AdventHealth fördert ganzheitliche Versorgung mit OpenAI

AdventHealth führt ChatGPT für das Gesundheitswesen ein, um den Verwaltungsaufwand zu senken und klinische Arbeitsabläufe im gesamten System zu optimieren. Durch die Automatisierung zeitintensiver Dokumentations- und Supportaufgaben gewinnen Versorgungsteams jede Woche Stunden zurück, sodass sich Ärzt:innen und medizinische Fachkräfte direkter auf Patient:innen konzentrieren können. Das Ergebnis ist nicht nur operative Effizienz, sondern auch eine erweiterte klinische Kapazität, schnellerer Zugang zur Versorgung und eine messbare Verbesserung der Patientenbetreuung.

AdventHealth ist ein Krankenhausverbund in neun US-Bundesstaaten und versorgt jedes Jahr Millionen von Patient:innen. Wie viele große Gesundheitssysteme steht AdventHealth unter Margendruck, bei wachsender Nachfrage und zunehmender administrativer Komplexität.

Ein Großteil dieses Drucks zeigt sich in den täglichen Arbeitsabläufen. Ärztliche Berater:innen, die Fälle für das Auslastungsmanagement prüfen, verbringen oft etwa 10 Minuten pro Fall – nicht mit einer einzelnen Aufgabe, sondern mit einer Abfolge von Schritten: Akten lesen, relevante Details identifizieren, Kriterien prüfen und strukturierte Begründungen entwerfen. Über Hunderte oder Tausende von Fällen summiert sich diese Zeit schnell.

Die Belastung geht über klinische Rollen hinaus. Teams in den Bereichen Finanzen, HR und IT sowie anderen Bereichen verbringen viel Zeit damit, Dokumente zu verfassen, Informationen zusammenzufassen und Materialien vorzubereiten, die notwendig, aber zeitaufwendig sind. Dadurch arbeiten viele in dem, was Führungskräfte als „ständigen Betriebsmodus“ beschreiben, mit begrenzter Kapazität für höherwertige Arbeit.

Gleichzeitig entstand innerhalb der Organisation bereits Interesse an KI. Mitarbeitende experimentierten mit Chatbots, obwohl formale Richtlinien ihre Nutzung einschränkten.

„Wir hatten Leute, die unbedingt loslegen wollten, aber auch sehr viele, die noch abwarteten“, so Rob Purinton, Chief AI Officer bei AdventHealth. „Sie wussten nicht genau, wie sie KI in ihrem Arbeitsalltag effektiv einsetzen können.“

Die Führung von AdventHealth kam früh zu dem Schluss, dass isolierte Pilotprojekte nicht zu einem bedeutenden Wandel führen würden. Die zentrale Herausforderung bestand darin, eine konsistente und sichere Nutzung durch eine große Belegschaft zu fördern.

„Der schwierigste Teil von KI im Gesundheitswesen ist, Menschen dazu zu bringen, sie sicher, konsistent und im großen Maßstab zu nutzen“, so Purinton. „Wir haben früh entschieden, Einführung als das Produkt zu betrachten.“

Diese Entscheidung prägte die Einführung. Statt KI als Automatisierung zu positionieren, stellten Führungskräfte sie als Möglichkeit dar, den Verwaltungsaufwand zu senken und Ärzt:innen, medizinischen Fachkräften sowie Mitarbeitenden Zeit zurückzugeben.

„Wir sprechen bei KI nicht von Automatisierung. Wir sprechen davon, Zeit zurückzugewinnen“, so Purinton. „Wenn wir eine 10-minütige Prüfung deutlich verkürzen können – bei gleichbleibender Qualität –, ist das Kapazität, die wir unseren Ärzt:innen und medizinischen Fachkräften zurückgeben können.“

AdventHealth behandelte die Einführung außerdem als messbare operative Kennzahl. Die Organisation verfolgt Nachrichten pro Nutzer:in und Geschäftstag und schließt Wochenenden und Feiertage aus, um eine konsistente Basis zu schaffen. Diese Kennzahl wird wie jede andere KPI überwacht und gesteuert; Ziele und Trends werden regelmäßig überprüft.

Um die Nutzung zu skalieren, setzte das System auf fachbereichsbasierte Peer-Gruppen statt auf große, zentralisierte Schulungsprogramme. Finanzteams arbeiteten zum Beispiel mit Finanzteams und HR mit HR zusammen und teilten Prompts, Arbeitsabläufe und Best Practices, die für ihre jeweiligen Funktionen relevant waren.

Als die Organisation von der Erprobung zur unternehmensweiten Einführung überging, priorisierte die Führung Tools, die Anforderungen des Gesundheitswesens an Datenschutz, Governance und Zuverlässigkeit erfüllen konnten.

„Wir haben uns für OpenAI entschieden, weil wir keine Demo gesucht haben. Wir suchten nach Unternehmensinfrastruktur“, so Purinton. „Die Fähigkeit zum Schlussfolgern, die strukturierten Ausgaben und die Governance-Kontrollen gaben uns das Vertrauen, dass es sich nicht nur um Produktivitätssoftware handelte. Es war etwas, das wir verantwortungsvoll in einem Gesundheitssystem skalieren konnten.“

AdventHealth führte ChatGPT Enterprise und später ChatGPT für das Gesundheitswesen ein, das zusätzliche Schutzmaßnahmen für regulierte Umgebungen bot, darunter Datenschutzvorkehrungen und Unterstützung bei der Compliance.

Auch die Innovationsgeschwindigkeit und die Zusammenarbeit beeinflussten die Entscheidung.

„Wir schätzen es sehr, näher an der Grenze des Möglichen zu sein“, so Purinton. „Und wir haben OpenAI als äußerst kooperativ erlebt, wenn wir Pilotprojekte, Einführungen und die nächsten Schritte durchdenken.“

Einer der frühesten und am besten messbaren Anwendungsfälle war das Auslastungsmanagement.

Mit ChatGPT für das Gesundheitswesen können ärztliche Berater:innen strukturierte Zusammenfassungen von Patientenakten erstellen, relevante klinische Details hervorheben und erste Begründungen entwerfen. Ärzt:innen und medizinische Fachkräfte bleiben für die endgültige Beurteilung verantwortlich, aber der Zeitaufwand für das Zusammenstellen von Informationen sinkt.

Die Organisation misst die Wirkung anhand von Daten auf Systemebene, einschließlich Zeitstempeln in elektronischen Gesundheitsakten, statt anhand selbst gemeldeter Schätzungen.

„Wir bevorzugen Messgrößen, die direkt in den Prozess eingebettet sind“, so Purinton. „Wir können genau sehen, um wie viele Minuten sich etwas verbessert hat und ob diese Veränderung statistisch signifikant ist.“

Über klinische Arbeitsabläufe hinaus haben sich ähnliche Muster in allen Abteilungen gezeigt:

• Das Verfassen von Dokumenten und Plänen beginnt mit einem ersten Entwurf statt mit einer leeren Seite.
• Richtlinien und Mitteilungen werden in strukturierte, nutzbare Formate überführt.
• Notizen und unstrukturierte Informationen werden schnell in Handlungsschritte zusammengefasst.

Diese Veränderungen verkürzen Durchlaufzeiten, begrenzen Abstimmungsschleifen und verbessern die Konsistenz der Ausgaben.

AdventHealth bewertet die Wirkung von KI anhand von zwei Hauptdimensionen: Einführung und Workflow-Leistung.

Auf der Seite der Einführung hat die Verfolgung der täglichen Nutzung für Verantwortlichkeit und Transparenz gesorgt, wie schnell KI Teil der Routinearbeit wird.

Auf der Workflow-Seite werden Pilotprojekte anhand von Durchsatzmetriken wie Zeit pro Aufgabe, Bearbeitungszeit und bearbeitetem Volumen bewertet. Im Auslastungsmanagement besteht das Ziel darin, die Prüfzeit zu verkürzen und dabei Qualität und Konsistenz zu erhalten.

Abteilungsübergreifend berichten Teams von:

• Weniger Zeitaufwand für repetitive Dokumentations- und Prüfaufgaben
• Schnelleren Durchlaufzeiten bei internen Arbeitsabläufen
• Weniger Nacharbeitsschleifen dank konsistenterer Erstentwürfe
• Mehr Kapazität ohne zusätzliches Personal

Die Organisation beschreibt diese Gewinne oft als „zurückgewonnene Zeit“, doch die Führung verknüpft dieses Konzept direkt mit messbaren Ergebnissen.

„Wenn eine 10-Minuten-Aufgabe auf zwei Minuten verkürzt wird und das tausendmal pro Woche passiert, ist das echte Kapazität“, so Purinton. „Die Frage ist, wo diese Kapazität jetzt investiert wird.“

Für AdventHealth ist der Wert von KI eng mit seiner Mission verbunden, eine ganzheitliche Versorgung zu bieten. Dafür braucht es Zeit – Zeit für Ärzt:innen und Fachkräfte, die sie mit Patient:innen und Familien verbringen können, und Zeit für Mitarbeitende, sich auf höherwertige Arbeit zu konzentrieren.

Ein Beispiel zeigt die Wirkung auf individueller Ebene. Ein Arzt, der zuvor seine Abende mit Dokumentation verbrachte – oft die Zeit vor dem Schlafengehen –, konnte seine Arbeit nach KI-gestützten Änderungen der Arbeitsabläufe wieder innerhalb der regulären Arbeitszeit abschließen.

„Er ließ die Arbeit bei der Arbeit“, so Purinton. „Er konnte nach Hause gehen und für seine Familie da sein.“

Geschichten wie diese bestärken den Ansatz der Organisation, KI als Werkzeug zur Verringerung des Verwaltungsaufwands zu sehen und nicht zum Ersetzen von Stellen.

Bisher stammen die meisten messbaren Gewinne aus der Verringerung der Zeit für bestehende Aufgaben. AdventHealth sieht darin den Ausgangspunkt.

Die Organisation konzentriert sich nun darauf, KI auf Bereiche wie Patientenzugang, klinische Entscheidungsunterstützung und neue Versorgungsmodelle auszuweiten, und behält dabei denselben Fokus auf Governance, Messbarkeit und Vertrauen bei.

Die zentrale Erkenntnis ist laut Führung, dass die Skalierung von KI weniger von der Technologie selbst abhängt als davon, wie sie eingeführt und angenommen wird.

„Einführung bedeutet nicht: ‚Nutzt das Produkt.‘ Es bedeutet: ‚Führung im Wandel‘“, so Purinton. „Wenn die Ergebnisse gemessen, ihr Wert belegt und mit Vertrauen geführt wird, geht die Nutzung über Pilotprojekte hinaus.“