Eine stärkere Grundlage für die Erinnerung in ChatGPT
Verbesserte Erinnerungssynthese in ChatGPT für mehr Aktualität, Kontinuität und Relevanz.
Heute beginnen wir mit der Einführung eines leistungsfähigeren und skalierbareren Systems zur Synthese von Erinnerung. Es wurde entwickelt, um die Herausforderungen in Bezug auf Veralten, Korrektheit und Skalierbarkeit anzugehen, die wir beobachten, wenn Erinnerung bei Hunderten Millionen Nutzer:innen und über mehrjährige Zeiträume in ChatGPT eingesetzt wird.
Erinnerung hilft ChatGPT, deine Präferenzen, Projekte und Einschränkungen zu erfassen, sodass künftige Unterhaltungen auf gemeinsamem Kontext aufbauen können, statt bei null zu beginnen.
In den letzten zwei Jahren ist Erinnerung zu einem wichtigen Teil des ChatGPT‑Erlebnisses geworden. Sie hilft ChatGPT, deinen Kontext besser zu verstehen, damit es dich über längere Zeit dabei unterstützen kann, sinnvolle Ziele zu erreichen. Das ist zentral, um ChatGPT nützlicher zu machen: dich kennen, dir helfen und mehr für dich erledigen.
Dieses Update ist ab heute für Plus- und Pro-Nutzer:innen in den USA verfügbar und wird in den kommenden Wochen in weiteren Ländern sowie für Free- und Go-Nutzer:innen eingeführt.
Erinnerung wurde erstmals im April 2024 eingeführt (auch bekannt als gespeicherte Erinnerungen). Mit dieser Funktion konntest du ChatGPT bitten, sich Informationen zu merken und sie in künftige Chats mitzunehmen.

Gespeicherte Erinnerungen wurden nur während der Unterhaltung erstellt und stützten sich auf deutliche Hinweise, um zu entscheiden, wann Erinnerung ausgelöst werden sollte, etwa eine Anweisung wie „Merk dir, dass ich im Juli nach Singapur reise“. In der Praxis konnte die Interaktion mit diesem System den Eindruck erwecken, als spräche man mit jemandem, der ein paar Notizen gemacht hatte, aber trotzdem alles vergaß, was nicht aufgeschrieben wurde. Gespeicherte Erinnerungen neigen außerdem dazu, mit der Zeit zu veralten und schließlich falsch oder irrelevant zu werden.
Im April 2025 haben wir die Erinnerung von ChatGPT aktualisiert, indem wir dem Modell die Fähigkeit gegeben haben, auf Chatkontext außerhalb der Liste gespeicherter Erinnerungen Bezug zu nehmen. Dies geschah durch die Einführung der ersten Version von Dreaming – einer Methode, mit der ChatGPT Erinnerungen im Hintergrund automatisch kuratiert, indem es auf den Chatverlauf Bezug nimmt.

Im Gegensatz zu gespeicherten Erinnerungen nutzt Dreaming einen Hintergrundprozess, der es ChatGPT ermöglicht, aus vielen Unterhaltungen zu lernen und den Erinnerungszustand von ChatGPT zu synthetisieren, um deinen Unterhaltungen immer den aktuellsten und relevantesten Kontext bereitzustellen. Mit Dreaming kann die Erinnerungsfunktion außerdem leichter Kontext einbeziehen, der auf natürliche Weise in Unterhaltungen entsteht, ohne auf ausdrückliche Bitten angewiesen zu sein, sich etwas zu merken.
Im letzten Jahr hat Dreaming gespeicherte Erinnerungen ergänzt und so einen sprunghaften Fortschritt bei der Fähigkeit von ChatGPT geschaffen, Antworten zu personalisieren und das Veralten gespeicherter Erinnerungen auszugleichen. Historisch gesehen reichte es jedoch nie als eigenständiges Erinnerungssystem aus.
Heute führen wir eine deutlich leistungsfähigere und recheneffizientere Erinnerungsarchitektur ein, die auf Dreaming aufbaut.
Die von Dreaming synthetisierten Erinnerungen können über eine Zusammenfassung überprüft werden, die auf der Seite mit der Erinnerungszusammenfassung sichtbar ist. Aus der Erinnerungszusammenfassung kannst du schnell die wichtigsten Punkte erfassen, die ChatGPT über dich weiß, Informationen über dich hinzufügen oder aktualisieren und Anweisungen dazu geben, welche Themen ChatGPT wann ansprechen soll. Wenn du einen bestimmten Bereich genauer erkunden möchtest, chatte einfach mit dem Modell.

Wenn wir darüber nachdenken, wie „gute Erinnerung“ in ChatGPT aussieht, kommen uns einige Dinge in den Sinn:
- Nützlichen Kontext übernehmen: Du sagst ChatGPT einmal etwas, und es erinnert sich an diese Information in deinen späteren Chats.
- Präferenzen und Einschränkungen berücksichtigen: Wenn du eine Präferenz beschreibst (z. B., dass du vegetarisch isst), sollte ChatGPT künftig entsprechend dieser Präferenz handeln.
- Mit der Zeit aktuell bleiben: Erinnerung sollte den Verlauf der Zeit berücksichtigen. Stell dir vor: „Der:die Nutzer:in plant die Geburtstagsfeier für nächsten Samstag“; irgendwann kommt der Sonntag.
Wir können bewerten, wie sich die Erinnerung von ChatGPT Plus und Pro im Laufe der Zeit in Bezug auf jedes der drei oben genannten Erinnerungsziele verbessert hat. Das tun wir jeweils für:
- 2024: Gespeicherte Erinnerungen
- 2025: Gespeicherte Erinnerungen + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Wenn du einen neuen Chat mit ChatGPT beginnst, musst du dich nicht von Grund auf neu vorstellen. ChatGPT kann dir Zeit sparen und auf früherem Kontext aufbauen, besonders bei komplexen, langfristigen Projekten.
Stell dir zum Beispiel vor, du nutzt ChatGPT, um neue Kameraausrüstung zu kaufen, die mit deiner aktuellen Kamera kompatibel ist. Wenn du dein Kamera-Setup früher mit ChatGPT besprochen hast, kannst du nach Produkten fragen, die mit „meinem Foto-Setup“ kompatibel sind, und erhältst passende Empfehlungen, die deinen Anforderungen entsprechen.
GPT-5.2 Instant
Das Modell erzeugt eine generische Antwort, bei der der:die Nutzer:in komplizierte Kompatibilitätsprüfungen selbst durchführen muss.
GPT-5.3 Instant
Das Modell merkt sich das Kamera-Setup des:der Nutzer:in und empfiehlt ein kompatibles Produkt.
GPT‑5.2 Instant beantwortet letztendlich die Frage, aber in dem Versuch, seine Sicherheitsgrenzen zu erklären, beginnt es mit einer langen Einleitung darüber, wobei es nicht helfen kann. GPT‑5.3 Instant hingegen kommt direkt zur Antwort.
Wir können aus ähnlichen Beispielen eine Evaluierung erstellen, bei der das Modell auf einen Prompt antworten soll, für den es faktische Informationen über den:die Nutzer:in abrufen muss. Das Modell wird dann belohnt, wenn es so antwortet, dass es den relevanten Kontext korrekt nutzt. In dieser Bewertung verbessert das neue, Dreaming-basierte System die Fähigkeit des Modells, relevante Fakten abzurufen.
Erinnerung hilft ChatGPT außerdem, so zu antworten, dass es besser zu deinen Präferenzen und Einschränkungen passt.
Stell dir vor, du planst eine Reise nach Singapur. Zwei Monate vor deiner Reise bittest du ChatGPT um Hilfe bei einem Reiseplan. ChatGPT weiß aus früherer Reiseplanung bereits, dass du gern Tiere in der freien Natur fotografierst, Hotels mit funktionierender Klimaanlage bevorzugst und ein ruhiges Abendessen einer überfüllten Bar vorziehst.
GPT-5.2 Instant
Das Modell erzeugt eine generische Antwort, die touristischer ist, bei der Hotelbuchung nicht hilft und die Interessen des:der Nutzer:in weitgehend ignoriert.
GPT-5.3 Instant
Das Modell erzeugt eine Antwort, die auf die Interessen des:der Nutzer:in an Tierfotografie, ruhigen Abendessen und seine:ihre Prioritäten bei der Hotelbuchung zugeschnitten ist.
GPT‑5.2 Instant beantwortet letztendlich die Frage, aber in dem Versuch, seine Sicherheitsgrenzen zu erklären, beginnt es mit einer langen Einleitung darüber, wobei es nicht helfen kann. GPT‑5.3 Instant hingegen kommt direkt zur Antwort.
Präferenzen können verschiedene Formen annehmen:
- Anweisungen dazu, wie ChatGPT antworten soll („erwähne Stefan nicht mehr“).
- Deine persönlichen Präferenzen oder Einschränkungen („Ich esse vegetarisch“)
- Implizite Präferenzen, die bestimmen, was für dich relevant ist („Ich wohne in der Nähe von Berlin“ → lokale Optionen sollten auf diese Gegend zugeschnitten sein)
Bei der Entwicklung des neuen Erinnerungssystems haben wir die Fähigkeit von ChatGPT verbessert, relevante Präferenzen aus früheren Unterhaltungen anzuwenden. Anhand des obigen Beispiels „Ich esse vegetarisch“ können wir bewerten, ob das Modell Erinnerung korrekt nutzt, um angemessene Optionen für Vegetarier zu erstellen, wenn ein:e vegetarische:r Nutzer:in nach Rezeptvorschlägen fragt.
Die Zeit bleibt nicht stehen, wenn dein Chat endet.
Traditionelle Erinnerungssysteme können veralten. Zum Beispiel sagst du ChatGPT: „Ich bin in Singapur und brauche eine Empfehlung fürs Abendessen heute Abend“. Dann vergeht Zeit, deine Reise endet, und du fragst dich, warum ChatGPT immer noch denkt, du seist in Singapur.
Mit Dreaming werden Erinnerungen automatisch aktualisiert, wenn Zeit vergeht. So kann ChatGPT seine Erinnerung von „Du reist im Juli nach Singapur“ zu „Du bist im Juli 2026 nach Singapur gereist“ ändern, wenn die Reise endet. Wenn du dann wieder zu Hause bist, kann ChatGPT erneut Empfehlungen geben, die auf deinen Heimatort und deine Zeitzone zugeschnitten sind.
GPT-5.2 Instant
Das Modell denkt, der:die Nutzer:in sei immer noch in Singapur.
GPT-5.3 Instant
Das Modell liefert Antworten, die für den Heimatort des:der Nutzer:in relevant sind.
GPT‑5.2 Instant beantwortet letztendlich die Frage, aber in dem Versuch, seine Sicherheitsgrenzen zu erklären, beginnt es mit einer langen Einleitung darüber, wobei es nicht helfen kann. GPT‑5.3 Instant hingegen kommt direkt zur Antwort.
In unseren Erinnerungsbewertungen messen wir, ob ChatGPT korrekt auf Prompts antworten kann, bei denen der Verlauf der Zeit die richtige Antwort oder Empfehlung wesentlich beeinflusst. Dreaming sorgt in diesem Bereich für eine deutliche Verbesserung:
Bei OpenAI ist es unsere Mission sicherzustellen, dass künstliche allgemeine Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt.
Dreaming-basierte Erinnerung ist zwar schon seit einiger Zeit für Plus- und Pro-Nutzer:innen verfügbar, doch erst jetzt können wir Free-Nutzer:innen eine Version anbieten, die unseren Qualitätsanspruch erfüllt und sich praktisch im großen Maßstab bereitstellen lässt. Jüngste Verbesserungen haben den Rechenaufwand für die Bereitstellung von Dreaming für Free-Nutzer:innen um etwa das Fünffache reduziert. Dadurch können wir in den kommenden Wochen mit der Einführung von Dreaming für Free-Nutzer:innen beginnen und die Erinnerungskapazität für Plus- und Pro-Nutzer:innen erhöhen.
Mit Blick nach vorn bietet uns Dreaming nun eine gemeinsame Erinnerungsgrundlage für alle Nutzer:innen. Dieses Update ist unser bislang leistungsfähigstes Erinnerungssystem, und wir werden es weiter verbessern.
Weitere Informationen zu dieser Veröffentlichung und den Kontroll- und Steueroptionen von Nutzer:innen für Erinnerung findest du in unseren FAQ zur Erinnerung(wird in einem neuen Fenster geöffnet).




