Legora با GPT‑6 Astra در چند دقیقه ۴۱ سند را بررسی کرد
Legora با Astra دقت، جامعیت و قابلیت اطمینان را بهبود میدهد و تصمیم نهایی را به متخصصان حقوقی میسپارد.
نتایج
۴۰٪
بهبود نسبت به معیار Legora در گردشکار صورتهای مالی
نتایج
۴ از ۴
خطاهای عمدی یافتشده در تطبیق صورتهای مالی
نتایج
۴۱
اسناد بررسیشده در چند دقیقه و در یک اجرای عامل
Legora یک سیستمعامل عاملی برای امور حقوقی و حرفهای است که بیش از ۱۰۰ هزار متخصص در بیش از ۱٬۸۰۰ واحد حقوقی سازمانی و مؤسسه حقوقی در بیش از ۵۰ بازار از آن استفاده میکنند. مهندسان حقوقی این شرکت مستقیماً با مشتریان همکاری میکنند تا شیوه کارشان را بشناسند و Legora را با گردشکارهای سرتاسری آنها، از بررسی قراردادها و توافقنامهها تا پژوهش حقوقی، سازگار کنند.
یکی از گردشکارهای خستهکنندهتر، تطبیق صورتهای مالی است: بررسی تکتک ارقام پیشنویس حسابها در برابر ترازهای آزمایشی، جدول تلفیق و حسابهای سال قبل تا همه اقلام با هم مطابقت پیدا کنند. بهگفته Percevale Perks، مهندس حقوقی Legora، این کار «ممکن است تمام یک عصر و گاهی چند روز طول بکشد.»
عامل Legora با استفاده از GPT‑6 Astra، تطبیق ۴۱ سند را در یک اجرا تکمیل کرد. Legora میگوید عامل این کار را ظرف چند دقیقه انجام داد: هر مانده را با جدول پشتیبان آن تطبیق داد، مغایرت مبالغ را مشخص کرد و هر بررسی را ثبت کرد. در نتیجه، متخصص حقوقی سابقهای دقیق از تکتک اقلام و ارقام برای بازبینی در اختیار دارد.
«بهنظر من، آنچه وضعیت را نسبت به قبل تغییر داد، توان پردازشی بود؛ یعنی توانایی دریافت این حجم عظیم از اسناد، تحلیل اطلاعات واقعاً پیچیده و استخراج همه اقلام و ارقام مختلف.»
عامل مقایسه جامع را انجام میدهد، اما تصمیمگیری درباره هر نتیجه همچنان بر عهده متخصص است. این رویکردِ حفظ نظارت انسانی، نقشی محوری در گسترش پلتفرم Legora از امور حقوقی به حوزههای حسابرسی، مالیات، انطباق و ریسک دارد.
Legora، GPT‑6 Astra را با «معیار Legora برای استدلال عاملی» (BAR) ارزیابی کرد؛ معیاری که عملکرد در وظایف حقوقی سرتاسری برگرفته از کاربردهای واقعی را میسنجد. Legora گزارش میدهد که GPT‑6 Astra در این گردشکار صورتهای مالی، عملکرد را در مقایسه با مدل قبلی نزدیک به ۴۰٪ بهبود داده است. میانگین بهبود در تمام وظایف BAR حدود ۳٪ بود.
Legora در فرایند تطبیق، در هر سه حوزهای که Percevale دقت، جامعیت و قابلیت اطمینان مینامد، شاهد بهبود بود. GPT‑6 Astra هر چهار خطایی را که Legora عمداً در حسابها گنجانده بود پیدا کرد؛ از جمله مغایرتی ۵۰۰ هزار پوندی که در یادداشت درآمد پنهان شده بود. این سیستم هر مانده را با جدول پشتیبان آن تطبیق داد و هر بررسی را ثبت کرد. همچنین، همه بررسیهایی را که مدل قبلی درست انجام داده بود حفظ کرد و حدود ۵۰ بررسی دیگر نیز انجام داد.
نتیجه، بررسی اولیهای سریعتر و جامعتر و سابقهای شفافتر برای بازبینی است؛ درحالیکه تصمیم نهایی همچنان بر عهده متخصص حقوقی میماند.


