JetBrains: ein Unternehmen verändert die Programmierung weltweit
Durch die Integration von OpenAI-Modellen in seine Tools und Workflows definiert JetBrains Design, Reasoning und Programmierung für Entwickler:innen mit KI neu.
Wenn du keine Software schreibst, kennst du JetBrains möglicherweise nicht.
Wenn ja, dann nutzt du es mit ziemlicher Sicherheit.
Das Unternehmen steht hinter den Kulissen der modernen Entwicklung und unterstützt die Tools, die von rund 15 Millionen professionellen Ingenieuren weltweit (88 der Fortune 100) und den Erstellern von Kotlin (der offiziellen Programmiersprache für Android) verwendet werden. Sobald du IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand oder Rider geöffnet hast, hast du JetBrains verwendet.
Wir haben uns mit Kris Kang, Head of Product bei JetBrains, zusammengesetzt, um zu erfahren, wie das Team OpenAI-Modelle einsetzt, um die Arbeitsweise von Entwicklern zu verändern – nicht, um ihre Arbeit zu ersetzen, sondern um neue Möglichkeiten zu erschließen.
„Entwickler schreiben nicht nur Code. Sie überprüfen ihn, denken darüber nach und entwerfen Systeme. KI kann bei den Aufgaben helfen, die über das einfache Tippen hinausgehen."
So setzt JetBrains OpenAI ein
„Über 15 Millionen Entwickler:innen nutzen JetBrains – und jetzt integrieren wir OpenAI in diesen Workflow“, erklärt Kang. Der Wandel dreht sich nicht nur um Automatisierung. Es geht auch um Empowerment. Es geht um den Schutz des Entwicklungsprozesses, die Reduzierung sich wiederholender Arbeiten und die Möglichkeit für Entwickler:innen, sich auf Design, Architektur und Urteilsvermögen zu konzentrieren – also auf die Fähigkeiten, die dir langfristig einen Vorteil durch KI verschaffen.
Intern verwenden die JetBrains-Teams:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Extern können JetBrains-Kunden GPT‑5 in Junie, dem Coding-Agenten des Unternehmens, und im KI-Assistent (für Chat-Unterstützung) auswählen.
„Wir verwenden ChatGPT. Wir verwenden GPT-5. „Wir verwenden Codex … eine der bevorzugten LLMs für Junie ist GPT-5.“
Entwickler:innen delegieren bereits echte Aufgaben an Agenten – und beobachten, wie sie abgeschlossen werden. „Ich weise einem Agenten, der von GPT‑5 unterstützt wird, zunehmend schwierigere Aufgaben zu – und, was mich zunächst überraschte, werden viele dieser Aufgaben erfolgreich abgeschlossen“, erklärt Kang.
Der Maßstab von JetBrains ist nicht nur höheres Tempo, sondern auch nachhaltige technische Qualität. „Es geht nicht nur um die Generierung von Code – er muss auch sicher, lesbar und wartbar sein“, fährt Kang fort.
JetBrains betrachtet die Auswirkungen aus zwei Blickwinkeln:
Geschwindigkeit: Weniger Boilerplate, weniger Kontextwechsel, schnellere Iteration.
Qualität: Lesbarer, überprüfbarer und wartbarer Code – nicht cleverer Output, der in der Produktion fehlschlägt.
Führungslektionen von Kris
Dort, wo Menschen Frustration empfinden: Dokumentation. Tests. Bewertungen. Übergaben.
Tiefgehende Arbeit schützen: Kontextwechsel schadet mehr als die Tippgeschwindigkeit jemals könnte.
Hybride – nicht ersetzende – Workflows erstellen: KI-Entwürfe. Menschen entwerfen und überprüfen.
Höhere Maßstäbe bei den Grundlagen setzen: Gut definierte Absichten und eine starke Architektur werden zu einem Leistungsmultiplikator.
Experimente durchführen, die sich summieren: Effiziente Iteration übertrifft sofortigen Beweis.
„Chat gibt dir Auftrieb. Agenten bieten dir eine grundlegende Veränderung.“
Wie geht‘s weiter?
Eine Zukunft, in der Ingenieure:
- Designsysteme
- Führungs- und Leitplankenagenten
- Mehr Effizienz bei Überprüfung und Reasoning
- Schneller und mit mehr Zuversicht liefern
Nicht weniger Arbeit – bessere Arbeit.
„Diejenigen, die erfolgreich mit KI experimentieren, werden im Laufe der Zeit immer größere Vorteile erzielen.“
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