- دستهبندی
- مهندسی و فناوری اطلاعات
- توسعهدهنده
- dbt Labs, Inc.
چگونگی عملکرد
سرور MCP dbt به کاربران کمک میکند پروژههای dbt را بررسی کنند، معیارهای لایه معنایی dbt را واکشی کنند، تبار داده و فراداده مدلها را ببینند، فرمانهای dbt را اجرا کنند، کارهای پلتفرم dbt را مدیریت کنند، کدهای اولیه dbt را بسازند و از طریق ChatGPT در مستندات رسمی dbt جستوجو کنند.
چه کارهای دیگری میتوانید انجام دهید؟
توضیح تغییرات معیارها
DBT، معیار درآمد لایه معنایی ما را برای دو فصل گذشته به تفکیک بخش مشتریان واکشی کن. مهمترین عوامل تغییر را مشخص کن و تعریف، فیلترها و دانهبندی زمانی استفادهشده را توضیح بده.
ارزیابی اثر تغییر مدل
DBT، تبار داده و فراداده مدل سفارشهای ما را بررسی کن. مدلها و معیارهای پاییندستی متأثر از تغییر کلید مشتری را مشخص کن و فهرستی متمرکز برای اعتبارسنجی پیش از پیادهسازی پیشنهاد بده.
عیبیابی کار ناموفق
DBT، آخرین کار ناموفق محیط عملیاتی، نتایج اجرای آن و فراداده مدلهای متأثر را بررسی کن. محتملترین نقطه خرابی را مشخص کن، شواهد را از فرضیهها جدا کن و گامهای بعدی اشکالزدایی را پیشنهاد بده.
مواردی که شامل میشود
مهارتها
- adding-dbt-unit-test
- answering-natural-language-questions-with-dbt
- building-dbt-semantic-layer
- configuring-dbt-mcp-server
- creating-mermaid-dbt-dag
- fetching-dbt-docs
- migrating-dbt-core-to-fusion
- migrating-dbt-project-across-platforms
- ۶ بیشتر
منابع
افزودن افزونهٔ DBT تنها با چند کلیک
در دسترس بودن این قابلیت به افزونه، طرح شما و تنظیمات فضای کاری بستگی دارد. بعضی از اتصالها فقط با راهاندازی یا تأیید مدیر قابل استفادهاند. اگر دسترسی شما مسدود شده است، با مدیر فضای کاری خود تماس بگیرید.
کاوش افزونههای مرتبط
Data
دادهها را به تصمیمهای روشن تبدیل کنید.
GitHub
به محلهای نگهداری، مشکلات و pull requests دسترسی داشته باشید.
Snowflake
درباره دادههای Snowflake، پرسشهای تحلیلی مدیریتشده مطرح کنید.
BigQuery
دادههای BigQuery را کاوش کنید و با زبان طبیعی SQL بسازید.
Databricks Genie
دادههای لیکهاوس و داشبوردها را با زبان طبیعی تحلیل کنید.
Alation
لایه دانش تحت حاکمیت
