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OpenAI

13. November 2025

Wie Philips die KI-Kompetenz von 70.000 Mitarbeitenden ausbaut

Philips macht KI-Kompetenz zu einer unternehmensweiten Fähigkeit, die Innovation fördert und die Gesundheitsversorgung verbessert.

Unternehmensgröße: Enterprise
Region: Europa und das Vereinigte Königreich
Branche: Gesundheitswesen
Produkte: ChatGPT

Resultate

KI-Kompetenz und praktischer Einsatz breiten sich im gesamten Unternehmen aus

Resultate

Führungskräfte wurden direkt geschult und leben den Wandel vor

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Philips ist in den Bereichen persönliche Gesundheit, Diagnostik, bildgestützte Therapie und Patientenüberwachung tätig.

KI ist für Philips nichts Neues – seit Jahren werden spezialisierte KI- und maschinelle Lernsysteme in Produkte integriert. Das Neue daran ist der Umfang.

Um den Wert von KI im Gesundheitswesen voll auszuschöpfen, arbeitet Philips jetzt daran, KI zu einer Fähigkeit zu machen, die jede:r Mitarbeitende sicher nutzen kann – nicht nur spezialisierte Teams.

Wir haben uns mit Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, zusammengesetzt, um zu erfahren, wie Philips die KI-Kompetenz im gesamten Unternehmen verbessert, sein Engagement für verantwortungsvolle KI verstärkt und das Zeitalter der Intelligenz vorantreibt, um eine bessere Versorgung für mehr Menschen zu ermöglichen.

„Du fängst an, damit zu spielen, dann beginnst du, damit zu arbeiten – und von da an fängst du an, damit innovativ zu sein.“
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

Hinter den Kulissen der Einführung

Philips hatte bereits starke, spezialisierte KI-Teams, die an traditionellem maschinellem Lernen in Produkten arbeiteten.

Aber eine umfassende Transformation erforderte etwas anderes: KI-Kompetenz für alle – nicht nur für Expert:innen.

OpenAI hilft dabei, das möglich zu machen, da die Vertrautheit bereits vorhanden ist.

„Die Leute nutzten bereits privat die OpenAI-Tools – die Neugier war also vorhanden.“ „Wir mussten sie nur in echte Arbeit umsetzen.“
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

Philips führt seine Mitarbeitenden bewusst entlang einer Entwicklungskurve: Spielzeug → Werkzeug → Transformation

Und es wandelt Neugierde in Kompetenz um:

  • Führungskräfte wurden zuerst praxisnah geschult, um mit gutem Beispiel voranzugehen
  • Mit einer unternehmensweiten Challenge wurden de Mitarbeitenden eingeladen, Anwendungsfälle vorzuschlagen
  • Der Zugriff auf ChatGPT Enterprise steigerte die Nachfrage und die Dynamik

Dies schuf eine Dynamik aus beiden Richtungen: Unterstützung durch die Führungsebene + Zugkraft durch die Basis.

Als 134 Jahre altes Medizintechnikunternehmen arbeitet Philips unter strengen Sicherheits-, Datenschutz- und Regulierungsanforderungen. Vertrauen und der verantwortungsvolle Einsatz von KI sind grundlegend. „Du kannst KI nicht einfach als Technologie implementieren. Du musst die Kultur verändern – wie Menschen denken und wie sie vertrauen“, sagt Patrick.

Um Vertrauen aufzubauen:

  • Begann Philips mit internen Arbeitsabläufen mit geringem Risiko
  • Wurden Teams ermutigt, in kontrollierten Umgebungen zu experimentieren
  • Wurden Grundsätze für verantwortungsvolle KI – Transparenz, Fairness, menschliche Aufsicht – formalisiert und organisationsweit eingeführt
  • Wuchsen Vertrauen und Fähigkeiten, bevor KI in patientenrelevante Arbeitsabläufe integriert wurde

Die Priorität liegt jetzt auf der Reduzierung des Verwaltungsaufwands – insbesondere in klinischen Umgebungen, wo Zeit ein entscheidender Faktor ist. Der Fokus von Philips ist klar: Ärzt:innen wieder mehr Zeit für die Patientenversorgung geben.

Ich war in einem Krankenhaus, in dem ein Arzt 15 Minuten damit verbrachte, ein Leben zu retten – und dann 15 Minuten lang damit beschäftigt war, das zu dokumentieren. Er hätte in der gleichen Zeit zwei Leben retten können.“
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

Ergebnisse auf einen Blick

  • KI-Kompetenz und praktischer Einsatz breiten sich im gesamten Unternehmen aus
  • Führungskräfte wurden direkt geschult und leben den Wandel vor
  • Bottom-up-Challenges für Ideen fördern die Experimentierfreudigkeit
  • Vertrauensbildender Ansatz ermöglicht den Übergang in regulierte Arbeitsabläufe
  • Strategischer Fokus auf die Reduzierung des Verwaltungsaufwands in klinischen Umgebungen, um medizinischem Fachpersonal Zeit zurückzugeben

Führungslektionen von Philips

  • Von oben führen: Schule Führungskräfte praxisorientiert, damit sie die Nutzung vorleben statt sie nur vorzuschreiben.
  • Bottom-up-Dynamik fördern: Gib den Leuten Möglichkeiten, ihre eigenen Anwendungsfälle vorzuschlagen, zu testen und für sie zuständig zu sein.
  • Frühzeitig ausrichten – KI entwickelt sich schneller als die meisten Unternehmen: Bereite die Stakeholder:innen frühzeitig vor, damit die Dynamik zu einem Vorteil wird und nicht zu einem Hindernis.
  • Verantwortungsvolle KI-Grundsätze verwirklichen: Transparenz und menschliche Kontrolle sind unerlässlich, insbesondere im Gesundheitswesen.
  • Fokus auf das, was Zeit kostet: Verwaltungsaufwand zu reduzieren ist der schnellste Weg zu spürbarem Mehrwert.

Wie geht‘s weiter?

Philips geht jetzt von individuellen Produktivitätssteigerungen zu einer Automatisierung auf Workflow-Ebene und agentengestützten Prozessen über – mit einer klaren KI-Richtlinie und verantwortungsvollen KI-Grundsätzen.

Das Ziel ist einfach und menschlich: den Ärzt:innen Zeit zurückzugeben, damit sie sich um das kümmern können, was am wichtigsten ist – ihre Patient:innen.

„Wir möchten mehr Menschen eine bessere Versorgung bieten. KI ist eines der leistungsstärksten Werkzeuge, die wir dafür haben.“
Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, Philips

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