بازده ۹۵۴٪ کردیت سیزن در پایلوت ChatGPT Enterprise

کسب‌وکار کردیت سیزن بر کارت‌های اعتباری متمرکز است و حدود ۳۱٫۱۶ میلیون دارنده کارت دارد. این شرکت در حوزه تأمین مالی و کسب‌وکارهای بین‌المللی نیز فعالیت دارد.

کردیت سیزن در سپتامبر ۲۰۲۵، ChatGPT Enterprise را در اختیار همه کارکنان قرار داد. صرفه‌جویی در زمان طی یک پایلوت از اهداف تعیین‌شده فراتر رفت و به شرکت اطمینان داد که تنها یک ماه پس از پایان آن، عرضه سراسری را تصویب کند. با این اقدام، همه کارکنان در محیط کار به هوش مصنوعی دسترسی پیدا کردند. این تغییر با همان پایلوت آغاز شد.

بسیاری از کارکنان کردیت سیزن مسئولیت‌های متنوع و غیرتخصصی داشتند؛ بنابراین شرکت می‌خواست بداند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند کار روزمره را بهبود دهد و نتایج ملموس به بار آورد. کازوتوشی اونو، مدیر اجرایی ارشد و مدیر ارشد دیجیتال و فناوری کردیت سیزن، مسیر را روشن کرد: «تا واقعاً از آن در کار استفاده نکنیم، نمی‌فهمیم.»

شرکت با همکاری OpenAI، پایلوت ChatGPT Enterprise را با ۳۱۵ شرکت‌کننده، طی کمی بیش از یک ماه، از اواخر ژوئن تا اوایل اوت ۲۰۲۵ اجرا کرد. این گروه شامل داوطلبان، کارکنان منتخب تیم پروژه، همه مدیران اجرایی از جمله رئیس شرکت و نمایندگانی از تمام بخش‌ها بود. این گروه کمی کمتر از ۱۰٪ از حدود ۳٬۷۰۰ کارمند شرکت در ژاپن را تشکیل می‌داد.

نتیجه چه بود؟ کردیت سیزن از بازده سرمایه‌گذاری (ROI) ۹۵۴٪ و صرفه‌جویی ماهانه ۱۴ ساعت برای هر کارمند خبر می‌دهد؛ معادل حدود ۱۶۹ ساعت در سال. هر دو رقم بسیار فراتر از اهداف اولیه شرکت، یعنی بازده ۵۰۰٪ و صرفه‌جویی ماهانه ۷٫۵ ساعت برای هر نفر، بودند.

در نظرسنجی پس از پایلوت، ۷۵٪ مدیران و ۷۰٪ کارکنان غیرمدیر گفتند دیگر نمی‌توانند بدون ChatGPT Enterprise کار کنند. حدود ۸۰٪ پاسخ‌دهندگان بخش حقوقی احساس می‌کردند توانایی‌شان در انجام کار بهتر شده است و بیش از ۸۰٪ پاسخ‌دهندگان بخش فناوری اطلاعات از رضایت شغلی بیشتر خبر دادند. مزایا به صرفه‌جویی در زمان محدود نبود و بر احساس کارکنان نسبت به توانایی‌ها و کارشان نیز اثر گذاشت.

نتایج پایلوت هم حاصل حمایت‌های فراهم‌شده بود و هم مشارکت افراد. مرکز تعالی کردیت سیزن (CoE)، که راهبری به‌کارگیری هوش مصنوعی را بر عهده دارد، از یک کانال اختصاصی Slack برای اشتراک‌گذاری آزادانه موفقیت‌ها و شکست‌ها استفاده کرد. تجربه‌های فردی به درس‌هایی تبدیل شدند که کل سازمان می‌توانست از آن‌ها بهره ببرد. OpenAI با آموزش مدیران اجرایی و برگزاری کارگاه‌های عملی برای مبتدیان از این تلاش پشتیبانی کرد و به شرکت‌کنندگان کمک کرد هوش مصنوعی را در کار خود به کار بگیرند.

یکی از بخش‌های برجسته پایلوت، یک GPT سفارشی برای شبیه‌سازی جلسات سهام‌داران بود. کارکنان با حالت صوتی می‌توانستند گفت‌وگوهای تعاملی و واقع‌گرایانه‌ای شبیه جلسات واقعی سهام‌داران را تمرین کنند. این GPT به‌ویژه توجه مدیران ارشد کردیت سیزن را جلب کرد و خیلی زود درخواست‌هایی برای اشتراک‌گذاری اعلان آن مطرح شد. این اشتیاق به گسترش استفاده از هوش مصنوعی صوتی در سراسر شرکت کمک کرد.

مشارکت مدیران به ابراز علاقه محدود نماند. اونو، کاتسومی میزونو، عضو هیئت‌مدیره با حق نمایندگی، رئیس اجرایی و مدیر ارشد عملیات کردیت سیزن را تشویق کرد تا در عمل الگو باشد: «تشویق کارکنان به استفاده از آن کافی نیست. مدیران باید خودشان هم مرتب از آن استفاده کنند.» میزونو این رویکرد را پذیرفت، GPT سفارشی خود را برای تحقیق درباره شرکت‌ها ساخت و آن را در کار روزانه‌اش به کار گرفت.

مدیران اجرایی خود از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند و کارکنان هم کاربردهای عملی آن را می‌یافتند. این تلاش‌ها در کنار هم، تصمیم به سرمایه‌گذاری را به استفاده روزمره پیوند زدند و به کردیت سیزن کمک کردند ظرف یک ماه پس از پایان پایلوت، عرضه سراسری را تصویب کند.

کارکنان در سراسر کردیت سیزن راه‌های عملی برای استفاده از ChatGPT در کار روزمره می‌یابند؛ سه نمونه زیر این موضوع را نشان می‌دهد.

فروش خرد: ثبت جلسات روزانه جمع‌بندی تیم

• کارکنان کردیت سیزن در باجه‌های مراکز خرید و مکان‌های دیگر، به مشتریان در ثبت درخواست و استفاده از کارت‌های اعتباری کمک می‌کنند. یک GPT سفارشی برای گزارش عملکرد شعب، به این تیم‌ها کمک می‌کند جلسات پایان هر روز را مستند کنند.

• این GPT با استفاده از صدای جلسه جمع‌بندی روزانه، نتایج کار هر کارمند، یادداشت‌های جلسه، موارد قابل‌واگذاری برای روز بعد و موضوعات نیازمند توجه را خودکار خلاصه می‌کند. تیم‌ها جلسات را طبق روال همیشگی برگزار می‌کنند، اما وقت کمتری صرف مستندسازی و گردآوری نتایج می‌شود. این روال آشنا، استفاده از ابزار را حتی برای کارکنان تازه‌کار در هوش مصنوعی آسان می‌کند و اکنون در همه شعب به کار می‌رود.

فروش سازمانی: تبدیل چالش‌های کسب‌وکار به پیشنهادهای بهتر

• تیم‌های فروش سازمانی برای تحلیل مشتریان از یک GPT سفارشیِ تحقیق درباره شرکت‌ها استفاده می‌کنند. این ابزار به آن‌ها کمک می‌کند چالش‌های کسب‌وکار را شناسایی کنند و بسنجند خدمات کردیت سیزن کجا می‌تواند مفید باشد.

• در تحلیل یکی از شرکت‌ها، چالش‌هایی آشکار شد که خود کارکنان کاملاً از آن‌ها آگاه نبودند. این GPT با تسهیل تحقیق و تحلیل پیش از جلسات فروش، به تیم‌ها کمک می‌کند کیفیت پیشنهادهایشان را بهبود دهند.

فروش از راه دور: فرصت تمرین بیشتر برای نیروهای تازه‌وارد

• تیم‌های فروش از راه دور باید فرصت تمرین بیشتری برای کارکنان کم‌تجربه فراهم می‌کردند، بی‌آنکه همکاران باتجربه را از کار فروش بازدارند.

• یک GPT سفارشی که نقش مشتری بالقوه را بازی می‌کند، به حل این چالش کمک می‌کند. هوش مصنوعی در نقش مشتری بالقوه ظاهر می‌شود تا کارکنان بتوانند گفت‌وگوهای فروش را به‌صورت صوتی تمرین کنند و پس از آن بازخورد بگیرند. تیم‌ها این فرصت را ارزشمند می‌دانند که پیش از گفت‌وگو با مشتریان بالقوه واقعی، تجربه عملی کسب کنند.

نتایج در یک نگاه

• بازده سرمایه‌گذاری ۹۵۴٪ در پایلوتی با ۳۱۵ شرکت‌کننده

• ۱۴ ساعت صرفه‌جویی ماهانه برای هر شرکت‌کننده، معادل حدود ۱۶۹ ساعت در سال

• در نظرسنجی پس از پایلوت، ۷۵٪ مدیران و ۷۰٪ کارکنان غیرمدیر گفتند دیگر نمی‌توانند بدون ChatGPT Enterprise کار کنند

• در همان نظرسنجی، حدود ۸۰٪ پاسخ‌دهندگان بخش حقوقی از بهبود توانایی انجام کار و بیش از ۸۰٪ پاسخ‌دهندگان بخش فناوری اطلاعات از رضایت شغلی بیشتر خبر دادند

• تصمیم به عرضه ChatGPT Enterprise در سراسر شرکت ظرف یک ماه پس از پایان پایلوت

کردیت سیزن برای تحول با هوش مصنوعی، یا AX، سه بُعد قائل است. نخست، «تحول کارکنان با هوش مصنوعی» است که شیوه کار کارکنان را تغییر می‌دهد و کارهایی را ممکن می‌کند که بدون هوش مصنوعی از عهده‌شان برنمی‌آمدند. این تحول فراتر از استفاده از ChatGPT در فروش است. برای نمونه، کردیت سیزن گزارش می‌دهد که در بخش مهندسی، Codex به‌طور میانگین ماهانه ۸۵۰ ساعت در زمان کار صرفه‌جویی می‌کند.

شرکت همچنین «تحول مشتری با هوش مصنوعی» را دنبال می‌کند که بر بهبود تجربه مشتری، رابط‌های کاربری و تجربه کاربری متمرکز است؛ و «تحول سازمانی با هوش مصنوعی» که ساختارها و نقش‌های سازمانی را حول هوش مصنوعی بازنگری می‌کند.

در حوزه تحول مشتری، کردیت سیزن در حال توسعه یک مرکز تماس مبتنی بر هوش مصنوعی با تکیه بر نیروهای داخلی است. تحول سازمانی در مراحل ابتدایی‌تری است و شرکت در حال شناسایی کاربردهای مشخص آن است. شرکت همچنین استفاده از ChatGPT Work را بررسی می‌کند تا به هدف خود برای تمرکز کارکنان بر کارهای ارزشمندتر نزدیک شود. با بر عهده گرفتن خودکار وظایف توسط هوش مصنوعی، شرکت قصد دارد رویکردی محتاطانه‌تر به امنیت داشته باشد و حفاظت از اطلاعات مشتریان را پیش‌شرط قرار دهد.

کردیت سیزن همکاری خود با OpenAI را برای این پیشرفت مهم می‌داند. شرکت قصد دارد با آگاهی از تازه‌ترین قابلیت‌ها، ارزیابی کند که فناوری‌های جدید چگونه می‌توانند عملکردش را بهبود دهند و برای مشتریان ارزش ایجاد کنند؛ سپس، پس از اطمینان از امکان استفاده ایمن، آن‌ها را سریع به کار بگیرد.

استفاده مستقیم مدیران از هوش مصنوعی و یافتن کاربردهای مفید روزمره توسط کارکنان، به تداوم استفاده از آن در کردیت سیزن کمک کرده است. گام بعدی، تکیه بر همین بهبودهای کوچک و عملی و گسترش آن‌ها به تعامل با مشتریان و شیوه کار سازمان است. شرکت می‌خواهد «هوش یاری‌رسان» را، که رویکردش برای کمک به افراد در انجام کارهای بیشتر است، به تحولی در سراسر کسب‌وکار تبدیل کند.