خدمات سلف‌سرویس خودمختار DevRev با GPT‑6.1 Sol
DevRev با GPT‑6.1 Sol به Computer و اپراتور توان می‌بخشد و میان استدلال، سرعت و هزینه در خدمات سازمانی تعادل برقرار می‌کند.
DevRev(در یک پنجره جدید باز می‌شود)، Computer و اپراتور را ساخته است تا به تیم‌های خدمات و عملیات کمک کند حتی دشوارترین درخواست‌های مشتریان و کارکنان را به سرانجام برسانند. Computer و اپراتور برای استدلال بر پایهٔ داده‌های زنده از منابع مختلف طراحی شده‌اند. احمد بشیر، مدیر ارشد فناوری DevRev، توضیح می‌دهد که اقدامات برگشت‌پذیرند و پاسخ‌ها به منابع خود ارجاع می‌دهند.
DevRev مدل‌های OpenAI، از جمله GPT‑6 Astra و GPT‑6.1 Sol، را با چارچوب آزمون خود ترکیب می‌کند تا دانش شرکت را به آن‌ها متصل کند و کنترل اقداماتی را که یک عامل می‌تواند انجام دهد در اختیار تیم‌ها بگذارد. از نظر DevRev، مدل‌های OpenAI توان استدلال و قابلیت اتکا را با سرعت و هزینهٔ مناسب برای خدمت‌رسانی به مشتریان و کارکنان فراهم می‌کنند.
«ترکیبی از چند ویژگی لازم است: قابلیت‌های مناسب استدلال، قابل‌اعتماد بودن و هم‌راستایی بالا با اهداف؛ و مهم‌تر از همه، زمان پاسخ‌گویی باید مناسب باشد.»
مدل‌های OpenAI توان استدلال، برنامه‌ریزی و انتخاب ابزار را در هر دو محصول Computer و اپراتور فراهم می‌کنند. در Agent Studio شرکت DevRev، کاربران می‌توانند در گفت‌وگو با هوش مصنوعی توضیح دهند که می‌خواهند ابزار چگونه رفتار کند و بخش‌هایی از رفتار آن را با قواعد ثابت تعریف کنند.
DevRev مدل‌ها را همراه با نرم‌افزاری آزمایش می‌کند که اطلاعات زمینه‌ای شرکت را فراهم می‌کند، مجوزهای دسترسی را اعمال می‌کند و اقدامات را کنترل می‌کند. معیار Enterprise-Bench این شرکت ارزیابی می‌کند که این مجموعه در شرایطی که داده‌ها چند نسخه دارند، اطلاعات در سیستم‌های مختلف قرار گرفته‌اند و دسترسی به نقش افراد بستگی دارد، چقدر خوب عمل می‌کند.
احمد می‌گوید GPT‑6.1 Sol در این ارزیابی‌ها عملکرد خوبی دارد. وقتی مشتری یا کارمندی با یک عامل هوش مصنوعی تعامل می‌کند، مدل باید ظرافت‌های درخواست را بفهمد و سریع پاسخ دهد، آن هم با هزینه‌ای که کسب‌وکار بتواند در بلندمدت از عهده‌اش برآید. احمد می‌گوید: «به نظرم این تعادل را به‌خوبی برقرار می‌کند.»
مهندسان DevRev دربارهٔ بهترین شیوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به انتخاب روشنی رسیده‌اند. احمد می‌گوید: «تمام اعضای تیم ما از Codex استفاده می‌کنند.» پس از آنکه مهندسان چندین ابزار کدنویسی را بررسی کردند، استفاده از Codex به‌طور طبیعی گسترش یافت. تا زمان انجام مصاحبه، DevRev به‌طور کامل به Codex روی آورده و اشتراک‌های Cursor خود را کنار گذاشته بود.
از نظر احمد، این انتخاب نشان می‌دهد چه چیزی برای توسعه‌دهندگان ارزش دارد: «توسعه‌دهندگان واقعاً فقط دنبال بهترین ابزارند و نمی‌شود فریبشان داد.» مهندسان تیم او صریحاً خواهان ادامهٔ کار با Codex بودند.
«به نظر ما، Codex با اختلاف زیاد بهترین تجربه را ارائه می‌دهد.»
مهندسان فروش DevRev نیز از GPT‑6 Astra برای ساخت دموهایی استفاده می‌کنند که در غرفه‌های شرکت در همایش‌های بین‌المللی نمایش داده می‌شوند.
وقتی مشتری یا کارمندی کمک می‌خواهد، ممکن است لازم باشد اپراتور مسئله را درک کند، اقدامی مجاز انجام دهد یا درخواست را به Computer ارجاع دهد تا فرد مناسب را برای اقدام آماده کند. احمد معتقد است Decisions API و Ultrafast می‌توانند کمک کنند این گردش‌کارها سریع به پایان برسند، بی‌آنکه در هر مرحله به استدلال عمیق نیاز باشد.
تعریف برخی از این تصمیم‌ها با قواعد ثابت دشوار و پرهزینه است، به‌ویژه وقتی اطلاعاتی که مبنای آن‌هاست مدام تغییر می‌کند. احمد می‌خواهد سازندگان بتوانند بخش بیشتری از این منطق را از راه گفت‌وگو توصیف کنند و برای هر کار، نوع مناسب هوش را انتخاب کنند. او می‌گوید: «این فرایندها باید بتوانند خودشان در عرض چند ثانیه اجرا شوند و به پایان برسند، نه چند دقیقه.»
هدف بعدی DevRev این است که اپراتور درخواست‌های طولانی‌تر و دشوارتر مشتریان و کارکنان را بر عهده بگیرد و در عین حال، اقدامات همچنان قابل‌ردیابی، تابع مجوزها و برگشت‌پذیر باشند.
از نظر احمد، کارهای معمول پشتیبانی، مانند یافتن پاسخ در پایگاه دانش، ارتقای طرح اشتراک یا دریافت بازپرداخت، تنها نقطهٔ آغازند. او می‌گوید: «می‌خواهیم وعدهٔ خدمات سلف‌سرویس را واقعاً محقق کنیم.»
DevRev با بهره‌گیری از هوش پیشرو OpenAI، در تلاش است Computer و اپراتور را به جایی برساند که درخواست‌های پیچیده‌تر را تا رسیدن به نتیجه پیگیری کنند و با تکیه بر دانش شرکت و سازوکارهای کنترلی، از طرف افراد اقدام کنند.
