Stripe

Anfang des Jahres bat Stripe 100 seiner Mitarbeitenden, etwas höchst Ungewöhnliches zu tun: Sie sollten ihre regulären Aufgaben pausieren und sich stattdessen unter Verwendung der neuesten Generation des Sprachlernmodells GPT‑4 von OpenAI Funktionen für die Zahlungsplattform überlegen. Entwickler:innen aus den Bereichen Support, Onboarding, Risikomanagement und Dokumentation überlegten, wo Stripe künstliche Intelligenz einsetzen könnte, die frei formulierte Texte und Bilder versteht und menschenähnliche Antworten verfasst, um eine Funktion oder einen Arbeitsablauf zu verbessern oder zu ändern.

„Unsere Mission war es, Produkte und Arbeitsabläufe bei Stripe zu identifizieren, die durch große Sprachmodelle beschleunigt werden könnten, und wirklich zu verstehen, wo LLMs heute gut funktionieren und wo sie noch verbessert werden müssen“, sagt Eugene Mann, Produktleiter des Applied Machine Learning-Teams von Stripe. „Aber allein der Zugriff auf GPT‑4 hat uns eines klar gemacht: ‚Es gibt so viele Probleme, die mit GPT erstaunlich gut gelöst werden könnten.‘“

Stripe ermöglicht Zahlungen für große und kleine Unternehmen über das Internet. Während Stripe sein Ökosystem so aufbaut, dass alle Aspekte des Zahlungsvorgangs unterstützt werden, sind die Entwickler:innen – also alle, die mit der Software von Stripe entwickeln und diese integrieren – seine Hauptnutzer:innen. Je geschickter Stripe-Entwickler:innen bei der Bereitstellung von Stripe vorgehen, desto weiter wird sich Stripe im digitalen Zahlungsraum verbreiten und das Online-BIP steigern.

Stripe hatte zuvor GPT‑3 verwendet, um seinem Support-Team dabei zu helfen, Benutzer:innen durch Aufgaben wie das Weiterleiten von Problemtickets oder das Zusammenfassen von Benutzerfragen besser zu unterstützen.

Das Team von Stripe stellte eine Liste mit 50 potenziellen Anwendungen zusammen, um GPT‑4 zu testen. Nach den Prüfungen und Tests wurden 15 Prototypen als gute Kandidaten für die Integration in die Plattform eingestuft, einschließlich Support-Anpassung, Beantwortung von Support-Fragen und Betrugserkennung.

Um bessere Dienstleistungen für Benutzer:innen zu erbringen und die richtige Art von Support bereitzustellen, möchte Stripe genau verstehen, wie jedes Unternehmen die Plattform nutzt, und passt den Support entsprechend an. Dieser Schritt ist wichtig und offensichtlich, erfordert jedoch zahlreiche Arbeitsstunden.

„Viele Unternehmen, beispielsweise Nachtclubs, halten ihre Websites absichtlich karg und mysteriös, sodass man viel suchen und klicken muss, um sie zu verstehen“, sagt Mann.

Stripe verwendet jetzt GPT‑4, um diese Websites zu scannen und eine Übersicht zu liefern, die besser ist als eine von Menschen verfasste.

„Als wir mit der manuellen Überprüfung von Ergebnissen begannen, wurde uns Folgendes klar: ‚Moment mal, die Menschen lagen falsch und das Modell hatte recht.‘“, so Mann. „GPT‑4 war also unterm Strich besser als menschliche Prüfer:innen.“

Eine weitere wichtige Art und Weise, wie Stripe Entwickler:innen unterstützt, ist die umfassende technische Dokumentation und ein starkes Entwickler-Supportteam, das technische Fragen beantwortet oder Probleme behebt. GPT‑4 kann Dinge verarbeiten, verstehen und zu einem virtuellen Assistenten werden – und zwar fast augenblicklich.

Er sagt: „GPT ist einfach sofort einsatzbereit.“ „So etwas erwartet man nicht von der Funktionsweise von Software für große Sprachmodelle.“

GPT ist in der Lage, Benutzerfragen zu verstehen, ausführliche Dokumentationen für Nutzer:innen zu lesen, relevante Abschnitte zu identifizieren und die Lösung an einem Ort zusammenzufassen.

Auch der richtige Umgang mit böswilligen Akteur:innen ist erforderlich. Stripe hat eine starke Community in Foren wie Discord, die nicht nur per Crowdsourcing Hilfe bei technischen Nischenfragen bietet, sondern auch die Sichtbarkeit von Entwickler:innen für zukünftige Arbeit erhöht. Da die Foren jedoch online sind, finden böswillige Akteur:innen ihren Weg dorthin und versuchen häufig, wichtige Informationen von Community-Mitgliedern zu erhalten oder nach ihrer Entfernung aus der Plattform ihre Glaubwürdigkeit beim Community-Team von Stripe wiederherzustellen.

Durch die bloße Analyse der Syntax von Einträgen bei Discord hat GPT‑4 Konten markiert, die die Aufmerksamkeit des Betrugsteams von Stripe erfordern, um zu prüfen, ob es sich um eine:n Betrüger:in handelt. GPT‑4 kann beim Scannen eingehender Kommunikation helfen und koordinierte Aktivitäten böswilliger Akteur:innen erkennen.

Jetzt denkt das Stripe-Team über die nächste Runde neuer Funktionen nach. GPT könnte als Business-Coach eingesetzt werden, der Umsatzmodelle versteht oder Unternehmen bei Strategien berät. Mit der zunehmenden Intelligenz von GPT werden auch die potenziellen Anwendungsmöglichkeiten immer mehr.

In Manns Worten malen er und sein Team im Grunde jeden Tag auf einer neuen Leinwand.

Er zählt alle bisherigen Erfolge von Stripe auf und schlussfolgert, dass „einige dieser Funktionen sich wie Magie anfühlen.“