Wie ChatGPT Work Stampli hilft, Ideen auf den Markt zu bringen

Stampli ist eine intelligente Procure-to-Pay-Plattform, die Beschaffung, Kreditorenbuchhaltung, Lieferantenmanagement, Zahlungen und Mitarbeiterausgaben miteinander verbindet. Das Produkt Deep Finance™ verwandelt die Daten, die durch die Procure-to-Pay-Plattform von Stampli fließen, in fundierte Erkenntnisse zu Unternehmensausgaben für CFOs, VPs und andere Führungskräfte. Für die Markteinführung mussten Produktentwicklung, Positionierung, Design, Kommunikation, Enablement und Operations parallel und nach einem festen Zeitplan vorankommen, obwohl die Designressourcen und externen Auftragnehmer:innen bereits für andere Prioritäten eingeplant waren.

Das Marketingteam von Stampli nutzte Codex, um Produktkontext, Besprechungsnotizen, Entscheidungen und Vorgaben für die Kommunikation in einem gemeinsamen System zusammenzuführen. Mit den Tools von OpenAI reduzierte das Team den geschätzten Produktionsaufwand von 243 auf etwa 77 Stunden. Alle kundenorientierten Inhalte wurden weiterhin vollständig von Menschen geprüft und abschließend freigegeben.

Diese Markteinführung zeigt besonders deutlich, wie das Produktmarketingteam von Stampli täglich arbeitet: Es nutzt ChatGPT Work und Codex gemeinsam, um Produktwissen aktuell zu halten, geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen und Ideen schneller auf den Markt zu bringen.

Deep Finance entwickelte sich in etwa sechs Wochen von einer ersten Prototyp-Demo bis zur öffentlichen Markteinführung und ersten ausgelieferten Produktversion. Da Designressourcen und externe Auftragnehmer:innen für andere Prioritäten eingeplant waren, nutzte das Team Codex, um laufende Produktentscheidungen in prüffertige Materialien umzusetzen. Dazu gehörten eine siebenteilige Blogreihe, E-Mails zur Markteinführung, ein Webinar mit begleitender Präsentation, Inhalte für soziale und bezahlte Kanäle, eine Mitteilung über PR Newswire, die Deep-Finance-Webseite und Materialien für den Vertrieb. Codex half außerdem dabei, die zentrale Animation für die Markteinführung zu entwickeln, zu überarbeiten und bereitzustellen. Rund 90 % der ausgearbeiteten Animation entstanden so, bevor eine externe Fachkraft die Eröffnungsszene und das endgültige Format fertigstellte.

Für den festgelegten Workflow der Go-to-Market-Strategie und Content-Produktion von Deep Finance schätzt das Stampli-Team, dass die Markteinführung ohne Codex etwa 243 kalkulierte aktive Arbeitsstunden erfordert hätte. Mit Codex waren es etwa 77 Stunden. Das sparte rund 166 Stunden und beschleunigte die Produktion um den Faktor 3,16.

Das Produktmarketingteam von Stampli nutzt im Alltag dieselbe Infrastruktur, die auch der Markteinführung von Deep Finance zugrunde lag. Um Produktmaterialien aktuell zu halten, musste das Team früher Produktverantwortliche befragen, Jira-Tickets lesen, GitHub prüfen und Besprechungsnotizen durcharbeiten. Anschließend musste es diese Informationen in Hilfeartikel, Präsentationen, Kurzunterlagen und andere Materialien übertragen.

Stampli hat einen großen Teil dieses Prozesses mit einem GPT‑gestützten System automatisiert. Es sammelt Informationen aus Produktsystemen und Besprechungsnotizen und hilft anschließend dabei, die Materialien aktuell zu halten.

Dieselben Automatisierungen helfen dem Produktmarketingteam, Inhalte in größerem Umfang zu erstellen. Agenten, die mit der zentralen verlässlichen Datenquelle des Unternehmens verbunden sind, können Inhalte für die Website und soziale Kanäle erstellen. Melad Zahedi, Director of Product Marketing, erklärt: „Dadurch produziert ein kleines Team zehnmal so viel und veröffentlicht jede Woche Hunderte Inhalte, während es vorher nur wenige waren.“

ChatGPT Work hilft Beschäftigten außerdem, relevante geschäftliche Zusammenhänge in wichtige Entscheidungen einzubeziehen. Zahedi nutzt GPT‑gestützte Automatisierungen als „zweites Gehirn“, um Informationen in einem Kalender voller direkt aufeinanderfolgender Besprechungen zu organisieren.

„Mit dem nötigen Kontext in jede Besprechung zu gehen, zu verstehen, was dort von mir erwartet wird, und meine Zeit effizient zu nutzen, ist ein enormer Vorteil“, sagt er.

In einem Management-Meeting kam eine Frage zu Kennzahlen auf, die in HubSpot und anderen Systemen gespeichert waren. Während des Gesprächs konnte ein:e Mitarbeiter:in Codex schnell bitten, die relevanten Daten abzurufen und zu analysieren. „Unser FP&A-Team hätte einen halben Tag gebraucht, um einen Bericht und ein Modell zu erstellen und uns eine Antwort zu geben, auf die wir uns verlassen konnten. Jemand erledigte das mit 20 Sekunden Tipparbeit“, sagt Zahedi.

Dank der Zeitersparnis musste das Produktmarketing weniger Zeit darauf verwenden, Zusammenhänge zu rekonstruieren, und konnte die Führungsebene stärker zur Produkt- und Unternehmensstrategie beraten. Gleichzeitig beriet das Team VPs und Mitglieder der Führungsebene intensiver zur Unternehmens- und Produktstrategie.

ChatGPT Work dient dem Produktmarketing außerdem als Sparringspartner. Beschäftigte nutzen es, um ihr Wissen zu vertiefen, Ideen zu entwickeln, Personas für relevante Anspruchsgruppen zu erstellen und Empfehlungen zu testen, bevor sie diese der Führungsebene vorstellen.

Teams aus Produktentwicklung, Marketing, Customer Success, Vertrieb und Enablement nutzen ChatGPT Work und Codex, um die Idee vom Prototyp bis zur Markteinführung zu bringen. Zahedi schätzt, dass der Prozess mit den Tools von OpenAI etwa sechs Wochen dauerte. Früher hätte er mehrere Monate oder sogar Quartale in Anspruch genommen.

Die Markteinführung von Deep Finance zeigte Stampli, wie ein stärker vernetzter, KI-gestützter Produktzyklus aussehen kann. Nun prüft das Unternehmen, wie sich dieser Ansatz auf weitere Produkte, Workflows und Programme der Go-to-Market-Strategie übertragen lässt.

Für Zahedi liegt die größere Chance darin, den Beschäftigten zu helfen, sich mehr zuzutrauen. ChatGPT Work und Codex haben seinem Team geholfen, neue Fachgebiete zu erschließen, eigene Systeme aufzubauen und mehr Zeit in Entscheidungen zu investieren, die das Unternehmen voranbringen.