Cult.fit stärkt seine Abläufe mit Codex

Cult.fit ist eines der führenden technologiegestützten Fitnessunternehmen Indiens. Es betreibt 708 Fitnesscenter in 77 Städten und hat fast eine Million zahlende Mitglieder. Das Unternehmen verbindet den Zugang zu Fitnessstudios und angeleiteten Fitnesskursen im Abonnement mit einem wachsenden Sortiment an Fitnessgeräten, Zubehör, Trainingsschuhen und Sportbekleidung.

Mit zunehmendem Wachstum wollte das Unternehmen mehr Herausforderungen im Betrieb und bei der Produktentwicklung lösen, ohne zusätzliche Prozesse und Komplexität zu schaffen. Cult.fit hat Codex zunächst als Standard in der Softwareentwicklung eingeführt und dann auf weitere Bereiche ausgeweitet. So hilft das Unternehmen Teams in der gesamten Organisation, Daten zu analysieren, Tools zu entwickeln und Ideen in den Produktivbetrieb zu überführen. Parallel zur Einführung von Codex nutzt das Unternehmen die OpenAI API, um stärker personalisierte Angebote für Mitglieder zu entwickeln, unter anderem mit seinem AI Trainer.

Für Santhosh Kumar, CTO bei cult.fit, bot KI die Chance, die Arbeitsweise der Organisation zu verändern. „Wir wollten KI von Grund auf stärker in unsere Abläufe einbinden“, sagt er. „Wie können wir unsere Abläufe so gestalten oder verändern, dass KI im Mittelpunkt steht? Welche neuen Erlebnisse können wir unserer Kundschaft bieten? Und wie können wir die Art verändern, wie wir unsere Organisation führen?“

Die erste große Veränderung bei cult.fit fand in der Softwareentwicklung statt. Bevor Codex zum Standard wurde, nutzte das Entwicklungsteam verschiedene Programmieragenten und -assistenten. Mit den unterschiedlichen Tools gingen unterschiedliche Konventionen für Repositorys, Agentenanweisungen, Skills und Entwicklungsabläufe einher. Das erschwerte es den Teams, Wissen auszutauschen und Funktionen wiederzuverwenden.

Cult.fit suchte eine gemeinsame Plattform, auf deren Grundlage es den Softwareentwicklungszyklus standardisieren konnte. Das Unternehmen entschied sich für Codex als diese Grundlage. Repository-Strukturen, Skills, Tests, Code-Reviews und Feedbackschleifen konnten nun teamübergreifend gemeinsamen Konventionen folgen.

Anschließend weitete das Team den Einsatz von Codex auf spezialisiertere Entwicklungsabläufe aus. Sein Agent für Site Reliability Engineering kann Informationen aus Observability-Plattformen und Protokollen zusammenführen, Störungen untersuchen und in vielen Fällen einen Pull Request mit einem Lösungsvorschlag zur Prüfung durch eine Fachkraft aus dem Entwicklungsteam erstellen. Sicherheitsagenten helfen, Schwachstellen zu erkennen und zu beheben. Weitere Agenten für den Bereitschaftsdienst untersuchen wiederkehrende Probleme im Produktivbetrieb.

Cult.fit richtet die Entwicklung zudem stärker an Spezifikationen aus. Eine Spezifikation kann dabei die Arbeit durch den gesamten Softwareentwicklungszyklus leiten, bis hin zu einem Pull Request, den eine Fachkraft aus dem Entwicklungsteam prüft. So erhalten Teams einen besser wiederholbaren Weg von einer definierten Anforderung zu funktionsfähigem Code.

Ein aktuelles Beispiel ist ein Social Feed für die App von cult.fit. Kumar schätzt, dass die Entwicklung früher mehr als ein Jahr gedauert hätte. Mit dem neuen Ablauf entwickelte und veröffentlichte das Team die gesamte Funktion innerhalb von zwei Monaten.

Inzwischen wird Codex auch außerhalb der Softwareentwicklung eingesetzt. Cult.fit bereitete seine Unternehmensdaten so auf, dass Codex leichter damit arbeiten kann. Dadurch können Teams selbst Antworten finden und Routineanalysen durchführen. Zuvor mussten selbst kleine Datenanfragen über ein zentrales Analyseteam laufen, was zu einem Engpass führte.

Die Teams entwickeln auch eigene Anwendungen und Arbeitsabläufe. Die Personalabteilung hat beispielsweise mit Codex einen Ablauf entwickelt, um Leistungsbeurteilungen, Terminplanung, das Einholen von Feedback und die Zusammenführung dieser Informationen zu verwalten. In den vergangenen Monaten haben Teams außerhalb der Softwareentwicklung mehr als 20 interne Anwendungen erstellt.

Dieser Wandel verändert, wie cult.fit über die Software nachdenkt, die es für seinen Geschäftsbetrieb benötigt. Als die Kosten für die intern genutzte Dashboard-Software stark stiegen, baute eine Person aus dem Entwicklungsteam deren Funktionen an einem Wochenende mit Codex nach. Cult.fit nutzt dafür jetzt eine eigene Anwendung und spart jährlich mehr als 100.000 USD an Softwarekosten.

Für diesen Wandel reichte es nicht aus, den Beschäftigten Zugang zu Codex zu geben. Ein großer Hackathon zeigte ihnen frühzeitig, was möglich war. Anschließend brachte das Unternehmen sein Management zu einem eintägigen Workshop zusammen. Führungskräfte aus verschiedenen Bereichen entwickelten dort mit Codex etwas, das für ihre eigene Arbeit relevant war.

Das Entwicklungsteam bietet zudem zweimal pro Woche Sprechstunden an, um Beschäftigte dabei zu unterstützen, Projekte von der Idee bis in den Produktivbetrieb zu bringen. In ausgewählten Bereichen arbeiten außerdem Fachkräfte aus der Softwareentwicklung mit, die technische und fachliche Unterstützung leisten.

Cult.fit nutzt die OpenAI API auch, um KI über seinen AI Trainer in das Erlebnis für Mitglieder einzubinden. Mehr als 45 % der Mitglieder von cult.fit besuchen zum ersten Mal ein Fitnessstudio. Anleitung ist daher entscheidend, um ihnen zu helfen, regelmäßiges Training zur Gewohnheit zu machen. Das Unternehmen entwickelte den AI Trainer bereits vor einigen Jahren, um Mitgliedern ein angeleitetes, personalisiertes Training ohne persönliche Betreuung zu ermöglichen.

Rund 20 % der Menschen, die in den Fitnessstudios von cult.fit trainieren, nutzen derzeit den AI Trainer. Fortschritte bei Sprachmodellen boten cult.fit die Chance, das Training interaktiver und dialogorientierter zu gestalten.

Die neueste Version stellt die Sprachinteraktion beim Training in den Mittelpunkt. Über eine Integration der OpenAI API nutzt der Trainer GPT Realtime. So kann er im gesprochenen Dialog Trainingshinweise geben und bei der Protokollierung des Trainings helfen.

Cult.fit setzt KI auch bei Abläufen im Kundenservice ein, bei denen bisher Beschäftigte jeden Fall einzeln beurteilen mussten. Ein Beispiel sind Anfragen zum Erlass von Strafgebühren für versäumte Gruppenfitnesskurse.

Gibt ein Mitglied an, einen Kurs aus einem triftigen Grund verpasst zu haben, kann ein KI-Agent die Anfrage bewerten. Dazu prüft er Hinweise wie das lokale Wetter und die Teilnahmemuster des Kurses, bevor er entscheidet, ob die Strafgebühr erlassen werden sollte.

Cult.fit integrierte diese Agenten in seine bestehende Supportplattform Sprinklr und verband sie mit seinen Backend-Systemen. So entwickelt sich der Kundenservice von einem überwiegend durch Menschen betreuten Chatmodell zu einem Ablauf, bei dem KI im Mittelpunkt steht.

• Über 20 interne Anwendungen in den vergangenen Monaten von Teams außerhalb der Softwareentwicklung erstellt

• Über 100.000 USD jährliche Softwareeinsparungen durch den Nachbau einer intern genutzten Funktion mit Codex

• Über 50 % niedrigere Kosten im Kundenservice

Als Nächstes will cult.fit über einzelne KI-gestützte Arbeitsabläufe hinausgehen und KI fest in der Arbeitsweise der gesamten Organisation verankern. Für den Betrieb beschreibt Kumar das Ziel als „Organisation mit Abläufen auf Autopilot“. KI soll dabei mehr unterstützende Aufgaben für die Teams mit direktem Kundenkontakt übernehmen.

Für Mitglieder lautet das Ziel „dein Trainingscoach für die Hosentasche“: Persönliche Anleitung soll in einem Umfang verfügbar werden, den ein Mensch allein nicht bieten kann. Innerhalb der Organisation sucht cult.fit weiterhin nach Engpässen, die Teams mit KI beseitigen können. Je mehr Beschäftigte selbst Anwendungen entwickeln, Informationen analysieren und Abläufe automatisieren, desto mehr Ideen lassen sich direkt in funktionierende Lösungen umsetzen.