Wir stellen OpenAI for India vor
Heute starten wir auf dem India AI Impact Summit 2026 in Delhi OpenAI for India. Gemeinsam mit führenden indischen Partnern soll die landesweite Initiative den Zugang zu KI erweitern und ihre wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Vorteile in der größten Demokratie der Welt erschließen.
Seit diesem Monat nutzen in Indien mehr als 100 Millionen Menschen ChatGPT wöchentlich, darunter Studierende, Lehrkräfte, Softwareentwickelnde und Menschen, die Unternehmen gründen. OpenAI for India knüpft an diese Dynamik an. Gemeinsam mit führenden Partnern, zunächst mit Tata Group, wollen wir souveräne KI-Kompetenzen aufbauen, die Einführung in Unternehmen beschleunigen, in die Weiterbildung von Arbeitskräften investieren und Indiens florierendes KI-Ökosystem stärken.
Im Rahmen unserer globalen Stargate-Initiative entwickeln OpenAI und Tata Group gemeinsam lokale, KI-fähige Rechenzentrumskapazitäten, die auf Datenresidenz, Sicherheit und den langfristigen Aufbau eigener Kapazitäten in Indien ausgelegt sind. OpenAI wird der erste Kunde des Rechenzentrumsgeschäfts HyperVault von Tata Consultancy Services. Zunächst stehen 100 Megawatt Kapazität bereit, die im Laufe der Zeit auf bis zu 1 Gigawatt ausgebaut werden kann.
Diese Infrastruktur ermöglicht den sicheren Betrieb der fortschrittlichsten Modelle von OpenAI in Indien. Sie sorgt für geringere Latenz und erfüllt zugleich die Anforderungen an Datenresidenz, Sicherheit und Compliance für geschäftskritische sowie behördliche Anwendungen.
OpenAI und Tata Group kündigten außerdem eine strategische Zusammenarbeit an, um die KI-native Transformation von Unternehmen weltweit zu beschleunigen. Tata Group plant, ChatGPT Enterprise in den kommenden Jahren für seine Beschäftigten einzuführen. Den Anfang machen Hunderttausende Beschäftigte von TCS. Damit entsteht eine der weltweit größten KI-Implementierungen in einem Unternehmen. TCS beabsichtigt außerdem, mit Codex von OpenAI die KI-native Softwareentwicklung teamübergreifend zu standardisieren.
Dies knüpft an die jüngsten Partnerschaften mit führenden Unternehmen in Indien an, darunter JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED und MakeMyTrip.
OpenAI wird OpenAI Certifications in Indien ausweiten. TCS nimmt als erste Organisation außerhalb der USA daran teil. Diese Zertifizierungen sollen Fachkräften helfen, praktische KI-Kompetenzen zu entwickeln, die sich in unterschiedlichen Tätigkeiten und Branchen einsetzen lassen.
Außerdem haben wir Bildungspartnerschaften mit führenden Einrichtungen angekündigt und stellen mehr als 100.000 Lizenzen für ChatGPT Edu bereit. Damit können Studierende Kompetenzen entwickeln, die für die Arbeitswelt relevant sind. Zu den Partnern gehören:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
Um Menschen und Partnerunternehmen in Indien besser zu unterstützen, plant OpenAI, im Laufe dieses Jahres zusätzlich zum bestehenden Standort in Neu-Delhi neue Büros in Mumbai und Bengaluru zu eröffnen.
„Die Physik dieser stark entarteten Streuprozesse hat mich schon interessiert, seit ich ihnen vor etwa fünfzehn Jahren zum ersten Mal begegnet bin. Daher ist es spannend, die auffallend einfachen Ausdrücke in dieser Arbeit zu sehen.
In diesem Bereich der Physik kommt es oft vor, dass Ausdrücke für bestimmte physikalische Größen, die mit Lehrbuchmethoden berechnet werden, sehr kompliziert erscheinen, sich aber als sehr einfach erweisen. Das ist wichtig, weil einfache Formeln uns oft auf eine Reise schicken, auf der wir tiefgreifende neue Strukturen entdecken und verstehen, wodurch sich neue Ideenwelten eröffnen, in denen unter anderem die am Ausgangspunkt sichtbare Einfachheit offensichtlich wird.
Für mich war es schon immer knifflig, „eine einfache Formel zu finden“, und ich habe auch lange das Gefühl gehabt, dass dies von Computern automatisiert werden könnte. Es scheint, dass wir dies in mehreren Bereichen zunehmend beobachten; das Beispiel in diesem Papier ist besonders gut geeignet, die Leistungsfähigkeit moderner KI-Tools zu nutzen. Ich freue mich darauf, dass sich dieser Trend in naher Zukunft weiter in Richtung eines universellen Tools zur „Erkennung einfacher Formelmuster“ fortsetzt.
– Nima Arkani-Hamed, Professor für Physik am Institute for Advanced Study, spezialisiert auf theoretische Hochenergiephysik
„Die Physik dieser stark entarteten Streuprozesse hat mich schon interessiert, seit ich ihnen vor etwa fünfzehn Jahren zum ersten Mal begegnet bin. Daher ist es spannend, die auffallend einfachen Ausdrücke in dieser Arbeit zu sehen.
In diesem Bereich der Physik kommt es oft vor, dass Ausdrücke für bestimmte physikalische Größen, die mit Lehrbuchmethoden berechnet werden, sehr kompliziert erscheinen, sich aber als sehr einfach erweisen. Das ist wichtig, weil einfache Formeln uns oft auf eine Reise schicken, auf der wir tiefgreifende neue Strukturen entdecken und verstehen, wodurch sich neue Ideenwelten eröffnen, in denen unter anderem die am Ausgangspunkt sichtbare Einfachheit offensichtlich wird.
Für mich war es schon immer knifflig, „eine einfache Formel zu finden“, und ich habe auch lange das Gefühl gehabt, dass dies von Computern automatisiert werden könnte. Es scheint, dass wir dies in mehreren Bereichen zunehmend beobachten; das Beispiel in diesem Papier ist besonders gut geeignet, die Leistungsfähigkeit moderner KI-Tools zu nutzen. Ich freue mich darauf, dass sich dieser Trend in naher Zukunft weiter in Richtung eines universellen Tools zur „Erkennung einfacher Formelmuster“ fortsetzt.
– Nima Arkani-Hamed, Professor für Physik am Institute for Advanced Study, spezialisiert auf theoretische Hochenergiephysik
