OpenAI o3- und o4-mini-Systemkarte

OpenAI o3 und OpenAI o4-mini kombinieren modernstes Reasoning mit umfassenden Toolfunktionen – Web-Browsing, Python, Bild- und Dateianalyse, Bildgenerierung, Canvas, Automatisierungen, Dateisuche und Gedächtnis. Diese Modelle sind hervorragend darin, komplexe mathematische, Codierungs- und wissenschaftliche Herausforderungen zu lösen, und zeigen eine großartige visuelle Wahrnehmung und Analyse. Die Modelle verwenden Tools in ihren Gedankengängen, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Beispielsweise können sie im Rahmen ihres Denkprozesses Bilder zuschneiden oder verändern, im Internet suchen oder Python verwenden, um Daten zu analysieren.

Die OpenAI Modelle der O-Reihe werden mit umfassendem Reinforcement Learning anhand von Denkvorgängen trainiert. Diese fortgeschrittenen Reasoning-Fähigkeiten bieten neue Möglichkeiten, um die Sicherheit und Robustheit unserer Modelle zu verbessern. Insbesondere können unsere Modelle über unsere Sicherheitsrichtlinien im Kontext nachdenken, wenn sie auf potenziell unsichere Prompts reagieren.

Dies ist die erste Veröffentlichung und Systemkarte, die unter Version 2 unseres Preparedness Frameworks erscheint. Die Safety Advisory Group (SAG) von OpenAI hat die Ergebnisse unserer Preparedness-Bewertungen geprüft und festgestellt, dass OpenAI o3 und o4-mini in keiner der drei beobachteten Kategorien den hohen Schwellenwert erreichen. Biologische und chemische Fähigkeiten, Cybersicherheit sowie KI-Selbstverbesserung. Im Folgenden beschreiben wir diese Bewertungen und geben einen aktuellen Überblick über unsere Arbeit zur Risikominderung in diesen Bereichen.

Lies das Addendum zu der o3- und 04-mini-Systemkarte: Codex hier.

Lies das Addendum zu der o3- und 04-mini-Systemkarte: OpenAI o3 Operator hier.