La IA está ampliando lo que las personas y las empresas pueden lograr. Ahora es viable llevar adelante ideas que antes se veían limitadas por el tiempo, el coste o el acceso a conocimientos especializados. Esto abre la puerta a grandes avances en los logros humanos, así como a nuevas empresas, mercados y posibilidades. OpenAI se creó para ayudar a hacer realidad estas ambiciones.
GPT‑6 Astra supone un gran avance en las capacidades de la IA. Es el modelo más inteligente y coherente del mundo y está a la vanguardia en ámbitos como el uso del equipo, la navegación, la ingeniería de software, la ciberseguridad, la ciencia y el trabajo profesional.
OpenAI se creó para transformar estos avances de la investigación en beneficios generalizados para personas y organizaciones de todo el mundo. Nuestro amplio alcance entre consumidores y empresas permite que las nuevas capacidades lleguen directamente a los clientes a través de productos que ya utilizan. Además, nuestra estrategia integral de computación nos da un mayor control sobre la capacidad, el rendimiento y el coste de ofrecer esa inteligencia.
Estas ventajas se potencian entre sí. Los mejores modelos hacen posibles nuevas formas de trabajo. Una computación más eficiente permite realizar ese trabajo a un coste asequible y a mayor escala. Los ingresos derivados de la creciente adopción financian más investigación e infraestructura, lo que refuerza nuestra capacidad para lograr el próximo gran avance y ponerlo al alcance de personas de todo el mundo.
Nuestros productos llegan a más de mil millones de usuarios activos semanales y a 2,5 millones de empresas. Cada avance de la investigación mejora ChatGPT, ChatGPT Work, Codex y las aplicaciones creadas con nuestra API. Una sola inversión en investigación de modelos beneficia a muchos productos y a sus diversas fuentes de ingresos.
Quienes conocen ChatGPT en casa trasladan esa familiaridad al trabajo. Las implementaciones empresariales les proporcionan herramientas adaptadas a trabajos complejos y a los requisitos de su organización. La experiencia laboral puede, a su vez, cambiar lo que esperan de la IA en su vida personal. Los desarrolladores amplían aún más nuestro alcance al crear aplicaciones para necesidades que no habríamos identificado por nuestra cuenta. Con el tiempo, esperamos que estos segmentos, tradicionalmente más diferenciados, se integren cada vez más a medida que nuestros productos con agentes te conozcan mejor como persona, tanto en el trabajo como en tu vida personal.
El uso individual y las implementaciones empresariales crecen con el tiempo. En nuestro estudio de personas con planes individuales de ChatGPT, el volumen diario de mensajes era aproximadamente un 50 % mayor seis meses después del registro que durante el primer mes, y las personas habían probado cerca del doble de tareas distintas.
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Source: OpenAI
Nuestro modelo de negocio nos permite generar ingresos a medida que crece ese uso. El acceso gratuito financiado con publicidad ayuda a descubrir dónde resulta útil la IA. Las suscripciones y las ofertas basadas en el uso permiten que los clientes gasten más a medida que obtienen más valor.
El aumento de la capacidad de los modelos amplía lo que los clientes pueden permitirse hacer. Una empresa puede corregir un proceso que antes exigía demasiado tiempo de especialistas o entrar en un mercado al que antes no podía prestar servicio de forma rentable.
Lo vemos en el trabajo de nuestro propio equipo. Una reciente actualización de nuestro equipo de investigación muestra cómo los investigadores aportan código con mayor rapidez y realizan más experimentos mientras delegan tareas cada vez más complejas en agentes. Los equipos aprovechan los agentes para resolver problemas de infraestructura que antes requerían el apoyo de especialistas. La organización de investigación utiliza ahora el equivalente a 3,1 jornadas laborales de agentes por cada jornada laboral de trabajo humano.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Las personas siguen estableciendo las prioridades de investigación y evaluando los resultados, pero los agentes les dan más capacidad para desarrollar ideas prometedoras. En OpenAI, ese trabajo puede ayudar a mejorar los modelos y la infraestructura de los que dependen nuestros clientes.
A medida que la IA amplía las capacidades humanas, abre un mercado que va mucho más allá del trabajo que hacemos hoy. Más personas pueden perseguir sus mayores ambiciones, hacer nuevos descubrimientos y crear cosas que mejoren la vida de las generaciones futuras.
Atender una demanda creciente requiere tanto capacidad como una mayor rentabilidad. Nuestra estrategia de computación abarca centros de datos, chips, software, modelos y productos. Gestionamos estas decisiones de forma conjunta y buscamos continuamente la mejor combinación de capacidad, velocidad, fiabilidad, eficiencia y coste para cada carga de trabajo.
Entrenar un modelo de vanguardia y ejecutar un agente rápido e interactivo plantean exigencias diferentes a la infraestructura. Desarrollamos nuestros propios sistemas cuando diseñar conjuntamente los componentes mejora el rendimiento o el coste, y colaboramos con otros cuando ofrecen la mejor opción. Esto nos da flexibilidad para elegir el mejor sistema para cada tarea.
GPT‑5.6 Sol ayudó a mejorar nuestro software de inferencia en producción, lo que redujo un 20 % los costes totales de prestación. Otras mejoras aumentaron en más de un 15 % la eficiencia de generación de tokens, lo que permitió al sistema producir más resultados con sus recursos de computación.
Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, traslada ese trabajo al hardware. En las pruebas de InferenceX con tres modelos públicos, ofreció entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento máximo de tokens por vatio que los sistemas comerciales probados, utilizando la potencia nominal del chip para normalizar la comparación. La latencia total fue entre 1,7 y 3,6 veces menor. Tenemos previsto empezar a implementarlo antes de que termine el año junto con aceleradores de NVIDIA, AMD y otros socios.
Para los clientes, el resultado que importa es que la tarea se complete. Los mejores modelos pueden lograrlo con menos intentos. Un software y un hardware mejores pueden hacer que cada intento sea más rápido y barato. Mejorar ambos puede permitirnos atender más trabajo con la capacidad que desarrollamos y adquirimos.
Años de inversión en investigación, productos y computación están dando sus frutos. Nuestro alcance entre consumidores y empresas permite que cada avance de los modelos llegue directamente a los clientes. Nuestra estrategia integral de computación nos ayuda a ofrecer esa inteligencia con mejor rendimiento y rentabilidad.
Esta combinación se fortalece a medida que los clientes ponen la IA a trabajar. Sus necesidades ayudan a orientar la investigación y la capacidad. Los mejores modelos y los costes más bajos hacen viables más trabajos, mientras que los ingresos derivados del creciente uso financian la próxima generación de investigación e infraestructura.
La disciplina de capital nos permite mantener ese crecimiento. Evaluamos cada inversión según la demanda que puede atender, la rapidez con la que empieza a ser productiva y si los retornos justifican el capital comprometido.
Esto es lo que afianza nuestra confianza en la capacidad de OpenAI para liderar las sucesivas generaciones de IA. Podemos ayudar a las personas a lograr más con cada avance y construir una empresa que crezca al ritmo de sus ambiciones.
