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OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing und OpenAI haben sich zusammengeschlossen, um zu erkunden, wie KI den Rennsport verändern kann. Gemeinsam machen wir selbst kleinste Details zu einem Vorteil auf der Strecke.

Als Rennsport auf Forschung traf

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

Seitenansicht eines IndyCars, dargestellt in ASCII-0en und -1en, mit blau überlagertem Text: Entwicklung, Antrieb, Hingabe, Disziplin, Entschlossenheit
Ein schwarzer Formel-1-Rennwagen mit der Nummer 10 und OpenAI-Logo rast unter klarem blauem Himmel an einer Tribüne mit verschwommenen Zuschauenden vorbei.
stilisierte Schwarz-Weiß-Aufnahme eines Boxencrew-Mitglieds mit einer Kraftstoffpumpe
Nahaufnahme einer jungen Person, die lächelt und ein Headset mit Mikrofon trägt und mit der Hand den Ohrhörer anpasst.

F&E: Die Serie

Begleite die OAI-Forscherin Joyce Ruffell und das CGR-Team auf ihrem Weg, in jedem Datenpunkt nach dem entscheidenden Vorteil zu suchen – auf der Jagd nach einem zweiten IndyCar-Titel in Folge.

Nach einem starken Start in die Saison will das CGR-Team seinen Schwung mitnehmen und Fahrer Alex Palou zu seinem ersten Sieg beim legendären Grand Prix of Long Beach verhelfen.

Angetrieben von Daten

Rennsport ist stark datengetrieben – mit Eingaben aus historischen Aufzeichnungen, jeder Test- und Rennsession, Fahrzeugsensoren und sogar der Leistung der Boxencrew. OpenAI hilft Ganassi Racing dabei, diese Daten zu sammeln und zu verknüpfen – damit Ingenieur:innen strategisch denken und Effizienzpotenziale aufdecken können, die im Bereich von Zehntelsekunden ein Rennen entscheiden. 

An einem Ganassi-IndyCar sind über 200 Sensoren verbaut, die während eines Rennens fast eine Milliarde Datenpunkte pro Stunde erzeugen.

invertiertes Bild eines Boxencrew-Mitglieds bei der Arbeit an einem Reifen
Bild eines Mannes in Rennanzug, umgeben von herabfallendem Konfetti
„Wir arbeiten mit dem Team von Chip Ganassi daran, eine Reihe von Tools für den Renntag zu entwickeln, damit Daten schneller, präziser und effizienter verfügbar werden.“
Joyce Ruffell, Forscherin und Ingenieurin, OpenAI
Diagramm einer Rennstrecke
Bild von IndyCar-Ingenieur:innen bei der Arbeit an Testausrüstung

Das Kernteam

OpenAI-Forscher:innen und -Ingenieur:innen arbeiten gemeinsam mit Chip Ganassi Racing daran, neu zu definieren, wie Forschung auf und abseits der Strecke angewendet wird.

„Ganassi bringt sein Rennsportwissen ein. OpenAI bringt seine führende Intelligenz ein. Und wir bringen das zusammen, um Entscheidungen zu treffen und schneller zu werden.“
Pete Williams, Head of Tech, Chip Ganassi Racing
Rückansicht eines Rennwagens in einer Garage, dessen Heckflügel „Research & Deployment Co.“ zeigt. Zwei Personen stehen in der Nähe, eine in schwarzer Jacke und die andere in weißem Rennanzug. Am Auto sind mechanische Komponenten sichtbar sowie ein DHL Chip Ganassi Racing-Logo auf dem Heckdiffusor.
Eine Gruppe lächelnder Personen in Uniformen und Kappen eines Rennteams steht dicht beieinander; viele heben zur Feier oder als Zeichen der Einheit einen Finger.
Ein schwarzer und blauer Formel-1-Rennwagen wird bei hoher Geschwindigkeit von hinten aufgenommen, wie er bei hellem Tageslicht über eine Rennstrecke mit rot-weiß-blau lackierten Randsteinen rast. Auf dem Heckflügel des Autos stehen die Worte „Research & Deployment Co.“ und das Bild vermittelt intensive Bewegung mit verschwommener Umgebung.
Ein schwarzer IndyCar-Rennwagen mit OpenAI-Branding rast aus der Vogelperspektive über die Strecke, wobei Bewegungsunschärfe seine hohe Geschwindigkeit betont.
Nahaufnahme einer Person mit Sonnenbrille und Helm; in den Gläsern spiegeln sich ein schwarzer Rennwagen und eine Person in weißem Hemd auf einer Strecke.
Nahaufnahme eines Rennhelms mit farbenfrohem Design und Logos von Honda, OpenAI und Chip Ganassi Racing auf Visier und Helmschale.
Nahaufnahme eines blauen und schwarzen Rennwagenflügels mit dem Aufdruck „OPENAI“, übersät mit mehrfarbigem Konfetti in Gelb, Blau und Orange.
Eine Gruppe aus fünf Personen – vier Männer in weißen Rennanzügen mit OpenAI-Logos und eine Frau in weißem Hemd und schwarzer Hose – steht neben einem Rennreifen auf einer Rennstrecke und unterhält sich. Sie wirken entspannt und lächeln; im Hintergrund sind ein Metallzaun und Bäume zu sehen.
Ein blauer IndyCar-Rennwagen mit OpenAI-Branding wird auf einem Straßenkurs mit Zuschauenden auf beiden Seiten unter klarem blauem Himmel abgeschleppt. Ein schwarzes Acura-Banner spannt sich über die Strecke.
Rückansicht eines schwarzen Rennwagens in der Boxengasse mit „Research & Deployment Co.“ auf dem Heckflügel, umgeben von Crew-Mitgliedern in weißen und schwarzen Uniformen.