Cómo las empresas de vanguardia están tomando la delantera

Resumen

• Las empresas de vanguardia, aquellas situadas en el percentil 95 de uso, utilizan ahora 3,5 veces más inteligencia por trabajador que las empresas convencionales, frente al doble de hace un año.
• La diferencia radica en la profundidad, no solo en la actividad: el volumen de mensajes solo explica el 36 % de la ventaja de las empresas de vanguardia; la mayor parte de la diferencia se debe a un uso más completo y complejo de la IA.
• Los flujos de trabajo agénticos se están convirtiendo en un distintivo de vanguardia: la mayor ventaja se observa en las herramientas avanzadas, ya que las empresas de vanguardia envían 16 veces más mensajes de Codex por trabajador que las empresas convencionales.
• Las organizaciones pueden avanzar hacia la vanguardia: las empresas líderes miden la profundidad, establecen mecanismos de gobernanza para el uso en producción, invierten en capacitación, amplían lo que funciona y pasan de la asistencia basada en chat al trabajo delegado con agentes.

Para muchas empresas, la primera fase de la adopción de la IA giró en torno al acceso: quién disponía de herramientas de IA, cuántas licencias se habían implementado y si los empleados estaban experimentando con ellas. Eso sigue siendo importante. Pero el acceso ya no es el elemento diferenciador.

Nuestras últimas investigaciones sugieren que la ventaja de vanguardia empieza a multiplicarse. Las empresas de vanguardia están tomando la delantera porque utilizan más inteligencia por trabajador, adoptan herramientas avanzadas de forma más intensiva e integran la IA de manera más amplia en sus flujos de trabajo.

Hoy presentamos B2B Signals, una extensión empresarial de OpenAI Signals. Ofrece una medición periódica de cómo se está extendiendo la IA entre las empresas, basada en señales agregadas que preservan la privacidad procedentes del uso empresarial de los productos de OpenAI, entre ellas:

• Con qué grado de profundidad se utiliza la IA dentro de las empresas.
• Qué herramientas y tareas están más asociadas a la adopción de vanguardia.
• Dónde se están ampliando los casos de uso empresarial en todos los sectores, productos y funciones.

Todos los análisis de este informe se basan en datos de uso empresarial anonimizados y agregados. El contenido del mensaje se clasificó mediante sistemas automatizados y ningún empleado de OpenAI ha revisado datos individuales de clientes de Enterprise, Business o la API como parte de este análisis.

La señal más clara es la profundidad. Las empresas de vanguardia utilizan ahora 3,5 veces más inteligencia por empleado que las empresas convencionales, mientras que en abril de 2025 era solo el doble. El volumen de mensajes solo explica el 36 % de esa diferencia; la mayor parte se debe a un uso más profundo. Los trabajadores de la empresa de vanguardia le piden a la IA que se encargue de tareas más complejas, que proporcione un contexto más completo y que genere resultados más relevantes.

En este informe, usamos los tokens generados como indicador indirecto de la inteligencia demandada. Los tokens no son una medida directa del valor empresarial, pero ayudan a calcular cuánto trabajo piden los empleados a la IA, lo que los convierte en un indicador indirecto útil de la profundidad del uso de la IA.

En pocas palabras: las empresas convencionales usan la IA para responder preguntas; las empresas de vanguardia la usan para ayudar a llevar a cabo trabajos complejos. No se limitan a enviar más mensajes; cada interacción aporta más al trabajo real.

En conjunto, estos indicadores sugieren que las empresas de vanguardia utilizan la IA para tareas más complejas y exigentes. Para los líderes, la cuestión ya no es cuántas personas tienen acceso a la IA o con qué frecuencia la utilizan, sino en qué aspectos la IA profundiza los flujos de trabajo y cambia la forma de operar de los equipos.

Las empresas de vanguardia también avanzan hacia la delegación.

La ventaja es mayor en las herramientas avanzadas y agénticas. Codex muestra la mayor diferencia: las empresas de vanguardia envían 16 veces más mensajes por trabajador que las empresas convencionales. El agente de ChatGPT, las aplicaciones en ChatGPT, la investigación avanzada y los GPT muestran patrones direccionales similares, lo que sugiere que las empresas de vanguardia son mejores a la hora de adoptar herramientas que ayudan a los trabajadores a programar, delegar tareas de varios pasos, aplicar el contexto de la empresa y llevar a cabo investigaciones más complejas.

A medida que los sistemas de IA sean más capaces de usar herramientas, trabajar en varios archivos y bases de código, y completar tareas de mayor alcance, las empresas tendrán que adaptarse a delegar el trabajo significativo a los agentes de IA.

Las empresas que toman la delantera están desarrollando las capacidades operativas necesarias para usar la IA no solo como una interfaz más rápida, sino como un medio para rediseñar el trabajo desde cero.

Cisco usa Codex para acelerar el trabajo complejo de software en toda una gran organización de ingeniería empresarial. En los flujos de trabajo de producción, Codex ayudó a reducir los tiempos de compilación en aproximadamente un 20 %, ahorrar más de 1500 horas de ingeniería al mes y aumentar de 10 a 15 veces el rendimiento de resolución de defectos. Como lo expresó el equipo de Cisco, los mayores avances se produjeron cuando trataron a Codex como «parte del equipo». 

La IA también se está integrando en los flujos de trabajo de producción en toda la empresa.

Las empresas están implementando casos de uso de API en asistentes integrados en aplicaciones, la programación y las herramientas para desarrolladores, y la atención al cliente. Se trata de ámbitos en los que la IA puede integrarse en productos, servicios y sistemas internos.

El uso de la IA es más generalizado en la escritura y la comunicación, pero el uso específico por funciones está creciendo. Los equipos de TI y Seguridad concentran gran parte de sus consultas en guías prácticas y procedimientos; los equipos de Desarrollo de Software y Ciencia de Datos muestran un alto uso de programación; y los equipos de Finanzas utilizan la IA para análisis y cálculos.Esta tendencia sugiere que la IA está yendo más allá de la productividad general y pasando a tareas más vinculadas a las responsabilidades clave de cada función.

No existe una única clasificación de adopción de la IA. Algunos sectores lideran la adopción generalizada de ChatGPT; otros, el uso de Codex, la intensidad de uso de la API o la intensidad de los mensajes. Eso significa que las organizaciones tienen varias vías de acceso: ampliar el acceso, profundizar en el uso, adoptar herramientas agénticas o incorporar la IA directamente en los productos y sistemas.

Travelers Insurance muestra cómo se ve esto en la práctica. Su asistente de reclamaciones basado en IA, desarrollado con OpenAI, guía a los clientes durante la notificación inicial de un siniestro, responde preguntas sobre las pólizas, recopila la información necesaria para iniciar una reclamación y crea reclamaciones directamente dentro de los sistemas de Travelers.Travelers espera que el asistente gestione aproximadamente 100 000 llamadas de notificación inicial de siniestro durante su primer año.

La diferencia entre las empresas de vanguardia y las empresas convencionales no debe interpretarse como una división fija. Muchas organizaciones aún se encuentran en las primeras fases del proceso de pasar de un acceso amplio a un uso de la IA más profundo e integrado. El valor de la empresa de vanguardia es que muestra qué prácticas parecen ayudar a las empresas a ganar impulso con el tiempo.

Una de las señales más claras es la educación y el aprendizaje, donde la ventaja de las empresas de vanguardia a nivel de tareas es mayor. Esto sugiere que las empresas punteras utilizan la IA no solo para realizar el trabajo, sino también para ayudar a los empleados a desarrollar las habilidades, los hábitos y la confianza necesarios para utilizar bien la IA.

Las organizaciones pueden avanzar hacia la vanguardia midiendo la profundidad de uso, creando un marco de gobernanza que permita el uso en entornos de producción, considerando la capacitación como infraestructura básica, identificando a los equipos de vanguardia y ampliando su impacto, y pasando del simple chat al trabajo delegado con agentes.

La IA empresarial está evolucionando rápidamente y los líderes necesitan datos claros para entender qué ayuda a transformar la adopción de la IA en valor para el negocio.

B2B Signals analiza los comportamientos y patrones de las empresas líderes, lo que permite a las organizaciones comprender mejor cómo las empresas líderes transforman la inteligencia en valor empresarial. 

Esta primera versión se centra en el uso en profundidad, los flujos de trabajo agénticos y los patrones emergentes en distintos sectores y funciones. Las futuras actualizaciones harán un seguimiento del progreso en estas medidas y ajustarán las señales a medida que evolucione la IA empresarial.