Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing و OpenAI با هم همکاری کرده‌اند تا نشان دهند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند مسابقات را متحول کند. با هم، کوچک‌ترین جزئیات را به برتری در پیست تبدیل می‌کنیم.

وقتی دنیای مسابقات با دنیای پژوهش تلاقی کرد

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

نمای جانبی یک خودروی ایندی‌کار که با ارقام ۰ و ۱ به سبک ASCII نمایش داده شده است و واژه‌های آبی‌رنگِ development, drive, dedication, discipline, determination روی آن دیده می‌شوند

یک خودروی مسابقه فرمول ۱ مشکی با شماره ۱۰ و لوگوی OpenAI، زیر آسمانی صاف و آبی، با سرعت از کنار سکویی پر از تماشاگران محو عبور می‌کند.

تصویری سیاه‌وسفید و هنری از یکی از اعضای خدمه پیت که در حال کار با پمپ سوخت است

نمایی نزدیک از فردی جوان که با لبخند هدستی مجهز به میکروفون بر سر دارد و در حال تنظیم گوشی آن با دست خود است.

تحقیق و توسعه: مجموعه

سفر جویس رافل، پژوهشگر OAI، و تیم CGR را دنبال کنید؛ آن‌ها در مسیر کسب دومین قهرمانی پیاپی IndyCar، در جست‌وجوی مزیت رقابتی در تک‌تک داده‌ها هستند.

تیم CGR که فصل را با قدرت آغاز کرده است، به دنبال حفظ این روند موفق است و می‌خواهد به الکس پالو کمک کند تا نخستین پیروزی خود را در گرندپری افسانه‌ای لانگ بیچ به دست آورد.

مبتنی بر داده

مسابقه اتومبیل‌رانی کاملاً داده‌محور است؛ از سوابق تاریخی و هر جلسه تست و مسابقه گرفته تا حسگرهای خودرو و عملکرد تیم پیت، همه داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند. OpenAI به Ganassi Racing کمک می‌کند این داده‌ها را به هم مرتبط کند— تا مهندسان بتوانند راهبردی فکر کنند و کارآمدی‌هایی را کشف کنند که حتی در کسری از ثانیه می‌تواند سرنوشت مسابقه را تغییر دهد.

بیش از ۲۰۰ حسگر روی خودروی Ganassi IndyCar نصب شده است که در طول مسابقه، در هر ساعت نزدیک به یک میلیارد داده ثبت می‌کنند.

تصویر وارونه از یکی از اعضای خدمه پیت که روی یک لاستیک کار می‌کند

تصویری از مردی با لباس مسابقه در میان کاغذهای رنگیِ در حال ریزش

«ما با تیم Chip Ganassi همکاری کرده‌ایم تا مجموعه‌ای از ابزارهای ویژهٔ روز مسابقه توسعه دهیم؛ با این هدف که به آن‌ها کمک کنیم سریع‌تر، دقیق‌تر و کارآمدتر به داده‌ها دسترسی داشته باشند.»

جویس رافل، پژوهشگر و مهندس، OpenAI

تصویری از مهندسان ایندی‌کار که روی تجهیزات آزمایش کار می‌کنند

تیم اصلی

پژوهشگران و مهندسان OpenAI و Chip Ganassi Racing با هم کار می‌کنند تا تعریف تازه‌ای از نحوه به‌کارگیری پژوهش در پیست و خارج از آن ارائه دهند.

«Ganassi تجربه و دانش خود در دنیای مسابقات را به میدان می‌آورد. OpenAI نیز توانمندی‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی خود را ارائه می‌کند. ما این دو را در کنار هم قرار می‌دهیم تا تصمیم‌های بهتری بگیریم و عملکرد سریع‌تری داشته باشیم.»

پیت ویلیامز، مدیر فناوری، Chip Ganassi Racing