Wie KI die Tätigkeitsfelder von Menschen erweitert
Die neue Reihe „Arbeit – am Puls der KI“ von OpenAI Economic Research zeigt, wie Beschäftigte Aufgaben jenseits der traditionellen Grenzen ihrer Rollen übernehmen.
KI verändert, welche Arbeit Menschen übernehmen. Für eine Analyse von mehr als 800.000 Nachrichten US-amerikanischer ChatGPT‑Nutzender haben wir untersucht, worum es in der beruflichen Nutzung geht. Unsere neue Studie zeigt: 16,8 % der arbeitsbezogenen und 43,5 % der berufsspezifischen Nachrichten betreffen Aufgaben, die einem anderen Beruf zugeordnet sind.
Wer ein Kleinunternehmen führt, kann selbstständig Werbetexte entwerfen, einen Vertrag prüfen oder eine einfache Finanzanalyse durchführen. Vertriebsmitarbeitende können mithilfe von KI einen Kundendatensatz untersuchen, den früher vielleicht ein Analyseteam bearbeitet hätte. Marketingfachkräfte können Probleme mit einer Website beheben, ohne auf das Entwicklungsteam zu warten. In jedem dieser Fälle verändert KI nicht nur, wie Arbeit erledigt wird, sondern auch, wer welche Aufgaben übernimmt.
Unser neuer Bericht Arbeit – am Puls der KI: Wie KI die Tätigkeitsfelder von Menschen erweitert untersucht diesen Wandel. Das daraus entstehende Muster nennen wir Aufgabenüberschreitung: Tätigkeiten, die traditionell einem bestimmten Beruf zugeordnet sind, tauchen bei der KI-Nutzung von Menschen in anderen Berufen auf. In unserem Framework für den Wandel von Berufen durch KI(wird in einem neuen Fenster geöffnet) vertreten wir die These, dass sich viele Berufe wahrscheinlich neu organisieren werden. Gemeint sind Berufe, deren tägliche Aufgaben sich erheblich verändern könnten. Dieser Bericht ist der Auftakt unserer neuen Reihe Arbeit – am Puls der KI. Sie untersucht, wie KI die Arbeitswelt in Echtzeit verändert.
Unser einzigartiger Einblick in die Veränderungen der Arbeitswelt ermöglicht es uns, regelmäßig daten- und evidenzbasierte Erkenntnisse für Politik und Praxis bereitzustellen.
Viele Studien zu KI und Arbeit gehen von einer festen Liste berufstypischer Aufgaben aus und untersuchen, ob Modelle diese erledigen können. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI auch verändert, wer welche Aufgaben übernimmt.
Um Aufgabenüberschneidung zu messen, unterscheiden wir zunächst zwischen berufsspezifischer Arbeit und Tätigkeiten, die in vielen Berufen vorkommen. Einige Tätigkeiten wie Schreiben, Zusammenfassen und Terminplanung kommen in so vielen Berufen vor, dass sie nicht als Beleg für eine Überschneidung dienen können. Diese stufen wir als generisch ein. Bei den übrigen Nachrichten prüfen wir, ob die Aufgabe zum eigenen Beruf der nutzenden Person gehört oder außerhalb davon liegt. Von den nicht generischen Nachrichten betreffen 43,5 % Aufgaben außerhalb des eigenen Berufs. Das gibt frühzeitig Aufschluss darüber, wie KI die Aufgabenprofile von Berufen verändern könnte, noch bevor sich dies in Stellenbeschreibungen oder Berufsbezeichnungen zeigt.
Das deutet darauf hin, dass ein erheblicher Teil der arbeitsbezogenen ChatGPT‑Nutzung darauf entfällt, dass Nutzende ihren Aufgabenbereich erweitern. In mehreren Gruppen ist dieses Muster besonders ausgeprägt. Nach Ausschluss generischer Tätigkeiten entfallen auf berufsfremde Aufgaben:
- 77 % der berufsspezifischen Nachrichten von Beschäftigten im Bereich Kundenerlebnis
- 75 % der Nachrichten von Designfachkräften
- 69 % der Nachrichten von Beschäftigten im Personalwesen
- 56 % der Nachrichten von Beschäftigten im Rechtswesen
- 53 % der Nachrichten von Marketingfachkräften
Diese Berufsgruppen „leihen“ sich solche Aufgaben aus anderen Tätigkeitsfeldern. Die Ergebnisse weisen auf eine veränderte Arbeitsteilung hin: Manche Tätigkeiten, die früher weitergegeben werden mussten, kann heute die Person erledigen, die den Bedarf zuerst erkennt.
Die folgende Heatmap zeigt Aufgabenüberschneidungen. Dazu wird ermittelt, welchem Beruf die Tätigkeit in jeder nicht generischen Nachricht am stärksten entspricht. Aufgaben aus dem Marketing und dem technischen Bereich überschreiten Berufsgrenzen am häufigsten und tauchen oft in Nachrichten von Beschäftigten außerhalb dieser Bereiche auf.
Bei der Betrachtung ganzer Berufe statt einzelner Aufgaben, sind die Überschneidungen ungleich verteilt. Finanzberechnungen und technische Fehlerbehebung zählen in allen sieben anderen untersuchten Berufsgruppen jeweils zu den drei häufigsten berufsfremden Aufgaben. Auch Marketingaufgaben sind weit verbreitet: In fünf anderen Gruppen werden Marketingmaterialien erstellt, besonders häufig von Nutzenden aus dem Designbereich.
Bei einer Betrachtung größerer Aufgabenbündel zeigen sich zwei unterschiedliche Richtungen der Überschneidung. Manche Berufe übernehmen viele Aufgaben aus anderen Tätigkeitsfeldern. Andere stellen Aufgaben bereit, die in vielen unterschiedlichen Berufen auftauchen.
Design veranschaulicht das erste Muster. Rund 35,2 % der Nachrichten von Designfachkräften betreffen Tätigkeiten, die normalerweise einem anderen Beruf zugeordnet sind. Designaufgaben machen dagegen nur 1,7 % der Nachrichten von Beschäftigten in anderen Bereichen aus. Designfachkräfte greifen häufig auf berufsfremde Aufgaben zurück, während Designaufgaben selbst nur selten in anderen Bereichen auftauchen.
Im technischen Bereich zeigt sich eher das umgekehrte Bild. Nur 18,5 % der technischen Nachrichten betreffen Aufgaben aus anderen Bereichen. Technische Aufgaben machen jedoch 7,4 % der Nachrichten von Beschäftigten in anderen Berufen aus. Der technische Bereich liefert viele Aufgaben, die Menschen in anderen Berufen übernehmen, von der Fehlerbehebung bei Software bis zur Arbeit mit technischen Systemen.
Marketing fällt in beiden Richtungen auf. Marketingfachkräfte verwenden 24,3 % ihrer Nachrichten auf Aufgaben aus anderen Berufen. Zugleich machen Marketingaufgaben 8,9 % der Nachrichten von Beschäftigten in anderen Bereichen aus. Das ist der höchste ausgehende Anteil in der Stichprobe. Marketingfachkräfte verbinden Aufgaben aus mehreren Bereichen. Zugleich sind Marketingaufgaben in der gesamten Organisation weit verbreitet.
Größe und Struktur eines Unternehmens beeinflussen, wie KI die Arbeit verändert. In einem großen Unternehmen haben Beschäftigte möglicherweise Zugang zu spezialisierten Teams, etablierten Arbeitsabläufen und internen Diensten. In kleineren Organisationen übernimmt eher die Person das Problem, die am nächsten daran ist, statt es zu delegieren.
Bei durchschnittlich aktiven Nutzenden sinkt der Anteil berufsfremder Aufgaben von 18,9 % in Workspaces mit 2–5 Plätzen auf 16,3 % in Workspaces mit mehr als 100 Plätzen. Bei den aktivsten Nutzenden zeigt sich dieser gleichmäßig abnehmende Verlauf nicht.
Eine mögliche Erklärung ist, dass moderat aktive Nutzende in kleineren Organisationen auf KI zurückgreifen, wenn sie Aufgaben begegnen, für die sonst ein anderer Funktionsbereich zuständig wäre. Sehr aktive Nutzende könnten dagegen stabile, KI-gestützte Arbeitsabläufe entwickelt haben, die sich zwischen Organisationen stärker ähneln. Möglicherweise setzen sie KI auch intensiver in ihrem Kernberuf ein.
Wo Fachressourcen knapp sind, könnte KI als vielseitiges Werkzeug besonders nützlich sein.
Solche KI-Nutzungsdaten zeigen, in welchen Bereichen sich Arbeit verlagert. Sie zeigen, wie Beschäftigte mithilfe von KI neue Kombinationen von Tätigkeiten erproben, noch bevor Unternehmen Stellenbeschreibungen überarbeiten oder neue Berufsbezeichnungen schaffen. Nutzungsmuster können daher frühzeitig auf berufliche Veränderungen hinweisen, die in herkömmlichen Arbeitsmarktstatistiken erst später sichtbar werden.
