تحول مدیریت املاک مسکونی با هوش مصنوعی در هایمستادن

صد سال پیش، مدیریت یک ساختمان مسکونی یعنی پیداکردن مستأجر، دریافت اجاره و نگهداری مناسب از ملک. امروز هم این اصول به‌شکلی چشمگیر همان مانده‌اند. آنچه تغییر می‌کند، شیوه انجام این کارهاست.

برای هایمستادن⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، شرکت اروپایی اداره‌کننده املاک مسکونی، این فرصتی تازه است: اگر هوش مصنوعی بتواند شیوه مدیریت هزاران خانه را از بنیاد تغییر دهد، چه خواهد شد؟

در ژوئن ۲۰۲۵، مدیران هایمستادن تصمیم گرفتند سرمایه‌گذاری خود بر هوش مصنوعی را شتاب دهند. این شرکت پس از ارزیابی چند پلتفرم، OpenAI را انتخاب کرد. هدف دو بخش داشت: توانمندسازی کارکنان و بازاندیشی در فرایندهای محوری کسب‌وکار.

چشم‌انداز شرکت، حرکت به‌سوی ساختمان‌هایی است که هرچه بیشتر به‌صورت خودگردان اداره شوند؛ جایی که هوش مصنوعی بتواند در سراسر چرخه عمر ملک، به پیش‌بینی نیازها، هماهنگی کارها و تصمیم‌گیری کمک کند. هلگه کروگسبول، مدیرعامل مشترک هایمستادن، می‌گوید: «هدف از ساخت ساختمان‌های ما تغییر نکرده است.» «ما برای مردم خانه فراهم می‌کنیم. اما با به‌چالش‌کشیدن روال‌های مرسوم و به‌کارگیری فناوری‌های تازه، شیوه اداره این خانه‌ها پیوسته تغییر می‌کند.»

در نظر بگیرید وقتی ملکی خالی می‌شود، چه اتفاقی می‌افتد.

در روال سنتی، عرضه دوباره آن به بازار مستلزم برآورد اجاره‌بها، هماهنگی عکاسی، تهیه آگهی و پاسخ‌گویی به تقاضای بازار است. هر مرحله به زمان، هماهنگی و نظر متخصصان نیاز دارد. این کار یک چالش اطلاعاتی هم هست: باید بدانید خودتان چه دارید، رقبا چه دارند و مشتری چه می‌خواهد.

اکنون هوش مصنوعی در تمام مراحل کلیدی این فرایند کمک می‌کند:

• قیمت‌گذاری: تحلیل و توصیه بر پایه ابزارهای ساخته‌شده در سایت‌های ChatGPT

• تبلیغات: طراحی جلوه بصری تصاویر و نوشتن توضیحات آپارتمان با هوش مصنوعی

• بازبینی آگهی‌ها: عامل هوشمند همه آگهی‌های فعال را با معیارهای کیفیت هایمستادن تطبیق می‌دهد

• بازخورد: بازخورد بازار که هوش مصنوعی تولید می‌کند، به تیم‌های اجاره کمک می‌کند اقدامات اصلاحی انجام دهند و در نتیجه قیمت‌گذاری پویاتر می‌شود

مسئولیت بازبینی و تأیید تصمیم‌ها همچنان بر عهده کارکنان است. اما کارهای پیرامون این تصمیم‌ها در حال تغییر است.

در هلند، هزینه تولید تصویر ملک با چیدمان مجازی از حدود ۵۰ یورو به کمتر از ۰٫۱۰ یورو رسیده است؛ یعنی بیش از ۹۹٪ کاهش. هایمستادن برآورد می‌کند که تنها در همین بازار، امکان صرفه‌جویی سالانه ۱۳۰٬۰۰۰ یورو وجود دارد.

اهمیت این تحول فراتر از ارزان‌ترشدن تبلیغات است. هایمستادن با به‌کارگیری هوش مصنوعی در سراسر فرایند اجاره، شیوه‌ای برای عرضه خانه‌ها به بازار می‌سازد که بهتر به شرایط بازار پاسخ می‌دهد.

نیکولای برامر، مدیر ارشد دیجیتال هایمستادن، می‌گوید: «راهبرد هوش مصنوعی ما بر سه رکن استوار است. نخست، کارکنان را با آموزش و دسترسی به ابزارهای مناسب توانمند می‌کنیم. دوم، یک دفتر مرکزی تحول و شبکه‌ای از پیشگامان هوش مصنوعی داریم تا طرح‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی را پیش ببرند. سوم، با آماده‌کردن سامانه‌های مدیریت املاک و مدل‌های داده برای هوش مصنوعی، زیرساخت‌ها را تقویت می‌کنیم.»

فرایند اجاره هر سه رکن را به اجرا درمی‌آورد: ابزارها و آموزش به همکاران امکان می‌دهند تصاویر دارای چیدمان مجازی و آگهی بسازند؛ تیم مرکزی ما بهبودها را در قیمت‌گذاری، تبلیغات، بازبینی آگهی و بازخورد بازار هماهنگ می‌کند؛ و ما داده‌های املاک را در دسترس ابزارهای هوش مصنوعی قرار می‌دهیم که به قیمت‌گذاری و تهیه آگهی کمک می‌کنند.

برخی از مهم‌ترین تغییرات، دور از تیم‌های متعارف مهندسی نرم‌افزار رخ می‌دهند.

هایمستادن نیاز داشت ریسک‌های زیست‌محیطی را در سراسر مجموعه املاک خود ارزیابی کند. اطلاعات موجود بود، اما در منابع عمومی، قالب‌ها و مجموعه‌داده‌های مختلف پراکنده بود. تبدیل این اطلاعات به ارزیابی‌ای قابل استفاده، به کار دستی فراوان و منابع فنی قابل‌توجهی نیاز داشت.

یولیا ارلاندسن، تحلیلگر پایداری زیست‌محیطی در هایمستادن که پیشینه‌ای در توسعه نرم‌افزار نداشت، از Codex برای ایجاد رویکردی متفاوت کمک گرفت.

Codex در یافتن، پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها، کنترل کیفیت و ایجاد زنجیره‌های پردازش تکرارپذیر کمک کرد. کنترل روش‌شناسی و اعتبارسنجی همچنان در دست یولیا ماند.

نتیجه: ارزیابی ۲۰٬۱۱۲ دارایی، تولید بیش از شش میلیون ردیف داده کاربردی و کاهش برآورد نیروی کار و زمان لازم برای انجام پروژه، از پنج نفر طی یک سال به دو نفر طی دو ماه.

هایمستادن همچنین از به‌کارگیری مشاوران بیرونی بی‌نیاز شد؛ مشاورانی که در غیر این صورت برای حل مسئله به آن‌ها نیاز داشت.

آنچه به‌عنوان پروژه‌ای تحلیلی و پیچیده آغاز شد، اکنون به قابلیتی تکرارپذیر تبدیل می‌شود که به ارزیابی ریسک‌های اقلیمی، برآورده‌کردن الزامات گزارش‌دهی و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران کمک می‌کند.

هایمستادن در به‌کارگیری هوش مصنوعی بر کارهایی تمرکز دارد که کارکنان برای انجامشان به کمک نیاز دارند. پس از راه‌اندازی ChatGPT Enterprise در سپتامبر ۲۰۲۵، ظرف دو تا سه ماه نیمی از کارکنان از آن استفاده می‌کردند. دفتر مرکزی تحول هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از موارد کاربرد را گردآوری و به‌روز می‌کند تا همکاران از نمونه‌های بخش‌های مختلف شرکت بیاموزند.

کارکنان با رعایت ضوابط امنیت داده از ابزارهای تأییدشده استفاده می‌کنند. مسئولیت بازبینی محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی پیش از ارسال و نیز تأیید تصمیم‌ها همچنان بر عهده خود آن‌هاست.

استفاده از این ابزارها به مسئولان نگهداری املاک نیز رسیده است؛ حتی برخی از کسانی که در ابتدا تردید داشتند. در نروژ، یکی از مسئولان نگهداری از ChatGPT برای ارزیابی آپارتمانی که به آن رسیدگی نشده بود و تدوین پیش‌نویس برنامه بازسازی با اولویت‌بندی کارها استفاده کرد. به این ترتیب، مشاهدات او به برنامه‌ای ساختاریافته تبدیل شد که می‌توانست آن را بازبینی و اصلاح کند.

هایمستادن از هم‌اکنون برای مرحله بعد آماده می‌شود: هوش مصنوعی‌ای که بتواند در سامانه‌های مختلف کار کند و فرایندهای چندمرحله‌ای را هماهنگ سازد.

پلتفرم هوشمند تدارکات این شرکت که اکنون در حال استقرار است، خودکارسازی گردش‌کار را با مدل‌های OpenAI ترکیب می‌کند که از طریق API در دسترس‌اند. این پلتفرم برای کار در Outlook، SharePoint و Teams طراحی شده و به تحلیل قراردادها، آمادگی برای مذاکره و مدیریت چرخه عمر قرارداد کمک می‌کند؛ مسئولیت تصمیم‌های تجاری و تأیید آن‌ها همچنان بر عهده کارکنان است.

هدف بلندمدت، تحولی بنیادی‌تر است.

هایمستادن در توسعه Amplio Estate مشارکت دارد؛ سامانه‌ای نوین برای مدیریت املاک که برای پشتیبانی از گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق MCP طراحی شده است. هدف این است که کارکنان بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، اطلاعات املاک را بازیابی کنند و با نظارت انسانی مناسب، در سامانه‌های اصلی کسب‌وکار اقداماتی انجام دهند.

هایمستادن به این ترتیب، تبدیل ایده ساختمان‌های خودگردان به نقشه راه عملی فناوری را آغاز می‌کند.

• بیش از ۹۹٪ کاهش هزینه تولید تصویر در هلند.

• ارزیابی ۲۰٬۱۱۲ دارایی ملکی با Codex و کاهش برآورد نیروی کار و زمان لازم برای انجام پروژه، از پنج نفر طی یک سال به دو نفر طی دو ماه.

• استفاده ۵۰٪ کارکنان ظرف ۲ تا ۳ ماه پس از راه‌اندازی.

• بر افراد تمرکز کنید: موانع اصلی، پذیرش ابزارها و تصور کاربردهای تازه‌اند، نه فناوری

• پیشگامان خود را پیدا کنید: بیشترین بازده را همکارانی ایجاد می‌کنند که در بخش خود تغییر را پیش می‌برند

• فرایند را درست طراحی کنید: هوش مصنوعی فرایند معیوب را اصلاح نمی‌کند، اما می‌تواند دامنه اجرای یک فرایند خوب را به‌شدت گسترش دهد.

چشم‌انداز هایمستادن، ساختمان‌های بدون انسان نیست؛ بلکه املاکی است که سامانه‌هایی هر روز هوشمندتر از آن‌ها پشتیبانی می‌کنند تا کارکنان بهتر تصمیم بگیرند و توان بیشتری برای حل مسائل مشتریان داشته باشند.

ساختمان‌ها تا حد زیادی همان چیزی خواهند ماند که همیشه بوده‌اند: خانه و سرپناهی برای مردم. اما شیوه اداره آن‌ها برای همیشه تغییر کرده است.