Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing und OpenAI haben sich zusammengeschlossen, um zu erkunden, wie KI den Rennsport verändern kann. Gemeinsam machen wir selbst kleinste Details zu einem Vorteil auf der Strecke.
Als Rennsport auf Forschung traf
Chip Ganassi Racing erbringt seit Langem Leistung auf höchstem Niveau – mit 17 Meisterschaften und fünf Siegen in den letzten sechs Saisons. In einem von Innovation geprägten Sport wollte das Team als erstes leistungsstarke KI zum eigenen Wettbewerbsvorteil nutzen.
Dieser Ehrgeiz führte zu einer unerwarteten Verbindung. Die OpenAI-Forscherin Joyce Ruffell, seit jeher Motorsportfan, traf CGRs EVP of Business Operations, John Olguin, bei einer Women-in-Motorsports-Veranstaltung in Indianapolis. Was als glückliche Zufallsbegegnung begann, entwickelte sich schnell zu einer Partnerschaft.
Im ersten Jahr lag der Fokus darauf, KI zu nutzen, um die riesigen Datenmengen des Teams zu verstehen – von Fahrzeugsensoren bis hin zur Leistung im Rennen und der Boxencrew. Heute geht es darum, diese Erkenntnisse zu verknüpfen und Ingenieur:innen Freiraum für strategisches Denken zu geben, wo schon Zehntelsekunden ein Rennen entscheiden können.
F&E: Die Serie
Begleite die OAI-Forscherin Joyce Ruffell und das CGR-Team auf ihrem Weg, in jedem Datenpunkt nach dem entscheidenden Vorteil zu suchen – auf der Jagd nach einem zweiten IndyCar-Titel in Folge.
Nach einem starken Start in die Saison will das CGR-Team seinen Schwung mitnehmen und Fahrer Alex Palou zu seinem ersten Sieg beim legendären Grand Prix of Long Beach verhelfen.
Angetrieben von Daten
Rennsport ist stark datengetrieben – mit Eingaben aus historischen Aufzeichnungen, jeder Test- und Rennsession, Fahrzeugsensoren und sogar der Leistung der Boxencrew. OpenAI hilft Ganassi Racing dabei, diese Daten zu sammeln und zu verknüpfen – damit Ingenieur:innen strategisch denken und Effizienzpotenziale aufdecken können, die im Bereich von Zehntelsekunden ein Rennen entscheiden.
An einem Ganassi-IndyCar sind über 200 Sensoren verbaut, die während eines Rennens fast eine Milliarde Datenpunkte pro Stunde erzeugen.
„Wir arbeiten mit dem Team von Chip Ganassi daran, eine Reihe von Tools für den Renntag zu entwickeln, damit Daten schneller, präziser und effizienter verfügbar werden.“
Das Kernteam
OpenAI-Forscher:innen und -Ingenieur:innen arbeiten gemeinsam mit Chip Ganassi Racing daran, neu zu definieren, wie Forschung auf und abseits der Strecke angewendet wird.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
„Ganassi bringt sein Rennsportwissen ein. OpenAI bietet seine fortschrittliche Intelligenz. Und wir kombinieren beides, um Entscheidungen zu treffen und schneller zu sein.“
