Oracle schafft mit ChatGPT und Codex tagelange Arbeit in Minuten

Mehr als hunderttausend Beschäftigte bei Oracle nutzen ChatGPT Work und Codex, von der Personalgewinnung über Oracle Applications Lab bis zur IT. In all diesen Bereichen können heute alle in wenigen Minuten Aufgaben erledigen, für die früher Fachleute mehrere Tage brauchten. Recruiting-Teams sparen sich tagelange Marktrecherchen, Nutzer:innen in den Fachabteilungen beschreiben das gewünschte Ergebnis, statt nach einem Bericht zu suchen, und technische Führungskräfte entwickeln Tools, für die früher ein ganzes Team Monate brauchte.

Das Team für Personalgewinnung hat mit ChatGPT Work ein Tool zur Arbeitsmarktanalyse entwickelt. Es recherchiert auf Basis einer Stellenbeschreibung vergleichbare Positionen, vergleicht Vergütungen und bewertet das Angebot an Fachkräften an relevanten Standorten. Das Tool liefert dem Recruiting-Team wertvolle Informationen für das Gespräch mit der einstellenden Führungskraft. Diese Informationen zusammenzustellen dauerte früher 2–4 Tage.

„Wir sind von null auf hundert gekommen“, sagt Jan Ackerman, Senior Vice President und Global Head of Talent Acquisition bei Oracle. „Jetzt können wir uns mit dem Tool, das wir mit [ChatGPT] Work entwickelt haben, in etwa 15 bis 20 Minuten vorbereiten.“

Der Prozess ist nicht nur schneller, sondern auch einheitlicher. Früher ging das Recruiting-Team bei der anfänglichen Bedarfsklärung je nach Personalsuche unterschiedlich vor. Mit dem Tool zur Arbeitsmarktanalyse läuft dieser Prozess einheitlich ab. So erhält jede einstellende Führungskraft Daten und Erkenntnisse in derselben Qualität, unabhängig davon, wer sie im Recruiting betreut.

Das Team von Oracle Applications Lab unterstützt viele zentrale Geschäftsprozesse bei Oracle. Es hat eine Ontologie der Objekte, Beziehungen und Regeln des Unternehmens erstellt. Damit lässt sich eine in Alltagssprache formulierte Geschäftsfrage mit Codex in eine verlässliche SQL-Abfrage umwandeln. Nutzer:innen aus den Fachabteilungen beschreiben das gewünschte Ergebnis. Codex entscheidet, welche internen Systeme es dafür abfragt, trägt die Informationen zusammen und liefert eine Analyse, einen Bericht oder eine Anwendung.

Das verändert die bisherige Arbeitsweise. Lam berichtet von einer Nutzerin, die zu ihm kam, nachdem sie eine Frage gestellt hatte, deren Beantwortung sie normalerweise ein paar Stunden gekostet hätte. Sie sagte zu Lam: „Mit dem neuen Tool habe ich die Anfrage eingegeben und fast sofort eine Antwort bekommen.“ Als sie das Ergebnis mit dem bisherigen manuellen Verfahren überprüfte, stimmten die Zahlen genau überein.

In der Entwicklung für den Produktivbetrieb nutzen Site Reliability Engineers Codex, um relevante Kontextinformationen zu einem Vorfall zusammenzutragen und automatisch die passende Handlungsanleitung aufzurufen. SREs verbringen mehr Zeit damit, Entscheidungen zu steuern, und weniger mit der Informationssuche. „Ein typischer einfacher Vorfall, dessen Behebung früher eine Stunde dauerte, lässt sich jetzt in wenigen Minuten bearbeiten“, sagt Lam.

Auch wenn Codex immer mehr Arbeit übernimmt, betont Lam, dass nichts davon auf Autopilot läuft. Es muss weiterhin jemand sicherstellen, dass das zugrunde liegende System richtig aufgebaut ist.

Die KI entwickelt die Tools, doch die Verantwortung für die Ergebnisse bleibt bei den Menschen. Einige Erkenntnisse sind besonders wichtig:

• Setze die richtigen Leitplanken. „Du musst weiterhin sehr verantwortungsvoll mit deinem Systemdesign, deiner Architektur und deiner Sicherheit umgehen. Das gilt auch für die Vorgaben dazu, wie Codex den Code für dich strukturieren soll“, sagt Lam.

• Liefere Prototypen statt Spezifikationen. „Normalerweise bringe ich [meine Idee] zu Papier. Jetzt setze ich sie in einem Prototyp um“, sagt Barry Shilmover, Vice President und Technical Advisor to the CIO.

• Übernimm Verantwortung für den Code. „Wenn du nicht mit Codex zusammenarbeitest, hast du irgendwann jede Menge Code, der sich nicht warten lässt“, sagt Lam.

Das Oracle-Team verändert mit KI grundlegend, wie das Unternehmen arbeitet. Ob Recruiting, Analyse oder Entwicklung: Jeder Geschäftsbereich beschrieb ein gewünschtes Ergebnis und überließ Codex und ChatGPT die Umsetzung. Schon jetzt gibt es bei Oracle Tausende ChatGPT- und Codex-Nutzer:innen, und die Beschäftigten setzen KI für unzählige Aufgaben ein. Shilmover formuliert es so: „Ich kenne die Antwort nicht, weil ich noch nicht weiß, welches Problem ich als Nächstes lösen muss. Ich weiß nur, dass ich dafür als eines der ersten Dinge Codex einsetzen werde.“