Arbeitnehmenden Einblicke in ihre Vergütung geben

Gehaltsinformationen beeinflussen wichtige Entscheidungen: auf welche Stellen sich Menschen bewerben, ob sie über ihr Gehalt verhandeln und ob es sich lohnt, einen bestimmten Karriereweg einzuschlagen. Aber anders als der Preis der meisten Güter ist der Preis von Arbeit oft schwer zu finden und schwer zu interpretieren – besonders für Arbeitnehmende, die noch am Anfang ihrer Karriere stehen, das Berufsfeld wechseln oder an einen anderen Ort ziehen.

KI ist eine neue Art von Arbeitsmarktressource. Anstatt dass ein:e Arbeitnehmer:in mehrere Websites durchsuchen, verstreute Gehaltsangaben auswerten oder eine sozial heikle Frage stellen muss, kann ein Modell Gehaltsinformationen zusammenfassen und innerhalb von Sekunden einen Richtwert liefern. Arbeitnehmende nutzen ChatGPT bereits auf diese Weise und senden in den USA im Durchschnitt nahezu 3 Millionen Nachrichten pro Tag, in denen sie nach Gehältern, Vergütung oder Einkommen fragen.

Unser neuester Forschungsbericht untersucht, wie US-Amerikaner:innen ChatGPT nutzen, um die Informationslücke in Bezug auf Gehälter zu schließen. Meistens wenden sie sich an ChatGPT, um zwei Arten von Hilfe zu erhalten: zum einen, um ein Gehalt in einen aussagekräftigen Richtwert umzurechnen, und zum anderen, um zu erfahren, welches Gehalt für eine bestimmte Position, ein Unternehmen, einen Karriereweg oder eine Geschäftsidee realistisch zu erwarten ist. Unter den gekennzeichneten Nachrichten zum Gehaltsbenchmarking entfallen 26 % der Fragen auf Gehaltsberechnungen, gefolgt von spezifischen Rollen (19 %), Unternehmertum (18 %), einer bestimmten Rolle in einem Unternehmen (11 %) sowie Fragen zu Beruf oder Karriere (11 %). Wir haben dies durch eine datenschutzfreundliche Analyse festgestellt, die automatisierte Klassifikatoren verwendet und niemals eine menschliche Sichtung einzelner Nachrichten beinhaltet.

Die Struktur dieser Fragen ist entscheidend. Berufsbezogene Gehaltssuchen konzentrieren sich auf Bereiche wie Kunst, Design, Unterhaltung, Sport und Medien; Management; Gesundheitswesen; Transport; Vertrieb sowie Geschäfts- und Finanzwesen. Im Verhältnis zur Beschäftigungslage sind Gehaltssuchen überproportional häufig in höher qualifizierten und weniger transparenten Berufen wie kreativen Bereichen, Management, Gesundheitswesen sowie in Berufen im Bereich Informatik und Mathematik. Das deutet darauf hin, dass die Nachfrage dort am größten ist, wo Gehälter schwerer zu vergleichen, stärker verhandelbar oder wichtiger für die berufliche Mobilität sind. Wir sehen ein ähnliches Muster bei Fragen zum Thema Unternehmertum, die sich auf kreative Arbeit und kleine Dienstleistungsunternehmen konzentrieren – Bereiche, in denen es häufig keine veröffentlichten Lohnrichtwerte gibt.

Branchenübergreifend nehmen Gehaltssuchen dort zu, wo Gehälter stärker streuen und höher sind. Mit anderen Worten scheinen Arbeitnehmende am ehesten nach Informationen zur Bezahlung zu suchen, wenn es besonders wichtig ist, die richtige Antwort zu finden, und wenn Gehälter schwerer einzuschätzen sind. Deshalb geht es hier um mehr als nur die bloße Suche nach Gehaltsinformationen. Ein falsches Verständnis der potenziellen Verdienstmöglichkeiten kann dazu führen, dass Arbeitnehmende in schlechter bezahlten Jobs bleiben, ihre Verhandlungsposition schwächen, Karriereschritte verzögern oder sie davon abhalten, in ihre Aus- und Weiterbildung zu investieren. Bessere Informationen können Unsicherheit zwar nicht beseitigen, aber sie können es erleichtern, sich ein fundiertes Bild davon zu machen, was Arbeit einbringt, und Menschen so helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Um besser zu verstehen, wie unsere Modelle Arbeitnehmende unterstützen, führt der Bericht außerdem WorkerBench ein, eine neue Initiative zur Bewertung von ChatGPT bei arbeitsmarktrelevanten Aufgaben, die für Arbeitnehmende von Nutzen sind. In diesem ersten Benchmark haben wir GPT‑5.4 anhand der OEWS-Medianlöhne (Occupational Employment and Wage Statistics) von 2024 auf nationaler Ebene sowie auf Ebene von Metropolregionen und Berufen bewertet. In der beobachteten Stichprobe ist das Modell sehr genau: Die Abdeckung ist hoch, der Bias gering, und fast alle numerischen Schätzungen liegen sehr nahe am Benchmark.

Vergütungsinformationen sind wirtschaftlich wichtig, aber oft schwer zu beschaffen oder sensibel. Arbeitnehmende nutzen ChatGPT bereits, um dieses Problem zu bewältigen – besonders in den Teilen des Arbeitsmarkts, in denen die Unsicherheit am größten und die Bedeutung der Entscheidungen am höchsten ist. Unser Ziel ist es, den Nutzen und die Zuverlässigkeit dieser Unterstützung weiter zu verbessern – über nationale Benchmarks hinaus hin zu den Fragen, die Arbeitnehmende jeden Tag tatsächlich stellen, sei es in Bezug auf Region, Unternehmen, Position oder Vergütung.