Cisco و OpenAI مهندسی سازمانی را با Codex بازتعریف می‌کنند

برای دهه‌ها، Cisco برخی از پیچیده‌ترین و مأموریت‌محورترین سیستم‌های نرم‌افزاری جهان را ساخته و راه‌اندازی کرده است. با بلوغ AI مولد از مرحله آزمایش به قابلیت عملیاتی واقعی، Cisco بر چیزی تکیه کرد که بهترین شناخت را از آن دارد: مقیاس‌بندی فناوری پیشرفته در محیط‌های واقعی و چالش‌برانگیز.

این رویکرد هم‌اکنون در حال دگرگونی شیوه‌ی توسعه‌ی محصولات جدید در Cisco است؛ از جمله در AI Defense که در آن Codex کمک کرد بازه‌ی زمانی اجرای کارهای مهندسی حیات از چندین ماه به فقط چند هفته کاهش یابد.

Cisco به‌جای آنکه Codex را ابزاری مستقل برای توسعه‌دهندگان بداند، آن را مستقیماً در گردش‌کارهای مهندسی تولید ادغام کرد و در معرض سامانه‌های عظیم چندمخزنی، پایگاه‌های کد سنگینِ C/C++ و الزامات امنیت، انطباق و حاکمیت یک سازمان جهانی قرار داد.

در این فرایند، Cisco کمک کرد تا Codex از یک ابزار ساده برای افزایش سرعت کدنویسی، به چیزی کاملاً متفاوت تبدیل شود: یک هم‌تیمی هوشمند در تیم مهندسی که قادر است در مقیاس کل سازمان ایفای نقش کند.

فعالیت Cisco در زمینه‌ی AI Defense نشان می‌دهد که این مدل در عمل چگونه می‌تواند باشد. AI Defense راهکار امنیتی جامع و سرتاسری Cisco است که از سازمان در برابر خطرات ایمنی و امنیتیِ ناشی از هوش مصنوعی محافظت می‌کند.

تیم Cisco برای توسعه‌ی بخش عمده‌ی AI Defense و تقریباً هر قابلیت جدیدی که اکنون در دست ساخت دارد، از Codex استفاده کرده است.

این اقدامات همچنین بازتابی از نقش گسترده‌تر Cisco در پیشبرد امنیت هوش مصنوعی است. Cisco در زمره‌ی سازمان‌های امنیتی پیشروست که با ابتکار دی‌بریک متعلق به OpenAI همکاری می‌کند؛ برنامه‌ای که مدل‌های OpenAI، Codex و شرکای امنیتی را گرد هم می‌آورد تا ضمن شتاب‌بخشیدن به دفاع سایبری، امنیت نرم‌افزار را به‌طور مستمر تضمین کند. در چارچوب همین برنامه، آن‌ها مدیریت دسترسی به GPT‑5.5‑Cyber را که مدلی ویژه‌ی مدافعان سایبری است، بر عهده دارند.

Cisco همچنین از Codex برای ساخت پروژه Defense Squad بهره برد؛ ابزاری متن‌باز که توانست در کمتر از یک هفته، از مرحله‌ی ایده‌پردازی به دست جامعه‌ی توسعه‌دهندگان برسد.

Cisco از قبل یک سازمان مهندسی بالغ را با چندین ابتکار AI در حال اجرا مدیریت می‌کند. آنچه Codex را جذاب می‌کرد، نه تکمیل کد یا خودکارسازی سطحی، بلکه قدرت عمل بود. Codex توانایی خود را در زمینه‌های زیر نشان داد:

• درک و استدلال در میان مخازن نگهداری بزرگ و به‌هم‌پیوسته
• تسلط در کار با زبان‌های پیچیده
• اجرای گردش‌کارهای واقعی از طریق چرخه‌های خودکارِ کامپایل-آزمون-اصلاح مبتنی بر CLI
• فعالیت در چارچوب‌های موجودِ بازبینی، امنیت و حاکمیت

مهندسان Cisco با همکاری مستقیم با OpenAI توانستند درباره نحوه‌ی عملکرد این قابلیت‌ها در محیط‌های واقعی بازخورد ارائه دهند؛ امری که به شکل‌دهی حوزه‌هایی نظیر هماهنگ‌سازی گردش‌کار، کنترل‌های امنیتی و پشتیبانی از وظایف مهندسی زمان‌بر منجر شد— تمامی این موارد برای استفاده در سطح سازمان حیاتی هستند.

پس از آنکه Codex در فعالیت‌های روزمره‌ی مهندسی ادغام شد، تیم‌ها آن را برای برخی از چالش‌برانگیزترین و زمان‌برترین گردش‌کارهای خود به کار گرفتند:

بهینه‌سازی ساخت بین محل‌های نگهداری: Codex گزارش‌های ساخت و نمودارهای وابستگی را در بیش از ۱۵ محل نگهداری به‌هم‌پیوسته تحلیل کرد و ناکارآمدی‌ها را شناسایی کرد. نتیجه: حدود ~۲۰٪ کاهش در زمان‌های ساخت و بیش از ۱۵۰۰ ساعت مهندسی صرفه‌جویی‌شده در ماه در سراسر محیط‌های جهانی.

رفع نقص در مقیاس بزرگ (CodeWatch): با استفاده از Codex-CLI، Cisco تعمیر نقص را با اجرای تکرارشونده و عامل‌محور بر روی کدبیس‌های بزرگ‌مقیاس C/C++ به‌صورت خودکار انجام داد. آنچه زمانی هفته‌ها تلاش دستی می‌برد، اکنون در عرض چند ساعت تکمیل می‌شود و افزایش ۱۰ تا ۱۵ برابر در توان عملیاتیِ رفع نقص را به همراه دارد و مهندسان را آزاد می‌کند تا بر طراحی و اعتبارسنجی تمرکز کنند.

مهاجرت فریم‌ورک‌ها در چند روز، نه چند هفته: هنگامی که تیم‌های اسپلانک نیاز داشتند چندین رابط کاربری (UI) را از React 18 به 19 مهاجرت دهند، Codex بخش عمده‌ی تغییرات تکراری را به‌صورت خودمختار انجام داد، هفته‌ها کار را به چند روز فشرده کرد و به مهندسان امکان داد تا بر تصمیمات نیازمند قضاوت تمرکز کنند.

Cisco با ارائه‌ی بازخورد مستمر از کاربرد در تولید واقعی، به OpenAI کمک کرد تا آمادگی Codex برای سازمان‌های بزرگ را شتاب بخشد؛ به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند انطباق، مدیریت وظایف بلندمدت و ادغام با خط‌لوله‌های توسعه‌ی موجود.

برای Cisco، این همکاری مدلی تکرارپذیر برای پذیرش نسل بعدی هوش مصنوعی (AI) ایجاد کرد: مشارکت فنی عمیق، بارهای کاری واقعی و همسویی رهبری از روز نخست.

امروز، Codex در چندین واحد تجاری Cisco استفاده می‌شود و بهره‌وری، کیفیت کد و زمان رسیدن به راه‌حل را بهبود می‌بخشد. تیم‌ها به‌جای سنجش کار فقط با معیارهای سنتی تلاش، به‌طور فزاینده‌ای می‌پرسند: «اجرای این کار توسط Codex چقدر طول می‌کشد؟»