Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing und OpenAI haben sich zusammengeschlossen, um zu erkunden, wie KI den Rennsport verändern kann. Gemeinsam machen wir selbst kleinste Details zu einem Vorteil auf der Strecke.
Als Rennsport auf Forschung traf
Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.
That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.
In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.
F&E: Die Serie
Begleite die OAI-Forscherin Joyce Ruffell und das CGR-Team auf ihrem Weg, in jedem Datenpunkt nach dem entscheidenden Vorteil zu suchen – auf der Jagd nach einem zweiten IndyCar-Titel in Folge.
Nach einem starken Start in die Saison will das CGR-Team seinen Schwung mitnehmen und Fahrer Alex Palou zu seinem ersten Sieg beim legendären Grand Prix of Long Beach verhelfen.
Angetrieben von Daten
Rennsport ist stark datengetrieben – mit Eingaben aus historischen Aufzeichnungen, jeder Test- und Rennsession, Fahrzeugsensoren und sogar der Leistung der Boxencrew. OpenAI hilft Ganassi Racing dabei, diese Daten zu sammeln und zu verknüpfen – damit Ingenieur:innen strategisch denken und Effizienzpotenziale aufdecken können, die im Bereich von Zehntelsekunden ein Rennen entscheiden.
An einem Ganassi-IndyCar sind über 200 Sensoren verbaut, die während eines Rennens fast eine Milliarde Datenpunkte pro Stunde erzeugen.
„Wir arbeiten mit dem Team von Chip Ganassi daran, eine Reihe von Tools für den Renntag zu entwickeln, damit Daten schneller, präziser und effizienter verfügbar werden.“
Das Kernteam
OpenAI-Forscher:innen und -Ingenieur:innen arbeiten gemeinsam mit Chip Ganassi Racing daran, neu zu definieren, wie Forschung auf und abseits der Strecke angewendet wird.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
„Ganassi bringt sein Rennsportwissen ein. OpenAI bringt seine führende Intelligenz ein. Und wir bringen das zusammen, um Entscheidungen zu treffen und schneller zu werden.“
