Von Daten zu Entscheidungen: LSEG skaliert vertrauenswürdige KI
LSEG kombiniert OpenAI mit seiner globalen Datenplattform, um schneller zu Erkenntnissen, Innovationen und Markteinführungen zu kommen.
~2 weeks
Produkt-Release-Zyklen, von ca. 6 Monaten auf ca. 2 Wochen
~4 weeks
von der Kundenanfrage bis zum Produktivbetrieb
London Stock Exchange Group (LSEG)(wird in einem neuen Fenster geöffnet) steht im Herzen der Finanzmärkte. Als führender globaler Anbieter von Infrastruktur und Daten für Finanzmärkte unterstützt es mehr als 40.000 Kunden und 400.000 Endnutzer:innen in etwa 190 Märkten.
Jahrelang hat LSEG stark in KI und maschinelles Lernen investiert, um Finanzmodelle und Analysen zu steuern. Doch das Aufkommen der generativen KI eröffnete eine grundlegend neue Chance: nicht nur die Verbesserung von Systemen, sondern die Transformation der Art und Weise, wie Menschen mit Daten interagieren, Einblicke gewinnen und Entscheidungen treffen.
Die Herausforderung war klar. Trotz fortschrittlicher Infrastruktur beinhaltete die Wissensarbeit in der gesamten Organisation weiterhin manuelle Synthese, fragmentierte Arbeitsabläufe und zeitaufwändige Prozesse, die die Gewinnung von Insights verlangsamten und die Skalierbarkeit einschränkten.
„KI ist ein echter Sprung. Der eigentliche Wandel entsteht aber, wenn man neu durchdenkt, wie Probleme gelöst werden, nicht nur, wie man sie abarbeitet.“
In diesem Moment wurde OpenAI zu einem natürlichen Partner – mit leistungsstarken Modellen, intuitiven Oberflächen und einem Ökosystem, das bereits von den Kund:innen von LSEG übernommen wurde.
LSEG näherte sich generativer KI mit einer bewussten Strategie: Mit echten Problemen beginnen und verantwortungsvoll skalieren.
Das Unternehmen entschied sich für OpenAI aufgrund der Modellqualität, der Unternehmensbereitschaft und der Ausrichtung auf die Kundennachfrage. Viele LSEG-Kund:innen nutzten bereits ChatGPT, was eine natürliche Gelegenheit schuf, die vertrauenswürdigen Daten von LSEG direkt in diese Arbeitsabläufe zu integrieren.
„Das hat eine natürliche Partnerschaft geschaffen“, sagt Max Grigoryev, Group Director for AI Products. „Wir könnten unsere interne Arbeitsweise verbessern und gleichzeitig Kund:innen helfen, unsere Daten in den Umgebungen zu nutzen, in denen sie bereits arbeiten.“
LSEG setzte ChatGPT Enterprise- und OpenAI-APIs in der gesamten Organisation ein und befähigte innerhalb weniger Wochen Tausende von Mitarbeitenden weltweit. Teams aus Produkt-, Engineering-, Forschungs- und Betriebsbereichen begannen, KI einzusetzen, um Berichte zu erstellen, Marktdaten zu synthetisieren, Produkte zu prototypisieren und interne Arbeitsabläufe zu optimieren.
Analyst:innen beispielsweise nutzen ChatGPT mittlerweile, um große Mengen an Finanz- und Marktinformationen zusammenzufassen – was die Zeit für die anfängliche Forschung reduziert und die Erkenntnisse beschleunigt. Produktteams nutzen KI, um Funktionen schnell zu prototypisieren, während Geschäftsteams Kundenkommunikation und -dokumentation effizienter erstellen.
Gleichzeitig verankerte LSEG von Anfang an die Governance. Dazu gehörten Modellbewertungsrahmen, eine Human-in-the-Loop-Überprüfung kritischer Ergebnisse sowie strenge Datenschutz- und Sicherheitskontrollen.
„Wir denken nicht daran, Menschen einzuschränken – wir denken daran, sie zu befähigen“, erklärt Max. „Gib den Leuten die Werkzeuge, schneller zu handeln, während du sicherstellst, dass alles sicher und gehorsam bleibt.“
Die Einführung skalierte schnell, angetrieben von Begeisterung aus der Basis. Frühe Nutzer:innen zeigten sofortigen Wert und schufen Schwung über Teams und Regionen hinweg.
„Früher erwarteten Kund:innen, dass Projekte neun Monate dauern. Heute erwarten sie Ergebnisse in Wochen oder Tagen. Dieser Wandel im Denken ist tiefgreifend.“
Mitarbeitende berichteten positives Feedback zur Genauigkeit von ChatGPT bei komplexen Aufgaben, wobei deutliche Zeitersparnisse durch schnellere, hochwertige Ausgaben und geringere manuelle Arbeit erzielt wurden.
„Was sich bei ChatGPT geändert hat, ist, dass wir Best Practices leichter skalieren, Aufgaben schneller erledigen und dennoch die Standards und Fähigkeiten einbetten können, die uns wichtig sind“, sagt Emily Prince, Group Head of AI bei LSEG. „Das ist ein echter Sprung nicht nur in der Effizienz, sondern auch im Hinblick darauf, wie kreativ Menschen Probleme lösen können."
Ergebnisse:
- Produktveröffentlichungszyklen von 3–6 Monaten auf 2 Wochen verkürzt
- Innerhalb weniger Wochen Tausende von Mitarbeitenden weltweit befähigt
- Kundenlieferzeiten auf ~4 Wochen von der Anfrage bis zur Produktion beschleunigt
- Produktivität der Analyst:innen durch schnellere Recherche und Synthese gesteigert
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit durch Beschleunigung des Informationsflusses zwischen Funktionen verbessert
- Innovationsgeschwindigkeit erhöht, sodass Ideen innerhalb von Stunden vom Konzept zum Prototyp übergehen
„Früher dauerte es oft drei bis sechs Monate, Produkte auf den Markt zu bringen, weil regulatorische Vorgaben sowie Anforderungen an Compliance, Recht, Cybersicherheit und Bereitstellung erfüllt werden mussten. Viele der Produkte, die wir für die Nutzung mit KI anpassen, laufen jetzt in einem zweiwöchigen Release-Zyklus.“
- Arbeitsabläufe überdenken, nicht nur Aufgaben: Die größten Fortschritte entstehen durch die Neugestaltung der Arbeitsweise
- Umfassend und frühzeitig befähigen: Teams Zugang in großem Maßstab zu ermöglichen, beschleunigt Lernen und Einführung
- Balance zwischen Geschwindigkeit und Vertrauen: Starke Governance ermöglicht schnellere und sicherere Innovationen
- Ermutigung zum Experimentieren: Innovation entsteht, wenn den Mitarbeitenden das Vertrauen geschenkt wird, Neues zu erkunden
- Extreme vermeiden: Der effektivste Ansatz für KI ist eine durchdachte, verantwortungsbewusste Einführung
„Die Menschen mit der größten Wirkung nutzen KI nicht einfach. Sie stellen ihre gesamte Arbeitsweise infrage.“
- Mit wirkungsvollen, risikoarmen Anwendungsfällen anfangen: Governance ist entscheidend für eine sichere Skalierung bei LSEG.
- Early Adopters befähigen: Bei LSEG beschleunigte sich die Einführung, als der Wert sofort sichtbar war.
- In Schulungen und Enablement investieren: Die besten Anwendungsfälle kommen oft von den Nutzer:innen selbst.
- Anspruchsvoll in Bezug auf Ergebnisse sein: Mach unmissverständlich klar, wie Erfolg aussieht, bevor du skalierst.
LSEG geht nun über individuelle Produktivitätsgewinne hinaus zu tiefer verankerten, Workflow-basierten KI-Anwendungen über. Dazu gehört die direkte Integration von KI in Forschungsprozesse, Produktentwicklung und kundenorientierte Lösungen.
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Kombination von OpenAI-Modellen mit den vertrauenswürdigen Daten von LSEG durch Systeme wie das Model Context Protocol – sodass Kunden präzise, verifizierbare Informationen direkt innerhalb von KI-Workflows abrufen können.
„Unsere Kund:innen legen Wert auf die Zeit bis zur Einsicht – Entscheidungen schneller und präziser zu treffen“, sagt Max. „Das ist es, was wir ermöglichen.“
Mit Blick nach vorne sieht LSEG seine größte Skalierungschance: seine globale Belegschaft und Kund:innen zu befähigen, KI voll auszuschöpfen, um zu denken, zu bauen und zu entscheiden.
„Wenn man sich die gebündelte Kraft von 27.000 Mitarbeitenden vorstellt, die sich selbstbewusst auf KI einlassen, ist das Potenzial außergewöhnlich. Wir sehen bereits starke Ergebnisse, und es wird noch viel mehr kommen.“
