DALL·E 3
DALL·E 3 erkennt Nuancen und Details wesentlich besser als unsere vorherigen Systeme, sodass du deine Ideen problemlos in außergewöhnlich genaue Bilder umwandeln kannst.










DALL·E 3 ist jetzt für alle ChatGPT‑Benutzer sowie für Entwickler über unsere API verfügbar.
Moderne Text-zu-Bild-Systeme ignorieren oft Worte oder Beschreibungen und zwingen Benutzer so dazu, Prompt Engineering zu erlernen. DALL·E 3 hilft uns enorm dabei, Bilder zu erzeugen, die exakt den von dir vorgegebenen Texten entsprechen.

DALL·E 3 weist gegenüber DALL·E 2 erhebliche Verbesserungen auf, selbst bei gleichem Prompt.


DALL·E 3 wurde nativ auf ChatGPT entwickelt, sodass du mithilfe von ChatGPT brainstormen und deine Prompts präzisieren kannst.
Beschreibe ChatGPT einfach, was du sehen möchtest – in einem einfachen Satz oder einem detaillierteren Absatz.
Wenn ChatGPT eine Idee erhält, generiert es automatisch individuelle, detaillierte Prompts für DALL·E 3, die deine Idee zum Leben erwecken. Wenn dir ein bestimmtes Bild gefällt, aber das gewisse Etwas noch fehlt, kannst du ChatGPT mit wenigen Worten auffordern, es zu ändern.
Genau wie bei DALL·E 2 kannst du die mit DALL·E 3 erstellte Bilder frei verwenden und benötigst für den Nachdruck, Verkauf oder die Vermarktung keine Genehmigung von uns.
Generierung schädlicher Inhalte verhindern
DALL·E 3 verfügt über Maßnahmen, um Anfragen abzulehnen, die Namen von öffentlichen Personen enthalten. Wir haben die Sicherheitsperformance in Risikobereichen wie der Generierung von öffentlich bekannten Personen und schädlicher Voreingenommenheit im Zusammenhang mit visueller Über-/Unterrepräsentation verbessert. Dies erfolgte in Zusammenarbeit mit Red-Teamern – Fachexperten, die das Modell einem Stresstest unterziehen –, um unsere Risikobewertung und unsere Eindämmungsbemühungen in Bereichen wie Propaganda und Falschinformation zu unterstützen.
Interne Tests
Wir recherchieren zudem, wie wir Menschen am besten helfen können, zu erkennen, ob ein Bild von KI erstellt wurde. Wir experimentieren mit einem Ursprungsklassifikator – ein neues, internes Tool, mit dessen Hilfe wir feststellen können, ob ein Bild von DALL·E 3 generiert wurde oder nicht. Wir hoffen, mithilfe dieses Tools die potenzielle Verwendung generierter Bilder besser verstehen zu können. Weitere Informationen teilen wir in Kürze.
Kreative Kontrolle
DALL·E 3 wurde so konzipiert, dass es Anfragen nach einem Bild im Stil eines lebenden Künstlers ablehnt. Ersteller können ihre Bilder jetzt auch aus dem Training unserer zukünftigen Bildgenerierungsmodelle entfernen.
Kreative Kontrolle
















Credits
Hauptforschung und Umsetzung
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Forschungsbeitragende – Hauptbeteiligte
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Forschungsbeitragende – weitere Beteiligte
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Inferenzoptimierung
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Produkt – Hauptbeteiligte
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Produkt – weitere Beteiligte
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Sicherheit – Hauptbeteiligte
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Sicherheit – weitere Beteiligte
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Kommunikation
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Rechtliches und öffentliche Richtlinien
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Besonderer Dank
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman