پرش به محتوای اصلی
OpenAI

۴ شهریور ۱۴۰۵

چگونه loveholidays با Codex همه را سازنده می‌کند

این شرکت سفر آنلاین با Codex توسعه نرم‌افزار را به تیم‌های سراسر کسب‌وکار سپرده است و به مهندسان کمک می‌کند بر مسائل دشوارتر تمرکز کنند.

اندازه شرکت: Enterprise
منطقه: اروپا و بریتانیا
صنعت: سفر, فناوری
محصولات: Codex

۱۱ برابر

تغییرات کد با کمک هوش مصنوعی طی یک سال از ۷٪ به ۷۹٪ رسیده است

۷۳٪

افزایش دفعات استقرار با کمک هوش مصنوعی، بدون گسترش تیم مهندسی

۹۳٪

موفقیت تغییرات پلتفرم داده، افزایش از ۵۸٪

۴ برابر

تغییرات بیشتر پلتفرم داده به‌ازای هر درخواست پشتیبانی

در حال بارگذاری…

loveholidays(در یک پنجره جدید باز می‌شود) یکی از شرکت‌های پیشرو در سفر آنلاین است که در هشت بازار اروپایی فعالیت می‌کند و با فناوری خود روزانه ۶۰ تریلیون ترکیب سفر را پردازش می‌کند تا به میلیون‌ها نفر در یافتن تعطیلات ایدئالشان کمک کند. پشت این مقیاس، پلتفرمی فناورانه قرار دارد که شرکت سال‌ها برای ساخت آن وقت صرف کرده تا یافتن و رزرو سفر سریع‌تر و انعطاف‌پذیرتر شود.

اکنون Codex دامنه افرادی را که می‌توانند روی این پلتفرم چیزی بسازند، تغییر می‌دهد.

مدیران محصول، طراحان و تیم‌های تجاری به‌طور فزاینده‌ای مستقیماً در پایگاه‌های کد loveholidays مشارکت می‌کنند. تیم‌ها می‌توانند تجربه‌های مشتری را نمونه‌سازی کنند، داده‌ها و زیرساخت را تغییر دهند و ایده‌ها را به نرم‌افزارهای عملی تبدیل کنند؛ بدون اینکه هر درخواست ابتدا وارد صف مهندسی شود.

دیمیتری لرکو، مدیر مهندسی loveholidays، می‌گوید: «همه سازنده‌اند.» «تغییر برنامه‌ها و زیرساخت و استقرار کد دیگر فعالیتی مختص مهندسی نیست. مدیران محصول، طراحان و ذی‌نفعان تجاری ارزش‌آفرینی می‌کنند و استقرارها را انجام می‌دهند.»

برای مایک جونز، مدیر ارشد فناوری loveholidays، این بخشی از هدفی بزرگ‌تر است: ساخت آنچه شرکت «هوشمندی عمومی برای سفر» می‌نامد؛ یعنی ترکیب فناوری با تخصص کارکنان و دسترس‌پذیرتر کردن هر دو به کمک هوش مصنوعی.

«چشم‌انداز ما برای پلتفرم loveholidays، ساخت هوشمندی عمومی برای سفر است. یعنی فناوری عالی خود را با تخصص کارکنانمان درهم بیامیزیم و به کمک هوش مصنوعی و Codex، آن را در دسترس همگان قرار دهیم.»
—مایک جونز، مدیر ارشد فناوری loveholidays

از ایده تا تجربه زنده مشتری

یکی از روشن‌ترین نمونه‌ها، Playground جست‌وجو است.

پیش‌تر، اگر فردی در بخشی دیگر از کسب‌وکار ایده‌ای برای تجربه‌ای تازه برای مشتری داشت، باید یک تیم مهندسی را متقاعد می‌کرد که نمونه‌سازی آن را در اولویت بگذارد. بنابراین هر آزمایش هزینه‌فرصتی داشت: زمانی که مهندسان صرف آزمودن یک ایده می‌کردند، دیگر در جای دیگری قابل استفاده نبود.

loveholidays می‌خواست این وابستگی را از بین ببرد.

مهندسان این شرکت با استفاده از سیستم طراحی، فناوری‌های فرانت‌اند و Codex، Playground جست‌وجو را ساختند. این ابزار به افراد سراسر کسب‌وکار امکان می‌دهد ایده‌ای را به تجربه‌ای عملی برای مشتری تبدیل کنند، بازخورد بگیرند و ارزش‌آفرینی آن را بیازمایند.

تاکنون بیش از ده تجربه جست‌وجوی جدید از طریق Playground توسعه یافته است. بیشتر آن‌ها را افراد غیرمهندس ساخته‌اند و اکنون دست‌کم سه مورد در وب‌سایت loveholidays فعال است.

یکی از آن‌ها به من ایده بده(در یک پنجره جدید باز می‌شود) است که به مسافران کمک می‌کند انواع سفرها، از تعطیلات ساحلی تا سفرهای خوشمزه برای شکم‌گردی، را کشف کنند.

نمونه‌ای دیگر از تیم بازاریابی شکل گرفت. برای کارزار اخیر چیپس‌هایی از خارج، تیم یک ریزوب‌سایت تعاملی می‌خواست تا ثبت‌نام‌های مسابقه را جمع‌آوری کند و ایده‌هایی برای سفر ارائه دهد. پیش‌تر، طراحی و توسعه چنین تجربه دیجیتال مستقلی به یک آژانس بیرونی سپرده می‌شد که هزینه و زمان بیشتری می‌طلبید. تیم با استفاده از Codex و Playground جست‌وجو، این تجربه را ظرف چند ساعت و با حفظ سیستم طراحی موجود loveholidays ساخت.

لرکو می‌گوید: «می‌خواستیم امکان آزمودن ایده‌های جدید را از زمان واقعی مهندسان مستقل کنیم.» نتیجه فقط نمونه‌سازی سریع‌تر نیست. بلکه ایده‌های بیشتری فرصت تبدیل شدن به محصول را پیدا می‌کنند.

دسترسی فوری به تخصص مهندسی

همین اصل در پشت صحنه نیز کاربرد دارد.

پلتفرم داده و زیرساخت loveholidays در ابتدا برای کاربران فنی طراحی شده بود. ایجاد تغییرات مستلزم شناخت ابزارهای تخصصی، مخازن کد، کنترل نسخه و فرایندهای داخلی بود. هرگاه کسی به مانعی برمی‌خورد، یک مهندس متخصص باید وارد عمل می‌شد.

Codex راه دیگری برای گسترش دسترسی به این تخصص در اختیار loveholidays می‌گذارد.

تیم‌های مهندسی بهترین شیوه‌ها، دستورالعمل‌ها و اعتبارسنجی‌های خود را در گردش‌کارهایی می‌گنجانند که Codex می‌تواند کاربران دیگر را در اجرای آن‌ها راهنمایی کند. کارکنان به‌جای درک همه سامانه‌های زیربنایی، روی هدف خود تمرکز می‌کنند و Codex در پیشنهاد تغییر، اجرای بررسی‌ها و هدایت آن در فرایند انتشار کمکشان می‌کند.

«همه بهترین شیوه‌ها را به کد تبدیل می‌کنیم. اعتبارسنجی‌ها را نیز کدنویسی می‌کنیم و با تغییر واقعیت، پیوسته بهبودشان می‌دهیم.» لرکو چنین توضیح می‌دهد. «تخصص مهندسان داده و زیرساخت ما از طریق Codex در دسترس است؛ بنابراین هرکسی که نیازهای زیرساختی یا داده‌ای خود را به‌صورت سلف‌سرویس برطرف می‌کند، شبانه‌روزی و فوری به این تخصص دسترسی دارد.»

نتایج قابل اندازه‌گیری‌اند.

نرخ موفقیت تغییرات پلتفرم داده loveholidays با کمک هوش مصنوعی، طی سال گذشته از ۵۸٪ به ۹۳٪ رسیده است. هم‌زمان، به‌ازای هر درخواست پشتیبانی، تعداد تغییرات پلتفرم داده چهار برابر شده است.

در مجموع گردش‌کارهای گسترده‌تر زیرساخت سلف‌سرویس نیز نرخ موفقیت از ۶۳٪ به ۹۰٪ افزایش یافته است.

این تحول، کار هر دو طرف را تغییر می‌دهد. تیم‌ها بدون انتظار برای کمک متخصصان پیش می‌روند و مهندسان نیز زمان کمتری صرف رفع مشکلات درخواست‌های معمول و زمان بیشتری صرف بهبود خود پلتفرم می‌کنند.

«هرچه کار بیشتری را به هوش مصنوعی بسپارید، سطح شغلتان بالاتر می‌رود. دیگر کارتان این نیست که راه‌حلی آماده تحویل بگیرید و آن را اجرا کنید. باید در حل مسئله کسب‌وکار مشارکت کنید.»
—مایک جونز، مدیر ارشد فناوری loveholidays

نرم‌افزار بیشتر، بدون مهندسان بیشتر

اثر این تحول در سراسر واحد مهندسی loveholidays دیده می‌شود.

یک سال پیش، حدود ۷٪ از تغییرات کد آن با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شد. امروز این رقم ۷۹٪ است.

در همین مدت، تعداد استقرارها ۷۳٪ افزایش یافته، درحالی‌که شمار کارکنان مهندسی تقریباً ثابت مانده است.

برای loveholidays، این ظرفیت صرفاً به معنای تولید کد بیشتر نیست. شرکت آگاهانه هوش مصنوعی را بر پایه نتایج کسب‌وکار می‌سنجد، نه صرفاً میزان استفاده از آن.

جونز می‌گوید: «فناوری فقط وسیله‌ای برای رسیدن به هدف است.» «موضوع خود فناوری نیست؛ تأثیری است که می‌گذارد. ما صرفاً ابزارها را در اختیار افراد نمی‌گذاریم؛ آگاهانه کمکشان می‌کنیم مسائل کسب‌وکار را حل کنند و تأثیر آن را نیز می‌سنجیم.»

بخشی از این تأثیر هم‌اکنون در سودآوری شرکت دیده می‌شود.

با افزایش ظرفیت برای انجام بهینه‌سازی‌هایی که پیش‌تر هزینه‌فرصت بسیار بالایی داشتند، تیم مهندسی داده loveholidays هزینه ذخیره‌سازی ابری را سالانه حدود ۳۶٬۰۰۰ پوند کاهش داده و با کم‌کردن اتلاف در پردازش داده، سالانه حدود ۱۰۰٬۰۰۰ پوند دیگر صرفه‌جویی می‌کند.

اما شاید اثر بزرگ‌تر، تغییر نگاه تیم‌ها به ممکن‌ها باشد.

لرکو می‌گوید: «می‌بینیم کارهایی که زمانی بیش از حد دشوار بودند، اکنون عادی شده‌اند.» «در نتیجه، کارهایی که امروز بیش از حد دشوارند نیز عادی‌تر خواهند شد.»

ساخت هوشمندی عمومی برای سفر

برای loveholidays، Codex بیش‌ازپیش به رابطی مشترک میان کارکنان و فناوری زیربنایی شرکت تبدیل می‌شود.

لرکو می‌گوید: «Codex در حال تبدیل شدن به یک صفحه کنترل واحد است؛ رابطی مشترک میان مهندسان، دانشمندان داده و بخش‌های تجاری.» «این قابلیت قدرت زیادی دارد، چون دیگر لازم نیست ابزار متفاوتی به هر فرد آموزش دهید.»

این تحول به الگوی متفاوتی برای ساخت نرم‌افزار اشاره دارد: الگویی که تخصص ویژه را در سراسر سازمان در دسترس می‌گذارد، به افراد بیشتری امکان می‌دهد ایده‌ها را به محصولات عملی تبدیل کنند و مهندسان نیز در مسیر حل مسئله به سطوح بالاتری بروند.

برای loveholidays، «هوشمندی عمومی برای سفر» در نهایت یعنی ترکیب فناوری ساخته‌شده با تخصص کارکنان و سپس در دسترس قرار دادن هر دو برای بخش‌های بیشتری از کسب‌وکار.

با Codex، مرز میان کسانی که ایده دارند و کسانی که می‌توانند آن را بسازند، کم‌کم از میان می‌رود.

به عصر جدید کار بپیوندید

بیش از ۱ میلیون کسب‌وکار در سراسر جهان با OpenAI به نتایج معنا داری دست یافته‌اند.