران می‌توانند هدفشان را بیان کنند و سیستم با فراخوانی هوش مصنوعی یا برنامه‌های لازم، خروجی‌های کاربردی از پژوهش تا ارائه را تولید کند.

Polimill برای تحقق این چشم‌انداز، قابلیت‌های گسترده ورودی و خروجی مدل‌های GPT و دانش عملی انباشته OpenAI در توسعه عامل‌ها را زیربناهایی مهم می‌داند. OpenAI همچنین با اعتبارسنجی فنی و ارائه نمونه‌های اختصاصی از توسعه پشتیبانی می‌کند. با ادامه تکامل مدل‌ها و روش‌های توسعه، واکابایاشی همکاری نزدیک با OpenAI را برای انتقال تازه‌ترین آموخته‌ها به Polimill بسیار ارزشمند می‌داند.

Polimill با به‌کارگیری سریع این آموخته‌ها در فرایند توسعه، می‌تواند Qommons ONE را پیوسته تکامل دهد. هدف آن فراتر از افزایش کارایی اداری است. زمانی که هوش مصنوعی آزاد می‌کند، به کارکنان بخش عمومی امکان می‌دهد با دقت بیشتری به صدای شهروندان گوش دهند و از آنان حمایت کنند. این سیستم‌عامل عمومی، همان آینده‌ای برای دولت است که Polimill در مسیر تحقق آن تلاش می‌کند.

کار Polimill برای ایجاد زیرساخت عمومی نسل بعدی، جایی که دولت‌ها، شرکت‌ها و شهروندان از طریق هوش مصنوعی به هم متصل می‌شوند، تازه آغاز شده است.