Eine ganz neue Ära der Arbeit mit KI hat begonnen. Dieses Jahr haben wir neue Modelle, Tools und Agenten vorgestellt, die dir helfen, schneller zu entwickeln, ambitioniertere Projekte anzugehen und mit deinen Produkten mehr Menschen zu erreichen.
Eröffnungskeynote
Sei dabei, wenn OpenAI die nächsten Neuerungen vorstellt. DevDay beginnt mit einer Keynote voller Ankündigungen und neuer Möglichkeiten für das, was du mit KI entwickeln kannst.
Claw Labs: Gemeinsam Open-Source-Software entwickeln
Erfahre, wie Agenten kleine Open-Source-Teams bei der gemeinsamen Entwicklung unterstützen. Entdecke Arbeitsabläufe, um Kontext projektübergreifend zu teilen und mit Mitwirkenden zusammenzuarbeiten. Dazu gibt es Live-Demos von Cloud-Sitzungen und Computernutzung.
Codex ist über den Laptop hinausgewachsen
Entdecke die Neuerungen von Codex in der CLI, der App und im Web. Erlebe in Live-Demos, wie du Codex nicht nur einzelne Aufgaben überträgst, sondern ganze Probleme angehen und Ziele verfolgen lässt.
Mit Codex von Singleplayer zu Multiplayer
Verfolge einen Ausfall um 2 Uhr nachts von der ersten Slack-Nachricht bis zum geprüften Fix. Erfahre, wie Sprachfunktionen, Appshots, Plugins und Besprechungsnotizen einem dauerhaft aktiven persönlichen Agenten helfen, die Ursache zu untersuchen und das Team auf dem Laufenden zu halten.
Wie OpenAI ChatGPT bei der Arbeit einsetzt
Erfahre, wie die Teams von OpenAI ChatGPT nutzen, um Produkteinführungen zu steuern, Wettbewerbsrecherchen durchzuführen und Fachwissen in Tools umzusetzen. Nimm praktische Ideen für deine eigene Arbeit mit.
Stack Overflow: Von der Idee zum Produkt
Erfahre, wie kleine Teams bei Stack Overflow mit Codex Stack Overflow for Agents entwickelt und Stack Internal neu konzipiert haben. Nimm Erkenntnisse mit, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und neue Produkte auf den Markt zu bringen.
Higgsfield: Agenten entwickeln, die ihre eigenen Rechenressourcen bereitstellen
Erfahre, wie Agenten von Higgsfield Modelle auswählen und ihre eigenen Rechenressourcen bereitstellen. Lerne, wann du dedizierte GPUs oder gehostete Modelle einsetzen solltest, wie du einen planbaren Durchsatz erzielst und wo der Ansatz scheitern kann.
Nicht mehr zu viel für Intelligenz zahlen
Senke KI-Kosten, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen. Lerne, die Kosten pro erledigter Aufgabe zu messen, Modelle und Reasoning-Aufwand auszuwählen sowie Prompt-Caching, Programmatic Tool Calling und die Batch API zu nutzen.
Qodo: Die letzte Codeprüfung durch Menschen
Erfahre, wie Qodo OpenAI nutzt, um KI-generierten Code zu prüfen. Entdecke einen adversariellen Code-Reviewer, der Annahmen und Ergebnisse von Programmieragenten gezielt hinterfragt. Erfahre, wann trotz hoher Modellkonfidenz noch menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.