Mit Codex: Proaction verkauft 60 % mehr und spart 75+ Stunden

Proaction⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) entwickelt Software für Unternehmen, die Fahrzeugflotten verwalten, von Autos und Lkw bis hin zu Baumaschinen. Jede Flotte wird anders betrieben. Ein wesentlicher Teil des Vertriebs besteht deshalb darin, interessierten Unternehmen zu zeigen, wie die Plattform von Proaction zu ihrem Betrieb passt.

Individuelle Demos erforderten jedoch Entwicklungszeit, die das Team nicht aufbringen konnte. Das Gründungsteam musste die Möglichkeiten allein in Gesprächen und anhand von Präsentationen erklären. Mit Codex änderte sich das.

„Da ich keinen technischen Hintergrund habe, musste ich früher das Entwicklungsteam einbeziehen, wenn ich eine Demo brauchte“, sagt Colin Knudsen, co-founder and COO von Proaction. „Jetzt mache ich das selbst mit Codex.“ Colin erstellt monatlich vier bis sechs individuelle, interaktive Demos. Jede davon ist in 30 bis 45 Minuten fertig. Nach seiner Schätzung spart das 40 bis 60 Stunden Entwicklungsarbeit.

Nach einem Vertriebsgespräch verweist Colin Codex auf die Granola-Aufzeichnung, den E-Mail-Verlauf mit dem interessierten Unternehmen und alle Tabellen, die es bereitgestellt hat. Codex nutzt diesen Kontext, um eine HTML-Demoumgebung anzupassen, die das Produkt von Proaction und die Flotte des Unternehmens abbildet.

Wenn Colin seinen Bildschirm teilt, sehen die Gesprächsteilnehmenden ihre eigenen Autos, Lkw oder Maschinen, passend zu ihren Arbeitsabläufen angeordnet. Sie können zeigen, was angepasst werden muss, und die Lösung mitgestalten. „Man erarbeitet gemeinsam die fertige Lösung, ohne das Entwicklungsteam überhaupt einbeziehen zu müssen“, sagt Colin.

Eine Demo mit den eigenen Daten gibt interessierten Unternehmen einen konkreten Grund, den nächsten Schritt zu gehen. Colin schätzt, dass dank der individuellen Demos der Anteil der Verkaufschancen um 50 % bis 60 % gestiegen ist, bei denen nach dem Erstkontakt direkt die Lösungsentwicklung beginnt, statt zunächst den Kontakt weiter zu pflegen.

Würde das Entwicklungsteam von Proaction vergleichbare Demos erstellen, würde das laut Colin jeweils etwa zehn Stunden dauern. Bei rund vier bis sechs Demos pro Monat spart Proaction dadurch monatlich 40 bis 60 Stunden Entwicklungsarbeit.

Auch bei der späteren Umsetzung spart die Demo Zeit. Entscheidet sich ein Unternehmen für Proaction, gibt Colin die angepasste Demo als visuelle Vorlage an das Entwicklungsteam weiter. So gibt es weniger Rückfragen und Abstimmungsbedarf dazu, was entwickelt werden soll.

Mit Codex hat Proaction außerdem ein Kundenportal erstellt. Dort können sich interessierte Unternehmen anmelden, auf ihren Betrieb zugeschnittene Arbeitsabläufe erkunden und Vertriebsunterlagen durchsehen. So können Kundenunternehmen ihren Bedarf besser beschreiben. Teammitglieder außerhalb der Entwicklung können diese Gespräche wiederum in klarere Anforderungen übersetzen. Wenn das Entwicklungsteam hinzukommt, hat es bereits eine konkretere Vorstellung davon, was es entwickeln soll.

Colins tägliche Arbeit umfasst Vertrieb, Kundensupport und Produktmanagement. Über Codex-Plugins für Tools wie Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub und HubSpot führt Colin Kundeninformationen zusammen und arbeitet damit direkt in Codex weiter.

Er ruft Gesprächstranskripte und E-Mail-Verläufe ab, um Folgekontakte vorzubereiten, erstellt Aufgaben in Linear und aktualisiert Verkaufschancen in HubSpot. Außerdem hat er eine zeitgesteuerte Automatisierung eingerichtet, die kürzlich geführte Gespräche auswertet und aktuelle Vertriebsinformationen für das Team aufbereitet.

Früher musste er bei seinem hohen Arbeitspensum ständig zwischen Tabs wechseln und Informationen von einem Tool ins nächste kopieren. Jetzt beschreibt Colin, was er braucht, und nutzt Codex, um die nötigen Informationen zusammenzutragen und den nächsten Schritt auszuführen. „Alles, was ich mache, läuft über Codex. Ich verlasse es nur selten“, sagt Colin. Colin schätzt, dass er täglich 15 bis 20 unterschiedliche Aufgaben erledigt und mit Codex monatlich 25–33 Stunden spart.

Proaction setzt auch auf seiner gesamten Plattform Modelle von OpenAI ein. Wenn Kundenunternehmen Fotos zusammen mit Meldungen zu Fahrzeugproblemen einreichen, hilft ChatGPT‑5.6 Sol dabei, Schäden zu erkennen. Mit GPT‑Live‑1 entwickelt Proaction zudem Agenten, die mehr der täglichen Aufgaben im Flottenbetrieb übernehmen. Das Unternehmen nennt dies seinen Managed Execution Layer.

Kundenunternehmen können spezialisierte Agenten mit Aufgaben wie Mautabwicklung oder Wartung beauftragen. Alternativ können sie Arbeitsabläufe einrichten, die automatisch den passenden Agenten einsetzen. Die Agenten nutzen Modelle von OpenAI, darunter GPT‑Live‑1 und GPT‑6 Astra, um Anrufe zu tätigen, Dokumente und Bilder zu prüfen, Texte zu analysieren und im Chat zu antworten.

Einer dieser Agenten, Marty, ist darauf ausgelegt, die Fahrzeugwartung zu koordinieren. Marty bespricht ein Problem mit der Person am Steuer, ruft Werkstätten an, vereinbart Servicetermine und hilft bei der Freigabe des Kostenvoranschlags und der Bezahlung. Das Team von Proaction übernimmt, wenn eine menschliche Prüfung oder ein Eingreifen erforderlich ist.

GPT‑6 Astra ermöglicht es Proaction außerdem, diese Funktionen schneller für Kundenunternehmen zu entwickeln. Danny O’Halloran, Head of Product, sagt: „Bei der Computerbedienung kommt Astra mit kürzeren Abläufen aus. Mit GPT‑5.6 Sol brauchte ich einen deutlich längeren Durchlauf, um dieselbe Arbeit zu erledigen.“

Mit Codex und GPT‑6 Astra hat Proaction mehr Zeit für den Vertrieb, die Kundenbetreuung und die Weiterentwicklung des Unternehmens. Und mit Agenten auf Basis von GPT‑Live‑1 verschafft Proaction auch den Verantwortlichen im Flottenmanagement mehr Zeit.