پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۱۲ شهریور ۱۴۰۵

استارتاپ

پلی‌کو با GPT‑6 Astra اصلاحات دستی را ۵۰٪ کاهش داد

پلی‌کو با GPT‑6 Astra سه نمونهٔ اولیهٔ موضوعی بازی را بر پایهٔ یک گری‌باکس ساخت که بیشترشان در همان تلاش نخست کار کردند.

اندازه شرکت: استارتاپ
منطقه: آمریکای شمالی
صنعت: رسانه، سرگرمی و ورزش
محصولات: API

نتایج

۵۰٪

اصلاحات دستی کمتر نسبت به مدل پیشین

نتایج

۳

نمونه‌های اولیهٔ موضوعی بازی، ساخته‌شده بر پایهٔ یک گری‌باکس

در حال بارگذاری…

پلی‌کو برای ساخت Playbot از GPT‑6 Astra استفاده می‌کند؛ یک محیط توسعهٔ یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازی‌سازان حرفه‌ای. این ابزار مستقیماً به موتورهایی مانند Unity و Godot متصل می‌شود تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند صحنه‌ها را ویرایش کنند، بازی‌ها را اجرا و آزمایش کنند، تغییرات را اعتبارسنجی کنند و در همان ابزارهای همیشگی توسعه‌دهندگان، به‌صورت موازی کار کنند.

در توسعهٔ بازی، یک مدل باید فراتر از نوشتن کد عمل کند. مدل باید دربارهٔ فضا، منابع بصری، رابط‌های واکنش‌گرا و حس‌وحال بازی استدلال کند و تشخیص دهد که آیا تغییر هنگام اجرای بازی واقعاً کار می‌کند یا نه. Playbot این امکان را فراهم می‌کند تا مدل درون موتور بازی بسازد، آزمایش اجرا کند، باگ‌ها را بیابد و ساختهٔ خود را بهبود دهد.

«GPT-6 Astra در استدلال دربارهٔ فضا و قراردادن عناصر در موقعیت‌های منطقی بسیار بهتر است. همچنین به نظر می‌رسد قابلیت‌های بینایی آن بهبود یافته است. در واکنش‌گرایی رابط کاربری در موتورهای بازی نیز بهبودهایی مشاهده کردیم.»
—ژوائو ویرا، مهندس ارشد محصول، پلی‌کو

ساخت سه دنیای قابل‌بازی از یک گری‌باکس

تیم پلی‌کو با استفاده از GPT‑6 Astra و اشکال هندسی ساده، یک نمونهٔ اولیهٔ گری‌باکس بدون تم ساخت و سپس چند بار گیم‌پلی و جزئیات خلاقانهٔ آن را بهبود داد. تیم بر پایهٔ همان ساختار مشترک، سه نمونهٔ اولیهٔ موضوعی بازی توسعه داد. به‌گفتهٔ پلی‌کو، GPT‑6 Astra هر سه را در یک نوبت ساخت.

بیشتر نمونه‌های اولیه نیز در همان تلاش نخست کار کردند. «با Astra، همان نمونهٔ اولیهٔ نخست هم قدرتمند بود. ژوائو ویرا، مهندس ارشد محصول، گفت: «تنها تغییرات لازم، متناسب با ترجیحات ما دربارهٔ گیم‌پلی بود.» یکی از نسخه‌های سایبرپانک به اصلاح عملکرد نیاز داشت، اما بقیه بدون تکرار بیشتر تکمیل شدند.

نصف‌شدن اصلاحات دستی

گری‌باکس اولیهٔ پلی‌کو با مدل پیشین پرداخت کمتری داشت. درخواست‌های پیاپی از مدل برای اصلاح آن، سرانجام نتیجهٔ معکوس داد و مهندسان ناچار شدند بازی را به‌صورت دستی اصلاح کنند. پلی‌کو گزارش می‌دهد که با GPT‑6 Astra، اصلاحات دستی ۵۰٪ کاهش یافته است.

تیم همچنین در استدلال فضایی، بازآفرینی تصاویر مرجع، رابط کاربری واکنش‌گرا در Unity و حس‌وحال بازی بهبودهایی مشاهده کرد. از آنجا که Playbot به مدل امکان می‌دهد بازی را اجرا و تغییرات خودش را اعتبارسنجی کند، به‌گفتهٔ پلی‌کو، Astra باگ‌ها را نیز آسان‌تر پیدا کرد و فرصت‌های بهبود تجربهٔ بازیکن را تشخیص داد.

برای پلی‌کو، مهم‌ترین اثر این است که می‌تواند ایده‌های بیشتری را به نمونه‌هایی تبدیل کند که توسعه‌دهندگان قادر به بازی‌کردن و مقایسهٔ آن‌ها باشند. به‌گفتهٔ ژوائو ویرا، مهندس ارشد محصول: «اگر برای یک بازی ۱۰ ایده داشته باشید، می‌توانید هر ۱۰ ایده را بسازید، واقعاً آن‌ها را بازی کنید و به‌جای تصورکردن، ببینید چه حس‌وحالی دارند.»