چگونه Braintrust با Codex درخواست مشتریان را به کد تبدیل می‌کند

Braintrust پلتفرمی برای مشاهده‌پذیری و ارزیابی است که به ارائهٔ محصولات هوش مصنوعی باکیفیت کمک می‌کند.

با Codex، مهندسان Braintrust اکنون می‌توانند درخواست‌های مشتریان برای قابلیت‌های جدید را به شاخه‌های پیش‌نمایش تبدیل کنند و ظرف چند دقیقه نمونه‌های قابل اجرا را به مشتریان نشان دهند.

در عرض یک ماه، نیمی از تیم Braintrust به استفاده از Codex روی آورد. از نظر آنکور گویال، بنیان‌گذار و مدیرعامل Braintrust، بزرگ‌ترین تغییر فقط سریع‌تر شدن کدنویسی نیست؛ بلکه سریع‌تر شدن چرخهٔ تعامل و بازخورد با مشتریان است.

گویال می‌گوید: «شاید ساده به نظر برسد، اما Codex واقعاً می‌تواند حجم بیشتری از متن را در ترمینال تولید کند، بی‌آنکه سرعتش افت کند؛ قابلیتی که مدل‌های دیگر نمی‌توانند به همان شکل ارائه دهند.»

سرعت را معمولاً یکی از خصوصیات ابزار می‌دانند؛ چیزی جدا از کارکرد اصلی آن. اما از نظر گویال، تفاوت سرعت باعث می‌شود «نحوهٔ تعامل من با Codex در مقایسه با مدل‌های دیگر تغییر کند.»

با Codex، تیم Braintrust می‌تواند درخواست‌های مشتریان را همان‌جا در روند توسعه بررسی، آزمایش و اصلاح کند، نه اینکه آن‌ها را در صف انتظار بگذارد. گویال می‌گوید: «Codex به ما امکان داد درخواست‌های مشتریان برای قابلیت‌های جدید را همان لحظه امتحان کنیم. پیش‌تر، اگر کسی درخواستی برای یک قابلیت مطرح می‌کرد، آن درخواست وارد بک‌لاگ می‌شد و بعداً اولویت‌بندی می‌شد.»

در عوض، تیم می‌تواند درخواست‌ها را در Codex قرار دهد، یک شاخهٔ پیش‌نمایش بسازد و نتیجهٔ پیاده‌سازی‌شدهٔ درخواست را ظرف چند دقیقه به مشتری نشان دهد. گویال می‌گوید: «نکتهٔ واقعاً جالب دربارهٔ Codex این است که می‌توانیم همراه با مشتری، در لحظه دربارهٔ درخواست‌های مربوط به قابلیت‌های جدید ایده‌پردازی و آن‌ها را اصلاح کنیم.»

از نظر گویال، Codex باعث می‌شود برای امتحان کردن ایده‌های تازه به آماده‌سازی کمتری نیاز باشد. او می‌گوید: «با مدل‌های دیگر، باید برای مدل پرامپت می‌نوشتم تا مسئله‌ای مشخص را حل کند.» ابزارهای کندتر به راهنمایی مرحله‌به‌مرحلهٔ بیشتری نیاز دارند و این، آزمودن ایده‌ها را پرهزینه‌تر می‌کند.

گویال می‌گوید: «با Codex، روش کارم تغییر کرده است: حالا آزمونی می‌نویسم که وجود یک مسئله را نشان دهد، یک محیط سندباکس می‌سازم و بعد اجازه می‌دهم Codex در همان محیط اجرا شود. این برای من کاربرد تازه‌ای است و سرعت Codex باعث می‌شود بتوانم چنین آزمایش‌هایی را انجام دهم.»

این سرعت به تیم Braintrust فرصت بیشتری برای آزمودن ایده‌ها می‌دهد. مهندسان به‌جای هدایت مرحله‌به‌مرحلهٔ مدل با پرامپت، می‌توانند مسئله را تعریف کنند، اجازه دهند Codex در محیطی کنترل‌شده کار کند و سریع‌تر از ایده به راه‌حلی قابل اجرا برسند.