Credit Saison erzielt 954 % ROI im ChatGPT Enterprise-Pilot

Das Kerngeschäft von Credit Saison sind Kreditkarten, die rund 31,16 Millionen Menschen nutzen. Das Unternehmen ist außerdem im Finanzierungsgeschäft und international tätig.

Im September 2025 führte Credit Saison ChatGPT Enterprise für die gesamte Belegschaft ein. Ein Pilotprojekt hatte die Ziele für die Zeitersparnis übertroffen. Das gab dem Unternehmen die nötige Sicherheit, bereits einen Monat nach dessen Abschluss die unternehmensweite Einführung zu beschließen. Damit erhielten alle Beschäftigten Zugang zu KI am Arbeitsplatz. Dieser Wandel begann mit dem Pilotprojekt.

Viele Beschäftigte bei Credit Saison übernehmen vielseitige Aufgaben. Das Unternehmen wollte herausfinden, wie KI ihre tägliche Arbeit verbessern und messbare Ergebnisse liefern könnte. Kazutoshi Ono, Senior Managing Executive Officer, CDO und CTO von Credit Saison, gab eine klare Richtung vor: „Wir werden es erst wissen, wenn wir KI wirklich einsetzen.“

Gemeinsam mit OpenAI führte das Unternehmen ein Pilotprojekt mit ChatGPT Enterprise und 315 Personen durch. Es lief etwas länger als einen Monat, von Ende Juni bis Anfang August 2025. Zur Gruppe gehörten Freiwillige, vom Projektteam ausgewählte Beschäftigte, die gesamte Geschäftsleitung einschließlich des Präsidenten sowie Personen aus jeder Abteilung. Das entsprach knapp 10 % der rund 3.700 Beschäftigten des Unternehmens in Japan.

Die Ergebnisse? Credit Saison berichtet von einer Kapitalrendite (ROI) von 954 % und einer Zeitersparnis von 14 Stunden pro Person und Monat. Das entspricht rund 169 Stunden im Jahr. Beide Werte lagen deutlich über den ursprünglichen Zielen des Unternehmens: 500 % ROI und 7,5 Stunden Zeitersparnis pro Person und Monat.

In einer Umfrage nach dem Pilotprojekt gaben 75 % der Führungskräfte und 70 % der Beschäftigten ohne Führungsverantwortung an, auf ChatGPT Enterprise nicht mehr verzichten zu können. Rund 80 % der Befragten in der Rechtsabteilung fanden, dass sie ihre Aufgaben damit besser erledigen konnten. In der IT-Abteilung berichteten mehr als 80 % von einer höheren Arbeitszufriedenheit. Die Vorteile gingen über Zeitersparnis hinaus: Sie veränderten auch, wie Beschäftigte ihre Fähigkeiten und ihre Arbeit wahrnahmen.

Die Ergebnisse des Pilotprojekts waren sowohl der begleitenden Unterstützung als auch den beteiligten Menschen zu verdanken. Das CoE von Credit Saison, das die KI-Einführung leitet, nutzte einen eigenen Slack-Kanal, um Erfolge und Misserfolge offen zu teilen. So wurden aus individuellen Erfahrungen Erkenntnisse, die das gesamte Unternehmen nutzen konnte. OpenAI unterstützte das Vorhaben mit Schulungen für die Geschäftsleitung und praxisnahen Einstiegsworkshops. Diese halfen den Beteiligten, KI in ihrer Arbeit einzusetzen.

Ein Höhepunkt des Pilotprojekts war ein benutzerdefinierter GPT, der Hauptversammlungen simulierte. Im Sprachmodus konnten Beschäftigte realistische, interaktive Gespräche üben, wie sie bei einer echten Hauptversammlung stattfinden. Der GPT stieß bei der Unternehmensleitung von Credit Saison auf besonders großes Interesse. Schon bald kamen Anfragen, den Prompt zu teilen. Diese Begeisterung trug dazu bei, dass sprachbasierte KI im Unternehmen breiter genutzt wurde.

Das Engagement der Führung ging über bloßes Interesse hinaus. Ono ermutigte Katsumi Mizuno, Representative Director, Executive President und COO von Credit Saison, mit gutem Beispiel voranzugehen: „Es reicht nicht, die Beschäftigten zur Nutzung zu ermutigen. Führungskräfte müssen KI selbst regelmäßig nutzen.“ Mizuno griff diesen Ansatz auf, erstellte einen eigenen benutzerdefinierten GPT für Unternehmensrecherchen und integrierte ihn in seine tägliche Arbeit.

Die Geschäftsleitung nutzte KI selbst, während die Beschäftigten praktische Einsatzmöglichkeiten fanden. So verbanden sich Investitionsentscheidung und tägliche Nutzung. Das trug dazu bei, dass Credit Saison innerhalb eines Monats nach Abschluss des Pilotprojekts die unternehmensweite Einführung beschloss.

In allen Bereichen von Credit Saison finden Beschäftigte praktische Möglichkeiten, ChatGPT in ihren Arbeitsalltag einzubinden. Das zeigen diese drei Anwendungsfälle.

Vertrieb vor Ort: tägliche Teambesprechungen dokumentieren

• An Schaltern in Einkaufszentren und an anderen Standorten helfen Beschäftigte von Credit Saison Menschen dabei, Kreditkarten zu beantragen und zu nutzen. Ein benutzerdefinierter GPT für Berichte zur Standortleistung hilft diesen Teams, ihre Besprechungen am Ende jedes Tages zu dokumentieren.

• Anhand der Tonaufnahme der täglichen Nachbesprechung fasst der GPT automatisch die Ergebnisse der einzelnen Beschäftigten, Besprechungsnotizen, Übergabepunkte für den nächsten Tag und Arbeitsschwerpunkte zusammen. Die Teams halten ihre Besprechungen wie gewohnt ab, verbringen aber weniger Zeit damit, sie zu dokumentieren und Ergebnisse zusammenzustellen. Der vertraute Ablauf erleichtert auch Beschäftigten ohne KI-Erfahrung den Einstieg. Inzwischen wird der GPT an jedem Standort genutzt.

Firmenkundengeschäft: aus geschäftlichen Herausforderungen bessere Angebote entwickeln

• Vertriebsteams im Firmenkundengeschäft analysieren Kundenunternehmen mit einem benutzerdefinierten GPT für Unternehmensrecherchen. Er hilft ihnen, geschäftliche Herausforderungen zu erkennen und zu prüfen, wo die Dienstleistungen von Credit Saison helfen könnten.

• Bei einer Unternehmensanalyse zeigte er Herausforderungen auf, die die Beschäftigten selbst noch nicht vollständig erkannt hatten. Der GPT vereinfacht die Recherche und Analyse vor Verkaufsgesprächen und hilft den Teams so, die Qualität ihrer Angebote zu verbessern.

Vertriebsinnendienst: mehr Übungsmöglichkeiten für neue Beschäftigte

• Die Teams im Vertriebsinnendienst wollten weniger erfahrenen Beschäftigten mehr Übungsmöglichkeiten bieten, ohne erfahrene Teammitglieder vom Verkauf abzuhalten.

• Ein benutzerdefinierter GPT für Rollenspiele mit potenzieller Kundschaft hilft dabei. Die KI übernimmt die Rolle einer kaufinteressierten Person. So können Beschäftigte Verkaufsgespräche per Sprache üben und erhalten anschließend Feedback. Die Teams schätzen die Möglichkeit, praktische Erfahrung zu sammeln, bevor sie mit echten Interessierten sprechen.

Ergebnisse auf einen Blick

• 954 % ROI in einem Pilotprojekt mit 315 Personen

• 14 Stunden Zeitersparnis pro Person und Monat, entsprechend rund 169 Stunden im Jahr

• 75 % der Führungskräfte und 70 % der Beschäftigten ohne Führungsverantwortung gaben in der Umfrage nach dem Pilotprojekt an, auf ChatGPT Enterprise nicht mehr verzichten zu können

• In derselben Umfrage berichteten rund 80 % der Befragten in der Rechtsabteilung, ihre Aufgaben besser erledigen zu können. Mehr als 80 % der Befragten in der IT-Abteilung berichteten von einer höheren Arbeitszufriedenheit

• Entscheidung zur unternehmensweiten Einführung von ChatGPT Enterprise innerhalb eines Monats nach Abschluss des Pilotprojekts

Credit Saison betrachtet die KI-Transformation, kurz AX, in drei Dimensionen. Die erste, „Employee AX“, verändert die Arbeitsweise der Beschäftigten und ermöglicht Dinge, die sie ohne KI nicht hätten umsetzen können. Das geht über den Einsatz von ChatGPT im Vertrieb hinaus. So spart Codex laut Credit Saison im Entwicklungsteam durchschnittlich 850 Arbeitsstunden pro Monat.

Das Unternehmen richtet den Blick auch auf „Customer AX“, um das Kundenerlebnis, Benutzeroberflächen und die Nutzungserfahrung zu verbessern. Hinzu kommt „Corporate AX“, bei der Organisationsstrukturen und Rollen ausgehend von KI neu gedacht werden.

Für Customer AX entwickelt Credit Saison intern ein KI-Callcenter. Corporate AX befindet sich noch in einer früheren Phase: Das Unternehmen ermittelt derzeit konkrete Anwendungsmöglichkeiten. Credit Saison zieht auch ChatGPT Work in Betracht, um Beschäftigten mehr Raum für höherwertige Aufgaben zu geben. Da KI Aufgaben autonom übernimmt, plant das Unternehmen, bei der Sicherheit noch sorgfältiger vorzugehen. Der Schutz von Kundendaten ist dabei eine Grundvoraussetzung.

Credit Saison sieht die Zusammenarbeit mit OpenAI als wichtig für diesen Fortschritt an. Das Unternehmen will sich über die neuesten Möglichkeiten auf dem Laufenden halten und prüfen, wie neue Technologien seine Abläufe verbessern und Mehrwert für die Kundschaft schaffen können. Sobald ihre sichere Nutzung geklärt ist, sollen sie zügig zum Einsatz kommen.

Führungskräfte, die KI selbst nutzen, und Beschäftigte, die praktische Einsatzmöglichkeiten im Alltag finden, haben die Nutzung bei Credit Saison dauerhaft gefördert. Als Nächstes sollen diese kleinen, praktischen Verbesserungen weiterentwickelt und auf den Kundenkontakt sowie die Arbeitsweise des Unternehmens ausgeweitet werden. Mit „unterstützender Intelligenz“ will das Unternehmen Menschen helfen, mehr zu erreichen, und daraus eine Transformation des gesamten Unternehmens entwickeln.