Daten und Methodik herunterladen

In diesem Abschnitt kannst du Daten herunterladen und die Methodik hinter unseren Veröffentlichungen verstehen.

CSV-Dateien der Daten herunterladen Datenwörterbuch

Wir laden dich ein, die Signals-Daten für deine eigene Forschung zu nutzen. Du kannst die relevanten Daten über die Schaltfläche „CSV-Dateien der Daten herunterladen“ herunterladen und unten mehr über unsere Methodik erfahren.

Alle Signals-Daten sind zur Nutzung unter der Creative Commons CC BY 4.0-Lizenz⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) lizenziert, die es dir erlaubt, die Daten zu nutzen, zu teilen und anzupassen, jedoch eine Quellenangabe oder Zitierung erfordert. Wenn du diese Daten herunterlädst und verwendest, zitiere bitte unsere Arbeit mit der folgenden empfohlenen Zitierweise: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan und Kevin Wadman, „How People Use ChatGPT“, NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet).

Methodik

Diese Daten sollen messen, wie ChatGPT weltweit genutzt wird, während starke Datenschutzmaßnahmen gewahrt bleiben. Unser Datensatz umfasst hunderttausend Statistiken, die auf der Klassifizierung von ChatGPT‑Nachrichten von Verbraucher:innen aus jedem Monat zwischen Juli 2024 und Dezember 2025 von Konten mit einem angegebenen Mindestalter von 18 Jahren basieren. Er enthält keine Statistiken, die auf der Klassifizierung von Unternehmensnachrichten basieren, sodass diese Daten die kommerzielle Nutzung wahrscheinlich unterschätzen. In den dargestellten Visualisierungen sind alle Zahlen global, sofern nicht anders angegeben.

Forschende haben den Rohtext von Benutzernachrichten nicht eingesehen. Analysen, die Nachrichteninhalte betrafen, stützten sich auf automatisierte Ausgaben von Klassifikatoren, die auf anonymisierte Daten angewendet wurden, aus denen zuvor personenbezogene Daten (PII) entfernt worden waren. Jegliche Weitergabe von Signals-Daten erfolgt gemäß der Datenschutzrichtlinie von OpenAI⁠.

Der Rest dieses Anhangs beschreibt unsere Datenschutz-Pipeline, unseren Stichprobenansatz und das Design des Klassifikators sowie spezifische Informationen zu bestimmten Datenvisualisierungen.