Neue politische Ideen für das Zeitalter der Intelligenz
Förderung unabhängiger Projekte für wirtschaftliche Chancen und Resilienz angesichts der Fortschritte bei KI.
OpenAI vergibt Fördermittel an 14 Projekte unabhängiger Organisationen, die angesichts der Fortschritte bei KI wirtschaftliche Chancen und gesellschaftliche Resilienz fördern sollen. Mit den Fördermitteln lösen wir eine Zusage ein, die wir im April 2026 bei der Veröffentlichung von Industriepolitik für das Zeitalter der Intelligenz gegeben haben: Wir unterstützen andere dabei, unsere Ideen zu prüfen, zu hinterfragen und weiterzuentwickeln, damit fortschrittliche KI allen zugutekommt.
KI wird schnell leistungsfähiger und könnte grundlegend verändern, wie Menschen lernen, kreativ arbeiten und am Wirtschaftsleben teilhaben. Auch ihre Reichweite wächst: Weltweit wird ChatGPT von einer Milliarde Menschen aus unterschiedlichsten Regionen, Einkommensstufen und Bevölkerungsgruppen genutzt. Die Nutzenden stammen aus allen größeren Altersgruppen. Sowohl bei den unter 30-jährigen als auch bei den über 30-jährigen Erwachsenen verzeichnen wir mehr Nutzende als jedes andere Frontier-Labor.
Ein breiter Zugang zur Technologie ist jedoch nur ein Teil der Gleichung. Ob KI letztlich vielen statt wenigen dient, hängt auch davon ab, wie Gesellschaften sie einsetzen und ihren Nutzen verteilen. Damit die Vorteile des Zeitalters der Intelligenz breit geteilt werden, muss die politische Antwort ebenso ambitioniert sein wie der technologische Wandel selbst. Das erfordert neue Ansätze statt bloßer Anpassungen bestehender Politik.
Technologieunternehmen dürfen diese Entscheidungen nicht allein treffen. In demokratischen Gesellschaften sollten demokratische Institutionen und die öffentliche Debatte sie mitgestalten. Unabhängige Forschungs- und Politikorganisationen spielen dabei eine besonders wichtige Rolle: Sie können neue Ansätze entwickeln und erproben, Annahmen hinterfragen, auch unsere eigenen, und als Ideenlabore dienen. Regierungen können diese Ideen an ihre Bevölkerung und ihre jeweiligen Umstände anpassen.
Mit diesen neuen Fördermitteln werden Forschende und Fachleute allgemeine Ideen in konkrete Arbeit überführen. Sie untersuchen, was funktionieren könnte, welche Kosten entstehen könnten und wie sich Ansätze verantwortungsvoll umsetzen lassen. Mehr als 400 Personen und Organisationen folgten unserem Aufruf zur Einreichung von Vorschlägen. Die Bewerbenden griffen eine Idee auf und schlugen Projekte vor, die wesentlich zum öffentlichen Verständnis und zur politischen Weiterentwicklung beitragen könnten. OpenAI stellt für die ausgewählten Projekte insgesamt 1 Million USD an Fördermitteln und bis zu 1 Million USD an API-Credits bereit.
Die Projekte erstrecken sich über die USA, die Europäische Union, Brasilien, Singapur und Südkorea. Sie befassen sich mit zwei übergeordneten Fragen: Wie kann KI wirtschaftliche Chancen erweitern, und wie können Gesellschaften angesichts wachsender Fähigkeiten Resilienz aufbauen? Einige werden Forschungsarbeiten und politische Modelle erarbeiten, andere entwickeln Prototypen, Datensätze und Rahmenwerke, die sich in der Praxis testen lassen. Nachfolgend werden die ausgewählten Projekte zusammengefasst.
American Enterprise Institute: Überparteiliche AEI-Urban-Kommission zu künstlicher Intelligenz und der Zukunft der amerikanischen Arbeitswelt. Die überparteiliche AEI-Urban-Kommission wird Szenarien für geringe, mittlere und starke Verwerfungen durch die Auswirkungen von KI auf Beschäftigung und Kompetenzen entwickeln. Beobachtbare Anzeichen für Verwerfungen werden mit politischen Handlungsleitfäden verknüpft.
Centre for European Policy Studies – die KI-Dividende teilen. Das CEPS wird untersuchen, wie KI-bedingte Produktivitätsgewinne in Europa auf Beschäftigte, Unternehmen, Branchen, Regionen und Länder verteilt sind, und die EU dabei mit den USA vergleichen. Aufbauend auf einer Zusammenfassung vorhandener empirischer Erkenntnisse wird das Projekt innovative politische Grundsätze für ein erneuertes europäisches Modell sozialer Investitionen und anpassungsfähige soziale Sicherungssysteme entwickeln. So soll KI-bedingter Wohlstand breit geteilt werden. Das Projekt wird eine politische Studie, Visualisierungen und einen Validierungsworkshop mit Interessengruppen erarbeiten.
European Centre for International Political Economy: Von Arbeit zu produktivem Eigentum. Das ECIPE wird untersuchen, wie ein breiterer Zugang zu KI und das Eigentum an produktiven Vermögenswerten Menschen helfen könnten, auch bei zunehmender technologischer Leistungsfähigkeit am Wirtschaftsleben teilzuhaben. Das Projekt wird einen praxistauglichen Rahmen für ein „Recht auf KI“ entwickeln und verschiedene Modelle vergleichen, darunter Belegschaftseigentum, Bürgerinvestitionen, pensionsbasiertes Eigentum, gesellschaftliche Vermögensfonds und die Beteiligung an geistigem Eigentum. Es wird einen Abschlussbericht, kürzere Analysen und ein öffentliches Webinar erstellen.
Abundance Institute: Energiereichtum in jedem Bundesstaat. Das Abundance Institute wird vergleichen, wie US-Bundesstaaten Stromerzeugung und -übertragung angesichts des Bedarfs von Rechenzentren ausbauen und zugleich messbare Vorteile für die Menschen vor Ort schaffen können. Es wird einen politischen Rahmen für Bundesstaaten, eine historische Analyse und eine öffentliche Richtlinienebene für den Data Center Atlas entwickeln.
Progressive Policy Institute: Personenbezogene Leistungen im Informationszeitalter. Das PPI wird ein personenbezogenes Leistungssystem entwerfen, das Altersvorsorge, Gesundheit, Freistellungen, Bildung, Weiterbildung und Erwerbsunfähigkeit über verschiedene Arbeitsformen hinweg abdeckt. Es wird den Prototyp einer „Lebensunterhaltssicherung“ entwickeln, die bei umfassenden Veränderungen in einem Beruf greift. Anschließend ermittelt es die für die Umsetzung des Modells erforderlichen gesetzlichen und technischen Änderungen.
Tax Foundation: Steuerpolitik im Zeitalter der KI. Die Tax Foundation wird untersuchen, wie die Einführung von KI das Verhältnis zwischen Arbeitseinkommen, Unternehmensgewinnen, Kapitalerträgen und anderen staatlichen Einnahmequellen verändern könnte. Ein abschließendes Whitepaper mit quantitativen Analysen wird Besteuerungsoptionen anhand von Neutralität, Einfachheit, Transparenz, Stabilität und wirtschaftlicher Effizienz bewerten und dabei ausdrücklich Innovation, Einführung, Wettbewerb, Wettbewerbsfähigkeit und fiskalische Resilienz berücksichtigen.
Windfall Trust: Nationale Arbeitsgruppen für KI-Wirtschaftspolitik. Der Windfall Trust wird ein Netzwerk von Arbeitsgruppen in den USA, im Vereinigten Königreich, in Kanada, der Europäischen Union und Lateinamerika ausbauen. Sie werden Fragen zu Fiskalpolitik, Arbeitsmarkt, sozialer Absicherung und Wettbewerbsfähigkeit unter verschiedenen KI-Szenarien untersuchen. Zudem wird er eine internationale Arbeitsgruppe einrichten, die sich ausschließlich mit internationaler wirtschaftlicher Vorsorge und Koordination befasst. Die Arbeitsgruppen werden Fachleute aus Wirtschaft, Politik und Meinungsforschung sowie regionale Partnerorganisationen zusammenbringen. Der Windfall Trust wird öffentliche Zusammenfassungen der wichtigsten Erkenntnisse erstellen.
Instituto de Matemática Pura e Aplicada: Resiliente Forschung im Zeitalter der Intelligenz aufbauen. Das IMPA wird untersuchen, was Forschungseinrichtungen benötigen, damit der Zugang zu KI zu bedeutenden wissenschaftlichen Fortschritten führt. Dazu gehören technische Unterstützung, Schulungen, Governance, Rechenkapazität und lokale Infrastruktur. Gemeinsam mit Mathematikerinnen und Mathematikern in Brasilien wird es einen übertragbaren Mess- und Kostenrahmen, praktische Leitlinien für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI in der Mathematik sowie einen öffentlichen Bericht entwickeln, der das Recht auf KI und dezentrale wissenschaftliche Entdeckungen bewertet.
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: Menschenzentrierte klinische KI-Infrastruktur für öffentliche Krankenhäuser. Das HCFMUSP wird vor der Einführung einen Prototyp einer KI-gestützten klinischen Informationsinfrastruktur kontrolliert evaluieren. Der Prototyp soll klinische Informationen im brasilianischen einheitlichen Gesundheitssystem SUS organisieren. Das Projekt verwendet ausschließlich synthetische oder angemessen anonymisierte Daten. Es wird prüfen, ob menschenzentrierte klinische KI die fragmentierte Prüfung von Patientenakten reduzieren, klinische Arbeitsabläufe verbessern sowie evidenzbasierte Versorgung und Risikostratifizierung unterstützen kann. Zudem wird untersucht, ob sie Patient:innen hilft, sich im Gesundheitswesen zurechtzufinden, Abläufe zur Rezeptverlängerung zu bewältigen und Warnsymptome zu erkennen, die zur ärztlichen Prüfung weitergeleitet werden sollten. Das ärztliche Urteilsvermögen und die menschliche Aufsicht bleiben dabei gewahrt.
Institute for Security and Technology: Operativer Rahmen für unkontrollierte RSI – Messung, Koordination und Reaktion. Das IST wird einen Mess- und Koordinationsrahmen für rekursiv selbstverbessernde KI-Systeme (RSI) entwickeln. Das Projekt erarbeitet technisch fundierte Definitionen, beobachtbare Indikatoren für unkontrollierte Selbstmodifikation, Vorfallstaxonomien für die Kommunikation zwischen Laboren und Eskalationskriterien, die technische Signale mit koordinierten Reaktionsentscheidungen verknüpfen. Zu den Ergebnissen gehören ein Schema zur Klassifizierung von Vorfällen, Eskalationswege für die Koordination zwischen Wirtschaft und Staat sowie eine öffentliche Kurzfassung.
Nuclear Threat Initiative: Grenzüberschreitenden Informationsaustausch für AIxBio-Risiken gestalten. NTI | bio wird prüfen, ob sich KI-Fähigkeiten, Risiken und Maßnahmen zu ihrer Minderung rechtssicher international austauschen lassen. Anschließend wird NTI | bio eine grundlegende Architektur für den Informationsaustausch entwerfen, um die internationale Sicherheit und Gefahrenabwehr im Bereich AIxBio zu verbessern.
Council on Strategic Risks: Sicherer mit Menschen – ein Sicherheitsmodul zu Frontier-KI und ein Laborprogramm für Fachleute der nationalen Sicherheit. Das Converging Risks Lab des CSR wird untersuchen, wie Fachleute der nationalen Sicherheit institutionelle Kapazitäten für Sicherheit und Governance von Frontier-KI aufbauen können. Durch ein Fellowship-Programm und den Austausch mit Laboren für Frontier-KI sowie Sicherheitsforschenden wird das Projekt öffentlich zugängliche Analysen zur Aufsicht und zur Wahrung wirksamer menschlicher Kontrolle angesichts wachsender KI-Fähigkeiten erstellen.
Nanyang Technological University: Datenschutzfreundliche LLM-Agenten für überprüfbare Simulationen staatlicher Maßnahmen. Die NTU wird einen KI-Agenten-Rahmen entwickeln und evaluieren, der Finanztransaktionsdaten einzelner Personen in datenschutzfreundliche Verhaltensprofile überführt. Damit soll vor der Umsetzung simuliert werden, wie Haushalte auf staatliche Transferleistungen und industriepolitische Maßnahmen reagieren würden. Die Simulationen werden anhand beobachteter Reaktionen auf frühere Maßnahmen und etablierter statistischer Benchmarks validiert. Das Projekt wird einen Prototyp, ein datenschutzfreundliches Profilschema, überprüfbare Berichte, die die Grundlage jeder Prognose erläutern und darlegen, wie Änderungen an der Ausgestaltung politischer Maßnahmen diese voraussichtlich verändern werden, sowie Leitplanken für einen verantwortungsvollen staatlichen Einsatz bereitstellen.
Yonsei University: KI-gestützte demokratische Rechenschaftspflicht. Die Yonsei University wird prüfen, ob transparente, von Menschen validierte KI-Methoden helfen können, die Qualität der parlamentarischen Kontrolle in der südkoreanischen Nationalversammlung zu bewerten. In der ersten Phase entstehen ein Analysebericht, ein Pilotdatensatz und ein Codebuch, die den Umgang mit Belegen, Polarisierung und die Qualität der parlamentarischen Kontrolle untersuchen.
Die Projekte laufen sechs Monate. Die Ergebnisse werden 2027 veröffentlicht.
In Industriepolitik für das Zeitalter der Intelligenz haben wir dargelegt, dass Regierungen auf das gesamte politische Instrumentarium zurückgreifen sollten: von Forschungsförderung und Kompetenzentwicklung über marktgestaltende Instrumente bis zu gezielter Regulierung. So können sie Gesellschaften dabei unterstützen, einen technologischen Wandel dieser Größenordnung zu bewältigen. Doch weder ein Unternehmen noch eine Regierung hat auf alles eine Antwort.
Diese Fördermittel sollen den Kreis der Menschen erweitern, die Antworten entwickeln. Sie unterstützen unabhängige Institutionen weltweit dabei, neue Ideen zu erproben, Erkenntnisse zu gewinnen und demokratischen Gesellschaften bei der Entscheidung zu helfen, wie KI Chancen erweitern und Resilienz stärken kann. Diese Projekte sind ein Anfang. Wir hoffen, dass ihre Ergebnisse in eine wesentlich breitere öffentliche Debatte über die Politik einfließen, die das Zeitalter der Intelligenz erfordert.


