27. April 2026

Eine Open-Source-Spezifikation für Codex-Orchestrierung: Symphony

Von Alex Kotliarskyi, Victor Zhu und Zach Brock

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Vor sechs Monaten traf unser Team bei der Arbeit an einem internen Produktivitätstool eine damals umstrittene Entscheidung: Wir würden unser Repository ohne von Menschen geschriebenen Code bauen. Jede Zeile in unserem Projekt-Repository musste von Codex generiert werden.

Damit das funktioniert, haben wir unseren Entwicklungs-Workflow von Grund auf neu gestaltet. Wir bauten ein agentenfreundliches Repository, investierten stark in automatisierte Tests und Schutzmaßnahmen und behandelten Codex wie ein vollwertiges Teammitglied. Diese Reise haben wir in unserem vorherigen Blogbeitrag über Harness Engineering⁠ dokumentiert.

Und es funktionierte, aber dann stießen wir auf den nächsten Engpass: Kontextwechsel.

Um dieses neue Problem zu lösen, bauten wir ein System namens Symphony. Symphony⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) ist ein Agenten-Orchestrator, der ein Projektmanagement-Board wie Linear in eine Steuerungsebene für Programmier-Agenten verwandelt. Jede offene Aufgabe bekommt einen Agenten, Agenten laufen kontinuierlich, und Menschen prüfen die Ergebnisse.

Dieser Beitrag erklärt, wie wir Symphony entwickelt haben – was in manchen Teams zu 500 % mehr gemergten Pull Requests führte – und wie du es nutzen kannst, um deine eigenen Issue-Tracker in einen ständig aktiven Agenten-Orchestrator zu verwandeln.

Die Grenze interaktiver Programmier-Agenten

Auch wenn sie immer einfacher zu nutzen sind, sind Programmier-Agenten – ob über Web-Apps oder CLI – weiterhin interaktive Werkzeuge.

Als der Umfang agentischer Arbeit bei OpenAI zunahm, stellten wir eine neue Art von Belastung fest. Jede:r Entwickler:in öffnete einige Codex-Sitzungen, wies Aufgaben zu, prüfte die Ausgabe, steuerte den Agenten und wiederholte das Ganze. In der Praxis konnten die meisten drei bis fünf Sitzungen gleichzeitig gut handhaben, bevor der Kontextwechsel schmerzhaft wurde. Darüber hinaus sank die Produktivität. Wir vergaßen, welche Sitzung was machte, sprangen zwischen Terminals hin und her, um Agenten wieder auf Kurs zu bringen, und debuggten lang laufende Aufgaben, die auf halbem Weg stecken blieben.

Die Agenten waren schnell, aber wir hatten einen Systemengpass: menschliche Aufmerksamkeit. Wir hatten faktisch ein Team aus extrem fähigen unerfahrenen Entwickler:innen aufgebaut und dann unsere menschlichen Entwickler:innen damit beauftragt, sie mikrozumanagen. Das ließ sich nicht skalieren.

Ein Perspektivwechsel

Uns wurde klar, dass wir das Falsche optimierten. Wir richteten unser System an Programmiersitzungen und gemergten PRs aus, obwohl PRs und Sitzungen in Wirklichkeit nur Mittel zum Zweck sind. Software-Workflows sind größtenteils um Lieferobjekte organisiert: Issues, Aufgaben, Tickets, Meilensteine.

Also fragten wir uns, was passieren würde, wenn wir Agenten nicht mehr direkt beaufsichtigen, sondern sie stattdessen Arbeit aus unserem Task-Tracker ziehen lassen.

Diese Idee wurde zu Symphony, einer geschriebenen Spezifikation, die als Supervisor fungiert, um agentische Arbeit zu orchestrieren.

Unseren Issue-Tracker in einen Agenten-Orchestrator verwandeln

Symphony begann mit einem einfachen Konzept: Jede offene Aufgabe sollte von einem Agenten übernommen und abgeschlossen werden. Anstatt Codex-Sitzungen in mehreren Tabs zu verwalten, machten wir unseren Issue-Tracker zur Steuerungsebene.

In diesem Setup wird jedes offene Linear-Issue einem dedizierten Agenten-Workspace zugeordnet. Symphony überwacht kontinuierlich das Aufgaben-Board und stellt sicher, dass für jede aktive Aufgabe ein Agent in der Schleife läuft, bis sie abgeschlossen ist. Wenn ein Agent abstürzt oder hängen bleibt, startet Symphony ihn neu. Wenn neue Arbeit auftaucht, greift Symphony sie auf und beginnt, die Arbeit zu organisieren.

Wir haben unseren Workflow auf Ticket-Status aufgebaut und den Aufgabenmanager Linear als Zustandsmaschine genutzt.

Coding agents use Linear as a state machine to work alongside us.

In der Praxis entkoppelt Symphony Arbeit von Sitzungen und von Pull Requests. Manche Issues erzeugen mehrere PRs über Repositorys hinweg; andere sind reine Untersuchungs- oder Analysearbeit und berühren die Codebasis nie.

Sobald Arbeit auf diese Weise abstrahiert ist, können Tickets deutlich größere Arbeitseinheiten darstellen.

Wir nutzen Symphony regelmäßig, um komplexe Features und Infrastrukturmigrationen zu orchestrieren. Zum Beispiel können wir eine Aufgabe erstellen, in der der Agent aufgefordert wird, die Codebasis, Slack oder Notion zu analysieren und einen Implementierungsplan zu erstellen. Sobald wir mit dem Plan zufrieden sind, erzeugt der Agent einen Aufgabenbaum, unterteilt die Arbeit in Phasen und definiert Abhängigkeiten zwischen den Aufgaben.

Agenten beginnen nur mit Aufgaben, die nicht blockiert sind, sodass die Ausführung für diesen DAG (eine Folge von Ausführungsschritten) auf natürliche und optimale Weise parallel abläuft. Im Beispiel unten haben wir das React-Upgrade als durch eine Migration zu Vite blockiert markiert. Wie erwartet begannen Agenten erst dann mit dem Upgrade von React, nachdem die Migration zu Vite abgeschlossen war.

Agenten können auch selbst Arbeit erzeugen. Während der Implementierung oder Prüfung bemerken sie oft Verbesserungen, die außerhalb des Umfangs der aktuellen Aufgabe liegen: ein Performance-Problem, eine Refactoring-Möglichkeit oder eine bessere Architektur. Wenn das passiert, erstellen sie einfach ein neues Issue, das wir später bewerten und einplanen können – viele dieser Folgeaufgaben werden ebenfalls von Agenten übernommen. Während wir diesen Prozess überblicken, bleiben Agenten organisiert und halten die Arbeit am Laufen.

Diese Arbeitsweise reduziert die kognitiven Kosten, mehrdeutige Arbeit anzustoßen, drastisch. Wenn der Agent etwas falsch macht, ist das immer noch nützliche Information, und die Kosten für uns sind nahezu null. Wir können sehr günstig Tickets erstellen, damit der Agent Prototypen baut und exploriert, und alle Erkundungen verwerfen, die uns nicht gefallen.

Weil der Orchestrator auf Devboxen läuft und nie schläft, können wir von überall Aufgaben hinzufügen und wissen, dass ein Agent sie übernehmen wird. So hat zum Beispiel ein Entwickler in unserem Team drei wichtige Änderungen über die Linear-App auf seinem Handy vorgenommen – aus einer gemütlichen Hütte mit unzuverlässigem WLAN.

Mehr Exploration durch diese Arbeitsweise

Als wir die Auswirkungen der Arbeit mit Symphony beobachteten, war die offensichtlichste Veränderung der Output. In einigen Teams bei OpenAI sahen wir in den ersten drei Wochen einen Anstieg der gemergten PRs um das Sechsfache. Außerhalb von OpenAI hob der Linear-Gründer Karri Saarinen einen Anstieg der erstellten Workspaces⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) hervor, als wir Symphony veröffentlichten. Die tiefere Veränderung betrifft jedoch die Art und Weise, wie Teams über Arbeit nachdenken.

Wenn unsere Entwickler:innen keine Zeit mehr damit verbringen, Codex-Sitzungen zu beaufsichtigen, verändert das die Ökonomie von Codeänderungen vollständig. Die wahrgenommenen Kosten jeder Änderung sinken, weil wir keine menschliche Arbeit mehr in die eigentliche Umsetzung investieren.

Das hat unser Verhalten verändert. Es ist in Symphony trivial geworden, spekulative Aufgaben anzustoßen. Probiere eine Idee aus, erkunde ein Refactoring, teste eine Hypothese und behalte nur die Ergebnisse, die vielversprechend aussehen.

Es erweitert auch den Kreis der Personen, die Arbeit initiieren können. Unsere Produktmanager:in und Designer:in können jetzt Feature-Anfragen direkt in Symphony einstellen. Sie müssen weder das Repository auschecken noch eine Codex-Sitzung verwalten. Sie beschreiben das Feature und erhalten ein Review-Paket zurück, das eine Video-Tour des Features im echten Produkt enthält.

Symphony glänzt auch in großen Monorepositorys (wie dem, das wir bei OpenAI haben), in denen der letzte Schritt bis zum Mergen einer PR langsam und anfällig ist. Das System überwacht CI, erstellt bei Bedarf eine neue Basis, löst Konflikte, wiederholt fehleranfällige Checks und begleitet Änderungen generell durch die Pipeline. Bis ein Ticket den Status Merging erreicht, sind wir sehr zuversichtlich, dass die Änderung es ohne menschliches Babysitting in den Main-Branch schafft.

Fortschritt bringt neue, andere Probleme mit sich

Auf diesem Niveau zu arbeiten bringt Abwägungen mit sich. Als wir von der interaktiven Steuerung von Agenten dazu übergingen, ihnen Arbeit auf Ticket-Ebene zuzuweisen, verloren wir die Möglichkeit, sie während der Ausführung ständig anzustupsen und bei Bedarf nachzusteuern. Manchmal produzierte der Agent etwas, das das Ziel komplett verfehlte. Das war nützlich – diese Fehlschläge zeigten Lücken im System auf und halfen uns, es robuster zu machen.

Anstatt das Ergebnis manuell zu flicken, fügten wir Schutzmaßnahmen und Fähigkeiten hinzu, damit die Agenten beim nächsten Mal erfolgreich sein konnten. Mit der Zeit führte uns das dazu, unserem Harness neue Fähigkeiten hinzuzufügen, etwa End-to-End-Tests auszuführen, die App über Chrome DevTools zu steuern und QA-Smoke-Tests zu verwalten. Wir haben unsere Dokumentation deutlich verbessert und präzisiert, wie gute Ergebnisse aussehen.

Nicht jede Aufgabe passt zum Symphony-Arbeitsstil. Manche Probleme erfordern weiterhin Entwickler:innen, die direkt mit interaktiven Codex-Sitzungen arbeiten, insbesondere mehrdeutige Probleme oder Arbeit, die starkes Urteilsvermögen und Fachwissen verlangt. In der Praxis sind das meist die interessantesten und angenehmsten Aufgaben, mit denen unsere Entwickler:innen ihre Zeit verbringen.

Der Unterschied ist, dass Symphony den Großteil der routinemäßigen Implementierungsarbeit übernehmen kann. Dadurch können sich Entwickler:innen jeweils auf ein einziges schwieriges Problem konzentrieren, statt ständig zwischen kleineren Aufgaben den Kontext zu wechseln.

Wir haben außerdem gelernt, dass es nicht gut funktioniert, Agenten als starre Nodes in einer Zustandsmaschine zu behandeln. Modelle werden intelligenter und können größere Probleme lösen als die Schublade, in die wir sie stecken wollen. In frühen Versionen waren zum Beispiel alle GitHub-Integrationen Teil des äußeren Harness – frühe Versionen erwarteten etwa, dass Codex nur Codeänderungen vornimmt, während der Rest des Prozesses (Änderungen einreichen, Tests ausführen) im Code festgelegt wurde. In unseren frühen Versionen agentischer Arbeit baten wir Codex nur darum, die Aufgabe zu implementieren. Dieser Ansatz erwies sich als zu einschränkend. Codex ist durchaus in der Lage, mehrere PRs zu erstellen, Review-Feedback zu lesen und darauf einzugehen. Also gaben wir ihm Tools – gh-CLI, Fähigkeiten zum Lesen von CI-Logs usw. – und jetzt können wir Codex um mehr bitten, etwa alte PRs zu schließen oder Berichte über abgeschlossene vs. aufgegebene Arbeit zu erstellen. Diese Arten von Aufgaben lagen weit außerhalb des ursprünglichen Rahmens der Feature-Implementierung.

Deshalb gingen wir schließlich dazu über, Agenten Ziele statt strikter Übergänge zu geben, ähnlich wie eine gute Führungskraft einer direkt unterstellten Person im Team ein Ziel zuweist. Die Stärke von Modellen kommt aus ihrer Fähigkeit zum Reasoning, also gib ihnen Werkzeuge und Kontext und lass sie machen.

Symphony nutzen, um Symphony zu bauen

Wenn du das Symphony-Repository öffnest, fällt dir als Erstes auf, dass Symphony technisch gesehen nur eine SPEC.md-Datei ist – eine Definition des Problems und der beabsichtigten Lösung. Anstatt ein komplexes Aufsichtssystem zu bauen, definierten wir das Problem und die vorgesehenen Lösungen und gaben Agenten damit Steuerung auf hoher Ebene.

Markdown

1# Symphony Service Specification
2
3Status: Draft v1 (language-agnostic)
4
5Purpose: Define a service that orchestrates coding agents to get project work done.
6
7## 1. Problem Statement
8
9Symphony is a long-running automation service that continuously reads work from an issue tracker
10(Linear in this specification version), creates an isolated workspace for each issue, and runs a
11coding agent session for that issue inside the workspace.
12
13The service solves four operational problems:
14
15- It turns issue execution into a repeatable daemon workflow instead of manual scripts.
16- It isolates agent execution in per-issue workspaces so agent commands run only inside per-issue
17  workspace directories.
18- It keeps the workflow policy in-repo (`WORKFLOW.md`) so teams version the agent prompt and runtime
19  settings with their code.
20- It provides enough observability to operate and debug multiple concurrent agent runs.
21
22Implementations are expected to document their trust and safety posture explicitly. This
23specification does not require a single approval, sandbox, or operator-confirmation policy; some
24implementations may target trusted environments with a high-trust configuration, while others may
25require stricter approvals or sandboxing.
26
27Important boundary:
28
29- Symphony is a scheduler/runner and tracker reader.
30- Ticket writes (state transitions, comments, PR links) are typically performed by the coding agent
31  using tools available in the workflow/runtime environment.
32- A successful run may end at a workflow-defined handoff state (for example `Human Review`), not
33  necessarily `Done`.
34
35## 2. Goals and Non-Goals
36
37### 2.1 Goals
38
39- Poll the issue tracker on a fixed cadence and dispatch work with bounded concurrency.
40- Maintain a single authoritative orchestrator state for dispatch, retries, and reconciliation.
41- Create deterministic per-issue workspaces and preserve them across runs.
42- Stop active runs when issue state changes make them ineligible.
43- Recover from transient failures with exponential backoff.
44- Load runtime behavior from a repository-owned `WORKFLOW.md` contract.
45- Expose operator-visible observability (at minimum structured logs).
46- Support restart recovery without requiring a persistent database.
47
48### 2.2 Non-Goals
49
50- Rich web UI or multi-tenant control plane.
51- Prescribing a specific dashboard or terminal UI implementation.
52- General-purpose workflow engine or distributed job scheduler.
53- Built-in business logic for how to edit tickets, PRs, or comments. (That logic lives in the
54  workflow prompt and agent tooling.)
55- Mandating strong sandbox controls beyond what the coding agent and host OS provide.
56- Mandating a single default approval, sandbox, or operator-confirmation posture for all
57  implementations.
58
59## 3. System Overview
60
61### 3.1 Main Components
62
631. `Workflow Loader`
64   - Reads `WORKFLOW.md`.
65   - Parses YAML front matter and prompt body.
66   - Returns `{config, prompt_template}`.
67
682. `Config Layer`
69   - Exposes typed getters for workflow config values.
70   - Applies defaults and environment variable indirection.
71   - Performs validation used by the orchestrator before dispatch.
72
733. `Issue Tracker Client`
74   - Fetches candidate issues in active states.
75   - Fetches current states for specific issue IDs (reconciliation).
76   - Fetches terminal-state issues during startup cleanup.
77   - Normalizes tracker payloads into a stable issue model.
78
794. `Orchestrator`
80   - Owns the poll tick.
81   - Owns the in-memory runtime state.
82   - Decides which issues to dispatch, retry, stop, or release.
83   - Tracks session metrics and retry queue state.
84
855. `Workspace Manager`
86   - Maps issue identifiers to workspace paths.
87   - Ensures per-issue workspace directories exist.
88   - Runs workspace lifecycle hooks.
89   - Cleans workspaces for terminal issues.
90
916. `Agent Runner`
92   - Creates workspace.
93   - Builds prompt from issue + workflow template.
94   - Launches the coding agent app-server client.
95   - Streams agent updates back to the orchestrator.
96
977. `Status Surface` (optional)
98   - Presents human-readable runtime status (for example terminal output, dashboard, or other
99     operator-facing view).
100
1018. `Logging`
102   - Emits structured runtime logs to one or more configured sinks.
103
104### 3.2 Abstraction Levels
105
106Symphony is easiest to port when kept in these layers:
107
1081. `Policy Layer` (repo-defined)
109   - `WORKFLOW.md` prompt body.
110   - Team-specific rules for ticket handling, validation, and handoff.
111
1122. `Configuration Layer` (typed getters)
113   - Parses front matter into typed runtime settings.
114   - Handles defaults, environment tokens, and path normalization.
115
1163. `Coordination Layer` (orchestrator)
117   - Polling loop, issue eligibility, concurrency, retries, reconciliation.
118
1194. `Execution Layer` (workspace + agent subprocess)
120   - Filesystem lifecycle, workspace preparation, coding-agent protocol.
121
1225. `Integration Layer` (Linear adapter)
123   - API calls and normalization for tracker data.
124
1256. `Observability Layer` (logs + optional status surface)
126   - Operator visibility into orchestrator and agent behavior.
127
128### 3.3 External Dependencies
129
130- Issue tracker API (Linear for `tracker.kind: linear` in this specification version).
131- Local filesystem for workspaces and logs.
132- Optional workspace population tooling (for example Git CLI, if used).
133- Coding-agent executable that supports JSON-RPC-like app-server mode over stdio.
134- Host environment authentication for the issue tracker and coding agent.
135
136## 4. Core Domain Model
137
138### 4.1 Entities
139
140#### 4.1.1 Issue
141
142Normalized issue record used by orchestration, prompt rendering, and observability output.
143
144Fields:
145
146- `id` (string)
147  - Stable tracker-internal ID.
148- `identifier` (string)
149  - Human-readable ticket key (example: `ABC-123`).
150- `title` (string)
151- `description` (string or null)
152- `priority` (integer or null)
153  - Lower numbers are higher priority in dispatch sorting.
154- `state` (string)
155  - Current tracker state name.
156- `branch_name` (string or null)
157  - Tracker-provided branch metadata if available.
158- `url` (string or null)
159- `labels` (list of strings)
160  - Normalized to lowercase.
161- `blocked_by` (list of blocker refs)
162  - Each blocker ref contains:
163    - `id` (string or null)
164    - `identifier` (string or null)
165    - `state` (string or null)
166- `created_at` (timestamp or null)
167- `updated_at` (timestamp or null)
168
169#### 4.1.2 Workflow Definition
170
171Parsed `WORKFLOW.md` payload:
172
173- `config` (map)
174  - YAML front matter root object.
175- `prompt_template` (string)
176  - Markdown body after front matter, trimmed.
177
178#### 4.1.3 Service Config (Typed View)
179
180Typed runtime values derived from `WorkflowDefinition.config` plus environment resolution.
181
182Examples:
183
184- poll interval
185- workspace root
186- active and terminal issue states
187- concurrency limits
188- coding-agent executable/args/timeouts
189- workspace hooks
190
191#### 4.1.4 Workspace
192
193Filesystem workspace assigned to one issue identifier.
194
195Fields (logical):
196
197- `path` (workspace path; current runtime typically uses absolute paths, but relative roots are
198  possible if configured without path separators)
199- `workspace_key` (sanitized issue identifier)
200- `created_now` (boolean, used to gate `after_create` hook)
201
202#### 4.1.5 Run Attempt
203
204One execution attempt for one issue.
205
206Fields (logical):
207
208- `issue_id`
209- `issue_identifier`
210- `attempt` (integer or null, `null` for first run, `>=1` for retries/continuation)
211- `workspace_path`
212- `started_at`
213- `status`
214- `error` (optional)
215
216#### 4.1.6 Live Session (Agent Session Metadata)
217
218State tracked while a coding-agent subprocess is running.
219
220Fields:
221
222- `session_id` (string, `<thread_id>-<turn_id>`)
223- `thread_id` (string)
224- `turn_id` (string)
225- `codex_app_server_pid` (string or null)
226- `last_codex_event` (string/enum or null)
227- `last_codex_timestamp` (timestamp or null)
228- `last_codex_message` (summarized payload)
229- `codex_input_tokens` (integer)
230- `codex_output_tokens` (integer)
231- `codex_total_tokens` (integer)
232- `last_reported_input_tokens` (integer)
233- `last_reported_output_tokens` (integer)
234- `last_reported_total_tokens` (integer)
235- `turn_count` (integer)
236  - Number of coding-agent turns started within the current worker lifetime.
237
238#### 4.1.7 Retry Entry
239
240Scheduled retry state for an issue.
241
242Fields:
243
244- `issue_id`
245- `identifier` (best-effort human ID for status surfaces/logs)
246- `attempt` (integer, 1-based for retry queue)
247- `due_at_ms` (monotonic clock timestamp)
248- `timer_handle` (runtime-specific timer reference)
249- `error` (string or null)
250
251#### 4.1.8 Orchestrator Runtime State
252
253Single authoritative in-memory state owned by the orchestrator.
254
255Fields:
256
257- `poll_interval_ms` (current effective poll interval)
258- `max_concurrent_agents` (current effective global concurrency limit)
259- `running` (map `issue_id -> running entry`)
260- `claimed` (set of issue IDs reserved/running/retrying)
261- `retry_attempts` (map `issue_id -> RetryEntry`)
262- `completed` (set of issue IDs; bookkeeping only, not dispatch gating)
263- `codex_totals` (aggregate tokens + runtime seconds)
264- `codex_rate_limits` (latest rate-limit snapshot from agent events)
265
266### 4.2 Stable Identifiers and Normalization Rules
267
268- `Issue ID`
269  - Use for tracker lookups and internal map keys.
270- `Issue Identifier`
271  - Use for human-readable logs and workspace naming.
272- `Workspace Key`
273  - Derive from `issue.identifier` by replacing any character not in `[A-Za-z0-9._-]` with `_`.
274  - Use the sanitized value for the workspace directory name.
275- `Normalized Issue State`
276  - Compare states after `lowercase`.
277- `Session ID`
278  - Compose from coding-agent `thread_id` and `turn_id` as `<thread_id>-<turn_id>`.
279
280## 5. Workflow Specification (Repository Contract)
281
282### 5.1 File Discovery and Path Resolution
283
284Workflow file path precedence:
285
2861. Explicit application/runtime setting (set by CLI startup path).
2872. Default: `WORKFLOW.md` in the current process working directory.
288
289Loader behavior:
290
291- If the file cannot be read, return `missing_workflow_file` error.
292- The workflow file is expected to be repository-owned and version-controlled.
293
294### 5.2 File Format
295
296`WORKFLOW.md` is a Markdown file with optional YAML front matter.
297
298Design note:
299
300- `WORKFLOW.md` should be self-contained enough to describe and run different workflows (prompt,
301  runtime settings, hooks, and tracker selection/config) without requiring out-of-band
302  service-specific configuration.
303
304Parsing rules:
305
306- If file starts with `---`, parse lines until the next `---` as YAML front matter.
307- Remaining lines become the prompt body.
308- If front matter is absent, treat the entire file as prompt body and use an empty config map.
309- YAML front matter must decode to a map/object; non-map YAML is an error.
310- Prompt body is trimmed before use.
311
312Returned workflow object:
313
314- `config`: front matter root object (not nested under a `config` key).
315- `prompt_template`: trimmed Markdown body.
316
317### 5.3 Front Matter Schema
318
319Top-level keys:
320
321- `tracker`
322- `polling`
323- `workspace`
324- `hooks`
325- `agent`
326- `codex`
327
328Unknown keys should be ignored for forward compatibility.
329
330Note:
331
332- The workflow front matter is extensible. Optional extensions may define additional top-level keys
333  (for example `server`) without changing the core schema above.
334- Extensions should document their field schema, defaults, validation rules, and whether changes
335  apply dynamically or require restart.
336- Common extension: `server.port` (integer) enables the optional HTTP server described in Section
337  13.7.
338
339#### 5.3.1 `tracker` (object)
340
341Fields:
342
343- `kind` (string)
344  - Required for dispatch.
345  - Current supported value: `linear`
346- `endpoint` (string)
347  - Default for `tracker.kind == "linear"`: `https://api.linear.app/graphql`
348- `api_key` (string)
349  - May be a literal token or `$VAR_NAME`.
350  - Canonical environment variable for `tracker.kind == "linear"`: `LINEAR_API_KEY`.
351  - If `$VAR_NAME` resolves to an empty string, treat the key as missing.
352- `project_slug` (string)
353  - Required for dispatch when `tracker.kind == "linear"`.
354- `active_states` (list of strings)
355  - Default: `Todo`, `In Progress`
356- `terminal_states` (list of strings)
357  - Default: `Closed`, `Cancelled`, `Canceled`, `Duplicate`, `Done`
358
359#### 5.3.2 `polling` (object)
360
361Fields:
362
363- `interval_ms` (integer or string integer)
364  - Default: `30000`
365  - Changes should be re-applied at runtime and affect future tick scheduling without restart.
366
367#### 5.3.3 `workspace` (object)
368
369Fields:
370
371- `root` (path string or `$VAR`)
372  - Default: `<system-temp>/symphony_workspaces`
373  - `~` and strings containing path separators are expanded.
374  - Bare strings without path separators are preserved as-is (relative roots are allowed but
375    discouraged).
376
377#### 5.3.4 `hooks` (object)
378
379Fields:
380
381- `after_create` (multiline shell script string, optional)
382  - Runs only when a workspace directory is newly created.
383  - Failure aborts workspace creation.
384- `before_run` (multiline shell script string, optional)
385  - Runs before each agent attempt after workspace preparation and before launching the coding
386    agent.
387  - Failure aborts the current attempt.
388- `after_run` (multiline shell script string, optional)
389  - Runs after each agent attempt (success, failure, timeout, or cancellation) once the workspace
390    exists.
391  - Failure is logged but ignored.
392- `before_remove` (multiline shell script string, optional)
393  - Runs before workspace deletion if the directory exists.
394  - Failure is logged but ignored; cleanup still proceeds.
395- `timeout_ms` (integer, optional)
396  - Default: `60000`
397  - Applies to all workspace hooks.
398  - Non-positive values should be treated as invalid and fall back to the default.
399  - Changes should be re-applied at runtime for future hook executions.
400
401#### 5.3.5 `agent` (object)
402
403Fields:
404
405- `max_concurrent_agents` (integer or string integer)
406  - Default: `10`
407  - Changes should be re-applied at runtime and affect subsequent dispatch decisions.
408- `max_retry_backoff_ms` (integer or string integer)
409  - Default: `300000` (5 minutes)
410  - Changes should be re-applied at runtime and affect future retry scheduling.
411- `max_concurrent_agents_by_state` (map `state_name -> positive integer`)
412  - Default: empty map.
413  - State keys are normalized (`lowercase`) for lookup.
414  - Invalid entries (non-positive or non-numeric) are ignored.
415
416#### 5.3.6 `codex` (object)
417
418Fields:
419
420For Codex-owned config values such as `approval_policy`, `thread_sandbox`, and
421`turn_sandbox_policy`, supported values are defined by the targeted Codex app-server version.
422Implementors should treat them as pass-through Codex config values rather than relying on a
423hand-maintained enum in this spec. To inspect the installed Codex schema, run
424`codex app-server generate-json-schema --out <dir>` and inspect the relevant definitions referenced
425by `v2/ThreadStartParams.json` and `v2/TurnStartParams.json`. Implementations may validate these
426fields locally if they want stricter startup checks.
427
428- `command` (string shell command)
429  - Default: `codex app-server`
430  - The runtime launches this command via `bash -lc` in the workspace directory.
431  - The launched process must speak a compatible app-server protocol over stdio.
432- `approval_policy` (Codex `AskForApproval` value)
433  - Default: implementation-defined.
434- `thread_sandbox` (Codex `SandboxMode` value)
435  - Default: implementation-defined.
436- `turn_sandbox_policy` (Codex `SandboxPolicy` value)
437  - Default: implementation-defined.
438- `turn_timeout_ms` (integer)
439  - Default: `3600000` (1 hour)
440- `read_timeout_ms` (integer)
441  - Default: `5000`
442- `stall_timeout_ms` (integer)
443  - Default: `300000` (5 minutes)
444  - If `<= 0`, stall detection is disabled.
445
446### 5.4 Prompt Template Contract
447
448The Markdown body of `WORKFLOW.md` is the per-issue prompt template.
449
450Rendering requirements:
451
452- Use a strict template engine (Liquid-compatible semantics are sufficient).
453- Unknown variables must fail rendering.
454- Unknown filters must fail rendering.
455
456Template input variables:
457
458- `issue` (object)
459  - Includes all normalized issue fields, including labels and blockers.
460- `attempt` (integer or null)
461  - `null`/absent on first attempt.
462  - Integer on retry or continuation run.
463
464Fallback prompt behavior:
465
466- If the workflow prompt body is empty, the runtime may use a minimal default prompt
467  (`You are working on an issue from Linear.`).
468- Workflow file read/parse failures are configuration/validation errors and should not silently fall
469  back to a prompt.
470
471### 5.5 Workflow Validation and Error Surface
472
473Error classes:
474
475- `missing_workflow_file`
476- `workflow_parse_error`
477- `workflow_front_matter_not_a_map`
478- `template_parse_error` (during prompt rendering)
479- `template_render_error` (unknown variable/filter, invalid interpolation)
480
481Dispatch gating behavior:
482
483- Workflow file read/YAML errors block new dispatches until fixed.
484- Template errors fail only the affected run attempt.
485
486## 6. Configuration Specification
487
488### 6.1 Source Precedence and Resolution Semantics
489
490Configuration precedence:
491
4921. Workflow file path selection (runtime setting -> cwd default).
4932. YAML front matter values.
4943. Environment indirection via `$VAR_NAME` inside selected YAML values.
4954. Built-in defaults.
496
497Value coercion semantics:
498
499- Path/command fields support:
500  - `~` home expansion
501  - `$VAR` expansion for env-backed path values
502  - Apply expansion only to values intended to be local filesystem paths; do not rewrite URIs or
503    arbitrary shell command strings.
504
505### 6.2 Dynamic Reload Semantics
506
507Dynamic reload is required:
508
509- The software should watch `WORKFLOW.md` for changes.
510- On change, it should re-read and re-apply workflow config and prompt template without restart.
511- The software should attempt to adjust live behavior to the new config (for example polling
512  cadence, concurrency limits, active/terminal states, codex settings, workspace paths/hooks, and
513  prompt content for future runs).
514- Reloaded config applies to future dispatch, retry scheduling, reconciliation decisions, hook
515  execution, and agent launches.
516- Implementations are not required to restart in-flight agent sessions automatically when config
517  changes.
518- Extensions that manage their own listeners/resources (for example an HTTP server port change) may
519  require restart unless the implementation explicitly supports live rebind.
520- Implementations should also re-validate/reload defensively during runtime operations (for example
521  before dispatch) in case filesystem watch events are missed.
522- Invalid reloads should not crash the service; keep operating with the last known good effective
523  configuration and emit an operator-visible error.
524
525### 6.3 Dispatch Preflight Validation
526
527This validation is a scheduler preflight run before attempting to dispatch new work. It validates
528the workflow/config needed to poll and launch workers, not a full audit of all possible workflow
529behavior.
530
531Startup validation:
532
533- Validate configuration before starting the scheduling loop.
534- If startup validation fails, fail startup and emit an operator-visible error.
535
536Per-tick dispatch validation:
537
538- Re-validate before each dispatch cycle.
539- If validation fails, skip dispatch for that tick, keep reconciliation active, and emit an
540  operator-visible error.
541
542Validation checks:
543
544- Workflow file can be loaded and parsed.
545- `tracker.kind` is present and supported.
546- `tracker.api_key` is present after `$` resolution.
547- `tracker.project_slug` is present when required by the selected tracker kind.
548- `codex.command` is present and non-empty.
549
550### 6.4 Config Fields Summary (Cheat Sheet)
551
552This section is intentionally redundant so a coding agent can implement the config layer quickly.
553
554- `tracker.kind`: string, required, currently `linear`
555- `tracker.endpoint`: string, default `https://api.linear.app/graphql` when `tracker.kind=linear`
556- `tracker.api_key`: string or `$VAR`, canonical env `LINEAR_API_KEY` when `tracker.kind=linear`
557- `tracker.project_slug`: string, required when `tracker.kind=linear`
558- `tracker.active_states`: list of strings, default `["Todo", "In Progress"]`
559- `tracker.terminal_states`: list of strings, default `["Closed", "Cancelled", "Canceled", "Duplicate", "Done"]`
560- `polling.interval_ms`: integer, default `30000`
561- `workspace.root`: path, default `<system-temp>/symphony_workspaces`
562- `worker.ssh_hosts` (extension): list of SSH host strings, optional; when omitted, work runs
563  locally
564- `worker.max_concurrent_agents_per_host` (extension): positive integer, optional; shared per-host
565  cap applied across configured SSH hosts
566- `hooks.after_create`: shell script or null
567- `hooks.before_run`: shell script or null
568- `hooks.after_run`: shell script or null
569- `hooks.before_remove`: shell script or null
570- `hooks.timeout_ms`: integer, default `60000`
571- `agent.max_concurrent_agents`: integer, default `10`
572- `agent.max_turns`: integer, default `20`
573- `agent.max_retry_backoff_ms`: integer, default `300000` (5m)
574- `agent.max_concurrent_agents_by_state`: map of positive integers, default `{}`
575- `codex.command`: shell command string, default `codex app-server`
576- `codex.approval_policy`: Codex `AskForApproval` value, default implementation-defined
577- `codex.thread_sandbox`: Codex `SandboxMode` value, default implementation-defined
578- `codex.turn_sandbox_policy`: Codex `SandboxPolicy` value, default implementation-defined
579- `codex.turn_timeout_ms`: integer, default `3600000`
580- `codex.read_timeout_ms`: integer, default `5000`
581- `codex.stall_timeout_ms`: integer, default `300000`
582- `server.port` (extension): integer, optional; enables the optional HTTP server, `0` may be used
583  for ephemeral local bind, and CLI `--port` overrides it
584
585## 7. Orchestration State Machine
586
587The orchestrator is the only component that mutates scheduling state. All worker outcomes are
588reported back to it and converted into explicit state transitions.
589
590### 7.1 Issue Orchestration States
591
592This is not the same as tracker states (`Todo`, `In Progress`, etc.). This is the service's internal
593claim state.
594
5951. `Unclaimed`
596   - Issue is not running and has no retry scheduled.
597
5982. `Claimed`
599   - Orchestrator has reserved the issue to prevent duplicate dispatch.
600   - In practice, claimed issues are either `Running` or `RetryQueued`.
601
6023. `Running`
603   - Worker task exists and the issue is tracked in `running` map.
604
6054. `RetryQueued`
606   - Worker is not running, but a retry timer exists in `retry_attempts`.
607
6085. `Released`
609   - Claim removed because issue is terminal, non-active, missing, or retry path completed without
610     re-dispatch.
611
612Important nuance:
613
614- A successful worker exit does not mean the issue is done forever.
615- The worker may continue through multiple back-to-back coding-agent turns before it exits.
616- After each normal turn completion, the worker re-checks the tracker issue state.
617- If the issue is still in an active state, the worker should start another turn on the same live
618  coding-agent thread in the same workspace, up to `agent.max_turns`.
619- The first turn should use the full rendered task prompt.
620- Continuation turns should send only continuation guidance to the existing thread, not resend the
621  original task prompt that is already present in thread history.
622- Once the worker exits normally, the orchestrator still schedules a short continuation retry
623  (about 1 second) so it can re-check whether the issue remains active and needs another worker
624  session.
625
626### 7.2 Run Attempt Lifecycle
627
628A run attempt transitions through these phases:
629
6301. `PreparingWorkspace`
6312. `BuildingPrompt`
6323. `LaunchingAgentProcess`
6334. `InitializingSession`
6345. `StreamingTurn`
6356. `Finishing`
6367. `Succeeded`
6378. `Failed`
6389. `TimedOut`
63910. `Stalled`
64011. `CanceledByReconciliation`
641
642Distinct terminal reasons are important because retry logic and logs differ.
643
644### 7.3 Transition Triggers
645
646- `Poll Tick`
647  - Reconcile active runs.
648  - Validate config.
649  - Fetch candidate issues.
650  - Dispatch until slots are exhausted.
651
652- `Worker Exit (normal)`
653  - Remove running entry.
654  - Update aggregate runtime totals.
655  - Schedule continuation retry (attempt `1`) after the worker exhausts or finishes its in-process
656    turn loop.
657
658- `Worker Exit (abnormal)`
659  - Remove running entry.
660  - Update aggregate runtime totals.
661  - Schedule exponential-backoff retry.
662
663- `Codex Update Event`
664  - Update live session fields, token counters, and rate limits.
665
666- `Retry Timer Fired`
667  - Re-fetch active candidates and attempt re-dispatch, or release claim if no longer eligible.
668
669- `Reconciliation State Refresh`
670  - Stop runs whose issue states are terminal or no longer active.
671
672- `Stall Timeout`
673  - Kill worker and schedule retry.
674
675### 7.4 Idempotency and Recovery Rules
676
677- The orchestrator serializes state mutations through one authority to avoid duplicate dispatch.
678- `claimed` and `running` checks are required before launching any worker.
679- Reconciliation runs before dispatch on every tick.
680- Restart recovery is tracker-driven and filesystem-driven (no durable orchestrator DB required).
681- Startup terminal cleanup removes stale workspaces for issues already in terminal states.
682
683## 8. Polling, Scheduling, and Reconciliation
684
685### 8.1 Poll Loop
686
687At startup, the service validates config, performs startup cleanup, schedules an immediate tick, and
688then repeats every `polling.interval_ms`.
689
690The effective poll interval should be updated when workflow config changes are re-applied.
691
692Tick sequence:
693
6941. Reconcile running issues.
6952. Run dispatch preflight validation.
6963. Fetch candidate issues from tracker using active states.
6974. Sort issues by dispatch priority.
6985. Dispatch eligible issues while slots remain.
6996. Notify observability/status consumers of state changes.
700
701If per-tick validation fails, dispatch is skipped for that tick, but reconciliation still happens
702first.
703
704### 8.2 Candidate Selection Rules
705
706An issue is dispatch-eligible only if all are true:
707
708- It has `id`, `identifier`, `title`, and `state`.
709- Its state is in `active_states` and not in `terminal_states`.
710- It is not already in `running`.
711- It is not already in `claimed`.
712- Global concurrency slots are available.
713- Per-state concurrency slots are available.
714- Blocker rule for `Todo` state passes:
715  - If the issue state is `Todo`, do not dispatch when any blocker is non-terminal.
716
717Sorting order (stable intent):
718
7191. `priority` ascending (1..4 are preferred; null/unknown sorts last)
7202. `created_at` oldest first
7213. `identifier` lexicographic tie-breaker
722
723### 8.3 Concurrency Control
724
725Global limit:
726
727- `available_slots = max(max_concurrent_agents - running_count, 0)`
728
729Per-state limit:
730
731- `max_concurrent_agents_by_state[state]` if present (state key normalized)
732- otherwise fallback to global limit
733
734The runtime counts issues by their current tracked state in the `running` map.
735
736Optional SSH host limit:
737
738- When `worker.max_concurrent_agents_per_host` is set, each configured SSH host may run at most
739  that many concurrent agents at once.
740- Hosts at that cap are skipped for new dispatch until capacity frees up.
741
742### 8.4 Retry and Backoff
743
744Retry entry creation:
745
746- Cancel any existing retry timer for the same issue.
747- Store `attempt`, `identifier`, `error`, `due_at_ms`, and new timer handle.
748
749Backoff formula:
750
751- Normal continuation retries after a clean worker exit use a short fixed delay of `1000` ms.
752- Failure-driven retries use `delay = min(10000 * 2^(attempt - 1), agent.max_retry_backoff_ms)`.
753- Power is capped by the configured max retry backoff (default `300000` / 5m).
754
755Retry handling behavior:
756
7571. Fetch active candidate issues (not all issues).
7582. Find the specific issue by `issue_id`.
7593. If not found, release claim.
7604. If found and still candidate-eligible:
761   - Dispatch if slots are available.
762   - Otherwise requeue with error `no available orchestrator slots`.
7635. If found but no longer active, release claim.
764
765Note:
766
767- Terminal-state workspace cleanup is handled by startup cleanup and active-run reconciliation
768  (including terminal transitions for currently running issues).
769- Retry handling mainly operates on active candidates and releases claims when the issue is absent,
770  rather than performing terminal cleanup itself.
771
772### 8.5 Active Run Reconciliation
773
774Reconciliation runs every tick and has two parts.
775
776Part A: Stall detection
777
778- For each running issue, compute `elapsed_ms` since:
779  - `last_codex_timestamp` if any event has been seen, else
780  - `started_at`
781- If `elapsed_ms > codex.stall_timeout_ms`, terminate the worker and queue a retry.
782- If `stall_timeout_ms <= 0`, skip stall detection entirely.
783
784Part B: Tracker state refresh
785
786- Fetch current issue states for all running issue IDs.
787- For each running issue:
788  - If tracker state is terminal: terminate worker and clean workspace.
789  - If tracker state is still active: update the in-memory issue snapshot.
790  - If tracker state is neither active nor terminal: terminate worker without workspace cleanup.
791- If state refresh fails, keep workers running and try again on the next tick.
792
793### 8.6 Startup Terminal Workspace Cleanup
794
795When the service starts:
796
7971. Query tracker for issues in terminal states.
7982. For each returned issue identifier, remove the corresponding workspace directory.
7993. If the terminal-issues fetch fails, log a warning and continue startup.
800
801This prevents stale terminal workspaces from accumulating after restarts.
802
803## 9. Workspace Management and Safety
804
805### 9.1 Workspace Layout
806
807Workspace root:
808
809- `workspace.root` (normalized path; the current config layer expands path-like values and preserves
810  bare relative names)
811
812Per-issue workspace path:
813
814- `<workspace.root>/<sanitized_issue_identifier>`
815
816Workspace persistence:
817
818- Workspaces are reused across runs for the same issue.
819- Successful runs do not auto-delete workspaces.
820
821### 9.2 Workspace Creation and Reuse
822
823Input: `issue.identifier`
824
825Algorithm summary:
826
8271. Sanitize identifier to `workspace_key`.
8282. Compute workspace path under workspace root.
8293. Ensure the workspace path exists as a directory.
8304. Mark `created_now=true` only if the directory was created during this call; otherwise
831   `created_now=false`.
8325. If `created_now=true`, run `after_create` hook if configured.
833
834Notes:
835
836- This section does not assume any specific repository/VCS workflow.
837- Workspace preparation beyond directory creation (for example dependency bootstrap, checkout/sync,
838  code generation) is implementation-defined and is typically handled via hooks.
839
840### 9.3 Optional Workspace Population (Implementation-Defined)
841
842The spec does not require any built-in VCS or repository bootstrap behavior.
843
844Implementations may populate or synchronize the workspace using implementation-defined logic and/or
845hooks (for example `after_create` and/or `before_run`).
846
847Failure handling:
848
849- Workspace population/synchronization failures return an error for the current attempt.
850- If failure happens while creating a brand-new workspace, implementations may remove the partially
851  prepared directory.
852- Reused workspaces should not be destructively reset on population failure unless that policy is
853  explicitly chosen and documented.
854
855### 9.4 Workspace Hooks
856
857Supported hooks:
858
859- `hooks.after_create`
860- `hooks.before_run`
861- `hooks.after_run`
862- `hooks.before_remove`
863
864Execution contract:
865
866- Execute in a local shell context appropriate to the host OS, with the workspace directory as
867  `cwd`.
868- On POSIX systems, `sh -lc <script>` (or a stricter equivalent such as `bash -lc <script>`) is a
869  conforming default.
870- Hook timeout uses `hooks.timeout_ms`; default: `60000 ms`.
871- Log hook start, failures, and timeouts.
872
873Failure semantics:
874
875- `after_create` failure or timeout is fatal to workspace creation.
876- `before_run` failure or timeout is fatal to the current run attempt.
877- `after_run` failure or timeout is logged and ignored.
878- `before_remove` failure or timeout is logged and ignored.
879
880### 9.5 Safety Invariants
881
882This is the most important portability constraint.
883
884Invariant 1: Run the coding agent only in the per-issue workspace path.
885
886- Before launching the coding-agent subprocess, validate:
887  - `cwd == workspace_path`
888
889Invariant 2: Workspace path must stay inside workspace root.
890
891- Normalize both paths to absolute.
892- Require `workspace_path` to have `workspace_root` as a prefix directory.
893- Reject any path outside the workspace root.
894
895Invariant 3: Workspace key is sanitized.
896
897- Only `[A-Za-z0-9._-]` allowed in workspace directory names.
898- Replace all other characters with `_`.
899
900## 10. Agent Runner Protocol (Coding Agent Integration)
901
902This section defines the language-neutral contract for integrating a coding agent app-server.
903
904Compatibility profile:
905
906- The normative contract is message ordering, required behaviors, and the logical fields that must
907  be extracted (for example session IDs, completion state, approval handling, and usage/rate-limit
908  telemetry).
909- Exact JSON field names may vary slightly across compatible app-server versions.
910- Implementations should tolerate equivalent payload shapes when they carry the same logical
911  meaning, especially for nested IDs, approval requests, user-input-required signals, and
912  token/rate-limit metadata.
913
914### 10.1 Launch Contract
915
916Subprocess launch parameters:
917
918- Command: `codex.command`
919- Invocation: `bash -lc <codex.command>`
920- Working directory: workspace path
921- Stdout/stderr: separate streams
922- Framing: line-delimited protocol messages on stdout (JSON-RPC-like JSON per line)
923
924Notes:
925
926- The default command is `codex app-server`.
927- Approval policy, cwd, and prompt are expressed in the protocol messages in Section 10.2.
928
929Recommended additional process settings:
930
931- Max line size: 10 MB (for safe buffering)
932
933### 10.2 Session Startup Handshake
934
935Reference: https://developers.openai.com/codex/app-server/
936
937The client must send these protocol messages in order:
938
939Illustrative startup transcript (equivalent payload shapes are acceptable if they preserve the same
940semantics):
941
942```json
943{"id":1,"method":"initialize","params":{"clientInfo":{"name":"symphony","version":"1.0"},"capabilities":{}}}
944{"method":"initialized","params":{}}
945{"id":2,"method":"thread/start","params":{"approvalPolicy":"<implementation-defined>","sandbox":"<implementation-defined>","cwd":"/abs/workspace"}}
946{"id":3,"method":"turn/start","params":{"threadId":"<thread-id>","input":[{"type":"text","text":"<rendered prompt-or-continuation-guidance>"}],"cwd":"/abs/workspace","title":"ABC-123: Example","approvalPolicy":"<implementation-defined>","sandboxPolicy":{"type":"<implementation-defined>"}}}
947```
948
9491. `initialize` request
950   - Params include:
951     - `clientInfo` object (for example `{name, version}`)
952     - `capabilities` object (may be empty)
953   - If the targeted Codex app-server requires capability negotiation for dynamic tools, include the
954     necessary capability flag(s) here.
955   - Wait for response (`read_timeout_ms`)
9562. `initialized` notification
9573. `thread/start` request
958   - Params include:
959     - `approvalPolicy` = implementation-defined session approval policy value
960     - `sandbox` = implementation-defined session sandbox value
961     - `cwd` = absolute workspace path
962     - If optional client-side tools are implemented, include their advertised tool specs using the
963       protocol mechanism supported by the targeted Codex app-server version.
9644. `turn/start` request
965   - Params include:
966     - `threadId`
967     - `input` = single text item containing rendered prompt for the first turn, or continuation
968       guidance for later turns on the same thread
969     - `cwd`
970     - `title` = `<issue.identifier>: <issue.title>`
971     - `approvalPolicy` = implementation-defined turn approval policy value
972     - `sandboxPolicy` = implementation-defined object-form sandbox policy payload when required by
973       the targeted app-server version
974
975Session identifiers:
976
977- Read `thread_id` from `thread/start` result `result.thread.id`
978- Read `turn_id` from each `turn/start` result `result.turn.id`
979- Emit `session_id = "<thread_id>-<turn_id>"`
980- Reuse the same `thread_id` for all continuation turns inside one worker run
981
982### 10.3 Streaming Turn Processing
983
984The client reads line-delimited messages until the turn terminates.
985
986Completion conditions:
987
988- `turn/completed` -> success
989- `turn/failed` -> failure
990- `turn/cancelled` -> failure
991- turn timeout (`turn_timeout_ms`) -> failure
992- subprocess exit -> failure
993
994Continuation processing:
995
996- If the worker decides to continue after a successful turn, it should issue another `turn/start`
997  on the same live `threadId`.
998- The app-server subprocess should remain alive across those continuation turns and be stopped only
999  when the worker run is ending.
1000
1001Line handling requirements:
1002
1003- Read protocol messages from stdout only.
1004- Buffer partial stdout lines until newline arrives.
1005- Attempt JSON parse on complete stdout lines.
1006- Stderr is not part of the protocol stream:
1007  - ignore it or log it as diagnostics
1008  - do not attempt protocol JSON parsing on stderr
1009
1010### 10.4 Emitted Runtime Events (Upstream to Orchestrator)
1011
1012The app-server client emits structured events to the orchestrator callback. Each event should
1013include:
1014
1015- `event` (enum/string)
1016- `timestamp` (UTC timestamp)
1017- `codex_app_server_pid` (if available)
1018- optional `usage` map (token counts)
1019- payload fields as needed
1020
1021Important emitted events may include:
1022
1023- `session_started`
1024- `startup_failed`
1025- `turn_completed`
1026- `turn_failed`
1027- `turn_cancelled`
1028- `turn_ended_with_error`
1029- `turn_input_required`
1030- `approval_auto_approved`
1031- `unsupported_tool_call`
1032- `notification`
1033- `other_message`
1034- `malformed`
1035
1036### 10.5 Approval, Tool Calls, and User Input Policy
1037
1038Approval, sandbox, and user-input behavior is implementation-defined.
1039
1040Policy requirements:
1041
1042- Each implementation should document its chosen approval, sandbox, and operator-confirmation
1043  posture.
1044- Approval requests and user-input-required events must not leave a run stalled indefinitely. An
1045  implementation should either satisfy them, surface them to an operator, auto-resolve them, or
1046  fail the run according to its documented policy.
1047
1048Example high-trust behavior:
1049
1050- Auto-approve command execution approvals for the session.
1051- Auto-approve file-change approvals for the session.
1052- Treat user-input-required turns as hard failure.
1053
1054Unsupported dynamic tool calls:
1055
1056- Supported dynamic tool calls that are explicitly implemented and advertised by the runtime should
1057  be handled according to their extension contract.
1058- If the agent requests a dynamic tool call (`item/tool/call`) that is not supported, return a tool
1059  failure response and continue the session.
1060- This prevents the session from stalling on unsupported tool execution paths.
1061
1062Optional client-side tool extension:
1063
1064- An implementation may expose a limited set of client-side tools to the app-server session.
1065- Current optional standardized tool: `linear_graphql`.
1066- If implemented, supported tools should be advertised to the app-server session during startup
1067  using the protocol mechanism supported by the targeted Codex app-server version.
1068- Unsupported tool names should still return a failure result and continue the session.
1069
1070`linear_graphql` extension contract:
1071
1072- Purpose: execute a raw GraphQL query or mutation against Linear using Symphony's configured
1073  tracker auth for the current session.
1074- Availability: only meaningful when `tracker.kind == "linear"` and valid Linear auth is configured.
1075- Preferred input shape:
1076
1077  ```json
1078  {
1079    "query": "single GraphQL query or mutation document",
1080    "variables": {
1081      "optional": "graphql variables object"
1082    }
1083  }
1084  ```
1085
1086- `query` must be a non-empty string.
1087- `query` must contain exactly one GraphQL operation.
1088- `variables` is optional and, when present, must be a JSON object.
1089- Implementations may additionally accept a raw GraphQL query string as shorthand input.
1090- Execute one GraphQL operation per tool call.
1091- If the provided document contains multiple operations, reject the tool call as invalid input.
1092- `operationName` selection is intentionally out of scope for this extension.
1093- Reuse the configured Linear endpoint and auth from the active Symphony workflow/runtime config; do
1094  not require the coding agent to read raw tokens from disk.
1095- Tool result semantics:
1096  - transport success + no top-level GraphQL `errors` -> `success=true`
1097  - top-level GraphQL `errors` present -> `success=false`, but preserve the GraphQL response body
1098    for debugging
1099  - invalid input, missing auth, or transport failure -> `success=false` with an error payload
1100- Return the GraphQL response or error payload as structured tool output that the model can inspect
1101  in-session.
1102
1103Illustrative responses (equivalent payload shapes are acceptable if they preserve the same outcome):
1104
1105```json
1106{"id":"<approval-id>","result":{"approved":true}}
1107{"id":"<tool-call-id>","result":{"success":false,"error":"unsupported_tool_call"}}
1108```
1109
1110Hard failure on user input requirement:
1111
1112- If the agent requests user input, fail the run attempt immediately.
1113- The client detects this via:
1114  - explicit method (`item/tool/requestUserInput`), or
1115  - turn methods/flags indicating input is required.
1116
1117### 10.6 Timeouts and Error Mapping
1118
1119Timeouts:
1120
1121- `codex.read_timeout_ms`: request/response timeout during startup and sync requests
1122- `codex.turn_timeout_ms`: total turn stream timeout
1123- `codex.stall_timeout_ms`: enforced by orchestrator based on event inactivity
1124
1125Error mapping (recommended normalized categories):
1126
1127- `codex_not_found`
1128- `invalid_workspace_cwd`
1129- `response_timeout`
1130- `turn_timeout`
1131- `port_exit`
1132- `response_error`
1133- `turn_failed`
1134- `turn_cancelled`
1135- `turn_input_required`
1136
1137### 10.7 Agent Runner Contract
1138
1139The `Agent Runner` wraps workspace + prompt + app-server client.
1140
1141Behavior:
1142
11431. Create/reuse workspace for issue.
11442. Build prompt from workflow template.
11453. Start app-server session.
11464. Forward app-server events to orchestrator.
11475. On any error, fail the worker attempt (the orchestrator will retry).
1148
1149Note:
1150
1151- Workspaces are intentionally preserved after successful runs.
1152
1153## 11. Issue Tracker Integration Contract (Linear-Compatible)
1154
1155### 11.1 Required Operations
1156
1157An implementation must support these tracker adapter operations:
1158
11591. `fetch_candidate_issues()`
1160   - Return issues in configured active states for a configured project.
1161
11622. `fetch_issues_by_states(state_names)`
1163   - Used for startup terminal cleanup.
1164
11653. `fetch_issue_states_by_ids(issue_ids)`
1166   - Used for active-run reconciliation.
1167
1168### 11.2 Query Semantics (Linear)
1169
1170Linear-specific requirements for `tracker.kind == "linear"`:
1171
1172- `tracker.kind == "linear"`
1173- GraphQL endpoint (default `https://api.linear.app/graphql`)
1174- Auth token sent in `Authorization` header
1175- `tracker.project_slug` maps to Linear project `slugId`
1176- Candidate issue query filters project using `project: { slugId: { eq: $projectSlug } }`
1177- Issue-state refresh query uses GraphQL issue IDs with variable type `[ID!]`
1178- Pagination required for candidate issues
1179- Page size default: `50`
1180- Network timeout: `30000 ms`
1181
1182Important:
1183
1184- Linear GraphQL schema details can drift. Keep query construction isolated and test the exact query
1185  fields/types required by this specification.
1186
1187A non-Linear implementation may change transport details, but the normalized outputs must match the
1188domain model in Section 4.
1189
1190### 11.3 Normalization Rules
1191
1192Candidate issue normalization should produce fields listed in Section 4.1.1.
1193
1194Additional normalization details:
1195
1196- `labels` -> lowercase strings
1197- `blocked_by` -> derived from inverse relations where relation type is `blocks`
1198- `priority` -> integer only (non-integers become null)
1199- `created_at` and `updated_at` -> parse ISO-8601 timestamps
1200
1201### 11.4 Error Handling Contract
1202
1203Recommended error categories:
1204
1205- `unsupported_tracker_kind`
1206- `missing_tracker_api_key`
1207- `missing_tracker_project_slug`
1208- `linear_api_request` (transport failures)
1209- `linear_api_status` (non-200 HTTP)
1210- `linear_graphql_errors`
1211- `linear_unknown_payload`
1212- `linear_missing_end_cursor` (pagination integrity error)
1213
1214Orchestrator behavior on tracker errors:
1215
1216- Candidate fetch failure: log and skip dispatch for this tick.
1217- Running-state refresh failure: log and keep active workers running.
1218- Startup terminal cleanup failure: log warning and continue startup.
1219
1220### 11.5 Tracker Writes (Important Boundary)
1221
1222Symphony does not require first-class tracker write APIs in the orchestrator.
1223
1224- Ticket mutations (state transitions, comments, PR metadata) are typically handled by the coding
1225  agent using tools defined by the workflow prompt.
1226- The service remains a scheduler/runner and tracker reader.
1227- Workflow-specific success often means "reached the next handoff state" (for example
1228  `Human Review`) rather than tracker terminal state `Done`.
1229- If the optional `linear_graphql` client-side tool extension is implemented, it is still part of
1230  the agent toolchain rather than orchestrator business logic.
1231
1232## 12. Prompt Construction and Context Assembly
1233
1234### 12.1 Inputs
1235
1236Inputs to prompt rendering:
1237
1238- `workflow.prompt_template`
1239- normalized `issue` object
1240- optional `attempt` integer (retry/continuation metadata)
1241
1242### 12.2 Rendering Rules
1243
1244- Render with strict variable checking.
1245- Render with strict filter checking.
1246- Convert issue object keys to strings for template compatibility.
1247- Preserve nested arrays/maps (labels, blockers) so templates can iterate.
1248
1249### 12.3 Retry/Continuation Semantics
1250
1251`attempt` should be passed to the template because the workflow prompt may provide different
1252instructions for:
1253
1254- first run (`attempt` null or absent)
1255- continuation run after a successful prior session
1256- retry after error/timeout/stall
1257
1258### 12.4 Failure Semantics
1259
1260If prompt rendering fails:
1261
1262- Fail the run attempt immediately.
1263- Let the orchestrator treat it like any other worker failure and decide retry behavior.
1264
1265## 13. Logging, Status, and Observability
1266
1267### 13.1 Logging Conventions
1268
1269Required context fields for issue-related logs:
1270
1271- `issue_id`
1272- `issue_identifier`
1273
1274Required context for coding-agent session lifecycle logs:
1275
1276- `session_id`
1277
1278Message formatting requirements:
1279
1280- Use stable `key=value` phrasing.
1281- Include action outcome (`completed`, `failed`, `retrying`, etc.).
1282- Include concise failure reason when present.
1283- Avoid logging large raw payloads unless necessary.
1284
1285### 13.2 Logging Outputs and Sinks
1286
1287The spec does not prescribe where logs must go (stderr, file, remote sink, etc.).
1288
1289Requirements:
1290
1291- Operators must be able to see startup/validation/dispatch failures without attaching a debugger.
1292- Implementations may write to one or more sinks.
1293- If a configured log sink fails, the service should continue running when possible and emit an
1294  operator-visible warning through any remaining sink.
1295
1296### 13.3 Runtime Snapshot / Monitoring Interface (Optional but Recommended)
1297
1298If the implementation exposes a synchronous runtime snapshot (for dashboards or monitoring), it
1299should return:
1300
1301- `running` (list of running session rows)
1302- each running row should include `turn_count`
1303- `retrying` (list of retry queue rows)
1304- `codex_totals`
1305  - `input_tokens`
1306  - `output_tokens`
1307  - `total_tokens`
1308  - `seconds_running` (aggregate runtime seconds as of snapshot time, including active sessions)
1309- `rate_limits` (latest coding-agent rate limit payload, if available)
1310
1311Recommended snapshot error modes:
1312
1313- `timeout`
1314- `unavailable`
1315
1316### 13.4 Optional Human-Readable Status Surface
1317
1318A human-readable status surface (terminal output, dashboard, etc.) is optional and
1319implementation-defined.
1320
1321If present, it should draw from orchestrator state/metrics only and must not be required for
1322correctness.
1323
1324### 13.5 Session Metrics and Token Accounting
1325
1326Token accounting rules:
1327
1328- Agent events may include token counts in multiple payload shapes.
1329- Prefer absolute thread totals when available, such as:
1330  - `thread/tokenUsage/updated` payloads
1331  - `total_token_usage` within token-count wrapper events
1332- Ignore delta-style payloads such as `last_token_usage` for dashboard/API totals.
1333- Extract input/output/total token counts leniently from common field names within the selected
1334  payload.
1335- For absolute totals, track deltas relative to last reported totals to avoid double-counting.
1336- Do not treat generic `usage` maps as cumulative totals unless the event type defines them that
1337  way.
1338- Accumulate aggregate totals in orchestrator state.
1339
1340Runtime accounting:
1341
1342- Runtime should be reported as a live aggregate at snapshot/render time.
1343- Implementations may maintain a cumulative counter for ended sessions and add active-session
1344  elapsed time derived from `running` entries (for example `started_at`) when producing a
1345  snapshot/status view.
1346- Add run duration seconds to the cumulative ended-session runtime when a session ends (normal exit
1347  or cancellation/termination).
1348- Continuous background ticking of runtime totals is not required.
1349
1350Rate-limit tracking:
1351
1352- Track the latest rate-limit payload seen in any agent update.
1353- Any human-readable presentation of rate-limit data is implementation-defined.
1354
1355### 13.6 Humanized Agent Event Summaries (Optional)
1356
1357Humanized summaries of raw agent protocol events are optional.
1358
1359If implemented:
1360
1361- Treat them as observability-only output.
1362- Do not make orchestrator logic depend on humanized strings.
1363

Die Referenzimplementierung ist in Elixir geschrieben – denn wenn Code praktisch kostenlos ist, können Sprachen endlich nach ihren Stärken ausgewählt werden, etwa Elixirs Nebenläufigkeit – aber die Kernidee lässt sich in einem einfachen Markdown-Dokument ausdrücken. Wir empfehlen, deinen bevorzugten Programmier-Agenten auf die Spezifikation anzusetzen und eine eigene Version implementieren zu lassen.

Die erste Version von Symphony war nur eine Codex-Sitzung in tmux, die Linear abfragte und für neue Aufgaben Unteragenten startete. Das funktionierte, war aber nicht besonders zuverlässig. Die zweite Version lebte in unserem Haupt-Repository, das von Anfang an mit Blick auf Agenten gebaut wurde. Wir hatten die Agenten-Umgebung bereits aufgebaut, um Agenten in diesem Repository die nötigen Fähigkeiten und den passenden Kontext für hochwertige Arbeit zu geben, daher verbindet Symphony das einfach alles.

Sobald die Grundfunktionalität vorhanden war, nutzten wir Symphony, um Symphony zu bauen.

Als wir intern demonstrierten, wie das System Aufgaben verwaltet und sein Proof-of-Work-Video anhängt, war die Reaktion überwältigend positiv: Unser Symphony-Projektkanal wuchs, und Teams im ganzen Unternehmen begannen, es ganz von selbst zu nutzen. Interne Produkteignung ist bei OpenAI eine Voraussetzung für einen externen Launch. Auf Basis der Nutzung, die wir bei OpenAI gesehen haben, wurde klar, dass wir Symphony über die Unternehmensgrenzen hinaus teilen sollten.

Also erstellten wir anhand der Idee eine eigenständige SPEC.md und baten Codex, sie zu implementieren. Für die Referenzimplementierung wählten wir Elixir, eine vergleichsweise nischenhafte Sprache mit hervorragenden Grundbausteinen zum Orchestrieren und Überwachen nebenläufiger Prozesse. Codex baute die Elixir-Implementierung in einem Durchgang, und danach iterierten wir sowohl an der Spezifikation als auch an der Implementierung weiter. Um die Spezifikation zu verfeinern, baten wir Codex sogar, sie in mehreren anderen Sprachen zu implementieren – TypeScript, Go, Rust, Java, Python – und die Ergebnisse zu nutzen, um Mehrdeutigkeiten zu erkennen und das System zu vereinfachen. Das gelang in jeder Sprache.

Beim Aufbau von Codex entfernten wir viel beiläufige Komplexität, etwa Abhängigkeiten von bestimmten Repositorys oder vom Linear MCP. Symphony hängt nicht länger von unseren internen Repositorys oder Workflows ab. Der Kernansatz wurde einfach:

Stelle für jede offene Aufgabe sicher, dass ein Agent in seinem eigenen Workspace läuft.

Neben der Unterstützung bei der aktiven Arbeit ist der Entwicklungsworkflow jetzt etwas, das Agenten kennen und befolgen. Der Entwicklungsworkflow – an einem Issue arbeiten, ein Repository auschecken, es auf in Bearbeitung setzen, damit der:die Projektleiter:in weiß, dass daran gearbeitet wird, die PR hinzufügen, in den Status Review verschieben, Videos anhängen usw. – ist jetzt in einer einfachen WORKFLOW.md-Datei festgehalten. All das war ein Prozess, dem Menschen folgten, aber er war nie dokumentiert. Statt uns auf diese implizite Abfolge von Schritten zu verlassen, dokumentieren wir sie jetzt, und Symphony stellt sicher, dass Agenten ihr folgen. So können wir Agenten bauen, die mit uns zusammenarbeiten. Wenn wir entscheiden, dass Agenten abgeschlossener Arbeit auch eine Selbstreflexion anhängen sollen, fügen wir das der WORKFLOW.md hinzu, und Symphony führt die Agenten zu diesem Schritt.

Wir konnten Codex außerdem im App-Server-Modus⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) nutzen, einem integrierten Headless-Modus für Codex. Dieser Modus ermöglichte es uns, Codex auszuführen und über eine gut dokumentierte JSON-RPC-API programmatisch mit ihm zu kommunizieren, etwa um einen Thread zu starten oder auf Turns zu reagieren. Das ist viel bequemer und besser skalierbar, als zu versuchen, über CLI oder Live-tmux-Sitzungen mit Codex zu interagieren.

Codex App Server passte perfekt zu unserem Anwendungsfall: Wir profitieren von dem Harness, das Codex bereitstellt, und es hat gleichzeitig Integrationspunkte. Um zum Beispiel zu vermeiden, dass das Linear-Zugriffstoken Unteragenten offengelegt wird, verwenden wir dynamische Tool-Aufrufe⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), um die rohe Funktion linear_graphql bereitzustellen, die beliebige Requests gegen Linear ausführt, ohne sich auf MCP zu verlassen oder das Zugriffstoken Containern offenzulegen.

Was kommt als Nächstes?

Symphony ist eine bewusst minimale Orchestrierungsschicht. Wir veröffentlichen es als Open Source, um die Stärke von Codex App Server in Kombination mit verschiedenen Workflow-Tools wie Linear zu demonstrieren. Daher planen wir nicht, Symphony als eigenständiges Produkt weiter zu pflegen. Betrachte es als Referenzimplementierung. Ähnlich wie viele Entwickler:innen ihre Programmier-Agenten auf den Beitrag über Harness Engineering angesetzt haben, um ihre Repositorys zu stützen, hoffen wir, dass du deinen bevorzugten Programmier-Agenten auf die Symphony-Spezifikation⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) und das Repository⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) ansetzt, um eigene Versionen zu bauen, die auf deine Umgebungen zugeschnitten sind.

Die Stärke kommt von Codex und seinem App Server. Symphony war ein Weg, Codex mit Linear zu verbinden, zwei Dinge, die wir bereits nutzten, um das Problem des Arbeitsmanagements zu lösen. Wenn Programmier-Agenten besser im Reasoning werden und Anweisungen besser folgen, vermuten wir, dass sich der Engpass auch in anderen Unternehmen vom Schreiben von Code hin zum Management agentischer Arbeit verschieben wird. Der spannende Teil ist, dass die Hürde, mit diesen Programmier-Agent-Systemen zu experimentieren, inzwischen überraschend niedrig ist. Mit Codex können einfach Dinge entwickelt werden.

Ein Lob an die Community

Wir freuen uns sehr zu sehen, dass die Entwicklungs-Community Symphony in den Wochen seit der Veröffentlichung nutzt und bis zum 23. April bereits über 15.000 GitHub-Stars⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) vergeben hat.