Legora سیستم‌عامل عامل‌محور برای کارهای حقوقی می‌سازد

شرکت Legora⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) که در سال ۲۰۲۳ در استکهلم تأسیس شد، در حال ساخت چیزی است که مکس یونستراند، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار آن، «سیستم‌عامل مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی برای کارهای حقوقی» می‌نامد: آوردن هوش مصنوعی به فرایندهایی که وکلا هر روز به آن‌ها متکی‌اند.

این شرکت با این شناخت آغاز به کار کرد که تیم‌های حقوقی با کمبود وقت شدیدی روبه‌رو هستند و در نتیجه، بخشی از کارهای ارزشمند انجام نمی‌شود. وکیل تازه‌کاری را تصور کنید که از او خواسته‌اند تعداد غیرممکنی قرارداد را یک‌شبه بررسی کند و تنها می‌تواند بر بخش کوچکی از آن‌ها تمرکز کند.

Legora می‌تواند این خدمات را «هر زمان که لازم باشد» ارائه دهد؛ به همین دلیل، یونستراند می‌خواهد روزی تمام کارهای حقوقی جهان روی پلتفرم او انجام شود. OpenAI از همان ابتدا بخشی از این مسیر بوده است: با انتشار GPT‑3.5، بسیاری از کاربردهای حقوقی که تیم بنیان‌گذار در حال آزمایش آن‌ها بود، امکان‌پذیر شد. امروز OpenAI یکی از تأمین‌کنندگان اصلی مدل برای Legora است و فرایندهای محوری پلتفرم هوش مصنوعی حقوقی آن را پشتیبانی می‌کند؛ از انجام کارهای حقوقی با عامل‌های هوش مصنوعی تا بررسی اسناد در مقیاس بزرگ. Legora به‌محض عرضهٔ قابلیت‌های جدید مدل‌های OpenAI از آن‌ها بهره می‌گیرد و پیشرفت‌های هوش مصنوعی را به توانایی‌های تازه‌ای تبدیل می‌کند که وکلا با محصولش در اختیار دارند.

استفادهٔ Legora از هوش مصنوعی به محصولی که می‌فروشد محدود نمی‌شود؛ این شرکت استفاده از ChatGPT کار، Codex و dots را در تیم‌های خود نیز گسترش داده است. فناوری OpenAI هم به بخشی از محصولی تبدیل می‌شود که Legora برای مشتریانش می‌سازد و هم به شیوهٔ کار خود شرکت شکل می‌دهد. یونستراند تأکید می‌کند: «برای من بسیار مهم است که هوش مصنوعی تا جای ممکن در بنیان کار ما باقی بماند.»

به گفتهٔ یاکوب لاوریتزن، مدیر ارشد فناوری Legora، عامل‌های کدنویسی سرعت تیم مهندسی را در توسعهٔ ایده‌های جدید متحول کرده‌اند. تیم‌ها به‌جای اینکه فقط یک راه‌حل احتمالی را بررسی کنند و پیش از اطمینان از درستی مسیر، وقت مهندسان را به آن اختصاص دهند، می‌توانند هم‌زمان نمونه‌های اولیهٔ رویکردهای متعددی را بسازند. «می‌توانیم ۲۰ راه‌حل را هم‌زمان بررسی کنیم و ظرف چند روز، گزینه‌ای را انتخاب کنیم که می‌دانیم بهترین خواهد بود.»

همین رویکرد، نحوهٔ واکنش Legora به بروز مشکل را نیز تغییر می‌دهد. پیش‌تر، تشخیص علت یک مشکل در محصول ممکن بود مستلزم آن باشد که چند مهندس ساعت‌ها علت‌های احتمالی مختلف را بررسی کنند. اکنون عامل‌های کدنویسی می‌توانند میلیون‌ها خط از گزارش‌های ثبت وقایع را جست‌وجو کنند و هم‌زمان سراغ علت‌های احتمالی متعددی بروند؛ به‌طوری که Legora گاهی از دریافت گزارش خطا تا رسیدن به راه‌حلی مؤثر، تنها حدود پنج دقیقه فاصله دارد.

البته مشتریان خودِ این بهره‌وری مهندسی را نمی‌بینند. اما نتایجش را تجربه می‌کنند: مشکلات می‌توانند سریع‌تر حل شوند، بازخوردها زودتر به تیم‌های محصول برسند و ایده‌های جدید در مراحل ابتدایی‌تری از چرخهٔ توسعه با مشتریان آزمایش شوند.

تیم حقوقی خود Legora همان تحولی را تجربه می‌کند که محصول این شرکت برای ایجاد آن در کار مشتریان طراحی شده است. اما کادری برگستروم، مشاور ارشد حقوقی، توافق‌نامه‌های عدم افشا را مثال می‌زند. تیم او توافق‌نامه‌هایی را که در گذشته امضا کرده بودند تحلیل کرد و دستورالعملی تدوین کرد که به Legora امکان می‌دهد توافق‌نامه‌های عدم افشای دریافتی را بررسی اولیه کند و بندهای خارج از چارچوب قابل‌قبول را مشخص سازد.

به برآورد کادری برگستروم، پیش از راه‌اندازی این گردش کار، بررسی این «اسناد کسل‌کننده» حدود ۲۰٪ از ظرفیت تیم حقوقی را می‌گرفت. امروز این میزان به کمتر از ۱٪ رسیده است.

این زمان آزادشده اهمیت دارد، چون خود شرکت با سرعت در حال رشد است. کادری برگستروم می‌گوید در یک سال گذشته، تعداد دفترهای شرکت از سه به ۱۸ رسیده، سه دور تأمین مالی تکمیل شده و پنج تملک انجام گرفته است. تیم حقوقی ناچار بوده ضمن حفظ ارتباط نزدیک با بخش‌های مختلف شرکت، از این رشد پشتیبانی کند.

هوش مصنوعی همچنین به تیم امکان داده کارهایی را بر عهده بگیرد که پیش‌تر ممکن بود به‌دلیل محدودیت ظرفیت برون‌سپاری شوند یا دامنه‌شان محدود شود. برای نمونه، در بررسی موشکافانه ادغام و تملک، عامل‌ها می‌توانند بررسی قراردادها و استخراج اطلاعات از مجموعه اسناد معامله را آغاز کنند و وکلا خروجی را بازبینی و تفسیر کنند.

برای مشتریان Legora، این فرصت صرفاً به انجام سریع‌تر همان کارهای قبلی محدود نمی‌شود. هوش مصنوعی دامنه کارهایی را هم که می‌توان بر عهده گرفت گسترش داده است.

الکس فورتسکیو-وب، مدیر جهانی مهندسی حقوقی، بررسی موشکافانه را مثال می‌زند. در بررسی سنتی، محدودیت زمان و هزینه ممکن است تیم‌ها را وادار کند بررسی عمیق را تنها به باارزش‌ترین قراردادها محدود کنند. گردش کار «بررسی جدولی» Legora می‌تواند هزاران قرارداد را از منظر چندین پرسش در عرض چند دقیقه تحلیل کند و به وکلا امکان دهد بررسی دقیق را در دامنه‌ای بسیار گسترده‌تر انجام دهند.

این قابلیت می‌تواند کیفیت کار نهایی را تغییر دهد. خطرهایی که پیش‌تر ممکن بود در قراردادهای خارج از مجموعه بررسی‌شده به‌صورت دستی پنهان بمانند، اکنون آشکار می‌شوند تا وکیل آن‌ها را ارزیابی کند.

نتایج همین حالا هم قابل‌اندازه‌گیری‌اند. یونستراند به یکی از مشتریان از میان شرکت‌های فورچون ۱۰۰ اشاره می‌کند که:

• زمان رسیدگی به قراردادها را ۹۰٪ کاهش داده است

• در هزینه‌های برون‌سپاری دعاوی و بررسی‌های موشکافانه بیش از ۲۰ میلیون دلار صرفه‌جویی کرده است

• برای کارهای ارزشمندتر، ۹٫۵ ساعت در هفته برای هر وکیل آزاد کرده است

تیم‌های حقوقی همچنین می‌توانند از طریق افزونه Legora برای ChatGPT⁠، از قابلیت‌های Legora در گفتگوهای خود با ChatGPT استفاده کنند.

• بیش از ۹۵٪ کاهش در زمانی که تیم حقوقی Legora صرف بررسی توافق‌نامه‌های عدم افشا می‌کند؛ از حدود ۲۰٪ ظرفیت تیم به کمتر از ۱٪.

• ۹۰٪ کاهش زمان رسیدگی به قراردادها برای یکی از مشتریان Legora از میان شرکت‌های فورچون ۱۰۰.

• بیش از ۲۰ میلیون دلار صرفه‌جویی در هزینه‌های برون‌سپاری دعاوی و بررسی‌های موشکافانه برای همان مشتری.

• آزاد شدن ۹٫۵ ساعت در هفته برای هر وکیل برای انجام کارهای ارزشمندتر.

• خودتان در استفاده پیش‌قدم شوید. وقتی بیش از ۷۵٪ مدیران به‌طور فعال از Legora استفاده می‌کنند، میانه میزان استفاده در کل سازمان ۳ برابر بیشتر است.

• از مسئله شروع کنید. ابتدا بر کاری که افراد باید انجام دهند تمرکز کنید، سپس مشخص کنید هوش مصنوعی کجا می‌تواند گردش کار را بهبود دهد.

• شبکه‌ای از حامیان بسازید. حامیان درون‌سازمانی کمک می‌کنند استفاده آزمایشی به استفاده مستمر تبدیل شود.

• آماده بازسازی باشید. با بهبود مدل‌ها، فرض‌های دیروز درباره محصول ممکن است به‌سرعت اعتبار خود را از دست بدهند.

• با هدف جلب اعتماد طراحی کنید. از همان ابتدا ارزیابی، آزمون و شفافیت را در تجربه کاربری بگنجانید.

برای Legora، افق بعدی صرفاً سریع‌تر کردن گردش‌کارهای حقوقی امروز نیست. بلکه گسترش انواع کارهایی است که هوش مصنوعی می‌تواند بر عهده بگیرد و در عین حال، طبیعی‌تر کردن هرچه بیشتر همکاری میان وکلا و هوش مصنوعی.

یاکوب لائوریتزن دو پیشرفت را می‌بیند که به‌موازات هم رخ می‌دهند. نخست، عامل‌ها قادر خواهند بود کارهای طولانی‌تری را انجام دهند که به اطلاعات زمینه‌ای بسیار بیشتر و استقلال عمل بالاتری نیاز دارند. او آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن، بررسی موشکافانه میلیون‌ها صفحه در طول شب انجام شود و صبح روز بعد، وقتی وکیل به محل کار می‌رسد، تحلیل برای بازبینی آماده باشد.

هم‌زمان، مدل‌ها در کنار افزایش توانمندی، سریع‌تر هم می‌شوند. این روند زمینه‌ساز تجربه‌ای متفاوت است: همکاری هم‌زمان که در آن وکیل و هوش مصنوعی می‌توانند با تعامل مستمر روی یک قرارداد، تحلیل یا مشاوره حقوقی کار کنند؛ نه اینکه هوش مصنوعی صرفاً ابزاری باشد که کاری به آن سپرده می‌شود و پاسخی برمی‌گرداند.

این گسترش مداوم مرز امکانات یعنی نقشه راه Legora نمی‌تواند ثابت بماند. لائوریتزن می‌گوید: «بهبود مدل‌ها مرا وادار می‌کند هر دو هفته یک‌بار در نقشه راه بازنگری کنم.» مهندسان، مدیران محصول، طراحان و تیم‌های فروش مرتب از او می‌پرسند اکنون چه کار تازه‌ای برای مشتریان امکان‌پذیر شده است.

از نظر برگستروم، موضوع بر سر تغییر نگاه به تیم‌های حقوقی است. «هر واحد حقوقی نگران است که به مانعی در مسیر کار تبدیل شود. چون آن‌وقت است که بخش‌های دیگر شرکت دیگر به شما مراجعه نمی‌کنند»، او این‌طور توضیح می‌دهد. هوش مصنوعی تیم‌های حقوقی را از مانع به شریک کسب‌وکار تبدیل می‌کند؛ از کسانی که از آن‌ها دوری می‌کنید به کسانی که می‌خواهید در جلسات کنارتان باشند.

اگر Legora موفق شود، نتیجه صرفاً این نخواهد بود که وکلا حجم کار فعلی خود را با بهره‌وری بیشتری انجام دهند. بلکه تیم‌های حقوقی خواهند توانست کارهایی را بر عهده بگیرند که پیش‌تر به‌دلیل محدودیت ظرفیت ممکن نبود؛ با زمان بیشتر برای قضاوت، راهبردپردازی و تصمیم‌های مهمی که همچنان به انسان نیاز دارند.

به‌قول یونستراند: «هیچ زمانی در تاریخ به‌اندازه امروز برای وکیل بودن خوب نبوده است.»