از کمک‌رسانی تا اجرا: سازمان‌ها چگونه هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند

سازمان‌ها هم دامنه استفاده از هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند و هم کارهای بیشتری به آن می‌سپارند. هوش مصنوعی سازمانی از کمک‌رسانی به‌سمت اجرا حرکت می‌کند، اما همه شرکت‌ها این گذار را با سرعت یکسانی طی نمی‌کنند. شرکت‌های پیشرو—یعنی ۱۰٪ برتر از نظر استفاده ماهانه از هوش مصنوعی—اکنون به‌ازای هر کاربر فعال ۸٫۳ برابر شرکت‌های معمولی توکن خروجی تولید می‌کنند. این معیار نماینده‌ای برای سنجش عمق استفاده است و شکاف فزاینده آن هم‌زمان با پذیرش بیشتر قابلیت‌هایی دیده می‌شود که عامل‌ها را به زمینه سازمانی، ابزارها و گردش‌کارهای تکرارپذیر متصل می‌کنند.

امروز دو پژوهش مکمل درباره این تحول منتشر می‌کنیم. نشانه‌های سازمانی تصویری عملی از AI عامل محور در میان مشتریان سازمانی OpenAI ارائه می‌دهد؛ از جمله اینکه شرکت‌های پیشرو چه کارهایی را متفاوت انجام می‌دهند و فعالیت عاملی در چه حوزه‌هایی گسترش می‌یابد. مقاله پژوهشی همراه با عنوان سازمان‌ها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند: شواهدی از ChatGPT⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) بررسی می‌کند که پذیرش این فناوری چگونه در شرکت‌ها، نقش‌ها و سطوح ارشدیت گسترش می‌یابد.

این دو پژوهش در کنار هم برنامه‌ای عملی برای سازمان‌ها ترسیم می‌کنند: عامل‌ها را به زمینه و ابزارهای لازم برای انجام کارهای ارزشمند متصل کنید؛ مجوزها، بازبینی و حاکمیت روشنی برقرار کنید؛ و به کارکنان کمک کنید گردش‌کارهای فردی مؤثر را به روش‌های کاری مشترک تبدیل کنند.

این گزارش‌ها پنج بینش کلیدی درباره چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی در سازمان‌ها ارائه می‌کنند:

• استفاده سازمانی هرچه بیشتر عاملی می‌شود. تا ماه ژوئن، ۶۴٪ از مجموع توکن‌های خروجی Codex و ChatGPT در میان مشتریان سازمانی را Codex تولید کرده است؛ نشانه‌ای از اینکه عامل‌ها گذار به کارهای اساسی‌تر و واگذارشده را ممکن می‌کنند.
• شکاف شرکت‌های پیشرو در حال افزایش است. شرکت‌های پیشرو—یعنی ۱۰٪ برتر از نظر استفاده ماهانه از هوش مصنوعی—اکنون به‌ازای هر کاربر فعال ۸٫۳ برابر شرکت‌های معمولی توکن خروجی تولید می‌کنند؛ این رقم در ژانویه ۲٫۶ برابر بود.
• شرکت‌های پیشرو بیشتر از قابلیت‌های پیشرفته استفاده می‌کنند. هر هفته ۲۱٪ از کاربران فعال شرکت‌های پیشرو از افزونه‌ها استفاده می‌کنند، درحالی‌که این سهم در شرکت‌های معمولی ۹٪ است. در OpenAI، ۹۵٪ کارکنان هر هفته از افزونه‌ها استفاده می‌کنند که ظرفیت پذیرش عمیق‌تر را نشان می‌دهد.
• عامل‌ها در سراسر مشاغل دانشی در حال گسترش‌اند. از فوریه، شمار کاربران فعال هفتگی سازمانی Codex در حوزه حقوقی ۱۰۸ برابر، فروش ۴۱ برابر، استخدام ۴۱ برابر و بازاریابی ۲۶ برابر شده است؛ در مهندسی این رشد ۵ برابر بوده است.
• کارکنان تازه‌کار بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. میزان استفاده در میان کارکنان ابتدای مسیر شغلی بیشترین است و با افزایش ارشدیت کاهش می‌یابد؛ موضوعی که از مزیت نسبی احتمالی آنان در استفاده از هوش مصنوعی حکایت دارد.

هوش مصنوعی سازمانی از پاسخ‌گویی به پرسش‌ها به‌سمت انجام کار حرکت می‌کند. دستیارها به افراد کمک می‌کنند درباره کار بیندیشند؛ عامل‌ها به آن‌ها کمک می‌کنند کار را به پایان برسانند. محصولاتی مانند ChatGPT Work و Codex می‌توانند از ابزارها استفاده کنند، فایل بسازند و خروجی کاری برای بازبینی ارائه دهند. برای مثال، کارمند به‌جای اینکه از هوش مصنوعی بپرسد چگونه ارائه‌ای آماده کند، می‌تواند از یک عامل بخواهد اطلاعات مرتبط را از منابع مختلف گردآوری و پیش‌نویس خود ارائه را تهیه کند.

این تحول در الگوی استفاده سازمانی مشهود است. تا ماه ژوئن، ۶۴٪ از مجموع توکن‌های خروجی Codex و ChatGPT در میان مشتریان سازمانی را Codex تولید کرده است. گردش‌کارهای عاملی معمولاً خروجی بیشتری تولید می‌کنند، زیرا وظایف طولانی‌تر و چندمرحله‌ای را انجام می‌دهند؛ بنابراین این رقم هم دفعات استفاده از Codex و هم حجم خروجی این وظایف را بازتاب می‌دهد.

هر ماه مشتریان سازمانی را بر اساس تعداد توکن خروجی به‌ازای هر کاربر فعال رتبه‌بندی می‌کنیم. شرکت‌های پیشرو در آن ماه جزو ۱۰٪ برترند و شرکت‌های معمولی بین صدک‌های ۴۵ و ۵۵ قرار می‌گیرند. تا ماه ژوئن، شرکت‌های پیشرو به‌ازای هر کاربر فعال ۸٫۳ برابر شرکت‌های معمولی توکن خروجی تولید کردند؛ شکافی که در مقایسه با رقم ۲٫۶ برابری ژانویه سه برابر شده است. شکاف شرکت‌های پیشرو در صنایع و اندازه‌های مختلف شرکت دیده می‌شود و نشان می‌دهد استفاده گسترده از هوش مصنوعی به شرکت‌های فناوری محدود نیست. نشانه‌های سازمانی بررسی می‌کند که این شکاف در صنایع و حوزه‌های کاری مختلف چه تفاوتی دارد.

در میان شرکت‌های سهامی عام آمریکایی بررسی‌شده در سازمان‌ها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند: شواهدی از ChatGPT⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، شاخص‌های مالی پذیرندگان سازمانی از شرکت‌های نپذیرفته قوی‌تر بود. آن‌ها دارایی‌های بیشتر، کارکنان بیشتر و سطح بالاتری از سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه داشتند. مطالعه هم‌زمان این گزارش‌ها نشان می‌دهد که دسترسی به‌تنهایی شاید برای گسترش هوش مصنوعی کافی نباشد. سرمایه‌گذاری‌های مکمل در یادگیری مستمر کارکنان، گردش‌کارهای مشترک، زیرساخت داده و حاکمیت می‌تواند پذیرش گسترده‌تر و عمیق‌تر را تقویت کند.

عامل‌های هوش مصنوعی برای اثربخشی به زمینه و ابزارهای مناسب نیاز دارند. افزونه‌ها⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) مجموعه‌ای از قابلیت‌ها را دربر می‌گیرند که به عامل‌ها در تکمیل گردش‌کارهای مشخص کمک می‌کنند. آن‌ها می‌توانند مهارت‌هایی با دستورالعمل‌های قابل‌استفاده مجدد را با برنامه‌هایی ترکیب کنند که به داده‌ها، ابزارها و اقدامات سازمان متصل می‌شوند. برای مثال، یک افزونه فروش می‌تواند راهنمای کاری تیم را با دسترسی به سامانه CRM آن ترکیب کند تا عامل با استفاده از اطلاعات فعلی مشتریان و پیشنهادهای گذشته، پاسخی متناسب برای بازبینی آماده کند.

شرکت‌های پیشرو در قابلیت‌های پیشرفته برتری آشکاری دارند. در میان کاربران فعال هفتگی، ۲۱٪ در شرکت‌های پیشرو از افزونه‌ها و ۱۹٪ از مهارت‌ها استفاده می‌کنند؛ این ارقام در شرکت‌های معمولی فقط ۹٪ و ۳٪ است. بااین‌حال، میزان پذیرش در شرکت‌های پیشرو تنها بخشی از ظرفیت موجود را نشان می‌دهد. الگوی استفاده داخلی OpenAI ظرفیت بهره‌گیری عمیق‌تر از این قابلیت‌ها را نشان می‌دهد؛ ۹۵٪ کاربران فعال هر هفته از افزونه‌ها استفاده می‌کنند. پژوهش ما درباره چگونگی دگرگونی کار به‌دست عامل‌ها با جزئیات بیشتری نشان می‌دهد کارکنان OpenAI چگونه از قابلیت‌های پیشرفته استفاده می‌کنند.

مهندسی نرم‌افزار یکی از نخستین کانون‌های پذیرش سامانه‌های عاملی بود، اما اکنون استفاده از Codex در حوزه‌های مختلف کار دانشی به‌سرعت رشد می‌کند. از فوریه، شمار کاربران فعال هفتگی سازمانی Codex در حوزه حقوقی ۱۰۸ برابر، فروش ۴۱ برابر، استخدام ۴۱ برابر و بازاریابی ۲۶ برابر شده است؛ در مهندسی این رشد ۵ برابر بوده است. 

در ویرجین آتلانتیک، این تحول در سراسر کسب‌وکار دیده می‌شود. تیم‌های مهندسی با استفاده از Codex، بازآرایی کدهای قدیمی را به‌جای دو هفته در ۳۰ دقیقه انجام می‌دهند. تیم‌های محصول آن‌ها با استفاده از ChatGPT Work پژوهش رقابتی چند هفته‌ای را ظرف چند ساعت انجام می‌دهند و راهبرد دیجیتال پنج‌ساله شرکت هواپیمایی را شکل می‌دهند.

نشانه‌های سازمانی با تکیه بر نمونه‌ای شامل بیش از ۱۰ میلیون پیام، گسترش این قابلیت‌ها در صنایع و حوزه‌های کاری را بررسی می‌کند.

بسیاری از نظرسنجی‌ها از میزان بالاتر استفاده از هوش مصنوعی در میان رهبران و مدیران ارشد خبر داده‌اند. اما داده‌های اجرایی حاصل از میلیون‌ها گفت‌وگو خلاف آن را نشان می‌دهد. شش ماه پس از پذیرش، کارکنان ابتدای مسیر شغلی هر هفته ۱۳ پیام بیشتر از مدیران ارشد ارسال کردند.

این نتیجه فرصتی عملی در اختیار رهبران می‌گذارد تا کارکنانی را که مؤثرترین عادت‌های استفاده از هوش مصنوعی را دارند شناسایی و گردش‌کارهایشان را نمایان کنند؛ اقدامی که به گسترش روش‌های مؤثر در همه سطوح کمک می‌کند.

ممکن است شرکت‌ها به مدل‌های یکسانی دسترسی داشته باشند، اما شرکت‌های پیشرو آن‌ها را سریع‌تر و عمیق‌تر در سراسر سازمان خود به کار می‌گیرند. 

فرصت پیش روی رهبران این است که با گسترش گردش‌کارهای عاملی به فراتر از مهندسی و تبدیل کاربردهای موفق فردی به روش‌های تکرارپذیر در سراسر سازمان، شکاف پیشروها را کاهش دهند. شرکت‌ها می‌توانند با اتصال عامل‌ها به زمینه و ابزارهای سازمانی و تعیین مجوزها، حاکمیت و بازبینی انسانی روشن، از کمک‌رسانی به اجرا گذر کنند.

برای کسب بینش‌های عمیق‌تر درباره چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنایع و حوزه‌های کاری مختلف از سوی شرکت‌های پیشرو، نشانه‌های سازمانی را بخوانید. مشتریان سازمانی OpenAI همچنین می‌توانند یک معیار مقایسه‌ای سفارشی درخواست کنند تا جایگاه سازمان خود را در مقایسه با شرکت‌های پیشرو ببینند.

برای درک چگونگی گسترش پذیرش در میان شرکت‌ها و کارکنان، سازمان‌ها چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند: شواهدی از ChatGPT⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) را بخوانید.