گسترش مهندسی AutoScout24 با گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

گروه AutoScout24⁠(در یک پنجره جدید باز می‌شود) بزرگ‌ترین بازار آنلاین خودرو در سراسر اروپا و کاناداست که هر ماه بیش از ۳۰ میلیون کاربر را به بیش از دو میلیون آگهی خودرو متصل می‌کند. این شرکت با چندین برند، از جمله AutoScout24 در اروپا و AutoTrader.ca در کانادا، فعالیت می‌کند، از شبکه‌ای با ۴۵٬۰۰۰ نمایندگی همکار پشتیبانی می‌کند و حدود ۲٬۰۰۰ کارمند در سراسر جهان دارد.

با افزایش انتظارات از محصولات و پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها، گروه AutoScout24 با فشار فزاینده‌ای روبه‌رو شد تا نوآوری‌ها را سریع‌تر عرضه کند، بی‌آنکه از قابلیت اطمینان کاسته شود. این موضوع پیوند نزدیکی با هدف شرکت دارد: بهبود مستمر شیوهٔ جست‌وجو، ارزیابی و خرید خودرو برای خریداران و کمک به نمایندگی‌ها برای بازاریابی و فروش موفق خودروهای موجودشان. با وجود مهاجرت‌های گسترده، سیستم‌های قدیمی و افزایش تقاضا برای کار مهندسی، بهبودهای تدریجی دیگر کافی نبود. ظهور مدل‌های زبانی بزرگ فرصتی به‌موقع فراهم کرد تا شیوهٔ ساخت، آزمایش و گسترش نرم‌افزار از اساس بازنگری شود؛ فرصتی که OpenAI را به شریکی مناسب برای پیشبرد این تحول تبدیل کرد.

گروه AutoScout24 راهبردی دولایه برای به‌کارگیری هوش مصنوعی اجرا کرد تا میان توانمندسازی گستردهٔ کارکنان و تأثیر عمیق فنی توازن برقرار کند. ChatGPT در سراسر سازمان در دسترس قرار گرفت و حدود ۲٬۰۰۰ کارمند به ابزارهای هوش مصنوعی دسترسی پیدا کردند؛ اقدامی که پایه‌ای محکم برای سواد هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف ایجاد کرد.

هم‌زمان، شرکت Codex را در گردش‌کارهای مهندسی، داده و محصول ادغام کرد و حدود ۱٬۰۰۰ نفر از کارکنان توسعهٔ محصول را به یک عامل کدنویسی مجهز کرد که مستقیماً در فرایندهای روزانهٔ آن‌ها جای گرفته بود. Codex پس از ارزیابی سه‌ماهه در تیم‌های مختلف انتخاب شد؛ ارزیابی‌ای که عملکرد قوی آن را از نظر سهولت استفاده، سازگاری با گردش‌کارها و بهبود قابل‌اندازه‌گیری بهره‌وری و کیفیت کد نشان داد.

برای اطمینان از به‌کارگیری گسترده، گروه AutoScout24 شبکه‌ای از پیشگامان هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف ایجاد کرد. این گروه چرخه‌ای برای تبادل بازخورد میان مدیریت مرکزی و تیم‌ها ایجاد کرد و به تبدیل قابلیت‌های هوش مصنوعی به کاربردهای عملی در محیط واقعی کمک کرد. این رویکرد به گسترش خودجوش استفاده از هوش مصنوعی کمک کرد و تضمین کرد که هوش مصنوعی در گردش‌کارهای موجود ادغام شود، نه اینکه ابزاری جداگانه تلقی شود.

Codex به‌سرعت ارزش خود را در چند کاربرد مهم نشان داد؛ از جمله بازبینی خودکار pull request، بازآرایی گستردهٔ کد، مستندسازی فنی و تحلیل پس از رخداد. فراتر از مهندسی، ابزارهای هوش مصنوعی به کارکنان غیرفنی امکان دادند به‌طور مستقل از ایده‌هایشان نمونهٔ اولیه بسازند و اعتبار آن‌ها را بسنجند؛ امری که به نوآوری در سراسر سازمان شتاب بخشید. این روند در نهایت به ارائهٔ سریع‌تر بهبودها در سراسر پلتفرم کمک می‌کند و به سود خریداران و نمایندگی‌های همکار است.

• کاهش زمان توسعه از ۲ تا ۳ هفته به ۲ تا ۳ روز در برخی پروژه‌ها

• افزایش توان عملیاتی مهندسی و فراهم شدن امکان آزمودن ایده‌ها و اصلاحات پیاپی با سرعت بیشتر

• بهبود کیفیت و یکدستی کد با بازبینی‌های خودکار

• کاهش حجم کار دستی در بازبینی pull request و مستندسازی

• افزایش ظرفیت نوآوری با فراهم کردن امکان نمونه‌سازی از ایده‌ها برای کارکنان بخش‌های غیرمهندسی

1. برای بیشترین تأثیرگذاری، دسترسی گسترده به هوش مصنوعی را با ادغام عمیق آن در گردش‌کارها همراه کنید

2. برای گسترش استفاده، کاربردهای واقعی را بر دستورهای از بالا به پایین مقدم بدانید

3. شبکه‌ای از پیشگامان در بخش‌های مختلف تشکیل دهید تا دانش به‌طور خودجوش گسترش یابد

4. ابزارهای هوش مصنوعی را با شاخص‌های مهندسی قابل‌اندازه‌گیری، به‌دقت ارزیابی کنید

5. بر تقویت توانمندی‌های فعلی تیم‌ها تمرکز کنید، نه جایگزین کردن آن‌ها

گروه AutoScout24 همچنان استفاده از هوش مصنوعی را هم در گردش‌کارهای داخلی و هم در محصولات مورد استفادهٔ مشتریان گسترش می‌دهد. تلاش‌های آینده بر ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در سیستم‌های اصلی متمرکز خواهد بود تا خودکارسازی و هوشمندی بیشتری در سراسر پلتفرم فراهم شود.

شرکت هم‌زمان با گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی خود، می‌کوشد تجربهٔ کاربران را بیش‌ازپیش بهبود دهد، تیم‌های بخش‌های مختلف را توانمند کند و راه‌های تازه‌ای برای افزایش کارایی در ساخت و عرضهٔ محصولات بیابد.