Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers

We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.

We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.

We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6⁠ Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.

The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.

For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.

ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission⁠ to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.

AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.

The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.

Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.

These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.

Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.

Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.

شرکت‌کنندگان به مدل‌های پیشرو ما در ChatGPT Work ، ChatGPT و Codex، از جمله خانواده مدل‌های GPT‑5.6⁠ هنگام راه‌اندازی، دسترسی رایگان خواهند داشت. همچنین از تحقیق عمیق گسترده‌تر، سقف استفاده بالاتر و پنجره‌های زمینه بزرگ‌تر برخوردار خواهند شد. مجموع این قابلیت‌ها از استدلال علمی، اجرای عامل‌محور و گردش‌های کار پژوهشی در رشته‌های مختلف پشتیبانی می‌کند.

GPT‑5.6 Terra برای پژوهش روزمره میان توانمندی و کارایی تعادل برقرار می‌کند، GPT‑5.6 Luna برای کارهای سبک‌تر سریع‌تر پاسخ می‌دهد و GPT‑5.6 Sol به دشوارترین مسائل علمی و ریاضی می‌پردازد. در FrontierMath سطح ۴، که استدلال ریاضی در سطح پژوهش را می‌سنجد، امتیاز GPT‑5.6 Sol برابر با ۸۳٪ است؛ در مقایسه با ۷۲٫۵٪ برای GPT‑5.5. در GeneBench Pro، که تحلیل داده‌های پیچیده زیستی و استدلال علمی را ارزیابی می‌کند، GPT‑5.6 Sol Pro موفق به حل ۳۱٫۵٪ از کارها می‌شود.

پژوهشگران می‌توانند از بیش از ۷۵ مهارت علوم زیستی⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) در زمینه‌های ژنتیک، ژنومیک، توالی‌یابی، تحلیل تک‌سلولی، مدل‌سازی پروتئین و کشف دارو استفاده کنند. اتصال‌دهنده‌ها با فراهم‌کردن دسترسی به منابع علمی، پایگاه‌های عمومی داده ژنومی و بالینی، تصاویر ماهواره‌ای، دفترچه‌های محاسباتی، پلتفرم‌های داده و ابزارهای مدیریت منابع، از پژوهش در رشته‌های مختلف پشتیبانی می‌کنند.

Codex می‌تواند به نوشتن و اشکال‌زدایی کد، تحلیل مجموعه‌داده‌ها و ساخت گردش‌های کار بازتولیدپذیر کمک کند. ChatGPT work می‌تواند از پروژه‌های طولانی‌تر مانند یافتن فرصت‌های تأمین مالی، تدوین درخواست‌های کمک‌هزینه، مرور منابع، نگارش پیش‌نویس مقاله و تهیه محتوای ارائه نتایج پشتیبانی کند.

میزان آشنایی اولیه پژوهشگران با هوش مصنوعی متفاوت خواهد بود. ممکن است برخی برای نخستین بار از این ابزارها استفاده کنند و برخی دیگر در حال توسعه کاربردهای پیشرفته در حوزه خود باشند.

این برنامه متناسب با سطوح مختلف تجربه آموزش ارائه می‌دهد؛ از شروع کار و بهبود گردش‌های کار تا کاربردهای پژوهشی پیشرفته. شرکت‌کنندگان به متخصصان آشنا با گردش‌های کار پژوهشی دسترسی خواهند داشت و برای ادغام این ابزارها در کارشان نیز کمک دریافت می‌کنند.

هم‌زمان با مشاهده دستاوردهای پژوهشگران، قصد داریم فرصت‌های بیشتری فراهم کنیم تا رویکردهای عملی خود را به اشتراک بگذارند، از یکدیگر بیاموزند و کاربردهای میان‌رشته‌ای را معرفی کنند. بازخورد آن‌ها کمک می‌کند بفهمیم مدل‌های ما کجا مفیدند، کجا کاستی دارند و چگونه می‌توانیم آن‌ها را برای جامعه پژوهشی ارزشمندتر کنیم.

مرحله نخست برنامه برای پژوهشگران واجد شرایط در مؤسسات دانشگاهی منتخب در دسترس است. مؤسسات واجد شرایط⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) باید کالج یا دانشگاهی معتبر، ارائه‌دهنده مدرک تحصیلی و دارای سطح بالایی از فعالیت پژوهشی باشند.

متقاضیان باید وابستگی سازمانی خود را تأیید کنند و درباره پژوهش فعال و کاربرد علمی موردنظرشان اطلاعات ارائه دهند. پژوهشگران تأییدشده می‌توانند حداکثر چهار همکار از مؤسسه خود دعوت کنند. هر همکار نیز باید وابستگی سازمانی خود را تأیید کند و حساب او در تعداد کل حساب‌های برنامه محاسبه می‌شود.

ثبت درخواست از امروز آغاز شده است. می‌توانید معیارهای واجد شرایط بودن را بررسی کنید و از اینجا⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) درخواست دهید.