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OpenAI

Waldbrände mit ChatGPT erkennen

Der Studienanfänger Ryan Honary entwickelte aus einem Schulprojekt ein Sensornetzwerk, das Waldbrände erkennt, bevor sie katastrophale Ausmaße annehmen.

Ryan Honary trägt einen solarbetriebenen Waldbrandsensor durch trockene Hügel.
„Als Fünftklässler wollte ich verstehen, warum Brände so verheerend waren und warum es keine Lösung gab.“
—Ryan Honary

Ein Brand in unmittelbarer Nähe

Als Ryan Honary in der fünften Klasse die Verwüstung durch das Camp Fire von 2018 sah, dachte er, dass es einen besseren Weg geben müsse. Aus diesem Gedanken machte er ein naturwissenschaftliches Schulprojekt mit einigen Drähten, einem Wärmemelder und einem Haartrockner.

Fünf Jahre später wurde daraus SensoRy AI: ein Waldbranderkennungssystem, das Brände bereits bei der Entstehung erkennt und sofort die Feuerwehr und Behörden alarmiert. ChatGPT übersetzt die komplexen Sensordaten in klare, handlungsrelevante Informationen, die Einsatzkräfte schnell und einfach verstehen können.

Die ersten Anzeichen erkennen

Waldbrände entstehen häufig in abgelegenem Gelände, wo Schluchten, Vegetation und eingeschränkte Sicht eine frühzeitige Erkennung erschweren. Kameras, Satelliten und menschliche Beobachtungsposten können die frühesten Anzeichen eines Brandes übersehen.

Die solarbetriebenen Sensoren von SensoRy AI erkennen Hitze, Rauch, Flammen und die Entwicklung von Rauchfahnen bereits bei der Brandentstehung. Diese Informationen werden über ein Mesh-Netzwerk weitergeleitet. Gleichzeitig übersetzt ChatGPT die aktuellen Sensordaten in klare Warnmeldungen, die Einsatzkräfte sofort verstehen können, sobald ein möglicher Brand erkannt wird.

„Diese Technologie wäre ein Durchbruch, selbst wenn sie nicht von einem Kind entwickelt worden wäre.“
—Michael O’Connell, Irvine Ranch Conservancy
Eine ChatGPT-Oberfläche fasst komplexe Daten von Waldbrandsensoren zu einer klaren Warnmeldung zusammen.

Ryan nutzt ChatGPT, um komplexe Sensordaten in klare, einfache Waldbrandwarnungen zu übersetzen.

Ryan führt mit ChatGPT Voice freihändig Sensortests durch.

Ryan nutzt ChatGPT Voice, um während der Arbeit freihändig Sensortests durchzuführen.

Von Warnmeldungen zu Antworten

Einen Brand zu erkennen, ist nur der erste Schritt. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, komplexe Sensordaten in Antworten zu übersetzen, auf deren Grundlage Menschen handeln können. Ryans Sensoren analysieren Wärmebilder, Rauch, GPS-Koordinaten, Windbedingungen und die mögliche Brandausbreitung. ChatGPT hilft dabei, diese Informationen in klare, sofort nutzbare Hinweise für die Feuerwehr und die Bevölkerung zu übersetzen.

Mit ChatGPT entwickelte Ryan eine Funkgerätefunktion, über die Einsatzkräfte direkt Fragen stellen können, zum Beispiel: Ist das ein Brand? Wo befindet er sich? Was ist die beste Evakuierungsroute? ChatGPT wandelt aktuelle Sensordaten innerhalb von Sekunden in Antworten um.

Den Brand aufspüren

Where is the fire?

A potential fire was detected near Top of the World in Laguna Beach, CA.

Coordinates: 33.5484, -117.7542

Den Ausbreitungsweg verfolgen

Where is the fire heading?

Based on current wind conditions, terrain, and nearby vegetation, the fire is projected to move east through the canyon.

Das Brandgebiet visualisieren

Map the sensors that are detecting this fire

2x PNG exported from Figma for the Phoenix wildfire detection story conversation module.
Ryan installiert Geräte für Waldbrandsensoren in trockenem Gelände.
„Mit ChatGPT konnten wir neue Wege finden, ein altes Problem zu lösen. So erkennen wir Brände schneller.“
– Nico King, Leiter der Feuerwehr von Laguna Beach
ChatGPT plant für einen Waldbrandsensor einen wiederkehrenden Sensortest bei Sonnenaufgang.
Ryan Honary arbeitet bei einem Feldeinsatz mit Waldbrandsensoren.

Vom Schulprojekt zum Sensornetzwerk

Was als naturwissenschaftliches Schulprojekt in der fünften Klasse begann, ist heute ein funktionierendes Waldbranderkennungssystem in Südkalifornien. SensoRy AI hat bereits Brände im Gelände erkannt, ist in drei Städten im Einsatz und wird auf mehr als 100 Sensoren im gesamten Bundesstaat ausgebaut.

Während Ryan sich darauf vorbereitet, für sein Studium von zu Hause wegzuziehen, arbeitet er weiterhin mit Einsatzkräften der Feuerwehr, Forschenden und Verantwortlichen für Landflächen zusammen, um das Netzwerk mit jedem Einsatz zu verbessern. Sein Ziel ist es, der Feuerwehr eine schnellere Reaktion zu ermöglichen, die Bevölkerung früher klar zu informieren und Menschen besser vor Waldbränden zu schützen.

„Es gibt kein Mindestalter, um etwas zu finden, an dem du wirklich mit Leidenschaft arbeiten möchtest.“
—Ryan Honary

Wir entwickeln Werkzeuge, mit denen Menschen die Zukunft gestalten.

Jeder große technologische Wandel wird von den Menschen geprägt, die mit der Technologie Neues entwickeln.