چگونه Axios از AI برای کمک به ارائه خدمات روزنامه‌نگاری محلی با تأثیر بالا استفاده می‌کند

Axios یک شرکت رسانه‌ای است که اخبار و تحلیل‌های حیاتی و قابل‌اعتماد را به کارآمدترین، روشنگرانه‌ترین و قابل‌اشتراک‌گذاری‌ترین شکل‌های ممکن ارائه می‌کند. این مجموعه ترکیبی از پوشش اصیل و هوشمندانه روایت‌شده از موضوعات روز رسانه‌ای، فناوری، کسب‌وکار و سیاست را با تخصص، لحن و ایجاز هوشمندانه ارائه می‌کند. 

ما با Allison Murphy، مدیر ارشد عملیات در Axios، دربارهٔ نقش AI در حمایت از روزنامه‌نگاری محلیِ پُرتأثیر و خدمت‌رسانی بهتر به جوامع گفت‌وگو کردیم.

AI هم‌اکنون بخش بزرگی از نحوه عملکرد Axios Local است. در اصل، آنچه ما در تلاشیم انجام دهیم این است که ثابت کنیم شما می‌توانید یک مدل پایدار و سودآورِ اخبار محلی را اجرا کنید که روزنامه‌نگاری باکیفیت را به هر جامعه‌ای در آمریکا ارائه دهد. این یعنی حل مسئله برای مقیاس‌پذیری و کارایی—و این دقیقاً همان چیزی است که AI در آن مهارت دارد. بنابراین، یک تناسب بسیار طبیعی بین آنچه OpenAI در حال ساختن است و آنچه ما در Axios Local می‌سازیم، وجود دارد.

ما در سراسر کل گردش کار—از خلق داستان تا ویرایش تا توزیع—از AI استفاده می‌کنیم، اما جایی که واقعاً تفاوت ایجاد کرده، کمک به خبرنگاران برای انجام سریع‌تر کارهای مهم است. خوانندگان برای ایجاز هوشمندانه به Axios مراجعه می‌کنند، بنابراین ما یک GPT سفارشی به نام Axiomizer ایجاد کردیم. خبرنگاران پیش‌نویس‌های خود را وارد می‌کنند و سیستم پیشنهادهایی برای تیترهای جذاب‌تر، بخش‌های «چرا مهم است»، «گام بعدی چیست» و «پشت پرده چه می‌گذرد» ارائه می‌دهد — در واقع، به بهتر دیده شدن گزارش‌های قوی نزد مخاطبان کمک می‌کند.

این جایگزین روزنامه‌نگاران نمی‌شود. این یعنی گزارش‌گری قوی و کارشناسانه را گرفته و آن را موجزتر، واضح‌تر و مفیدتر می‌کند. ما همچنین بررسی‌های ویرایشی و سبک را به ابزار اضافه می‌کنیم تا ویراستاران متن بتوانند به‌جای صرف وقت برای اصلاحات پایه یا قالب‌بندی، بر مواردی تمرکز کنند که واقعاً به قضاوت انسانی نیاز دارند.

نتیجه این است که همه—چه خبرنگاران و چه ویراستاران—زمان بیشتری برای تمرکز بر روزنامه‌نگاری با تأثیر بالا پیدا می‌کنند، در حالی که AI کارهای پرمشغله را در پس‌زمینه انجام می‌دهد.

راه‌های زیادی برای فکر کردن به این موضوع وجود دارد، اما در نهایت واقعاً به هر دو موردِ پوشش و نحوه کار ما بستگی دارد. هدف ما این است که به خبرنگاران اجازه دهیم وقت خود را صرف کارهایی کنند که فقط انسان‌ها می‌توانند انجام دهند—صحبت با منابع، بررسی داده‌ها و روایت داستان‌های عالی. هر دقیقه‌ای که در کارهای تولید، قالب‌بندی یا کارهای پرمشغله برایشان صرفه‌جویی کنیم، یک موفقیت است.

آن کارایی به ما امکان می‌دهد به جوامع بیشتری دسترسی پیدا کنیم. اگر بتوانیم یک شهر جدید را فقط با یک خبرنگار فوق‌العاده راه‌اندازی کنیم—بدون اینکه به یک لایه‌ی اضافیِ کامل از تولید و پشتیبانی نیاز داشته باشیم—می‌توانیم به جاهایی برویم که قبلاً هرگز نمی‌توانستیم. این دقیقاً همان کاری است که ما در مکان‌هایی مانند بولدر و هانتسویل، آلاباما انجام داده‌ایم، که اولین شهرهای تک‌گزارشگر ما هستند.

با گردش‌کارهای مبتنی بر AI در پشت صحنه، یک خبرنگار می‌تواند یک محصول خبری محلی عالی تولید کند. این به معنای پوشش محلی بیشتر، در مکان‌های بیشتر، با همان استاندارد بالای کیفیت است.

در اصل، بحران اخبار محلی در واقع بحرانی اقتصادی است. روزنامه‌نگاری محلیِ خوب باید به‌طور عمیق با هر جامعه‌ای سازگار شود، و همین موضوع باعث می‌شود دستیابی به صرفه‌جویی‌های اقتصادی‌ای که سایر صنایع به آن تکیه دارند، دشوار باشد. شما نمی‌توانید به‌سادگی یک اتاق خبر را کپی و پیست کنید.

کاری که AI انجام می‌دهد این است که آن محاسبات را تغییر می‌دهد. این به ما اجازه می‌دهد تا از گزارشگران و ویراستاران خبره‌مان بهره‌وری بیشتری داشته باشیم و هزینه‌هایی را حذف کنیم که واقعاً برای خوانندگان ارزش افزوده‌ای ندارند. با بهبود شرایط اقتصادی، امکان انجام روزنامه‌نگاری با کیفیت بالا را در مکان‌های بیشتری فراهم می‌سازیم.

AI همچنین در حال باز کردن منابع کاملاً جدیدی از اطلاعات است. در حال حاضر حجم عظیمی از داده‌های عمومی در دسترس است—جلسات شورای شهر، فایل‌های ضبطی هیئت‌مدیره مدارس، رونوشت‌های دولتی—اما عملاً قفل شده‌اند، زیرا هیچ‌کس وقت ندارد همه آن‌ها را تماشا کند یا بخواند. با استفاده از AI، خبرنگاران می‌توانند به سرعت خلاصه‌های قابل‌اعتماد دریافت کنند و تشخیص دهند که واقعاً چه چیزی اهمیت دارد. به‌جای اینکه سه ساعت در یک جلسه بنشینند، می‌توانند ببینند داستان به کجا کشیده می‌شود و بدانند با چه کسی باید تماس بگیرند.

این به این معناست که گزارشگران برجسته می‌توانند حوزه‌های بیشتری را پوشش دهند، داستان‌های بیشتری را کشف کنند و —با تبدیل اطلاعاتی که از نظر فنی عمومی بود اما در عمل دسترسی‌ناپذیر، به چیزی که مردم واقعاً بتوانند از آن استفاده کنند - به جوامع خود بهتر خدمت کنند.

گزارشگران انسانی همیشه در مرکز Axios خواهند بود. این موضوع غیرقابل‌چانه‌زنی است. آن‌ها چیزی هستند که اعتماد را در خوانندگان ایجاد می‌کند. آن‌ها همان چیزی هستند که باعث می‌شوند Axios مانند یک همسایه در جیبتان به نظر برسد—کسی که جامعه‌تان را می‌شناسد و به شما می‌گوید واقعاً چه چیزهایی مهم هستند. اگر آن صدای انسانی را از دست بدهید، کل محصول را از دست می‌دهید.

ما هر آنچه را که پیرامون آن‌هاست، استاندارد می‌کنیم. ما از فناوری استفاده می‌کنیم تا سبک را یکدست کنیم و کارهایی مانند قالب‌بندی، داده‌ها و تحلیل‌ها را مدیریت کنیم تا خبرنگاران مجبور به انجام آن نباشند. خوانندگان به موضوعاتی مانند قیمت مسکن، عملکرد مدارس و مقایسه جامعه خود با جامعه مجاور اهمیت زیادی می‌دهند—اما تبدیل داده‌های خام به بینش‌های شفاف، قابل اعتماد و مفید نیازمند کار فنی واقعی است.

با ساخت ابزارهایی که این کار را برای آن‌ها انجام می‌دهند—نمودارهای تمیز، محاسبات تأییدشده، مقایسه‌های شفاف—به هر خبرنگار دسترسی به قابلیت‌هایی می‌دهیم که قبلاً نابرابر یا مقیاس‌پذیری آن دشوار بود. به این ترتیب، هر جامعه‌ای از همان روزنامه‌نگاری مبتنی بر داده با کیفیت بالا بهره‌مند می‌شود، در حالی که خودِ گزارش‌گری محلی، انسانی و عمیقاً در آن مکان ریشه‌دار باقی می‌ماند.

یکی از مواردی که واقعاً بر آن تمرکز کرده‌ایم، شناسایی بخش‌هایی از خبرنامه‌هایمان است که خوانندگان دوست دارند—و سپس یافتن راه‌هایی برای آسان‌تر کردن تولید آنها.

یک نمونه عالی، گردآوری‌های خبری ما است. این‌ها فقط فهرست‌هایی از لینک‌ها نیستند؛ آن‌ها به‌طور عمیق توسط خبرنگاران محلی که می‌دانند کدام وبلاگ‌های محله‌ای، رسانه‌های منطقه‌ای و منابع تخصصی واقعاً در جامعه‌شان اهمیت دارند، گزینش شده‌اند. این نوع گزینش زمان زیادی می‌برد.

بنابراین ما با گزارشگران خود همکاری کردیم تا فرایندشان را ثبت کنیم—اینکه چه می‌خوانند، چگونه تصمیم می‌گیرند چه چیزی ارزش به اشتراک‌گذاری دارد، به کدام منابع اعتماد می‌کنند—و آن را در دستورهای AI‌مان گنجاندیم. اکنون، به‌جای اینکه هر روز از ابتدا شروع کنند، خبرنگاران یک فهرست کوتاه و بررسی‌شده از لینک‌ها دریافت می‌کنند که از قبل بازتاب‌دهندهٔ قضاوت آن‌ها است. آن‌ها فقط چیزی را انتخاب می‌کنند که مؤثر باشد. کاری که قبلاً ساعت‌ها طول می‌کشید اکنون در عرض چند دقیقه انجام می‌شود، و هر شهر یک جمع‌بندی باکیفیت دریافت می‌کند که همچنان حس محلی و انسانی را حفظ می‌کند.

ما در سراسر خبرنامه رویکردی مشابه اتخاذ کرده‌ایم—آن را به اجزا تقسیم کرده‌ایم، به‌جای اینکه تلاش کنیم همه چیز را یک‌باره خودکار کنیم. هرچه کار موردنظر خاص‌تر باشد، نتایج بهتر خواهد بود. این به ما کنترل، ثبات و کیفیت بسیار بالاتری می‌دهد.

نمونه‌ی عالی دیگری این است که چگونه به خوانندگان گوش می‌دهیم. ما هر سه‌ماه یک‌بار در تمام شهرهایمان نظرسنجی برگزار می‌کنیم، اما فقط یک مسئول بینش‌های مخاطبان داریم. قبلاً، تبدیل آن داده‌ها به چیزی که خبرنگاران واقعاً می‌توانستند از آن استفاده کنند هفته‌ها طول می‌کشید. اکنون، با AI، می‌توانیم پاسخ‌ها را تحلیل کرده و برای هر شهر در کمتر از یک روز، خلاصه‌های روشن و یک‌صفحه‌ای تولید نماییم. این بدان معناست که خبرنگاران تقریباً بلافاصله بازخورد واقعی خوانندگان را دریافت می‌کنند و می‌توانند آنچه را که پوشش می‌دهند و نحوه پوشش آن را تنظیم کنند.

پرزرق‌وبرق نیست، اما قدرتمند است. این امر ارتباط نزدیکی را بین ما و خوانندگان حفظ می‌کند—و به هر خبرنگار کمک می‌کند تا محصول محلی بهتری ارائه دهد.

ارزش روزنامه‌نگاری واقعاً اصیل و کارشناسانه همچنان در حال افزایش خواهد بود. هیچ AI نمی‌تواند یک رابطه منبع ایجاد کند یا یک خبر اختصاصی را افشا کند. آن اعتماد انسانی غیرقابل جایگزینی است و همان چیزی است که گزارشگری عالی همیشه بر آن استوار خواهد بود.

کاری که AI می‌تواند انجام دهد این است که آن گزارش‌دهی را فراتر ببرد. ابتدا، اطلاعاتی را که از قبل عمومی هستند اما دسترسی به آن‌ها دشوار است—مانند متن صورت‌جلسات، سوابق، و داده‌ها—آشکار می‌کند تا خبرنگاران بتوانند سوالات بهتری بپرسند و سریع‌تر اخبار بیشتری پیدا کنند. دوم، این نحوه دسترسی روزنامه‌نگاری به مردم را متحول می‌کند. اکنون یک داستان گزارش‌شده می‌تواند بدون نیاز به یک تیم تولید کامل، به یک خبرنامه، یک ویدیو، یک پادکست یا یک کلیپ اجتماعی تبدیل شود.

این یعنی یک گزارش عالی دیگر فقط در یک جا نمی‌ماند—می‌تواند به مخاطبان بیشتری، در قالب‌های بیشتر، و با اصطکاک بسیار کمتر برسد. البته، اختلال پیش خواهد آمد. رسانه همیشه وجود داشته است. اما مزیت آن بسیار بزرگ است: پاسخ به سؤالات بیشتر، خدمت‌رسانی به جوامع بیشتر و رساندن روزنامه‌نگاری با کیفیت بالا به دست افرادی که به آن نیاز دارند.

و از دیدگاه ما، دقیقاً همین چیزی است که مأموریت محلی ما را ممکن می‌سازد. ما هنوز در ابتدای راه هستیم و در طول مسیر ناهمواری‌هایی وجود خواهد داشت—اما تا زمانی که بر اعتماد و کیفیت تمرکز کنیم، فناوری به ما راهی قدرتمند می‌دهد تا دامنه آنچه روزنامه‌نگاری محلی می‌تواند باشد را گسترش دهیم.

Axios از ChatGPT برای پشتیبانی از تحقیق، تحلیل و تهیه پیش‌نویس به‌روزرسانی‌های ارتباطات داخلی استفاده می‌کند. OpenAI با Axios همکاری کرده است تا بودجهٔ گسترش Axios Local را به شهرهایی از جمله پیتسبرگ، کانزاس سیتی، بولدر و هانتسویل تأمین کند.