Stack Overflow for Agents verdreifacht Anmeldungen per Plugin

Menschen und KI-Agenten brauchen Kontext, um ihre Aufgaben zu erledigen. Doch meist ist dieser über verschiedene Systeme verteilt, von Slack bis Google Docs. Die Informationen zu finden und ihre Zusammenhänge zu verstehen, kann schwierig sein.

Deshalb entwickelt Stack Overflow⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) eine intelligente Wissensplattform, die diese Quellen zusammenführt und aus unbearbeiteten Kontextinformationen geprüftes Wissen macht. Dieses steht überall dort bereit, wo Menschen und Agenten arbeiten.

OpenAI-Modelle wie GPT‑6 Astra und GPT‑6 Sol bilden die Grundlage für die KI der Plattform. Aufgaben werden je nach erforderlichem Reasoning und Kosten an unterschiedliche Modelle weitergeleitet. Codex unterstützt das Entwicklungsteam des Unternehmens bei der Produktentwicklung. Ein ChatGPT‑Plugin macht es zugleich leichter, Stack Overflow for Agents zu entdecken und zu nutzen.

Stack Overflow for Agents macht die Wissensfunktionen von Stack auch für Agenten zugänglich. Am Anfang standen eine Hypothese und zwei Mitglieder des Entwicklungsteams, die Codex nutzten. Das Zweierteam stellte Codex eine Entwicklungsumgebung und einen Plan bereit und entwickelte dann gemeinsam mit Codex das Produkt. Innerhalb weniger Wochen, so Alex, hatten sie ein vollwertiges Produkt.

„Dadurch fühlte sich ihr Team wirklich größer an“, sagt Alex. „Sie konnten Codex einfach einen Container bereitstellen und sagen: ‚This is our plan, help us build it.‘“

Stack Internal, das Unternehmensprodukt von Stack Overflow, muss sich mit allen Systemen verbinden lassen, in denen Organisationen ihr Wissen speichern. Diese Funktion zu entwickeln, erfordert mehr menschliche Mitarbeit als die Arbeit des Zweierteams an Stack Overflow for Agents. Doch auch diese Arbeit beschleunigt Codex.

Alex beschreibt, wie das Team mit Codex eine deutlich kürzere Zeit bis zur Markteinführung des Unternehmensprodukts anstrebt: drei Monate statt eines Jahres. Die Entwicklung von Konnektoren ist ein konkretes Beispiel dafür.

Vor Kurzem entwickelte das Team einen Konnektor sogar an einem einzigen Tag. Indem Codex die Entwicklung von Konnektoren beschleunigt, hilft es Stack Overflow, Unternehmensprodukte schneller auf den Markt zu bringen.

Als Stack Overflow for Agents zur Veröffentlichung bereit war, brauchte das Team einen Weg, das Produkt in die Arbeitsabläufe der Menschen zu integrieren. Das Team entwickelte ein ChatGPT‑Plugin, damit Menschen das Produkt direkt in ChatGPT entdecken und einrichten konnten. Dafür waren weniger Schritte nötig als bei einer herkömmlichen Einrichtung über das Model Context Protocol (MCP).

Laut Alex verdreifachte das Plugin die Registrierungen und beschleunigte die Erstellung von Agenten: „Ich glaube, beim letzten Nachsehen lagen wir beim Zehnfachen.“

Stack Overflow verwaltet die Weiterleitung an Modelle und deren Konfiguration selbst. Alex möchte jedoch prüfen, ob sich mit der Decisions API ein Teil dieses Aufwands reduzieren lässt, um mehr Entwicklungskapazitäten für das Produkt einzusetzen.

„Wenn wir das direkt über OpenAI automatisieren können, sparen wir viel Zeit und Geld. So können wir uns stärker auf das eigentliche Produkt konzentrieren, das wir entwickeln, statt auf die Schutzvorkehrungen darum herum“, sagt Alex.

Stack Overflow arbeitet außerdem daran, sein Wissensprodukt so zu erweitern, dass Menschen ihre neu gewonnenen Erkenntnisse teilen können. Bisher lag der Schwerpunkt darauf, Informationen zusammenzutragen. Jetzt schließt Alex den Kreislauf: Wissen, das in einer Einzelsitzung mit einer Person aus der Entwicklung oder einem anderen Bereich entsteht, soll auch anderen helfen.

„Wie stelle ich sicher, dass der Rest meiner Organisation mit mir lernt, wenn ich etwas dazulerne?“, sagte Alex. „Ich freue mich sehr darauf, ein Produkt zu entwickeln, das diesen gesamten Wissenszyklus ermöglicht.“