Recherche mit ChatGPT
Nutze die Suche und Deep Research, um Informationen aus dem gesamten Internet zu finden, zu analysieren und zusammenzufassen.
ChatGPT kann ein hilfreicher Recherchepartner sein, da es Informationen aus vielen Quellen schnell zusammenführt und es dadurch einfacher wird, Ideen zu erkunden, Muster zu erkennen und komplexe Themen zu verstehen. Durch Schlussfolgern im Kontext, das Zitieren von Quellen und die Erstellung klarer, strukturierter Zusammenfassungen hilft es, offene Fragen in klar definierte Erkenntnisse zu verwandeln.
Du kannst das öffentliche Internet mit ChatGPT auf zwei Arten durchsuchen –Suche und Deep Research. Unten findest du eine Erklärung zu beiden – und wann du welche Option verwendest.
Die ChatGPT‑Suche ermöglicht es ChatGPT, die neuesten Informationen aus dem Internet direkt in deine Unterhaltungen einzubinden. Das bedeutet, dass du über das integrierte Trainingswissen von ChatGPT hinausgehen und Antworten auf aktuelle Ereignisse, Markttrends, Wettbewerberaktivitäten oder spezielle Details erhalten kannst, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind.
Anstatt zwischen mehreren Browser-Tabs hin- und herzuwechseln und Informationen selbst zusammenzufassen, bringt dir die Suche diese Aktualisierungen direkt in ChatGPT, vereinfacht deine Recherche und spart dir Zeit. Es erleichtert zudem die Kombination aktueller Webdaten mit den Reasoning- und Zusammenfassungsfunktionen von ChatGPT‑Modellen.
- Öffnen Sie einen neuen Chat in ChatGPT.
- Stell eine Frage, die aktuelle oder detaillierte Informationen erfordert (z. B. „Was sind die drei wichtigsten KI-Trends im Gesundheitswesen im Jahr 2025?“), oder klicke in deinem Tools-Menü auf Websuche.
- Achte auf das kleine Globussymbol 🌐 neben der Antwort des Modells – dies zeigt an, dass die Suche verwendet wurde.
- Klicke auf die Zitatlinks in der Antwort, um die Originalquellen zu prüfen.
- Stelle Folgefragen mit klärenden Prompts, wie „Fasse das in 3 Stichpunkten für Führungskräfte zusammen“ oder „Formuliere daraus einen E-Mail-Entwurf für Kunden.“
- Quellenangaben: Überprüfe stets die verlinkten Quellen, bevor du Entscheidungen triffst, da Suchergebnisse das widerspiegeln, was im Web verfügbar ist.
- Geltungsbereich: Die Suche kann spezialisierte Datenbanken (z. B. kostenpflichtige Recherche-Tools oder proprietäre Daten) nicht ersetzen.
- Admin-Einstellungen: in Enterprise-Umgebungen können Workspace-Besitzer:innen die Suche aktivieren oder deaktivieren.
Deep Research in ChatGPT nutzt Reasoning, um schnell umfangreiche Informationen aus dem gesamten Internet zu sammeln, zusammenzufassen und zu interpretieren, damit du komplexe Fragen gründlicher beantworten kannst als mit einer standardmäßigen Websuche.
Jeder Output ist darauf ausgelegt, dokumentiert zu werden, mit klaren Quellenangaben, sodass sich die Informationen leicht verifizieren und referenzieren lassen. Gerade für die Suche nach Nischeninformationen, die nicht intuitiv zu finden sind und für die sonst viele Quellen geprüft werden müssten, ist Deep Research besonders effektiv.
Im Gegensatz zu einer herkömmlichen Websuche ist Deep Research zielgerichtet, was bedeutet, dass es aktiv einen mehrstufigen Rechercheprozess plant und durchführt – suchen, Quellen bewerten, Suchanfragen verfeinern und Erkenntnisse synthetisieren – anstatt einfach nur eine Liste von Links zurückzugeben.
1. Öffne ChatGPT und wähle Deep Research aus dem Tools-Menü aus.
2. Formuliere einen klaren und detaillierten Prompt. Gib dein Thema, Ziel, deinen Zeitrahmen und die wichtigsten Details an. Wenn Deep Research mehr Kontext benötigt, werden automatisch Rückfragen gestellt.
- Ich recherchiere zu [Thema] für [Zielgruppe/Entscheidung/Meeting]. Erstelle einen Bericht mit den wichtigsten aktuellen Chancen und Risiken sowie 3–5 umsetzbaren Erkenntnissen.
3. Überprüfe deinen Bericht.
- Deep Research kann 5–30 Minuten in Anspruch nehmen, um das Web zu durchsuchen. Du erhältst eine Benachrichtigung, sobald dein Bericht fertig ist.
- Stelle Rückfragen oder fordere weitere Analysen an, und Deep Research wird das Ergebnis bei Bedarf verfeinern.
Diese Funktionen klingen ähnlich, eignen sich jedoch am besten für unterschiedliche Anwendungsfälle. Nachfolgend findest du einen kurzen Vergleich der beiden Funktionen:
Suche | Deep Research | |
Zweck | Schnelles Abrufen von konkreten Fakten, Dokumenten oder aktuellen Informationen aus dem Web oder verbundenen Quellen. | Führe mehrstufige, tiefgehende Analysen zu komplexen oder mehrdeutigen Fragen durch, die Schlussfolgerungen und Synthese über mehrere Quellen hinweg erfordern. |
Typischer Anwendungsfall | Finde eine aktuelle Pressemitteilung, ein Produktspezifikationsblatt, einen Nachrichtenartikel oder einen einzelnen Datenpunkt (z. B. „Wie hoch war die Besucherzahl bei den Olympischen Sommerspielen im letzten Jahr?“). | Beschäftige dich mit allgemeineren Fragen wie: „Welche Faktoren beeinflussen die Besucherzahlen bei großen internationalen Sportveranstaltungen?“ oder: „Wie bereiten sich verschiedene Länder auf die Ausrichtung der Olympischen Spiele vor?“ |
Ausgabetiefe | Liefert prägnante Ergebnisse, direkte Antworten oder Links – ähnlich einer intelligenten Websuche. | Erstellt ausführliche, evidenzbasierte Zusammenfassungen, oft mit Quellenangaben, Abwägungen und Reasoning/Schlussfolgerungen. |
Geschwindigkeit | Schnell – normalerweise nur wenige Sekunden. | Langsamer – kann aufgrund mehrstufiger Denkprozesse mehrere Minuten oder länger dauern. |
Aktualität | Priorisiert die jeweils neuesten verfügbaren Informationen; ideal für Eilmeldungen oder zeitkritische Daten. | Verwendet bei Bedarf aktuelle Quellen, legt jedoch den Schwerpunkt auf kontextuelles Verständnis und nicht nur auf Aktualität. |
Komplexität der Frage | Am besten geeignet für klar definierte, spezifische Anfragen. | Am besten geeignet für offene, explorative oder strategische Fragen, die nicht nur eine richtige Antwort haben. |
