DBT
Mit dbt-Projekten arbeiten
- Kategorie
- Engineering & IT
- Entwickler
- dbt Labs, Inc.
So funktioniert es
dbt MCP Server hilft dir, dbt-Projekte zu untersuchen, Metriken des dbt Semantic Layer abzufragen, Abhängigkeiten und Modellmetadaten zu prüfen, dbt-Befehle auszuführen, Jobs der dbt Platform zu verwalten, dbt-Vorlagencode zu generieren und über ChatGPT die offizielle dbt-Dokumentation zu durchsuchen.
Was kannst du sonst noch tun?
Metrikänderungen erklären
DBT Query our Semantic Layer revenue metric for the last two quarters by customer segment. Identify the largest contributors to the change and explain the definition, filters, and time grain used.
Auswirkungen einer Modelländerung bewerten
DBT Inspect the lineage and metadata for our orders model. Identify downstream models and metrics affected by changing its customer key, and propose a focused validation checklist before implementation.
Fehlgeschlagenen Job diagnostizieren
DBT Review the latest failed production job, its run results, and affected model metadata. Identify the likely failure point, distinguish evidence from hypotheses, and recommend the next debugging steps.
Das ist enthalten
Skills
- adding-dbt-unit-test
- answering-natural-language-questions-with-dbt
- building-dbt-semantic-layer
- configuring-dbt-mcp-server
- creating-mermaid-dbt-dag
- fetching-dbt-docs
- migrating-dbt-core-to-fusion
- migrating-dbt-project-across-platforms
- 6 mehr
Ressourcen
Das Plugin DBT mit wenigen Klicks hinzufügen
Die Verfügbarkeit hängt vom Plugin, deinem Plan und den Workspace-Einstellungen ab. Für einige Verbindungen ist eine Einrichtung oder Genehmigung durch eine:n Admin erforderlich. Wenn der Zugriff blockiert ist, wende dich an deine:n Workspace-Admin.
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