AutoScout24 skaliert die Entwicklung mit KI-Workflows
Codex und ChatGPT beschleunigen Entwicklungszyklen, verbessern die Codequalität und fördern die KI-Nutzung unter 2.000 Beschäftigten.
Ergebnisse
~10×
Schnellere Entwicklungszyklen (Wochen → Tage).
Ergebnisse
~2.000
Beschäftigte mit Zugang zu KI-Tools.
Ergebnisse
~1.000
Beschäftigte in der Entwicklung, die Codex nutzen.
Die AutoScout24 Group(wird in einem neuen Fenster geöffnet) betreibt den größten Online-Automarktplatz in Europa und Kanada. Mehr als 30 Millionen Menschen nutzen ihn monatlich und finden dort über zwei Millionen Fahrzeuginserate. Das Unternehmen betreibt mehrere Marken, darunter AutoScout24 in Europa und AutoTrader.ca in Kanada. Es unterstützt ein Netzwerk von 45.000 Partnerunternehmen im Fahrzeughandel und beschäftigt weltweit rund 2.000 Menschen.
Mit steigenden Erwartungen an die Produkte und zunehmender Systemkomplexität wuchs für die AutoScout24 Group der Druck, Innovationen schneller umzusetzen, ohne Abstriche bei der Zuverlässigkeit zu machen. Eng damit verbunden ist das Ziel des Unternehmens, die Suche, Bewertung und den Kauf von Fahrzeugen kontinuierlich zu verbessern. Zugleich soll der Fahrzeughandel seine Bestände noch erfolgreicher vermarkten und verkaufen können. Angesichts umfangreicher Migrationen, Altsysteme und eines wachsenden Entwicklungsbedarfs reichten schrittweise Verbesserungen nicht mehr aus. Große Sprachmodelle boten zur richtigen Zeit die Chance, die Entwicklung, das Testen und die Skalierung von Software grundlegend neu zu denken. Damit war OpenAI ein naheliegender Partner für diesen Wandel.
„KI verändert, wie wir entwickeln. Noch wichtiger ist aber, dass sie verändert, was wir den Menschen auf unserer Plattform und unseren Partnerunternehmen im Fahrzeughandel bieten können. Schnellere Iterationen bedeuten ein besseres Erlebnis für Kaufinteressierte. Zugleich kann der Fahrzeughandel potenzielle Kundschaft effektiver erreichen und zum Kauf bewegen.“
Die AutoScout24 Group verfolgte bei der KI-Einführung eine zweigleisige Strategie: Sie sollte die breite Nutzung ermöglichen und zugleich tiefgreifende technische Verbesserungen erzielen. ChatGPT wurde unternehmensweit eingeführt. So erhielten rund 2.000 Beschäftigte Zugang zu KI-Tools, und in allen Fachbereichen entstand eine solide Grundlage an KI-Kompetenz.
Parallel dazu integrierte das Unternehmen Codex in die Arbeitsabläufe seiner Entwicklungs-, Daten- und Produktteams. Rund 1.000 Beschäftigte in diesen Bereichen erhielten damit einen Coding-Agenten, der direkt in ihre täglichen Abläufe eingebunden ist. Die Wahl fiel nach einer dreimonatigen, teamübergreifenden Evaluierung auf Codex. Dabei überzeugte Codex durch Benutzerfreundlichkeit, gute Einbindung in die Arbeitsabläufe sowie messbare Verbesserungen bei Produktivität und Codequalität.
Um die breite Nutzung sicherzustellen, baute die AutoScout24 Group ein bereichsübergreifendes Netzwerk von KI-Ansprechpersonen auf. Diese Gruppe ermöglichte einen regelmäßigen Austausch zwischen der Unternehmensleitung und den einzelnen Teams und half dabei, aus den Möglichkeiten der KI konkrete Anwendungsfälle abzuleiten. Dieser Ansatz förderte die Nutzung aus den Teams heraus und stellte sicher, dass KI in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden wurde, statt als isoliertes Werkzeug zu dienen.
Codex erwies sich schnell in mehreren besonders wirkungsvollen Anwendungsfällen als wertvoll: bei automatisierten Reviews von Pull Requests, umfangreichem Refactoring, technischer Dokumentation und der Analyse nach Störungen. Auch außerhalb der Entwicklung ermöglichten KI-Tools Beschäftigten ohne technischen Hintergrund, Ideen eigenständig als Prototypen umzusetzen und Konzepte zu validieren. Das beschleunigte Innovationen im gesamten Unternehmen. So lassen sich Verbesserungen auf der gesamten Plattform schneller bereitstellen. Davon profitieren sowohl Kaufinteressierte als auch Partnerunternehmen im Fahrzeughandel.
„Codex ist zu einer wichtigen Stütze unserer Entwicklungsabläufe geworden und verbessert Produktivität, Qualität und Geschwindigkeit messbar.“
Entwicklungszeiten bei ausgewählten Projekten von 2–3 Wochen auf 2–3 Tage verkürzt
Durchsatz in der Entwicklung erhöht und damit schnellere Iterationen und Experimente ermöglicht
Codequalität und Konsistenz durch automatisierte Reviews verbessert
Manuellen Aufwand bei Reviews von Pull Requests und bei der Dokumentation reduziert
Innovationskapazität erweitert, indem auch Beschäftigte außerhalb der Entwicklung Ideen als Prototypen umsetzen können
Kombiniere breiten KI-Zugang mit einer tiefen Integration in die Arbeitsabläufe, um die größtmögliche Wirkung zu erzielen
Setze auf praktische Anwendungsfälle statt auf Vorgaben von oben, um die Nutzung zu fördern
Etabliere bereichsübergreifende Ansprechpersonen, damit sich Wissen aus den Teams heraus verbreitet
Bewerte KI-Tools gründlich anhand messbarer Entwicklungskennzahlen
Ergänze die vorhandenen Fähigkeiten deiner Teams, statt sie zu ersetzen
Die AutoScout24 Group weitet den KI-Einsatz sowohl in internen Arbeitsabläufen als auch in ihren Produkten für die Kundschaft weiter aus. Künftig soll KI noch tiefer in die Kernsysteme integriert werden, um auf der gesamten Plattform mehr Automatisierung und intelligentere Funktionen zu ermöglichen.
Mit dem Ausbau seiner KI-Fähigkeiten will das Unternehmen das Nutzungserlebnis weiter verbessern, Teams in allen Fachbereichen stärken und Produkte noch effizienter entwickeln und bereitstellen.
