10. September 2026

Wir stellen die Agents API vor

Cloud-Agenten mit dem vollständig von OpenAI verwalteten Codex-Harness entwickeln und ausführen.

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Bei der Skalierung von Codex und ChatGPT Work auf Millionen Menschen weltweit haben wir gelernt, was nötig ist, damit kontinuierlich laufende Agenten in der Praxis zuverlässig funktionieren. Nützliche Agenten benötigen einen leistungsfähigen Harness, der den Kontext verwaltet, Tools effizient nutzt und Subagenten koordiniert. Außerdem brauchen sie eine Infrastruktur, die sie über Tage zuverlässig am Laufen hält, sowie Umgebungen, in denen sie mit Dateien arbeiten, Code ausführen und Zwischenergebnisse speichern können.

Heute stellen wir die Agents API⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) als öffentliche Betaversion vor. Über eine einfache, flexible API erhalten Entwicklerteams Zugriff auf denselben Harness und dieselbe Infrastruktur, auf denen Codex basiert.

Das sagen unsere Kunden über die Agents API

1 von 8

„Mit der Agents API stieg unser Evaluationswert von 0,71 auf 0,85. Die Unterstützung für Subagenten in der API ist hervorragend und hat unseren Workflow drastisch beschleunigt. In unserer früheren Umgebung war es ziemlich umständlich, Subagenten zu überwachen und zu orchestrieren. Mit den neuen APIs konnten wir die Latenz auf ein Viertel senken. Wir hatten viel Zeit in die Optimierung investiert. Die sofort nutzbaren Subagenten-Abläufe brachten eine enorme Verbesserung.“

Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

„Unternehmen in der realen Welt zu transformieren bedeutet, KI in ganz unterschiedliche Workflows zu integrieren. Die Agents API stellt den Harness bereit. Umgebung, Kontext und Nutzererlebnis bleiben in unserer Hand. Mit unserer KI-Plattform Nexus können wir nun branchenübergreifend innerhalb weniger Stunden Agenten einrichten, von Dienstleistungen rund ums Wohnen bis zur Architektur.“

Rasmus Wissmann, CTO, Long Lake

„Die Agents API hat uns ermöglicht, die Architektur komplexer, mehrstufiger Workflows neu zu denken. Früher haben wir Prompt-Ketten geschrieben und unsere Tool-Aufrufe selbst verwaltet. Jetzt können wir Agenten direkt in unserem Code verwenden, ähnlich wie Codex auf deinem Laptop arbeitet. Das hat uns bereits geholfen, mehrere Probleme zu lösen, für die wir sonst eine eigene Agenten-Infrastruktur hätten entwickeln müssen.“

Cole Striler, Director of Engineering, WithCoverage

„Das Vertrauen der Kund:innen zu gewinnen ist bei Finanzdienstleistungen entscheidend. Mit der Agents API von OpenAI können wir zuverlässigere Agenten entwickeln. Das gibt unseren Kund:innen das nötige Vertrauen, um sie im Produktivbetrieb einzusetzen. Durch die Trennung des Agenten-Harness von der Sandbox konnten wir die Zahl fehlgeschlagener Agentenantworten um 86 % senken.“

Serhii Shchoholiev, Lead Engineer, Hypha

„Bei Nash setzen wir Tausende kontinuierlich laufende KI-Agenten ein, die Hunderte Millionen Lieferungen in globalen Logistiknetzwerken verwalten. Die Agents API von OpenAI bietet uns die robuste Sitzungs- und Orchestrierungsebene, die unsere kontinuierlich im Produktivbetrieb arbeitenden Agenten benötigen. Sie verwaltet Kontext, Wiederherstellung und mehrstufige Abläufe, während Nash die Tools und Ausführungsumgebung bereitstellt, die sie mit der physischen Welt verbinden. So können unsere Agenten in komplexen, über Stunden oder Tage laufenden Workflows schlussfolgern, handeln, Fehler beheben und zusammenarbeiten. Diese Agenten sind Produktivinfrastruktur für geschäftskritische Logistikabläufe unserer Partnerunternehmen.“

Aziz Alghunaim, Mitgründer & CTO, Nash.ai

Cloud-Agenten mit einem einzigen API-Aufruf entwickeln

Mit der Agents API kannst du durch Angabe von Aufgabe, Modell, Tools und Umgebung in einem einzigen API-Aufruf einen produktionsreifen Agenten erstellen:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

OpenAI hostet und wartet den Harness. Du wählst die Rechenumgebung des Agenten: eine von OpenAI verwaltete Sandbox, deine eigene Infrastruktur oder die Umgebung eines unserer Sandbox-Partner. Die Agents API bietet dir eine solide Grundlage, um Agenten auf unserem optimierten Agenten-Harness und unserer Infrastruktur zu entwickeln. So kannst du dich auf die Tools, das Wissen und die Workflows konzentrieren, die deinen Agenten auszeichnen.

Eine Anwendung sendet Aufgaben an die Agents API und empfängt Ereignisse und Ergebnisse. Die Agents API führt den verwalteten Codex-Harness aus, sendet Tool-Aufrufe an eine Sandbox und empfängt Tool-Ergebnisse. Die Anwendung steuert selbst gehostete Rechenressourcen. — Die Agents API stellt deinen Agenten denselben Harness und dieselbe Infrastruktur bereit, auf denen Codex basiert.

Wähle die Umgebung für deinen Agenten

Unterschiedliche Workloads erfordern unterschiedliche Optionen für Rechenleistung, Speicher und Bereitstellung. Mit der Agents API kannst du eine zu deiner Anwendung passende Sandbox auswählen.

Wir arbeiten mit Anbietern aus dem Ökosystem zusammen⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet), darunter Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop und Vercel. Gemeinsam stellen wir erstklassige Integrationen für unterschiedliche Anforderungen bereit:

Vollständig verwaltete Umgebungen oder Bereitstellungen in deiner VPC
Spezifische Mechanismen zum Speichern von Dateien und Secrets
Unterschiedliche CPU-, GPU- und Arbeitsspeicherkonfigurationen mit passenden Profilen für Leistung, Kaltstarts und Kosten entsprechend dem Workflow deines Unternehmens.

Sandbox-Partner: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B und DigitalOcean. — Die Agents API bietet erstklassige Integrationen mit bekannten Anbietern aus dem Ökosystem.

Von OpenAI gehostete Sandboxes

Für Entwicklungsteams, die schnell beginnen und effizient skalieren möchten, stellen wir außerdem die von OpenAI gehostete Sandbox⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) vor. Sie nutzt dieselbe Sandbox-Infrastruktur, auf der Codex und ChatGPT basieren.

OpenAI stellt die Sandbox bereit und verwaltet sie. So erhält dein Agent eine sichere, leistungsfähige Umgebung, in der er Code ausführen, mit Dateien arbeiten und Artefakte erstellen kann. Diese Sandboxes lassen sich flexibel mit deinen Dateien, Paketen, Skills und Plugins konfigurieren, damit der Agent alles hat, was er zum Erledigen der Aufgabe benötigt.

Mit einem stetig weiterentwickelten Codex-Harness arbeiten

Neue Modellfähigkeiten zu nutzen bedeutet häufig, den eigenen Harness überarbeiten zu müssen. Dadurch fehlt wertvolle Zeit für die Verbesserung deiner Anwendung. Die Agents API bietet bei jeder Einführung eines Modells versionierten Zugriff auf diese Fähigkeiten. Wir warten und verbessern den Harness kontinuierlich parallel zu unseren Modellen. So profitieren deine Agenten bei jedem Upgrade von höherer Leistung. Zu den jüngsten Verbesserungen des Harness gehören beispielsweise:

Agenten über lange Sitzungen hinweg weiterarbeiten lassen

Damit Modelle stundenlang arbeiten können, haben wir eine Kontextverwaltung entwickelt, mit der Agenten relevante Informationen über längere Sitzungen hinweg behalten. Die Agents API verdichtet automatisch⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) frühere Kontextteile, wenn sich eine Sitzung ihrem Kontextlimit nähert. Dabei bleiben die Informationen erhalten, die der Agent zum Fortfahren benötigt. Entwicklungsteams können Workflows über mehrere Kontextfenster hinweg erstellen, ohne eine eigene Logik zur Kontextverdichtung implementieren zu müssen.

Agenten bei der effizienten Nutzung weiterer Tools unterstützen

Die Agents API hilft Agenten, die richtigen Tools zu finden und effizient zu nutzen. Die Tool-Suche⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) lädt relevante Tool-Definitionen bei Bedarf. Das senkt Token-Nutzung und Kosten, während der Cache des Modells erhalten bleibt. Sobald die Tools verfügbar sind, können Agenten mit programmatischen Tool-Aufrufen⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) Aufrufe parallel ausführen, zusammengehörige Vorgänge verketten und Ergebnisse im Code filtern oder kombinieren. So verarbeiten sie große Datenmengen und übernehmen nur relevante Ergebnisse in den Kontext. Die Agents API unterstützt MCP, benutzerdefinierte Funktionen und integrierte Tools wie die Websuche.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Agenten Aufgaben mit Subagenten parallel bearbeiten lassen

Mit der Multi-Agenten-Unterstützung⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) kann die Agents API komplexe Aufgaben in unabhängige Teile zerlegen und an parallel arbeitende Subagenten delegieren. Jeder Subagent verwaltet seinen eigenen Kontext und kann sich so auf seine Aufgabe konzentrieren. Der Hauptagent koordiniert ihre Arbeit und führt die Ergebnisse zusammen. Das kann Forschungs-, Analyse- und Programmieraufgaben beschleunigen, die von paralleler Arbeit profitieren, ohne dass du eine eigene Orchestrierung entwickeln musst.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Eine Open-Source-Grundlage

Die Agents API basiert auf dem quelloffenen Codex-Harness. Dadurch erhalten Entwicklungsteams Einblick in die Kernlogik, die Modellaufrufe, Tools und Kontext koordiniert. Bei der Agents API betreibt und wartet OpenAI diesen Harness. Entwicklungsteams können zugleich die öffentliche Codebasis⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) einsehen und daraus lernen.

Jetzt loslegen

Die Agents API steht ab heute allen Entwickler:innen als öffentliche Beta zur Verfügung. Für die Nutzung der Agents API fallen keine zusätzlichen Gebühren an – du zahlst lediglich für die Tokens und Tools, die deine Agenten verwenden, wie auf unserer Preisseite⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) beschrieben.

Erfahre mehr in der Übersicht zur Agents API⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet) oder folge befolge die Schnellstart⁠(wird in einem neuen Fenster geöffnet)-Anleitung, um loszulegen und den Harness hinter Codex in deine eigenen Agenten zu integrieren.

Während der öffentlichen Beta-Phase nehmen wir auf Grundlage deines Feedbacks schnell Verbesserungen vor, während wir auf die allgemeine Verfügbarkeit hinarbeiten. Teile uns mit, was gut funktioniert, wo es Reibungspunkte gibt und was du benötigst, um deine Agenten zu entwickeln und produktiv zu betreiben.

Autor:in

OpenAI

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