Nuevas políticas para la era de la Inteligencia

OpenAI concede ayudas a 14 proyectos dirigidos por organizaciones independientes para promover las oportunidades económicas y la resiliencia social a medida que avanza la IA. Estas ayudas materializan el compromiso que asumimos al publicar Política industrial para la era de la Inteligencia en abril de 2026: apoyar a otras organizaciones para que pongan a prueba, cuestionen y desarrollen nuestras propuestas, con el fin de garantizar que la IA avanzada beneficie a todos.

La IA está adquiriendo rápidamente más capacidades y tiene potencial para transformar la manera en que las personas aprenden, crean y participan en la economía. Su alcance también crece: 1 000 millones de personas de todo el mundo usan ChatGPT, en distintas regiones, niveles de ingresos y categorías demográficas. Nuestros usuarios abarcan todos los grandes grupos de edad; tenemos más usuarios adultos tanto menores como mayores de 30 años que cualquier otro laboratorio de vanguardia.

Pero el acceso generalizado a la tecnología solo es una parte de la ecuación. Que la IA termine beneficiando a la mayoría y no solo a unos pocos dependerá también de las decisiones que tomen las sociedades sobre cómo desplegarla y distribuir sus beneficios. Para que los beneficios de la era de la Inteligencia se repartan ampliamente, la respuesta política debe ser tan ambiciosa como el propio cambio tecnológico, lo que exige nuevos planteamientos en lugar de ajustes a las políticas existentes.

Las empresas tecnológicas no deberían tomar estas decisiones por sí solas. En las sociedades democráticas, deberían configurarse mediante las instituciones democráticas y el debate público. Las organizaciones independientes de investigación y políticas públicas desempeñan un papel especialmente importante: pueden desarrollar y probar nuevos enfoques, cuestionar supuestos —incluidos los nuestros— y servir como laboratorios de ideas que los gobiernos puedan adaptar a sus propias comunidades y circunstancias.

Gracias a estas nuevas ayudas, investigadores y profesionales convertirán ideas generales en iniciativas concretas y examinarán qué podría funcionar, cuánto podría costar y cómo aplicar los distintos enfoques de manera responsable. Más de 400 personas y organizaciones respondieron a nuestra convocatoria de propuestas. Los solicitantes identificaron una idea y propusieron proyectos capaces de contribuir de forma significativa a la comprensión pública y al desarrollo de políticas. OpenAI aportará en total 1 millón de dólares de financiación y hasta 1 millón de dólares en Créditos de API a los proyectos seleccionados.

Los proyectos abarcan Estados Unidos, la Unión Europea, Brasil, Singapur y Corea del Sur, y abordan dos grandes cuestiones: cómo puede la IA ampliar las oportunidades económicas y cómo pueden las sociedades reforzar su resiliencia a medida que progresan sus capacidades. Algunos generarán investigaciones y modelos de políticas públicas, mientras que otros crearán prototipos, conjuntos de datos y marcos que puedan probarse en la práctica. A continuación se incluyen resúmenes de los proyectos seleccionados.

American Enterprise Institute: comisión bipartidista AEI-Urban sobre inteligencia artificial y el futuro de la población activa estadounidense. La comisión bipartidista AEI-Urban elaborará escenarios de disrupción baja, moderada y alta sobre los efectos de la IA en el empleo y las competencias, y vinculará indicadores observables de disrupción con protocolos de actuación política.

Centre for European Policy Studies: compartir el dividendo de la IA. El CEPS examinará cómo se distribuyen entre trabajadores, empresas, sectores, regiones y países europeos los aumentos de productividad impulsados por la IA, y comparará la UE con Estados Unidos. Partiendo de una síntesis de los datos empíricos existentes, el proyecto desarrollará principios innovadores de política pública para renovar el modelo europeo de inversión social y crear redes de protección adaptativas que garanticen un reparto amplio de la prosperidad impulsada por la IA. El proyecto generará un estudio de políticas públicas, visualizaciones y un taller de validación con las partes interesadas.

European Centre for International Political Economy: del trabajo a la propiedad productiva. El ECIPE examinará cómo un acceso más amplio a la IA y a la propiedad de activos productivos podría ayudar a las personas a participar en la economía a medida que aumentan las capacidades tecnológicas. El proyecto desarrollará un marco práctico para un «derecho a la IA» y comparará modelos como la propiedad por parte de los empleados, la inversión ciudadana, la propiedad mediante planes de pensiones, los fondos de riqueza social y la participación en la propiedad intelectual. Elaborará un informe final, análisis breves y un seminario web público.

Abundance Institute: abundancia energética, estado por estado. Abundance Institute comparará cómo pueden los estados de EE. UU. ampliar la generación y la transmisión para responder a la demanda de los centros de datos y, al mismo tiempo, aportar beneficios locales cuantificables. Desarrollará un marco de políticas estatales, un análisis histórico y una capa pública sobre políticas para el Data Center Atlas.

Progressive Policy Institute: prestaciones centradas en las personas en la era de la Información. El PPI diseñará un sistema de prestaciones centrado en las personas que abarque jubilación, salud, permisos, educación, formación y discapacidad en las distintas modalidades de trabajo. Creará un prototipo de «seguro de subsistencia» que se activaría ante cambios generalizados en una profesión y, después, determinará los cambios legislativos y técnicos necesarios para implantar el modelo.

Tax Foundation: política fiscal en la era de la Inteligencia. Tax Foundation analizará cómo la adopción de la IA podría alterar el equilibrio entre las rentas del trabajo, los beneficios empresariales, las plusvalías y otras fuentes de ingresos públicos. Un informe final, respaldado por un análisis cuantitativo, evaluará las opciones tributarias según su neutralidad, sencillez, transparencia, estabilidad y eficiencia económica, teniendo en cuenta expresamente la innovación, la adopción, la competencia, la competitividad y la resiliencia fiscal.

Windfall Trust: grupos de trabajo nacionales sobre política económica de IA. Windfall Trust ampliará una red de grupos de trabajo en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, la Unión Europea y Latinoamérica para examinar cuestiones fiscales, laborales, de bienestar y de competitividad en distintos escenarios de IA. También pondrá en marcha un grupo de trabajo internacional dedicado íntegramente a la preparación y la coordinación económicas internacionales. Los grupos de trabajo reunirán a economistas, expertos en políticas públicas, especialistas en sondeos y socios regionales, y Windfall Trust publicará síntesis de sus principales conclusiones.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: reforzar la resiliencia de la investigación en la era de la Inteligencia. El IMPA estudiará qué necesitan las instituciones de investigación para convertir el acceso a la IA en avances científicos significativos, como apoyo de ingeniería, formación, gobernanza, capacidad de computación e infraestructura local. En colaboración con matemáticos de Brasil, desarrollará un marco transferible de medición y costes, orientaciones prácticas para un uso fiable de la IA en matemáticas y un informe público que evalúe el «derecho a la IA» y el descubrimiento científico distribuido.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: infraestructura clínica de IA centrada en las personas para hospitales públicos. El HCFMUSP realizará una evaluación controlada previa a la implantación de un prototipo de infraestructura de información clínica con IA, diseñado para organizar la información clínica en el Sistema Único de Salud de Brasil (SUS). Utilizando únicamente datos sintéticos o debidamente anonimizados, el proyecto evaluará si una IA clínica centrada en las personas puede reducir la revisión fragmentada de historiales, mejorar los flujos de trabajo de los profesionales sanitarios, respaldar la atención basada en la evidencia y los procesos de estratificación de riesgos, y ayudar a los pacientes a orientarse por los servicios sanitarios, gestionar la renovación de recetas e identificar síntomas de alarma que deban remitirse a un profesional sanitario para su revisión, preservando a la vez el criterio médico y la supervisión humana.

Institute for Security and Technology: marco operativo para la RSI descontrolada: medición, coordinación y respuesta. El IST establecerá un marco de medición y coordinación para sistemas de IA con mejora propia recursiva (RSI). Este proyecto elaborará definiciones con fundamento técnico, indicadores observables de automodificación descontrolada, taxonomías de incidentes para facilitar la comunicación entre laboratorios y criterios de escalada que vinculen las señales técnicas con decisiones coordinadas de respuesta. Los resultados incluirán un esquema de clasificación de incidentes, vías de escalada para la coordinación entre el sector y los gobiernos, y un resumen ejecutivo público.

Nuclear Threat Initiative: diseñar un sistema transfronterizo de intercambio de información sobre el riesgo AIxBio. NTI | bio comprobará la viabilidad jurídica del intercambio internacional seguro de información sobre capacidades, riesgos y medidas de mitigación de la IA. A continuación, NTI | bio diseñará una arquitectura básica de intercambio de información para mejorar la seguridad y la protección internacionales en el ámbito AIxBio.

Council on Strategic Risks: más seguridad con las personas: módulo sobre seguridad de la IA de vanguardia e inmersión en laboratorios para profesionales de la seguridad nacional. El Converging Risks Lab del CSR estudiará cómo pueden los profesionales de la seguridad nacional desarrollar capacidad institucional en materia de seguridad y gobernanza de la IA de vanguardia. Mediante programas de formación para becarios y la colaboración con laboratorios de IA de vanguardia e investigadores de seguridad, el proyecto elaborará análisis públicos sobre la supervisión y la preservación de un control humano efectivo a medida que progresen las capacidades de la IA.

Nanyang Technological University: agentes LLM con protección de la privacidad para simular políticas públicas de forma auditable. La NTU desarrollará y evaluará un marco de agentes de IA que convierta datos de transacciones financieras individuales en perfiles de comportamiento que protejan la privacidad, con el fin de simular cómo responderían los hogares a transferencias públicas y políticas industriales antes de su aplicación. Las simulaciones se validarán comparándolas con las respuestas observadas ante políticas anteriores y con referencias estadísticas consolidadas. El proyecto ofrecerá un prototipo, un esquema de perfiles que proteja la privacidad, informes auditables que expliquen el fundamento de cada predicción y cómo se prevé que la modifiquen los cambios en el diseño de las políticas, y salvaguardias para un uso responsable por parte de los gobiernos.

Yonsei University: rendición de cuentas democrática mediante IA. Yonsei University comprobará si unos métodos de IA transparentes y validados por personas pueden ayudar a evaluar la calidad de la supervisión en la Asamblea Nacional de Corea del Sur. La fase inicial generará un informe analítico, un conjunto de datos piloto y un manual de codificación que examinarán el uso de pruebas, la polarización y la calidad de la supervisión legislativa.

Los proyectos durarán seis meses y sus resultados se presentarán en 2027.

En Política industrial para la era de la Inteligencia, sostuvimos que los gobiernos deberían estar preparados para utilizar todas las herramientas a su alcance —desde la financiación de la investigación y el desarrollo de la población activa hasta los instrumentos para configurar los mercados y una regulación específica— con el fin de ayudar a las sociedades a afrontar una transición tecnológica de esta magnitud. Pero ninguna empresa ni ningún gobierno tiene todas las respuestas.

El objetivo de estas ayudas es ampliar el círculo de quienes desarrollan esas respuestas: apoyar a instituciones independientes de todo el mundo mientras prueban nuevas ideas, reúnen pruebas y ayudan a las sociedades democráticas a decidir cómo puede la IA ampliar las oportunidades y reforzar la resiliencia. Estos proyectos son solo el comienzo, y esperamos que sus resultados sirvan de base para un debate público mucho más amplio sobre las políticas que exige la era de la Inteligencia.