TRUSTBANK personalisiert Furusato-Nozei-Geschenke mit KI-Agenten

Japans Heimatsteuer-Spendenprogramm, das unter dem Namen Furusato Nozei bekannt ist, ermöglicht es Steuerzahler:innen, Gemeinden, die ihnen am Herzen liegen, zu unterstützen, indem sie eine Spende leisten. Da Menschen in große Städte wie Tokio ziehen, schrumpfen die Steuereinnahmen in ländlichen Gemeinden. Daher wurde das Programm so konzipiert, dass Steuerzahler:innen einen Teil ihrer Steuern gezielt den Gemeinden zukommen lassen können, die sie unterstützen möchten. In der Praxis funktioniert dies über ein Steuergutsschriftsystem: Bis zu einer einkommensabhängigen Obergrenze wird der Großteil des gespendeten Betrags auf die Einkommen- und Einwohnersteuern des:der Spender:in für das folgende Jahr angerechnet. Im Gegenzug senden Kommunen den Spender:innen Dankeschön-Geschenke, in der Regel lokale Spezialitäten, sodass sie regionale Produkte genießen und zugleich zur Unterstützung lokaler Gemeinden beitragen können.

Allerdings finden sich viele Spender:innen im Programm nur schwer zurecht, angesichts der schieren Anzahl an Gemeinden und des riesigen Katalogs an Dankeschön-Geschenken. Um den Prozess zu vereinfachen und Spender:innen dabei zu helfen, Optionen nach Region oder Thema zu vergleichen, sind spezielle Plattformen entstanden. Furusato Choice, betrieben von TRUSTBANK, ist eine der größten Furusato-Nozei-Plattformen Japans; dort sind rund 760,000 Dankgeschenke gelistet. Die intuitive Benutzeroberfläche hat Kommunen dabei geholfen, mit Spender:innen in Kontakt zu treten, und sie hat viele Plattformnutzer:innen unterstützt, insbesondere diejenigen, die zum ersten Mal teilnehmen.

Um das Nutzererlebnis weiter zu verbessern, setzte TRUSTBANK auf KI, da sie das Potenzial hat, Nutzer:innen angesichts der überwältigenden Vielzahl an Optionen die Entscheidungsfindung zu erleichtern. Mithilfe der OpenAI-API entwickelte das Unternehmen die Choice AI-Funktion, die Benutzer:innen dabei hilft, Dankeschön-Geschenke zu finden, die ihren Vorlieben entsprechen.

Mehr als 15 Jahre nach der Einführung von Furusato Nozei haben viele Steuerzahler:innen noch immer Schwierigkeiten, es optimal zu nutzen. Yuki Tateyama, Product General Manager bei Choice Business HQ, erklärt: „Viele Menschen finden das System der Heimatsteuer-Spenden kompliziert oder einschüchternd.“ Um dem entgegenzuwirken, haben wir unserer Furusato Choice-App KI-gestützte Funktionen hinzugefügt, um den Prozess leichter verständlich zu machen. Der erste Schritt von TRUSTBANK bestand darin, eine KI-gestützte Suche einzuführen, damit Nutzer:innen Dankeschön-Geschenke entdecken können.

Tateyama ergänzt, dass die Menschen im Furusato-Nozei-System nicht einfach Produkte einkaufen, die sie sofort benötigen, wie sie es auf typischen E-Commerce-Plattformen tun würden. Stattdessen konzentrieren sie sich darauf, ihre Spendengrenze optimal zu nutzen. Bei einem Katalog von Dankeschön-Geschenken, der mit den großen Online-Marktplätzen mithalten kann, war es schon immer schwierig, die richtige Wahl zu treffen.

Die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen für Dankesgeschenke basierend auf den Informationen und der Absicht der einzelnen Benutzer:innen ist ein Bereich, in dem KI besonders effektiv sein kann. Allerdings verfügte TRUSTBANK nicht über interne Entwickler:innen, die auf KI spezialisiert waren, sodass externe Unterstützung unerlässlich war. Um dieses Problem anzugehen, ging TRUSTBANK eine Partnerschaft mit Recursive ein – jetzt ein offizieller OpenAI-Partner für Dienstleistungen.

Issei Hirano, Head of Platform Promotion in der Produktabteilung, erläutert die Entscheidung: „Wir haben Recursive aufgrund ihrer fortschrittlichen KI-Kompetenz und ihrer globalen Erfahrung als unseren Partner ausgewählt.“

Er beschreibt, wie die Teams zusammenarbeiteten. Recursive leistete ab der Planungsphase technischen Support, entwarf und implementierte den dialogbasierten AI-Agenten und entwickelte das RAG-System. Wir haben die Datenbank für Dankeschön-Geschenke vorbereitet, funktionale Anforderungen definiert und diese Funktionen in unsere App integriert. Diese Zusammenarbeit ermöglichte eine reibungslose Entwicklung und Einführung von Choice AI, sodass Nutzer:innen in der Furusato Choice-App durch interaktive Gespräche empfohlene Artikel entdecken können.

Im Kern von Choice AI steht seine Multi-Agenten-Architektur. Ein Routing-Modell analysiert Benutzereingaben, um die Absicht zu bestimmen, und delegiert Aufgaben an die entsprechenden Agenten. Unterhalb dieser Routing-Schicht arbeiten spezialisierte Agenten wie der Suchagent, der Empfehlungsagent und der Begrüßungsagent. Jeder Agent kann zusätzliche Subagenten und Tools aufrufen und so eine reibungslose Orchestrierung sowie präzise, absichtsbasierte Ergebnisse ermöglichen.

Personalisierung ist auch in das Prompting integriert. Matthew Whalley, ein Softwareentwickler bei Recursive, der die Entwicklung von Agenten leitete, erklärt: „Wir kombinieren Agenten dynamisch auf der Grundlage benutzerspezifischer Informationen. Beispielsweise folgen bestehende Nutzer:innen einem Interaktionspfad, während Erstnutzer:innen einem anderen folgen. Wir generieren dynamisch Prompts, um diese Interaktionspfade zu verwalten.“

Choice AI läuft derzeit auf der GPT‑4.1‑Serie. Whalley erklärt: „Standardmäßig verwenden wir GPT‑4.1 mini, experimentieren jedoch damit, während der Tests abhängig von Latenz und Genauigkeit dynamisch entweder zur nano-Version oder zu größeren Modellen zu wechseln.

Whalley merkt außerdem an, dass die Analyse des tatsächlichen Nutzerverhaltens zu neuen Erkenntnissen geführt hat: „Unsere Analyse hat gezeigt, dass viele Nutzer:innen mit der App ähnlich interagieren, wie sie eine Suchmaschine verwenden würden.“ Sie stellen dem LLM umfangreiche Produktinformationen zur Verfügung und erwarten sofortige Empfehlungen. Wir haben außerdem festgestellt, dass kurze, integrierte Prompts, die dazu gedacht sind, Unterhaltungen zu beginnen, häufig verwendet wurden. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse hat das Team eine Reihe von Verbesserungen in Choice AI integriert. Beispielsweise wurde der Empfehlungsablauf so angepasst, dass Vorschläge früher angezeigt werden, und die Vielfalt der empfohlenen Produkte wurde erweitert, um die gebotene Auswahl vielfältigerer Optionen zu erhöhen.

Choice AI begegnet zwei Herausforderungen im Furusato-Nozei-Erlebnis:

• Weniger Verwirrung bei Nutzer:innen angesichts der großen Anzahl an Dankeschön-Geschenken – durch personalisierte Empfehlungen in interaktiven Gesprächen.
• Vermeidung einer Konzentration auf eine kleine Anzahl von Gemeinden oder beliebten Artikeln, indem Nutzer:innen dabei unterstützt werden, durch maßgeschneiderte Vorschläge eine größere Vielfalt an Regionen und Dankeschön-Geschenken zu entdecken.

Mit der Multi-Agenten-Architektur in Choice AI können Nutzer:innen relevante Dankeschön-Geschenke auch ohne Suchkenntnisse oder detaillierte Produktkenntnisse finden. Natürliche Gespräche oder sogar vage Anfragen wie ein Geschenk für meine Eltern können schon ausreichen, um passende Empfehlungen zu liefern.

Choice AI verringert die Voreingenommenheit gegenüber bestimmten Gemeinden oder Artikeln, indem die Suchergebnisse mit kontrollierter Zufälligkeit gesteuert werden. Whalley erklärt: „Wir führen Zufallsmethoden ein und variieren Empfehlungen je nach Präfektur auf Grundlage von Spendendaten, um Fairness und regionale Vielfalt zu fördern, es sei denn, Nutzer:innen geben ihre Präferenzen klar an“. Dies hilft Nutzern, kleinere Gemeinden und Nischenprodukte zu entdecken, und sorgt so für ein vielfältigeres und ansprechenderes Erlebnis.

Infolgedessen verzeichneten Nutzer:innen von Choice AI höhere Konversionsraten als diejenigen, die die standardmäßige On-Site-Suche nutzten. Hirano erklärt den Grund dafür und gab an, dass die KI vage Bedürfnisse wie Vorlieben und Budget herausarbeiten konnte, bei deren Formulierung sich die die Nutzer:innen selbst oft schwertaten, und sogar konkrete Dankeschön-Geschenke empfehlen konnte.

Derzeit setzt Furusato Choice in erster Linie KI ein, um das Sucherlebnis bei der Suche nach Dankesgeschenken zu verbessern, damit Nutzer:innen schnell Optionen finden, die ihren Bedürfnissen entsprechen. In Zukunft plant das Unternehmen, KI auf weitere Bereiche auszuweiten und den Gesamtwert des Serviceangebots weiter zu steigern.

Tateyama hat die Vision, dass Furusato Choice zu einer Plattform wird, die Nutzer:innen und Gemeinden durch aufrichtigen guten Willen miteinander verbindet, anstatt sich nur auf den wirtschaftlichen Nutzen zu konzentrieren. Um diese Vision zu unterstützen, verfolgt das Unternehmen das Ziel, die Qualität KI-gestützter Empfehlungen zu verbessern und das End-to-End-Nutzererlebnis zu personalisieren, um letztlich einen Service im Concierge-Stil zu schaffen, der eng auf die einzelnen Nutzer:innen abgestimmt ist.