Cult.fit با Codex توان عملیاتی خود را تقویت می‌کند

Cult.fit یکی از شرکت‌های پیشرو هند در حوزه تناسب اندام مبتنی بر فناوری است که ۷۰۸ مرکز ورزشی در ۷۷ شهر دارد و به نزدیک به یک میلیون عضو دارای اشتراک پولی خدمات می‌دهد. این شرکت در کنار ارائه اشتراک باشگاه‌ها و کلاس‌های ورزشی با مربی، مجموعه روبه‌رشدی از محصولات مصرفی شامل تجهیزات و لوازم ورزشی، کفش تمرین و پوشاک ورزشی عرضه می‌کند.

با رشد شرکت، هدف این بود که چالش‌های بیشتری در عملیات و محصول حل شود، بی‌آنکه فرایندها پیچیده‌تر و پرلایه‌تر شوند. cult.fit با استانداردسازی کارهای مهندسی بر پایه Codex و سپس گسترش آن به دیگر بخش‌ها، به تیم‌های سراسر سازمان کمک می‌کند داده‌ها را تحلیل کنند، ابزار بسازند و ایده‌ها را به مرحله بهره‌برداری برسانند. هم‌زمان با به‌کارگیری Codex، این شرکت از API شرکت OpenAI برای شخصی‌سازی بیشتر تجربه اعضا، از جمله از طریق مربی هوش مصنوعی خود، استفاده می‌کند.

از نگاه سانتوش کومار، مدیر ارشد فناوری cult.fit، هوش مصنوعی فرصتی برای تغییر شیوه کار سازمان بود. او می‌گوید: «می‌خواستیم هوش مصنوعی بیشتر در تار و پود شیوه اداره کارهایمان جای بگیرد.» «چگونه می‌توانیم عملیاتمان را اداره یا متحول کنیم تا هوش مصنوعی محور آن باشد؟ چه تجربه‌های تازه‌ای می‌توانیم به مشتریان ارائه دهیم؟ و چگونه می‌توانیم شیوه اداره سازمانمان را متحول کنیم؟»

نخستین تغییر عمده Cult.fit در بخش مهندسی رخ داد. پیش از انتخاب Codex به‌عنوان ابزار استاندارد، توسعه‌دهندگان از ترکیبی از عامل‌ها و دستیارهای کدنویسی استفاده می‌کردند. ابزارهای متفاوت، قواعد متفاوتی برای محل‌های نگهداری کد، دستورالعمل‌های عامل‌ها، مهارت‌ها و گردش‌کارهای توسعه داشتند؛ این تفاوت‌ها اشتراک دانش و استفاده مجدد از قابلیت‌ها را میان تیم‌ها دشوار می‌کرد.

Cult.fit به‌دنبال پلتفرمی مشترک بود تا چرخه عمر توسعه نرم‌افزار را بر پایه آن استاندارد کند. شرکت Codex را به‌عنوان این زیربنا انتخاب کرد. حالا ساختار محل‌های نگهداری کد، مهارت‌ها، آزمون، بازبینی کد و چرخه‌های بازخورد می‌توانستند در همه تیم‌ها از قواعد مشترکی پیروی کنند.

سپس تیم، کاربرد Codex را به گردش‌کارهای تخصصی‌تر مهندسی گسترش داد. عامل مهندسی قابلیت اطمینان سایتِ این شرکت می‌تواند اطلاعات پلتفرم‌های مشاهده‌پذیری و گزارش‌های ثبت‌شده را گردآوری کند، رخدادها را بررسی کند و در بسیاری از موارد، یک pull request با اصلاح پیشنهادی برای بازبینی مهندس بسازد. عامل‌های امنیتی به شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها کمک می‌کنند و دیگر عامل‌های آماده‌باش، مشکلات تکرارشونده محیط عملیاتی را بررسی می‌کنند.

Cult.fit همچنین به‌سوی شیوه‌ای از توسعه می‌رود که بیش‌ازپیش بر مشخصات فنی متکی است؛ در این شیوه، سند مشخصات می‌تواند کار را در سراسر چرخه عمر توسعه نرم‌افزار تا ایجاد یک pull request برای بازبینی مهندس هدایت کند. این رویکرد مسیری تکرارپذیرتر برای تبدیل یک نیاز تعریف‌شده به کد قابل‌اجرا در اختیار تیم‌ها می‌گذارد.

یکی از نمونه‌های اخیر، بخش پست‌های اجتماعی در اپلیکیشن cult.fit است. کومار برآورد می‌کند که اجرای این پروژه با روش قبلی بیش از یک سال طول می‌کشید. با گردش‌کار جدید، تیم آن را از ابتدا تا انتها در دو ماه ساخت و عرضه کرد.

از آن زمان، کاربرد Codex از بخش مهندسی فراتر رفته است. cult.fit کار با داده‌های شرکت را برای Codex آسان‌تر کرد تا تیم‌ها بتوانند خودشان پاسخ پرسش‌ها را پیدا کنند و تحلیل‌های روزمره را انجام دهند. پیش‌تر، حتی درخواست‌های کوچک داده هم باید از تیم مرکزی تحلیلگران می‌گذشت و همین گلوگاه ایجاد می‌کرد.

تیم‌ها همچنین اپلیکیشن‌ها و گردش‌کارهای خودشان را می‌سازند. برای مثال، منابع انسانی با Codex گردش‌کاری برای مدیریت ارزیابی عملکرد، زمان‌بندی، جمع‌آوری بازخورد و یکپارچه‌سازی این اطلاعات ساخت. در ماه‌های اخیر، تیم‌های غیرمهندسی بیش از ۲۰ اپلیکیشن داخلی ساخته‌اند.

این تحول، نگاه cult.fit به نرم‌افزارهای موردنیاز برای اداره کسب‌وکارش را تغییر می‌دهد. وقتی هزینه نرم‌افزار داشبورد داخلی شرکت به‌شدت افزایش یافت، یکی از مهندسان طی یک آخر هفته قابلیت‌های آن را با Codex بازسازی کرد. Cult.fit اکنون این قابلیت را در اپلیکیشن خودش اجرا می‌کند و سالانه بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ دلار در هزینه‌های نرم‌افزار صرفه‌جویی می‌کند.

برای این تحول، صرفاً دادن دسترسی به Codex به کارکنان کافی نبود. یک هکاتون بزرگ، کارکنان را برای نخستین بار با بخشی از امکانات موجود آشنا کرد. سپس شرکت تیم مدیریتی خود را در نشستی یک‌روزه گرد هم آورد؛ در این نشست، مدیران بخش‌های مختلف با Codex چیزی مرتبط با کار خود ساختند.

بخش مهندسی نیز هفته‌ای دو بار جلسات مشاوره برگزار می‌کند تا به کارکنان در رساندن پروژه‌ها از ایده به بهره‌برداری کمک کند. همچنین مهندسانی در برخی بخش‌ها مستقر شده‌اند تا پشتیبانی فنی و تخصصی ارائه دهند.

Cult.fit همچنین با استفاده از API شرکت OpenAI، هوش مصنوعی را از طریق مربی هوش مصنوعی خود وارد تجربه اعضا می‌کند. بیش از ۴۵٪ اعضای cult.fit برای نخستین بار به باشگاه می‌روند؛ بنابراین راهنمایی، نقشی کلیدی در کمک به آن‌ها برای تبدیل ورزش به عادت دارد. این شرکت نخستین بار چند سال پیش مربی هوش مصنوعی را ساخت تا اعضا بدون مربی خصوصی، تجربه‌ای هدایت‌شده و شخصی‌سازی‌شده از تمرین داشته باشند.

در حال حاضر حدود ۲۰٪ کاربران باشگاه‌های Cult.fit از محصول مربی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. با پیشرفت مدل‌های زبانی، cult.fit فرصتی دید تا این تجربه را تعاملی‌تر و گفت‌وگومحورتر کند.

نسخه جدید بر پایه تجربه تمرینی طراحی شده که تعامل صوتی در آن محوریت دارد. این مربی با اتصال به GPT Realtime از طریق API شرکت OpenAI، می‌تواند در تعامل صوتی دوطرفه نکات مربیگری ارائه دهد و به ثبت تمرین‌ها کمک کند.

Cult.fit هوش مصنوعی را در گردش‌کارهای پشتیبانی مشتری نیز به کار می‌گیرد؛ کارهایی که پیش‌تر نیاز بود کارشناسان انسانی هر مورد را جداگانه ارزیابی کنند. یک نمونه، درخواست بخشودگی جریمه غیبت در کلاس‌های ورزشی گروهی است.

وقتی عضوی می‌گوید به دلیلی موجه در کلاس حاضر نشده، یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند درخواست را با بررسی نشانه‌هایی مانند آب‌وهوای محل و الگوهای حضور در آن کلاس ارزیابی کند و سپس درباره بخشودگی جریمه تصمیم بگیرد.

Cult.fit این عامل‌ها را در پلتفرم پشتیبانی فعلی خود، Sprinklr، تعبیه و به سامانه‌های پشت‌صحنه متصل کرد. به این ترتیب، پشتیبانی مشتری از الگویی عمدتاً مبتنی بر گفت‌وگو با کارشناسان انسانی به‌سوی گردش‌کاری با محوریت هوش مصنوعی حرکت کرده است.

• ساخت بیش از ۲۰ اپلیکیشن داخلی توسط تیم‌های غیرمهندسی در ماه‌های اخیر

• بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ دلار صرفه‌جویی سالانه در هزینه نرم‌افزار با بازسازی یک قابلیت داخلی با Codex

• کاهش بیش از ۵۰٪ هزینه‌های پشتیبانی مشتری

گام بعدی Cult.fit عبور از گردش‌کارهای جداگانه هوش مصنوعی و حرکت به‌سوی سازمانی است که هوش مصنوعی در شیوه انجام کارهایش تنیده شده باشد. در حوزه عملیات، کومار این چشم‌انداز را «سازمان عملیاتی خودکار» توصیف می‌کند؛ جایی که هوش مصنوعی بخش بیشتری از کارهای پشتیبانی تیم‌های خط مقدم را بر عهده می‌گیرد.

در تجربه اعضا، هدف «مربی در جیب شما» است؛ یعنی گسترش راهنمایی شخصی‌سازی‌شده در مقیاسی فراتر از آنچه یک مربی انسانی می‌تواند ارائه دهد. در داخل سازمان، cult.fit همچنان به‌دنبال گلوگاه‌هایی است که تیم‌ها بتوانند با هوش مصنوعی برطرف کنند. هرچه کارکنان بیشتری خودشان اپلیکیشن بسازند، اطلاعات را تحلیل و گردش‌کارها را خودکار کنند، ایده‌های بیشتری می‌توانند مستقیماً به راهکارهای عملی تبدیل شوند.