Cómo Figma integra la IA para transformar el diseño y potenciar a los profesionales creativos

Nuestra nueva serie Executive Function recoge los puntos de vista de los líderes que están revolucionando sus sectores con la ayuda de la IA.

Figma es el lugar donde los equipos se reúnen para convertir ideas en los mejores productos y experiencias digitales del mundo. Hablamos con David Kossnick, responsable de productos de IA en Figma, sobre el impacto de la IA en el diseño, el impulso a la creatividad y el desarrollo de competencias en IA entre los empleados de Figma. 

Has descrito la IA tanto como un cambio de plataforma como una capacidad esencial. ¿Cómo está cambiando la IA el diseño y cómo se está posicionando Figma en esa transformación?

A medida que la IA facilita más que nunca la creación de productos digitales, un buen diseño será cada vez más un factor clave que marque la diferencia. Pero el diseño no es solo píxeles; es un arte que engloba empatía, comprensión de los flujos de trabajo y resolución de problemas.

Por eso, la IA está integrada en todo Figma: desde la edición de texto y generación de imágenes dentro del producto hasta el cambio automático de nombre de capas y elementos visuales del sitio, ayudando a que la creación sea más rápida, intuitiva y accesible para más personas.

Al mismo tiempo, la IA también representa un cambio de plataforma. Figma está diseñado específicamente para crear productos digitales. Esto nos permite replantear los flujos de trabajo desde las bases fundamentales.

Un ejemplo es Figma Make⁠(se abre en una ventana nueva), una herramienta de indicaciones a aplicación que genera código listo para producción a partir de lenguaje, imágenes o marcos estructurados. Ofrece a programadores y no programadores por igual, diseñadores, gestores de producto, ingenieros y especialistas en marketing, una forma de avanzar, crear prototipos y expresar ideas sin verse limitados por barreras técnicas.

Se habla mucho de la IA como copiloto, no como sustituto. ¿Cómo ves que esa dinámica potencia la creatividad?

Figma destaca por su fuerte compromiso con la calidad, ofreciendo a los usuarios control total para perfeccionar cada detalle. Con la IA, hemos ido más allá de la capa visual para incluir lenguaje, contenido visual y código, añadiendo herramientas como un editor de código y «capas de código» que permiten a los usuarios escribir y publicar código asistido por IA de forma nativa.

Los agentes de IA pueden encargarse de las tareas rutinarias, pero muchas herramientas limitan la personalización después de eso. En Figma puedes editar completamente cada capa, ya sea lenguaje, contenido visual o código, para que coincida con tu visión y mantenga la calidad. También apoyamos flujos de trabajo multimodales, así que, tanto si se te da mejor el código, como el diseño o el lenguaje, puedes trabajar a tu manera, como un desarrollador integral sin perder tu especialidad.

Al fin y al cabo, los productos creados en Figma son para las personas. Y las personas aportan juicio, empatía y gusto, cualidades que las convierten en el verdadero piloto y no solo en el copiloto.

Figma Make y el servidor MCP en modo desarrollador fueron pasos importantes para integrar la IA en flujos de trabajo completos. ¿Qué has aprendido sobre cómo los diseñadores y desarrolladores quieren interactuar con la IA mediante el código?

La colaboración entre diseñadores y desarrolladores se basa en entregar lo que realmente funciona, no solo en evitar malentendidos, sino en garantizar valor para el usuario. Figma Make ayuda a los equipos a validar y probar muchas ideas posibles, de modo que cuando se alinean en una solución, tienen la convicción firme de crear lo adecuado.

El modo desarrollador⁠(se abre en una ventana nueva) agiliza la entrega con datos estructurados como CSS y tókenes, y MCP⁠(se abre en una ventana nueva) va más allá al permitir que los desarrolladores invoquen un agente de programación que traduce los bocetos en código listo para producción con todo el contexto, sin necesidad de copiar y pegar manualmente.

Aunque Make está diseñado principalmente para prototipos, los diseñadores a menudo pueden indicar interacciones con tanta precisión que los ingenieros copian el código directamente, convirtiéndolo en un artefacto de entrega para ingeniería.

En términos generales, Figma siempre ha sido una plataforma para varios usuarios por diseño, a diferencia de las primeras herramientas de IA, que estaban pensadas para un solo usuario. Ahora avanzamos hacia experiencias de IA más colaborativas que invitan a otros a participar en el proceso creativo.

¿Qué piensas de las herramientas de IA que apoyan la colaboración y el concepto de trabajo colaborativo?

La colaboración simultánea es fundamental para Figma, y herramientas como Figma Make y las capas de código están diseñadas para apoyar la colaboración en tiempo real, incluso con IA. Dos personas pueden trabajar en el mismo archivo, verse a través de sus avatares y crear conjuntamente con un asistente de IA, transformando las reuniones en sesiones compartidas e interactivas de creación.

La generación de imágenes también se ha convertido en un punto destacado en FigJam y Slides, permitiendo a los equipos crear contenidos visuales alineados con la marca o iterar juntos de forma simultánea. También hay una dimensión cultural, como nuestra tradición de hacer tarjetas de aniversario de FigJam, donde los compañeros de equipo modifican avatares usando la edición de imágenes de OpenAI para crear homenajes personalizados y divertidos. Estos rituales creativos fomentan la conexión y el espíritu de equipo de una manera que la mayoría de las herramientas no pueden lograr.

A medida que más procesos de diseño, como la denominación de capas, la redacción de textos, la búsqueda visual y la generación, se potencien con IA, ¿cómo crees que evolucionará el papel del diseñador profesional?

La destreza sigue siendo la habilidad más esencial: empatía, gusto y la capacidad de explorar y perfeccionar. A medida que el coste de probar ideas disminuye, las personas pueden profundizar más en lo que funciona, convirtiendo cada detalle, desde animaciones hasta interacciones, en una oportunidad para alcanzar la excelencia. Aunque aumente el ruido, la calidad seguirá sobresaliendo.

También estamos viendo un cambio de implementadores a solucionadores de problemas, con roles que se fusionan y más personas convirtiéndose en creadores. Los diseñadores están escribiendo código, y el futuro pertenece a los visionarios, aquellos que pueden llevar una idea desde el concepto hasta la ejecución por sí mismos.

Tengo un compañero en medios y entretenimiento que describe el alto coste inicial de generar ideas y presentarlas; requería tanto esfuerzo que muchas ideas geniales se descartaban antes incluso de tener una oportunidad. Ahora, con la IA, ese cuello de botella está disminuyendo. Estamos viendo una proliferación de ideas porque los profesionales creativos pueden explorar y compartir con mucha más libertad.

Me recuerda a Doctor Strange en el universo Marvel y a cómo contempla todos los futuros posibles. Eso es lo que la IA está siendo para el diseño: una forma de explorar innumerables caminos y elegir el mejor para un problema concreto.

¿Qué tipos de usuarios o casos de uso crees que la IA de Figma permitirá que antes no eran posibles?

Ya estamos viendo ejemplos increíbles, incluso antes del lanzamiento. Durante las pruebas internas, alguien del equipo de Recursos Humanos sin experiencia en programación o diseño descubrió una API de Workday y usó Figma Make durante solo dos horas para crear un juego: mostraba cuatro caras y nombres extraídos de Workday, y había que emparejarlos, una forma divertida de ayudar a los nuevos empleados a conocer a sus compañeros. Ahora forma parte de nuestro proceso de incorporación.

Esta fue una idea que ningún equipo de herramientas internas habría priorizado, pero cobró vida porque la IA redujo las barreras. Demostró que personas sin conocimientos técnicos pero con grandes ideas pueden ahora crear herramientas reales y útiles, a veces incluso listas para implementar, sin necesidad de un equipo de ingeniería.

Estamos viendo muchos casos de uso inesperados y resulta increíblemente inspirador. Herramientas como Figma Make y Figma Design permiten a las personas expresar y poner en marcha ideas que de otro modo no se habrían materializado.

¿Cómo haces que la IA te resulte fácil de usar y tengas esos momentos en que ves que puedes hacer cosas que antes no podías? ¿Algún aprendizaje hasta la fecha?

El uso interno es fundamental en nuestra cultura, y apostamos por completo por Figma Make. Organizamos el «Great Figma Bake Off», una competición en toda la empresa para crear proyectos geniales, con sesiones en vivo en todas las zonas horarias. Ese apoyo práctico ayudó a que los empleados curiosos sobre la IA ganaran confianza, especialmente quienes eran nuevos en estas herramientas. Los incentivos sociales y la orientación en directo marcaron una gran diferencia para ayudar a que las personas se implicaran.

Además de eso, implementamos ChatGPT Enterprise en toda la empresa. Ha sido transformador: los equipos de comercialización lo usan para perfeccionar presentaciones, redactar correos y más, todo en un entorno seguro y respetuoso con la privacidad.

También organizamos las Maker Weeks, hackatones de una semana abiertos a todos, no solo a los equipos de producto. Las personas crean desde vídeos y documentos de ayuda hasta GPT integrados en Slack. Permite a todos probar, equivocarse y aprender, reduciendo la barrera para la experimentación práctica, especialmente para quienes no están en roles técnicos principales.

¿Es esto más una cuestión filosófica sobre crear una cultura de fluidez en IA o tenéis formas de medir el progreso?

La fluidez en IA en Figma comienza con la cultura. Contratamos a personas que tienen ganas de experimentar y explorar nuevas herramientas, y lo apoyamos con tiempo y presupuesto dedicados para el aprendizaje, sin necesidad de imposiciones.

Destacamos historias de éxito, como un equipo de Recursos Humanos que creó un juego basado en Workday, para mostrar que incluso un experimento de 10 minutos puede generar un impacto real. Ese primer paso suele ser el más difícil.

Para facilitar una exploración segura, hemos creado un proceso rápido de cumplimiento para herramientas experimentales, con límites claros en el uso de datos, para que los equipos puedan probar nuevas IA sin obstáculos. La mayoría de las herramientas no funcionarán a la perfección, pero reducir el coste de probarlas ayuda a descubrir valor real y fomenta la innovación en toda la organización.

Has compartido excelentes ideas sobre cómo fomentar la fluidez interna en IA. Pero, ¿qué pasa con el consumidor? ¿Cómo deberían las empresas abordar la integración de la IA en los productos y experiencias?

Como usuarios y creadores de IA, hemos aprendido que la experimentación desde la base impulsa la adopción. Los empleados comenzaron a usar herramientas como ChatGPT de manera informal, lo que generó la demanda de una solución segura y con soporte, lo que finalmente motivó el lanzamiento de ChatGPT Enterprise.

La conclusión principal: una vez que las personas prueban los flujos de trabajo con IA y se dan cuenta de lo sencillos que son, se sienten capacitados para crear. El cambio de mentalidad es clave para ampliar una adopción significativa de la IA, tanto dentro de la empresa como para los clientes.

Para terminar, ¿cómo usas personalmente la IA en tus flujos de trabajo en Figma?

Uso ChatGPT a diario para todo, desde organizar notas de revisión y redactar comunicaciones hasta realizar investigaciones en profundidad; a menudo le pido que me responda «¿cómo se suele resolver este problema?» para explorar rápidamente posibles soluciones. 

También confío en Figma Make para crear prototipos y explorar ideas, y en la IA de Slack para resumir conversaciones complejas y mantener la alineación en toda la organización. Por último, uso Grammarly constantemente; puede que no parezca IA, pero mejora mi escritura de forma discreta durante todo el día con solo un clic.

Figma utiliza las API de OpenAI para potenciar FigJam IA, así como las capacidades de generación de imágenes en la plataforma. También ha implementado ChatGPT Enterprise en toda la organización para fomentar la fluidez en IA entre los empleados.